Self-organized division of cognitive labor

A menudo, los miembros de un grupo se benefician al dividir la tarea del grupo en componentes separados, donde cada miembro especializa su rol para lograr solo uno de los componentes. Si bien este fenómeno de división del trabajo se ha observado con respecto al trabajo manual y cognitivo, no existe...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad del Rosario
Repositorio:
Repositorio EdocUR - U. Rosario
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:repository.urosario.edu.co:10336/34816
Acceso en línea:
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0254532
https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/34816
Palabra clave:
Socialidad animal
Cognición
Ciencia cognitiva
Toma de decisiones
Teoría de juego
Simulación y modelado
Psicología Social
Grupos sociales
Animal sociality
Cognition
Cognitive science
Decision making
Game theory
Games
Simulation and modeling
Social psychology
Rights
License
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia
id EDOCUR2_f6d54a434f369465e9092c7862ee801f
oai_identifier_str oai:repository.urosario.edu.co:10336/34816
network_acronym_str EDOCUR2
network_name_str Repositorio EdocUR - U. Rosario
repository_id_str
dc.title.es.fl_str_mv Self-organized division of cognitive labor
title Self-organized division of cognitive labor
spellingShingle Self-organized division of cognitive labor
Socialidad animal
Cognición
Ciencia cognitiva
Toma de decisiones
Teoría de juego
Simulación y modelado
Psicología Social
Grupos sociales
Animal sociality
Cognition
Cognitive science
Decision making
Game theory
Games
Simulation and modeling
Social psychology
title_short Self-organized division of cognitive labor
title_full Self-organized division of cognitive labor
title_fullStr Self-organized division of cognitive labor
title_full_unstemmed Self-organized division of cognitive labor
title_sort Self-organized division of cognitive labor
dc.subject.es.fl_str_mv Socialidad animal
Cognición
Ciencia cognitiva
Toma de decisiones
Teoría de juego
Simulación y modelado
Psicología Social
topic Socialidad animal
Cognición
Ciencia cognitiva
Toma de decisiones
Teoría de juego
Simulación y modelado
Psicología Social
Grupos sociales
Animal sociality
Cognition
Cognitive science
Decision making
Game theory
Games
Simulation and modeling
Social psychology
dc.subject.ddc.es.fl_str_mv Grupos sociales
dc.subject.keyword.es.fl_str_mv Animal sociality
Cognition
Cognitive science
Decision making
Game theory
Games
Simulation and modeling
Social psychology
description A menudo, los miembros de un grupo se benefician al dividir la tarea del grupo en componentes separados, donde cada miembro especializa su rol para lograr solo uno de los componentes. Si bien este fenómeno de división del trabajo se ha observado con respecto al trabajo manual y cognitivo, no existe una comprensión clara de los mecanismos cognitivos que permiten su aparición, especialmente cuando existen múltiples divisiones posibles y la comunicación es limitada. De hecho, la maximización de la utilidad esperada a menudo no diferencia entre formas alternativas en las que los individuos podrían dividir el trabajo. Desarrollamos un juego iterativo de dos personas en el que hay múltiples formas de dividir el trabajo, pero en el que no es posible negociar explícitamente una división. Implementamos el juego como una tarea experimental humana y como un modelo computacional. Nuestros resultados muestran que la mayoría de las díadas humanas pueden terminar el juego con una eficiente división del trabajo. Además, ajustamos nuestro modelo computacional a los datos de comportamiento, lo que nos permitió explicar cómo la similitud percibida entre las acciones de un jugador y los puntos focales de la tarea guió las elecciones de los jugadores de una ronda a la otra, uniendo así la dinámica de grupo y su proceso cognitivo subyacente. Las aplicaciones potenciales de este modelo fuera de la ciencia cognitiva incluyen la mejora de la cooperación en grupos humanos, sistemas de múltiples agentes, así como la colaboración entre humanos y robots.
publishDate 2021
dc.date.created.none.fl_str_mv 2021
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2021-07-19
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-08-29T13:50:37Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-08-29T13:50:37Z
dc.type.es.fl_str_mv article
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.spa.es.fl_str_mv Artículo
dc.identifier.doi.es.fl_str_mv https://doi.org/10.1371/journal.pone.0254532
dc.identifier.issn.es.fl_str_mv 1932-6203
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/34816
url https://doi.org/10.1371/journal.pone.0254532
https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/34816
identifier_str_mv 1932-6203
dc.language.iso.es.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.uri.es.fl_str_mv https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0254532
dc.rights.*.fl_str_mv Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.acceso.es.fl_str_mv Abierto (Texto Completo)
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia
Abierto (Texto Completo)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.extent.es.fl_str_mv 22 pp
dc.format.mimetype.es.fl_str_mv application/pdf
institution Universidad del Rosario
dc.source.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad del Rosario
dc.source.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional EdocUR
bitstream.url.fl_str_mv https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/26f51180-d043-4c97-8c10-ed30e436bd0d/download
https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/61b91501-addf-49e9-a510-e3acfee8e3d4/download
https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/fbdac598-bb26-4284-bc38-b2159eb643dd/download
https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/900f5bef-c2cc-4ad0-bf38-5c6859bd6a04/download
https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/d24d0b5f-9fc5-4b2d-90a5-3dde8ae20107/download
bitstream.checksum.fl_str_mv fab9d9ed61d64f6ac005dee3306ae77e
df337059fee1e2def76764104c22b5e1
1487462a1490a8fc01f5999ce7b3b9cc
d6ec6c3038744ed59c86fbdddce59831
71c990f7d7783842f6bc96936726548e
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio institucional EdocUR
repository.mail.fl_str_mv edocur@urosario.edu.co
_version_ 1814167516680814592
spelling 799499006005f7ca447-2532-4b81-ae7d-e91056d3b5096002022-08-29T13:50:37Z2022-08-29T13:50:37Z20212021-07-19A menudo, los miembros de un grupo se benefician al dividir la tarea del grupo en componentes separados, donde cada miembro especializa su rol para lograr solo uno de los componentes. Si bien este fenómeno de división del trabajo se ha observado con respecto al trabajo manual y cognitivo, no existe una comprensión clara de los mecanismos cognitivos que permiten su aparición, especialmente cuando existen múltiples divisiones posibles y la comunicación es limitada. De hecho, la maximización de la utilidad esperada a menudo no diferencia entre formas alternativas en las que los individuos podrían dividir el trabajo. Desarrollamos un juego iterativo de dos personas en el que hay múltiples formas de dividir el trabajo, pero en el que no es posible negociar explícitamente una división. Implementamos el juego como una tarea experimental humana y como un modelo computacional. Nuestros resultados muestran que la mayoría de las díadas humanas pueden terminar el juego con una eficiente división del trabajo. Además, ajustamos nuestro modelo computacional a los datos de comportamiento, lo que nos permitió explicar cómo la similitud percibida entre las acciones de un jugador y los puntos focales de la tarea guió las elecciones de los jugadores de una ronda a la otra, uniendo así la dinámica de grupo y su proceso cognitivo subyacente. Las aplicaciones potenciales de este modelo fuera de la ciencia cognitiva incluyen la mejora de la cooperación en grupos humanos, sistemas de múltiples agentes, así como la colaboración entre humanos y robots.Often members of a group benefit from dividing the group’s task into separate compo nents, where each member specializes their role so as to accomplish only one of the com ponents. While this division of labor phenomenon has been observed with respect to both manual and cognitive labor, there is no clear understanding of the cognitive mechanisms allowing for its emergence, especially when there are multiple divisions possible and com munication is limited. Indeed, maximization of expected utility often does not differentiate between alternative ways in which individuals could divide labor. We developed an itera tive two-person game in which there are multiple ways of dividing labor, but in which it is not possible to explicitly negotiate a division. We implemented the game both as a human experimental task and as a computational model. Our results show that the majority of human dyads can finish the game with an efficient division of labor. Moreover, we fitted our computational model to the behavioral data, which allowed us to explain how the per ceived similarity between a player’s actions and the task’s focal points guided the players’ choices from one round to the other, thus bridging the group dynamics and its underlying cognitive process. Potential applications of this model outside cognitive science include the improvement of cooperation in human groups, multi-agent systems, as well as human-robot collaboration.22 ppapplication/pdfhttps://doi.org/10.1371/journal.pone.02545321932-6203https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/34816enghttps://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0254532Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 ColombiaAbierto (Texto Completo)EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad actúa como un tercero de buena fe. EL AUTOR, autoriza a LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización. -------------------------------------- POLITICA DE TRATAMIENTO DE DATOS PERSONALES. Declaro que autorizo previa y de forma informada el tratamiento de mis datos personales por parte de LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO para fines académicos y en aplicación de convenios con terceros o servicios conexos con actividades propias de la academia, con estricto cumplimiento de los principios de ley. Para el correcto ejercicio de mi derecho de habeas data cuento con la cuenta de correo habeasdata@urosario.edu.co, donde previa identificación podré solicitar la consulta, corrección y supresión de mis datos.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2instname:Universidad del Rosarioreponame:Repositorio Institucional EdocURSocialidad animalCogniciónCiencia cognitivaToma de decisionesTeoría de juegoSimulación y modeladoPsicología SocialGrupos sociales305600Animal socialityCognitionCognitive scienceDecision makingGame theoryGamesSimulation and modelingSocial psychologySelf-organized division of cognitive laborarticleArtículohttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_6501Andrade Lotero, Edgar JoséGoldstone, Robert L.LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1475https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/26f51180-d043-4c97-8c10-ed30e436bd0d/downloadfab9d9ed61d64f6ac005dee3306ae77eMD52ORIGINALSelf-organized division of cognitive labor.pdfSelf-organized division of cognitive labor.pdfapplication/pdf3084739https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/61b91501-addf-49e9-a510-e3acfee8e3d4/downloaddf337059fee1e2def76764104c22b5e1MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81037https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/fbdac598-bb26-4284-bc38-b2159eb643dd/download1487462a1490a8fc01f5999ce7b3b9ccMD53TEXTSelf-organized division of cognitive labor.pdf.txtSelf-organized division of cognitive labor.pdf.txtExtracted texttext/plain72498https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/900f5bef-c2cc-4ad0-bf38-5c6859bd6a04/downloadd6ec6c3038744ed59c86fbdddce59831MD54THUMBNAILSelf-organized division of cognitive labor.pdf.jpgSelf-organized division of cognitive labor.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4172https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/d24d0b5f-9fc5-4b2d-90a5-3dde8ae20107/download71c990f7d7783842f6bc96936726548eMD5510336/34816oai:repository.urosario.edu.co:10336/348162022-08-30 03:03:25.748http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombiahttps://repository.urosario.edu.coRepositorio institucional EdocURedocur@urosario.edu.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