Medición No-Invasiva e Indirecta de la Frecuencia Cardiaca de Pacientes Usando Sensores de Bajo Costo

En el presente documento se tiene como objetivo desarrollar un sistema alternativo de medición de la frecuencia cardiaca haciendo uso de sensores de bajo costo para la obtención de vibraciones causadas por el corazón en la caja torácica cuando se genera un latido. Mediante el uso de redes neuronales recurrentes se realiza la estimación de la señal de fotopletismografía mediante la adquisición de señales de seismocardiografía. Se determina un método de entrenamiento junto con el sensor que generarán los resultados de menor error y con la estimación más acertada.

• Autores: Hurtado Hernandez, Zuley Camila; Diaz Alvarez, Vivian Paola
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
• Repositorio: Repositorio Institucional ECI
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/1526
• Acceso en línea: https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/1526; https://repositorio.escuelaing.edu.co/; https://catalogo.escuelaing.edu.co/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=22633
• Palabra clave: Redes neuronales artificiales; Artificial neural networks; Seismocardiografía; Fotopletismografía; Señal mecánica del corazón; Redes neuronales artificiales; Acelerometro; Seismocardiography; Photoplethysmography; Mechanical signal of the heart; Artificial neural networks; Artificial neural networks
• Rights: openAccess
• License: http://purl.org/coar/access_right/c_abf2