Detección de estrés al conducir, a través del análisis de imágenes
Hoy en día, uno de los principales objetivos de la industria automotriz es buscar que los autos sean lo más seguros posible. Aun así, el factor humano sigue siendo una de las principales causas de accidentes, por lo que en la actualidad los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS, por su...
- Autores:
-
Loaiza Carvajal, Laura Camila
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
- Repositorio:
- Repositorio Institucional ECI
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/1272
- Acceso en línea:
- https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/1272
- Palabra clave:
- Asistencia al conductor
Análisis de imagen
Estrés
Variabilidad de la frecuencia cardiaca
Driver assisstance
Image analysis
Stress
Heart rate variability
- Rights
- openAccess
- License
- Derechos Reservados - Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
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Hoy en día, uno de los principales objetivos de la industria automotriz es buscar que los autos sean lo más seguros posible. Aun así, el factor humano sigue siendo una de las principales causas de accidentes, por lo que en la actualidad los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS, por sus siglas en inglés), tienen el objetivo de reducir los errores causados por la falta de atención al momento de manejar o en circunstancias fuera del control del conductor. Lo que se quiere lograr es un concepto de seguridad más amplio que no solo comprenda los parámetros externos del vehículo sino también la medición de parámetros internos del mismo. Conducir puede ser una experiencia emocionalmente estresante. Algunos de los principales factores estresantes son la falta de control, el impacto negativo potencial de accidentes y el alto nivel de carga cognitiva que se requiere. En este trabajo, se propone realizar un sistema de captura de gestos faciales que permita predecir el estrés del conductor. Adicionalmente, dentro del desarrollo de este proyecto se incluye el apoyo en las mediciones fisiológicas como método de validación del sistema de captura propuesto. |
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Algunos de los principales factores estresantes son la falta de control, el impacto negativo potencial de accidentes y el alto nivel de carga cognitiva que se requiere. En este trabajo, se propone realizar un sistema de captura de gestos faciales que permita predecir el estrés del conductor. Adicionalmente, dentro del desarrollo de este proyecto se incluye el apoyo en las mediciones fisiológicas como método de validación del sistema de captura propuesto.Nowadays, one of the main objectives of the automotive industry is to make cars as safe as possible. Even so, the human factor is still one of the main causes of accidents, so today advanced driver assistance systems (ADAS) have the objective of reducing errors caused by fault attention while driving or in circumstances beyond the driver's control. What you want to achieve is a broader safety concept that not only includes the external parameters of the vehicle but also the measurement of internal parameters of the vehicle. Driving can be an emotionally stressful experience. Some of the main stressors are lack of control, the potential negative impact of accidents, and the high level of cognitive load required. In this work, it is proposed to make a facial gesture capture system that allows predicting driver stress. Additionally, the development of this project includes support for physiological measurements as a validation method for the proposed capture system.PregradoIngeniero(a) Biomédico(a)application/pdfspaEscuela Colombiana de Ingeniería Julio GaravitoIngeniería BiomédicaDerechos Reservados - Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavitohttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Asistencia al conductorAnálisis de imagenEstrésVariabilidad de la frecuencia cardiacaDriver assisstanceImage analysisStressHeart rate variabilityDetección de estrés al conducir, a través del análisis de imágenesDetection of stress when driving, through the analysis of images.Trabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85TEXTLoaiza Carvajal Laura Camila-2019.pdf.txtLoaiza Carvajal Laura Camila-2019.pdf.txtExtracted texttext/plain167305https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/1272/6/Loaiza%20Carvajal%20Laura%20Camila-2019.pdf.txt9b72331c8e67e68b6551d58b3f3742f6MD56open accessAutorizacion.pdf.txtAutorizacion.pdf.txtExtracted texttext/plain3473https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/1272/8/Autorizacion.pdf.txtd8d290c3571c10aa4bdef91a0c13ccb0MD58metadata only accessLICENSElicense.txttext/plain1748https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/1272/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53open accessORIGINALLoaiza Carvajal Laura Camila-2019.pdfDetection of stress when driving, through the analysis of 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