Reglas de despacho en la programación de procedimientos quirúrgicos electivos: impacto en los indicadores de ocupación y oportunidad

Introducción: la programación de los quirófanos es el factor de mayor incidencia en el desempeño de los servicios de cirugías. Este estudio cuantificó el impacto de la variabilidad artificial creada por una programación manual de las cirugías en el Hospital Universitario Mayor - Méderi (hum), Colomb...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad del Rosario
Repositorio:
Repositorio EdocUR - U. Rosario
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.urosario.edu.co:10336/15070
Acceso en línea:
https://doi.org/10.12804/revsalud14.02.2016.06
http://repository.urosario.edu.co/handle/10336/15070
Palabra clave:
algoritmos
Procedimientos quirúrgicos
Indicadores de ocupación y oportunidad
Programación.
Cirugía general
Salas de cirugía
Surgery
Service occupation
Operating rooms
Algorithms
Hospital surgery department.
Algoritmos
Impacto nos indicadores de ocupação e oportunidade
Programação.
Procedimentos cirúrgicos eletivos
Salas de cirurgia
Rights
License
Copyright (c) 2016 Revista Ciencias de la Salud
Description
Summary:Introducción: la programación de los quirófanos es el factor de mayor incidencia en el desempeño de los servicios de cirugías. Este estudio cuantificó el impacto de la variabilidad artificial creada por una programación manual de las cirugías en el Hospital Universitario Mayor - Méderi (hum), Colombia. La hipótesis planteada es que una programación semiautomática podría: (i) reducir la variabilidad diaria del servicio de cirugías, (ii) aumentar la disponibilidad de los quirófanos y (iii) mejorar el tiempo de oportunidad por cirugía. Materiales y métodos: este estudio empleó los registros del servicio de cirugía de un mes regular. El servicio estudiado ejecuta alrededor de 35 000 cirugías al año y el proceso de programación es manual. La programación real fue comparada con las generadas a partir del empleo del algoritmo Bin Packing y las reglas de despacho Longest Processing Time (lpt) y Shortest Processing Time (spt). Resultados: la aplicación del algoritmo con la regla lpt logró una mejora en la programación del mes estudiado: los coeficientes de variación del flujo de pacientes y ocupación diaria se redujeron (25,09 % y 36,71 %, respectivamente). Adicionalmente, el tiempo de oportunidad se redujo en 6,2 días y la ocupación del servicio subió un 26,22 %. La programación con la regla spt aumentó la variabilidad en el flujo de paciente en 22,7 % y disminuyó la ocupación en 2,28 %. Conclusiones: una programación semiautomática de las salas de cirugía en el hum empleando la regla lpt lograría mejorar sustancialmente indicadores de variabilidad del servicio, tiempo de oportunidad y ocupación.