Self-organized division of cognitive labor
A menudo, los miembros de un grupo se benefician al dividir la tarea del grupo en componentes separados, donde cada miembro especializa su rol para lograr solo uno de los componentes. Si bien este fenómeno de división del trabajo se ha observado con respecto al trabajo manual y cognitivo, no existe...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad del Rosario
- Repositorio:
- Repositorio EdocUR - U. Rosario
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repository.urosario.edu.co:10336/34816
- Acceso en línea:
- https://doi.org/10.1371/journal.pone.0254532
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- Palabra clave:
- Socialidad animal
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Psicología Social
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A menudo, los miembros de un grupo se benefician al dividir la tarea del grupo en componentes separados, donde cada miembro especializa su rol para lograr solo uno de los componentes. Si bien este fenómeno de división del trabajo se ha observado con respecto al trabajo manual y cognitivo, no existe una comprensión clara de los mecanismos cognitivos que permiten su aparición, especialmente cuando existen múltiples divisiones posibles y la comunicación es limitada. De hecho, la maximización de la utilidad esperada a menudo no diferencia entre formas alternativas en las que los individuos podrían dividir el trabajo. Desarrollamos un juego iterativo de dos personas en el que hay múltiples formas de dividir el trabajo, pero en el que no es posible negociar explícitamente una división. Implementamos el juego como una tarea experimental humana y como un modelo computacional. Nuestros resultados muestran que la mayoría de las díadas humanas pueden terminar el juego con una eficiente división del trabajo. Además, ajustamos nuestro modelo computacional a los datos de comportamiento, lo que nos permitió explicar cómo la similitud percibida entre las acciones de un jugador y los puntos focales de la tarea guió las elecciones de los jugadores de una ronda a la otra, uniendo así la dinámica de grupo y su proceso cognitivo subyacente. Las aplicaciones potenciales de este modelo fuera de la ciencia cognitiva incluyen la mejora de la cooperación en grupos humanos, sistemas de múltiples agentes, así como la colaboración entre humanos y robots. |
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Nuestros resultados muestran que la mayoría de las díadas humanas pueden terminar el juego con una eficiente división del trabajo. Además, ajustamos nuestro modelo computacional a los datos de comportamiento, lo que nos permitió explicar cómo la similitud percibida entre las acciones de un jugador y los puntos focales de la tarea guió las elecciones de los jugadores de una ronda a la otra, uniendo así la dinámica de grupo y su proceso cognitivo subyacente. Las aplicaciones potenciales de este modelo fuera de la ciencia cognitiva incluyen la mejora de la cooperación en grupos humanos, sistemas de múltiples agentes, así como la colaboración entre humanos y robots.Often members of a group benefit from dividing the group’s task into separate compo nents, where each member specializes their role so as to accomplish only one of the com ponents. While this division of labor phenomenon has been observed with respect to both manual and cognitive labor, there is no clear understanding of the cognitive mechanisms allowing for its emergence, especially when there are multiple divisions possible and com munication is limited. Indeed, maximization of expected utility often does not differentiate between alternative ways in which individuals could divide labor. We developed an itera tive two-person game in which there are multiple ways of dividing labor, but in which it is not possible to explicitly negotiate a division. We implemented the game both as a human experimental task and as a computational model. Our results show that the majority of human dyads can finish the game with an efficient division of labor. Moreover, we fitted our computational model to the behavioral data, which allowed us to explain how the per ceived similarity between a player’s actions and the task’s focal points guided the players’ choices from one round to the other, thus bridging the group dynamics and its underlying cognitive process. Potential applications of this model outside cognitive science include the improvement of cooperation in human groups, multi-agent systems, as well as human-robot collaboration.22 ppapplication/pdfhttps://doi.org/10.1371/journal.pone.02545321932-6203https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/34816enghttps://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0254532Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 ColombiaAbierto (Texto Completo)EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad actúa como un tercero de buena fe. EL AUTOR, autoriza a LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización. -------------------------------------- POLITICA DE TRATAMIENTO DE DATOS PERSONALES. Declaro que autorizo previa y de forma informada el tratamiento de mis datos personales por parte de LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO para fines académicos y en aplicación de convenios con terceros o servicios conexos con actividades propias de la academia, con estricto cumplimiento de los principios de ley. Para el correcto ejercicio de mi derecho de habeas data cuento con la cuenta de correo habeasdata@urosario.edu.co, donde previa identificación podré solicitar la consulta, corrección y supresión de mis datos.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2instname:Universidad del Rosarioreponame:Repositorio Institucional EdocURSocialidad animalCogniciónCiencia cognitivaToma de decisionesTeoría de juegoSimulación y modeladoPsicología SocialGrupos sociales305600Animal socialityCognitionCognitive scienceDecision makingGame theoryGamesSimulation and modelingSocial psychologySelf-organized division of cognitive laborarticleArtículohttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_6501Andrade Lotero, Edgar JoséGoldstone, Robert L.LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1475https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/26f51180-d043-4c97-8c10-ed30e436bd0d/downloadfab9d9ed61d64f6ac005dee3306ae77eMD52ORIGINALSelf-organized division of cognitive labor.pdfSelf-organized division of cognitive labor.pdfapplication/pdf3084739https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/61b91501-addf-49e9-a510-e3acfee8e3d4/downloaddf337059fee1e2def76764104c22b5e1MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81037https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/fbdac598-bb26-4284-bc38-b2159eb643dd/download1487462a1490a8fc01f5999ce7b3b9ccMD53TEXTSelf-organized division of cognitive labor.pdf.txtSelf-organized division of cognitive labor.pdf.txtExtracted texttext/plain72498https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/900f5bef-c2cc-4ad0-bf38-5c6859bd6a04/downloadd6ec6c3038744ed59c86fbdddce59831MD54THUMBNAILSelf-organized division of cognitive labor.pdf.jpgSelf-organized division of cognitive labor.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4172https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/d24d0b5f-9fc5-4b2d-90a5-3dde8ae20107/download71c990f7d7783842f6bc96936726548eMD5510336/34816oai:repository.urosario.edu.co:10336/348162022-08-30 03:03:25.748http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombiahttps://repository.urosario.edu.coRepositorio institucional EdocURedocur@urosario.edu.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 |