Medición No-Invasiva e Indirecta de la Frecuencia Cardiaca de Pacientes Usando Sensores de Bajo Costo
En el presente documento se tiene como objetivo desarrollar un sistema alternativo de medición de la frecuencia cardiaca haciendo uso de sensores de bajo costo para la obtención de vibraciones causadas por el corazón en la caja torácica cuando se genera un latido. Mediante el uso de redes neuronales...
- Autores:
-
Hurtado Hernandez, Zuley Camila
Diaz Alvarez, Vivian Paola
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
- Repositorio:
- Repositorio Institucional ECI
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- Acceso en línea:
- https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/1526
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- Palabra clave:
- Redes neuronales artificiales
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Seismocardiografía
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En el presente documento se tiene como objetivo desarrollar un sistema alternativo de medición de la frecuencia cardiaca haciendo uso de sensores de bajo costo para la obtención de vibraciones causadas por el corazón en la caja torácica cuando se genera un latido. Mediante el uso de redes neuronales recurrentes se realiza la estimación de la señal de fotopletismografía mediante la adquisición de señales de seismocardiografía. Se determina un método de entrenamiento junto con el sensor que generarán los resultados de menor error y con la estimación más acertada. |
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[1]. E. Olmos Olmos, M. Gómez Duque, I. Angulo Moreno, L. Castaño Ortiz, V. Garzon Ocampo and S. Vélez Ocampo, "Frecuencia de lesiones dermatológicas en pacientes adultos de cuidado intensivo", Acta Médica Colombiana, vol. 44, no. 1, pp. 25-30, 2019. Available: 10.36104/amc.2019.1014.. [2]. P. L, "Electrocardiógrafo y su funcionamiento", Blog Iberomed, 2017. [Online]. Available: https://www.iberomed.es/blog/2017/08/11/electrocardiografo-y-su-funcionamiento-iberomed/. [3]. S. Leonhardt, L. Leicht and D. Teichmann, "Unobtrusive Vital Sign Monitoring in Automotive Environments—A Review", Sensors, vol. 18, no. 9, p. 3080, 2018. Available: 10.3390/s18093080. [4]. A. Perry and P. Potter, "11 pasos para la obtención de un electrocardiograma de 12 derivaciones", Elsevier Connect, 2019. [Online]. Available: https://www.elsevier.com/es-es/connect/enfermeria/11-pasos-para-la-obtencion-de-un-electrocardiograma-de-12-derivaciones. [5]. "Acelerómetro | Omega engineering", Es.omega.com. [Online]. Available: https://es.omega.com/prodinfo/acelerometro.html. [6]. "TARJ MPU-9250 - Sigma Electrónica", Sigma Electrónica. [Online]. Available: https://www.sigmaelectronica.net/producto/tarj-mpu-9250/. [7]. "SparkFun Triple Axis Accelerometer Breakout - MMA8452Q - SEN-12756 - SparkFun Electronics", Sparkfun.com. [Online]. Available: https://www.sparkfun.com/products/12756 [8]. C. Angulo, "Diseño e implementación de un pulsómetro digital basado en la fotopletismografía", Universidad Politécnica de Valencia, 2014. [9]. D. Sánchez, "DISEÑO DE UN DISPOSITIVO PARA LA DETECCIÓN DEL ESTRÉS A PARTIR DE LA SEÑAL DE FOTOPLETISMOGRAFÍA", Universidad de Sevilla, 2021. [10] "Sensor de Pulso Cardiaco", Coldfire-electronica.com. [Online]. Available: https://coldfire-electronica.com/esp/item/231/sensor-de-pulso-cardiaco. [11]. K. Munck, K. Sørensen, J. Struijk and S. Schmidt, "Multichannel seismocardiography: an imaging modality for investigating heart vibrations", Physiological Measurement, vol. 41, no. 11, p. 115001, 2020. Available: 10.1088/1361-6579/abc0b7. [12]. I. Rivero, E. Valdés and F. Valdés, "Nuevo método para obtener la frecuencia cardíaca instantánea mediante el análisis espectro temporal del seismocardiograma", Revista Cubana de Ciencias Informáticas, vol. 11, no. 1, pp. 122-135, 2017. Available: http://scielo.sld.cu/pdf/rcci/v11n1/rcci09117.pdf. [13]. Edward R. and Laskowski, M.D., "Dos maneras fáciles y precisas de medir tu frecuencia cardíaca", Mayo Clinic, 2020. [Online]. Available: https://www.mayoclinic.org/es-es/healthy-lifestyle/fitness/expert-answers/heart-rate/faq-20057979#:~:text=Una%20frecuencia%20card%C3%ADaca%20en%20reposo,un%20mejor%20estado%20f%C3%ADsico%20cardiovascular. [14]. Cárdenas, R., n.d. Inteligencia Artificial. [online] Www2.ulpgc.es. Available at: <https://www2.ulpgc.es/hege/almacen/download/38/38584/practica_ia_2.pdf> [15]. "Pulso Cardiaco – Edison Del Rosario", Blog.espol.edu.ec, 2019. [Online]. Available: http://blog.espol.edu.ec/edelros/category/arduino/pulso-cardiaco/. [16]. Arduino e Cia, "Acelerômetro 3 eixos MMA8452 com Arduino", Arduino e Cia, 2016. [Online]. Available: https://www.arduinoecia.com.br/acelerometro-3-eixos-mma8452-arduino/. [17]. F. Nagy, "nagyf/mpu9250-arduino", GitHub, 2018. [Online]. Available: https://github.com/nagyf/mpu9250-arduino/blob/d6002e21525ed310bf1a577636924c80f3842479/README.md. [18]. J. Arcos and R. Frank, "Implementación de un sistema de obtención de frecuencia cardíaca a partir del seismocardiograma", Maestría, Universidad Católica de Santiago de Guayaquil, 2018. [19]. "Validación cruzada - Wikipedia, la enciclopedia libre", Es.wikipedia.org. [Online]. Available: https://es.wikipedia.org/wiki/Validaci%C3%B3n_cruzada. [20]. I. Rivero Pouymiro, E. Valdes Cordova and F. Valdes Perez, "Detection of IM points in Seismocardiogram and possible application", IEEE Latin America Transactions, vol. 16, no. 1, pp. 25-30, 2018. Available: 10.1109/tla.2018.8291450. |
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Se determina un método de entrenamiento junto con el sensor que generarán los resultados de menor error y con la estimación más acertada.This paper aims to develop an alternative heart rate measurement system using low-cost sensors to obtain vibrations caused by the heart in the ribcage when a heartbeat is generated. The use of recurrent neural networks is used to estimate the photoplethysmographic signal by acquiring seismocardiography signals. A training method is determined together with the sensor that will generate the lowest error results and with the most accurate estimation.1. RESUMEN 4 2. INTRODUCCIÓN 5 3. OBJETIVOS 13 3.1. General 13 3.2. Específicos 13 4. METODOLOGÍA 14 4.1. Sistema de medición 14 4.2. Adquisición de las señales 15 4.3. Descripción del método para la obtención de la frecuencia cardiaca 16 5. RESULTADOS 21 6. DISCUSIÓN 27 7. RECOMENDACIONES Y TRABAJOS FUTUROS 30 8. CONCLUSIONES 31 REFERENCIAS 32 ANEXOS 34PregradoIngeniero(a) Biomédico(a)Bio-instrumentación38 pág.application/pdfspaMedición No-Invasiva e Indirecta de la Frecuencia Cardiaca de Pacientes Usando Sensores de Bajo CostoNon-invasive and indirect measurement of the heart rate of patients using low-cost sensorsTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Ingeniería BiomédicaBogotá, ColombiaIngeniería BiomédicaN/A[1]. E. Olmos Olmos, M. Gómez Duque, I. Angulo Moreno, L. Castaño Ortiz, V. Garzon Ocampo and S. Vélez Ocampo, "Frecuencia de lesiones dermatológicas en pacientes adultos de cuidado intensivo", Acta Médica Colombiana, vol. 44, no. 1, pp. 25-30, 2019. Available: 10.36104/amc.2019.1014..[2]. P. L, "Electrocardiógrafo y su funcionamiento", Blog Iberomed, 2017. [Online]. Available: https://www.iberomed.es/blog/2017/08/11/electrocardiografo-y-su-funcionamiento-iberomed/.[3]. S. Leonhardt, L. Leicht and D. Teichmann, "Unobtrusive Vital Sign Monitoring in Automotive Environments—A Review", Sensors, vol. 18, no. 9, p. 3080, 2018. Available: 10.3390/s18093080.[4]. A. Perry and P. Potter, "11 pasos para la obtención de un electrocardiograma de 12 derivaciones", Elsevier Connect, 2019. [Online]. Available: https://www.elsevier.com/es-es/connect/enfermeria/11-pasos-para-la-obtencion-de-un-electrocardiograma-de-12-derivaciones.[5]. "Acelerómetro | Omega engineering", Es.omega.com. [Online]. Available: https://es.omega.com/prodinfo/acelerometro.html.[6]. "TARJ MPU-9250 - Sigma Electrónica", Sigma Electrónica. [Online]. Available: https://www.sigmaelectronica.net/producto/tarj-mpu-9250/.[7]. "SparkFun Triple Axis Accelerometer Breakout - MMA8452Q - SEN-12756 - SparkFun Electronics", Sparkfun.com. [Online]. Available: https://www.sparkfun.com/products/12756[8]. C. Angulo, "Diseño e implementación de un pulsómetro digital basado en la fotopletismografía", Universidad Politécnica de Valencia, 2014.[9]. D. Sánchez, "DISEÑO DE UN DISPOSITIVO PARA LA DETECCIÓN DEL ESTRÉS A PARTIR DE LA SEÑAL DE FOTOPLETISMOGRAFÍA", Universidad de Sevilla, 2021.[10] "Sensor de Pulso Cardiaco", Coldfire-electronica.com. [Online]. Available: https://coldfire-electronica.com/esp/item/231/sensor-de-pulso-cardiaco.[11]. K. Munck, K. Sørensen, J. Struijk and S. Schmidt, "Multichannel seismocardiography: an imaging modality for investigating heart vibrations", Physiological Measurement, vol. 41, no. 11, p. 115001, 2020. Available: 10.1088/1361-6579/abc0b7.[12]. I. Rivero, E. Valdés and F. Valdés, "Nuevo método para obtener la frecuencia cardíaca instantánea mediante el análisis espectro temporal del seismocardiograma", Revista Cubana de Ciencias Informáticas, vol. 11, no. 1, pp. 122-135, 2017. Available: http://scielo.sld.cu/pdf/rcci/v11n1/rcci09117.pdf.[13]. Edward R. and Laskowski, M.D., "Dos maneras fáciles y precisas de medir tu frecuencia cardíaca", Mayo Clinic, 2020. [Online]. Available: https://www.mayoclinic.org/es-es/healthy-lifestyle/fitness/expert-answers/heart-rate/faq-20057979#:~:text=Una%20frecuencia%20card%C3%ADaca%20en%20reposo,un%20mejor%20estado%20f%C3%ADsico%20cardiovascular.[14]. Cárdenas, R., n.d. Inteligencia Artificial. [online] Www2.ulpgc.es. Available at: <https://www2.ulpgc.es/hege/almacen/download/38/38584/practica_ia_2.pdf>[15]. "Pulso Cardiaco – Edison Del Rosario", Blog.espol.edu.ec, 2019. [Online]. Available: http://blog.espol.edu.ec/edelros/category/arduino/pulso-cardiaco/.[16]. Arduino e Cia, "Acelerômetro 3 eixos MMA8452 com Arduino", Arduino e Cia, 2016. [Online]. Available: https://www.arduinoecia.com.br/acelerometro-3-eixos-mma8452-arduino/.[17]. F. Nagy, "nagyf/mpu9250-arduino", GitHub, 2018. [Online]. Available: https://github.com/nagyf/mpu9250-arduino/blob/d6002e21525ed310bf1a577636924c80f3842479/README.md.[18]. J. Arcos and R. Frank, "Implementación de un sistema de obtención de frecuencia cardíaca a partir del seismocardiograma", Maestría, Universidad Católica de Santiago de Guayaquil, 2018.[19]. "Validación cruzada - Wikipedia, la enciclopedia libre", Es.wikipedia.org. [Online]. Available: https://es.wikipedia.org/wiki/Validaci%C3%B3n_cruzada.[20]. I. Rivero Pouymiro, E. Valdes Cordova and F. Valdes Perez, "Detection of IM points in Seismocardiogram and possible application", IEEE Latin America Transactions, vol. 16, no. 1, pp. 25-30, 2018. Available: 10.1109/tla.2018.8291450.info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Redes neuronales artificialesArtificial neural networksSeismocardiografíaFotopletismografíaSeñal mecánica del corazónRedes neuronales artificialesAcelerometroSeismocardiographyPhotoplethysmographyMechanical signal of the heartArtificial neural networksArtificial neural networksLICENSElicense.txttext/plain1881https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/1526/1/license.txt5a7ca94c2e5326ee169f979d71d0f06eMD51open accessORIGINALAutorización.pdfapplication/pdf962374https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/1526/2/Autorizaci%c3%b3n.pdf7a5b82750e4544f08ecd4aec7b4f68cbMD52metadata only accessHurtado Hernandez, Zuley Camila-2021.pdfapplication/pdf1296853https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/1526/3/Hurtado%20Hernandez%2c%20Zuley%20Camila-2021.pdfc0d718efbedb4ef7ed1338c58bae2e2dMD53open accessTEXTAutorización.pdf.txtAutorización.pdf.txtExtracted texttext/plain3407https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/1526/4/Autorizaci%c3%b3n.pdf.txt1e1d901ed38419aad5c46e7b7b587c28MD54metadata only accessHurtado Hernandez, Zuley Camila-2021.pdf.txtHurtado Hernandez, Zuley Camila-2021.pdf.txtExtracted texttext/plain69369https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/1526/6/Hurtado%20Hernandez%2c%20Zuley%20Camila-2021.pdf.txtda766963816f4006884385e0b926e798MD56open accessTHUMBNAILAutorización.pdf.jpgAutorización.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg13270https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/1526/5/Autorizaci%c3%b3n.pdf.jpg86b3d4444384d767c497b92f8fb1dd4fMD55metadata only accessHurtado Hernandez, Zuley Camila-2021.pdf.jpgHurtado Hernandez, Zuley Camila-2021.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6900https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/1526/7/Hurtado%20Hernandez%2c%20Zuley%20Camila-2021.pdf.jpga821cb48c767693afc7884ab1585b8e7MD57open access001/1526oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/15262022-04-28 13:34:07.714open accessRepositorio Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavitorepositorio.eci@escuelaing.edu.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 |