Ruteo de inventarios con ventanas de tiempo fuertes

El problema estudiado en esta tesis considera las decisiones de ruteo de inventarios con restricciones de ventanas fuertes de tiempo (IRPTW) en una cadena de abastecimiento compuesta por un depósito y múltiples minoristas. Se asume un horizonte de planeación discreto y finito en donde las decisiones...

Full description

Autores:
Pérez Kaligari,Eliseo
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2015
Institución:
Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
Repositorio:
Repositorio Institucional ECI
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
Control de inventarios
Inventarios
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description El problema estudiado en esta tesis considera las decisiones de ruteo de inventarios con restricciones de ventanas fuertes de tiempo (IRPTW) en una cadena de abastecimiento compuesta por un depósito y múltiples minoristas. Se asume un horizonte de planeación discreto y finito en donde las decisiones por optimizar son: las cantidades a aprovisionar a los minoristas y, simultáneamente, la secuencia de minoristas a visitar en cada periodo de tiempo. El sistema cuenta con un sólo vehículo de capacidad limitada, restricciones de capacidad de almacenamiento de los minoristas, y tasa de producción limitada del depósito. Se requiere satisfacer la demanda que tienen los minoristas, prohibiendo faltantes o entregas tardías. Se asume que los minoristas tienen demanda determinística y no homogénea. Las ventanas de tiempo pueden ser diferentes para cada periodo de planeación. Las distancias son simétricas entre los nodos, la velocidad del vehículo y los costos de almacenamiento de inventarios son constantes. Se propone una formulación matemática basada en programación entera mixta y se estudia el impacto que tiene la configuración de las ventanas de tiempo sobre las decisiones de ruteo de inventarios, a través de dos métodos de optimización basados en programación entera mixta. El primer método optimiza las decisiones de forma simultánea, mientras que el segundo método propuesto optimiza las decisiones de forma secuencial. Se presenta un estudio computacional con 80 instancias adaptadas de la literatura. Los resultados muestran que en la mayoría de los casos, el método de optimización secuencial no es capaz de encontrar soluciones factibles al problema con ventanas duras y los ahorros potenciales de ejecutar el método de optimización simultaneo son de 98.6%.
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Los resultados muestran que en la mayoría de los casos, el método de optimización secuencial no es capaz de encontrar soluciones factibles al problema con ventanas duras y los ahorros potenciales de ejecutar el método de optimización simultaneo son de 98.6%.MaestríaMagíster en Ingeniería Industrialapplication/pdfspaEscuela Colombiana de Ingeniería Julio GaravitoMaestría en Ingeniería IndustrialDerechos Reservados - Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavitohttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Control de inventariosInventariosRuteo de inventarios con ventanas de tiempo fuertesTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/draftTextinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceORIGINALPérez Kaligari,Eliseo - 2015.pdfPDFapplication/pdf923775https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/300/1/P%c3%a9rez%20Kaligari%2cEliseo%20-%202015.pdf4e77d5f2c147398d79352f8365ea3d3bMD51open accessAnexos.xlsxAnexosapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet41137https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/300/2/Anexos.xlsx086bdfdff5322551a58fca26893ef6f3MD52open accessLICENSElicense.txttext/plain1762https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/300/3/license.txt9480849945fd70c1da11fa639db5a11cMD53open accessTEXTED-Maestría en Ingeniería Industrial-1022941769.pdf.txtExtracted texttext/plain96736https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/300/4/ED-Maestr%c3%ada%20en%20Ingenier%c3%ada%20Industrial-1022941769.pdf.txt48533ffbd17b89cd88fdb3c5fc06e239MD54open accessPérez Kaligari,Eliseo - 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