Sistema de detección automático de una lengua de señas específica por medio de inteligencia artificial

Este proyecto se centra en el desarrollo de un software que pueda identificar y predecir palabras en la lengua de señas colombiana, con énfasis en gestos dinámicos. También se incluye una base de datos propia de archivos de vídeo con información RGB, profundidad y temperatura. Este trabajo busca aumentar la precisión del reconocimiento de la lengua de señas colombiana, reentrenando modelos de inteligencia artificial con un conjunto de datos ampliado y diverso, haciendo así que la comunicación y entendimiento de la lengua de señas sea más efectiva y universal.

• Autores: Peña Pedraza, Daniella
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
• Repositorio: Repositorio Institucional ECI
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/2749
• Acceso en línea: https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/2749; https://catalogo.escuelaing.edu.co/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=23611
• Palabra clave: Redes Neuronales; Inteligencia Artificial; Lengua de señas; Redes Neuronales; Inteligencia Artificial; Lengua de señas; Neural Networks; Artificial intelligence; Sign Language
• Rights: openAccess
• License: http://purl.org/coar/access_right/c_abf2