TRIS: A Three-Rings IoT Sentinel to Protect against Cyber-Threats

La gestión de tareas paralelas y datos distribuidos es la esencia de la programación paralela en multiprocesadores de memoria distribuida y puede expresarse explícitamente en el lenguaje de programación o proporcionarse implícitamente a través de alguna combinación de soporte de lenguaje y tiempo de...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad del Rosario
Repositorio:
Repositorio EdocUR - U. Rosario
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:repository.urosario.edu.co:10336/28506
Acceso en línea:
https://doi.org/10.1109/HICSS.1995.375520
https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/28506
Palabra clave:
Programación Paralela
Procesadores De Programas}
Gestión De Memoria
Estructuras De Datos
NASA
Lenguajes Informáticos
Sistemas A Gran Escala
Contratos
Ciencias De La Computación
Profesión De Programación
Parallel Programming
Memory Management
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description La gestión de tareas paralelas y datos distribuidos es la esencia de la programación paralela en multiprocesadores de memoria distribuida y puede expresarse explícitamente en el lenguaje de programación o proporcionarse implícitamente a través de alguna combinación de soporte de lenguaje y tiempo de ejecución. Los lenguajes funcionales están diseñados para proporcionar soporte implícito tanto para la gestión de tareas como de datos, pero a menudo son menos eficientes que los enfoques explícitos. Ésta es la tensión clásica entre rendimiento y facilidad de programación. Este documento proporciona un estudio inicial que intenta cuantificar esta compensación. Si bien nuestros resultados cuantitativos son precisos para capturar las escalas del esfuerzo de programación y la eficiencia de estos métodos de programación, nuestros resultados se basan en dos pequeños programas paralelos y deben sopesarse en consecuencia
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