Reglas de despacho en la programación de procedimientos quirúrgicos electivos: impacto en los indicadores de ocupación y oportunidad

Introducción: la programación de los quirófanos es el factor de mayor incidencia en el desempeño de los servicios de cirugías. Este estudio cuantificó el impacto de la variabilidad artificial creada por una programación manual de las cirugías en el Hospital Universitario Mayor - Méderi (hum), Colomb...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad del Rosario
Repositorio:
Repositorio EdocUR - U. Rosario
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.urosario.edu.co:10336/15070
Acceso en línea:
https://doi.org/10.12804/revsalud14.02.2016.06
http://repository.urosario.edu.co/handle/10336/15070
Palabra clave:
algoritmos
Procedimientos quirúrgicos
Indicadores de ocupación y oportunidad
Programación.
Cirugía general
Salas de cirugía
Surgery
Service occupation
Operating rooms
Algorithms
Hospital surgery department.
Algoritmos
Impacto nos indicadores de ocupação e oportunidade
Programação.
Procedimentos cirúrgicos eletivos
Salas de cirurgia
Rights
License
Copyright (c) 2016 Revista Ciencias de la Salud
id EDOCUR2_ea97160e3ce42b8db3afa1edd96d2d02
oai_identifier_str oai:repository.urosario.edu.co:10336/15070
network_acronym_str EDOCUR2
network_name_str Repositorio EdocUR - U. Rosario
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Reglas de despacho en la programación de procedimientos quirúrgicos electivos: impacto en los indicadores de ocupación y oportunidad
dc.title.TranslatedTitle.por.fl_str_mv Regras de despacho na programação de procedimentos cirúrgicos eletivos: impacto nos indicadores de ocupação e oportunidade
dc.title.TranslatedTitle.eng.fl_str_mv Dispatching Rules in Elective Surgery Scheduling: Impact on Service Occupation and Opportunity
title Reglas de despacho en la programación de procedimientos quirúrgicos electivos: impacto en los indicadores de ocupación y oportunidad
spellingShingle Reglas de despacho en la programación de procedimientos quirúrgicos electivos: impacto en los indicadores de ocupación y oportunidad
algoritmos
Procedimientos quirúrgicos
Indicadores de ocupación y oportunidad
Programación.
Cirugía general
Salas de cirugía
Surgery
Service occupation
Operating rooms
Algorithms
Hospital surgery department.
Algoritmos
Impacto nos indicadores de ocupação e oportunidade
Programação.
Procedimentos cirúrgicos eletivos
Salas de cirurgia
title_short Reglas de despacho en la programación de procedimientos quirúrgicos electivos: impacto en los indicadores de ocupación y oportunidad
title_full Reglas de despacho en la programación de procedimientos quirúrgicos electivos: impacto en los indicadores de ocupación y oportunidad
title_fullStr Reglas de despacho en la programación de procedimientos quirúrgicos electivos: impacto en los indicadores de ocupación y oportunidad
title_full_unstemmed Reglas de despacho en la programación de procedimientos quirúrgicos electivos: impacto en los indicadores de ocupación y oportunidad
title_sort Reglas de despacho en la programación de procedimientos quirúrgicos electivos: impacto en los indicadores de ocupación y oportunidad
dc.subject.spa.fl_str_mv algoritmos
Procedimientos quirúrgicos
Indicadores de ocupación y oportunidad
Programación.
Cirugía general
Salas de cirugía
topic algoritmos
Procedimientos quirúrgicos
Indicadores de ocupación y oportunidad
Programación.
Cirugía general
Salas de cirugía
Surgery
Service occupation
Operating rooms
Algorithms
Hospital surgery department.
Algoritmos
Impacto nos indicadores de ocupação e oportunidade
Programação.
Procedimentos cirúrgicos eletivos
Salas de cirurgia
dc.subject.keyword.eng.fl_str_mv Surgery
Service occupation
Operating rooms
Algorithms
Hospital surgery department.
dc.subject.keyword.por.fl_str_mv Algoritmos
Impacto nos indicadores de ocupação e oportunidade
Programação.
Procedimentos cirúrgicos eletivos
Salas de cirurgia
description Introducción: la programación de los quirófanos es el factor de mayor incidencia en el desempeño de los servicios de cirugías. Este estudio cuantificó el impacto de la variabilidad artificial creada por una programación manual de las cirugías en el Hospital Universitario Mayor - Méderi (hum), Colombia. La hipótesis planteada es que una programación semiautomática podría: (i) reducir la variabilidad diaria del servicio de cirugías, (ii) aumentar la disponibilidad de los quirófanos y (iii) mejorar el tiempo de oportunidad por cirugía. Materiales y métodos: este estudio empleó los registros del servicio de cirugía de un mes regular. El servicio estudiado ejecuta alrededor de 35 000 cirugías al año y el proceso de programación es manual. La programación real fue comparada con las generadas a partir del empleo del algoritmo Bin Packing y las reglas de despacho Longest Processing Time (lpt) y Shortest Processing Time (spt). Resultados: la aplicación del algoritmo con la regla lpt logró una mejora en la programación del mes estudiado: los coeficientes de variación del flujo de pacientes y ocupación diaria se redujeron (25,09 % y 36,71 %, respectivamente). Adicionalmente, el tiempo de oportunidad se redujo en 6,2 días y la ocupación del servicio subió un 26,22 %. La programación con la regla spt aumentó la variabilidad en el flujo de paciente en 22,7 % y disminuyó la ocupación en 2,28 %. Conclusiones: una programación semiautomática de las salas de cirugía en el hum empleando la regla lpt lograría mejorar sustancialmente indicadores de variabilidad del servicio, tiempo de oportunidad y ocupación.
publishDate 2016
dc.date.created.none.fl_str_mv 2016-05-31
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2016
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2018-03-05T12:24:03Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2018-03-05T12:24:03Z
dc.type.eng.fl_str_mv article
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.spa.spa.fl_str_mv Artículo
dc.identifier.none.fl_str_mv https://doi.org/10.12804/revsalud14.02.2016.06
dc.identifier.issn.none.fl_str_mv 2145-4507
1692-7273
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://repository.urosario.edu.co/handle/10336/15070
url https://doi.org/10.12804/revsalud14.02.2016.06
http://repository.urosario.edu.co/handle/10336/15070
identifier_str_mv 2145-4507
1692-7273
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.uri.none.fl_str_mv https://revistas.urosario.edu.co/index.php/revsalud/article/view/4948
dc.rights.spa.fl_str_mv Copyright (c) 2016 Revista Ciencias de la Salud
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.acceso.spa.fl_str_mv Abierto (Texto completo)
dc.rights.uri.none.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
rights_invalid_str_mv Copyright (c) 2016 Revista Ciencias de la Salud
Abierto (Texto completo)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad del Rosario
dc.publisher.department.none.fl_str_mv Escuela de Medicina y Ciencias de la Salud
dc.source.spa.fl_str_mv Revista Ciencias de la Salud; Vol. 14, Núm. 02 (2016); 211-222
10.12804/revsalud14.02.2016
dc.source.eng.fl_str_mv Revista Ciencias de la Salud; Vol. 14, No. 02 (2016); 211-222
dc.source.por.fl_str_mv Revista Ciencias de la Salud; V. 14, n. 02 (2016); 211-222
institution Universidad del Rosario
dc.source.instname.none.fl_str_mv instname:Universidad del Rosario
dc.source.reponame.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional EdocUR
bitstream.url.fl_str_mv https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/ee811b03-8512-42bf-b75c-fad1145bf617/download
https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/2c68fb30-a4af-49dd-b3fe-5dfefbf630ba/download
https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/979999f8-5587-47c2-86af-c5919c27dd52/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 907935ff7e79277fc5aff60bc9e100ca
e46c5e7c5daac5f2e8eb8c845b68d24c
b1ef2a69091d98cc785c76f9bb7eb08e
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio institucional EdocUR
repository.mail.fl_str_mv edocur@urosario.edu.co
_version_ 1814167590408290304
spelling 12d2ece7-cee3-44e9-82de-2c196cb1ff5806014364-f14d-4647-ba99-ecc86eceedfa88a6ef50-abce-49da-b773-2daf50d50375c734201a-aaf7-4b49-95ec-04d6d877ae6e3fff61cd-cc34-44c6-9309-08e5311caad9ff649aad-53af-45cd-9cb5-d9b87a8e873f69b43646-eb71-4044-abb4-4f481f10191a891d69fc-b357-4386-8ef2-0e515b0bae209d817620-66c4-4eb1-a1d3-b17e20a6060e2018-03-05T12:24:03Z2018-03-05T12:24:03Z2016-05-312016Introducción: la programación de los quirófanos es el factor de mayor incidencia en el desempeño de los servicios de cirugías. Este estudio cuantificó el impacto de la variabilidad artificial creada por una programación manual de las cirugías en el Hospital Universitario Mayor - Méderi (hum), Colombia. La hipótesis planteada es que una programación semiautomática podría: (i) reducir la variabilidad diaria del servicio de cirugías, (ii) aumentar la disponibilidad de los quirófanos y (iii) mejorar el tiempo de oportunidad por cirugía. Materiales y métodos: este estudio empleó los registros del servicio de cirugía de un mes regular. El servicio estudiado ejecuta alrededor de 35 000 cirugías al año y el proceso de programación es manual. La programación real fue comparada con las generadas a partir del empleo del algoritmo Bin Packing y las reglas de despacho Longest Processing Time (lpt) y Shortest Processing Time (spt). Resultados: la aplicación del algoritmo con la regla lpt logró una mejora en la programación del mes estudiado: los coeficientes de variación del flujo de pacientes y ocupación diaria se redujeron (25,09 % y 36,71 %, respectivamente). Adicionalmente, el tiempo de oportunidad se redujo en 6,2 días y la ocupación del servicio subió un 26,22 %. La programación con la regla spt aumentó la variabilidad en el flujo de paciente en 22,7 % y disminuyó la ocupación en 2,28 %. Conclusiones: una programación semiautomática de las salas de cirugía en el hum empleando la regla lpt lograría mejorar sustancialmente indicadores de variabilidad del servicio, tiempo de oportunidad y ocupación.Introduction: The performance of a surgery service is highly impacted by its schedule. This study measured the impact of the artificial variability caused by a manual scheduling of surgeries at “Hospital Universitario Mayor - Méderi (HUM)” (Colombia). The hypotheses were that the proposed algorithm is able to (i) reduce daily service variation, (ii) increase the availability of service resources, and (iii) improve the opportunity time for each surgery. Materials and methods: The studied surgical service performs around 35,000 annual surgeries and its scheduling process is presently manually made. Actual scheduling records of a regular month were compared to schedules generated by a Bin Packing (BP) algorithm hybridized with the Longest Processing Time (LPT) and Shortest Processing Time (SPT) dispatching rules. Results: It was found that the BP algorithm with LPT rule could improve service performance, reducing the variation coefficients of patients’ flow and daily service occupation by 25.09 % and 36.71 %, respectively. The programmed surgeries were also moved ahead 6.2 days, and the overall occupation rate increased by 26.72 %. Results were not better when a SPT rule was used, boosting the variability on patient flow by 22.7 % and reducing the occupation by 2.28 %. Conclusions: Semiautomatic scheduling of the surgical service at the HUM, a BP algorithm with LPT rule, may substantially increase service performance in terms of service occupation and opportunity.Introdução: A programação das salas de cirurgia é o fator de maior incidência no desempenho dos serviços de cirurgias. Este estudo quantificou o impacto da variabilidade artificial criada por uma programação manual das cirurgias no Hospital Universitário Mayor – Méderi (hum), Colômbia. A hipótese apresentada é que uma programação semiautomática poderia: (i) reduzir a variabilidade diária do serviço de cirurgias, (ii) aumentar a disponibilidade das salas de cirurgia, e (iii) melhorar o tempo de oportunidade por cirurgia. Materiais e métodos: Este estudo empregou os registros do serviço de cirurgia de um mês regular. O serviço estudado executa cerca de 35 000 cirurgias por ano e o processo de programação é manual. A programação real foi comparada com as geradas a partir do emprego do algoritmo Bin Packing e as regras de despacho Longest Processing Time (lpt) e Shortest Processing Time (spt). Resultados: A aplicação do algoritmo com a regra lpt conseguiu uma melhora na programação do mês estudado: os coeficientes de variação do fluxo de pacientes e ocupação diária reduziram-se (25,09 % y 36,71 %, respectivamente). Adicionalmente, o tempo de oportunidade reduziu-se em 6,2 dias e a ocupação do serviço subiu um 26,22 %. A programação com a regra SPT aumentou a variabilidade no fluxo de paciente em 22,7 % e diminuiu a ocupação em 2,28 %. Conclusões: Uma programação semiautomática das salas de cirurgia no hum empregando a regra lpt conseguiria melhorar substancialmente indicadores de variabilidade do serviço, tempo de oportunidade e ocupação.application/pdfhttps://doi.org/10.12804/revsalud14.02.2016.062145-45071692-7273http://repository.urosario.edu.co/handle/10336/15070spaUniversidad del RosarioEscuela de Medicina y Ciencias de la Saludhttps://revistas.urosario.edu.co/index.php/revsalud/article/view/4948Copyright (c) 2016 Revista Ciencias de la SaludAbierto (Texto completo)http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Revista Ciencias de la Salud; Vol. 14, Núm. 02 (2016); 211-22210.12804/revsalud14.02.2016Revista Ciencias de la Salud; Vol. 14, No. 02 (2016); 211-222Revista Ciencias de la Salud; V. 14, n. 02 (2016); 211-222instname:Universidad del Rosarioreponame:Repositorio Institucional EdocURalgoritmosProcedimientos quirúrgicosIndicadores de ocupación y oportunidadProgramación.Cirugía generalSalas de cirugíaSurgeryService occupationOperating roomsAlgorithmsHospital surgery department.AlgoritmosImpacto nos indicadores de ocupação e oportunidadeProgramação.Procedimentos cirúrgicos eletivosSalas de cirurgiaReglas de despacho en la programación de procedimientos quirúrgicos electivos: impacto en los indicadores de ocupación y oportunidadRegras de despacho na programação de procedimentos cirúrgicos eletivos: impacto nos indicadores de ocupação e oportunidadeDispatching Rules in Elective Surgery Scheduling: Impact on Service Occupation and OpportunityarticleArtículohttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_6501Estupiñán, AnaTorres, M. JulianaCaro, Martha PatriciaGonzález-Neira, Eliana MaríaBarrera, DavidPérez, NicolásBarbosa, JorgeSefair, CarlosSuárez, Daniel R.ORIGINALReglas-de-despacho-en-la-programacion.pdfReglas-de-despacho-en-la-programacion.pdfapplication/pdf393674https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/ee811b03-8512-42bf-b75c-fad1145bf617/download907935ff7e79277fc5aff60bc9e100caMD51TEXTReglas-de-despacho-en-la-programacion.pdf.txtReglas-de-despacho-en-la-programacion.pdf.txtExtracted texttext/plain34471https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/2c68fb30-a4af-49dd-b3fe-5dfefbf630ba/downloade46c5e7c5daac5f2e8eb8c845b68d24cMD52THUMBNAILReglas-de-despacho-en-la-programacion.pdf.jpgReglas-de-despacho-en-la-programacion.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4010https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/979999f8-5587-47c2-86af-c5919c27dd52/downloadb1ef2a69091d98cc785c76f9bb7eb08eMD5310336/15070oai:repository.urosario.edu.co:10336/150702022-08-24 11:20:21.238269http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0Copyright (c) 2016 Revista Ciencias de la Saludhttps://repository.urosario.edu.coRepositorio institucional EdocURedocur@urosario.edu.co