Detección de estado de ansiedad o estrés situcional a partir de parámetros no linguisticos de la voz.
A study was carried out on the effects of stress in a given situation on the characteristics of the voice signal, for this purpose a data processing was carried out using machine learning classification tools or machine learning.
- Autores:
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España Zuluaga, Yuliana
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
- Repositorio:
- Repositorio Institucional ECI
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/1031
- Acceso en línea:
- https://catalogo.escuelaing.edu.co/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=22191
https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/1031
- Palabra clave:
- Señal de la voz
Frecuencias MEL
Frecuencia Bark
Estrés
Voice signal
MEL frequencies
Bark frequency
Stress
- Rights
- openAccess
- License
- Derechos Reservados - Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
| Summary: | A study was carried out on the effects of stress in a given situation on the characteristics of the voice signal, for this purpose a data processing was carried out using machine learning classification tools or machine learning. |
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