Dinámica de la producción industrial e importación de bienes de capital y materias primas : relaciones de largo plazo y ajuste dinámico

El presente documento se propone estimar y analizar la existencia de una relación de equilibrio de largo plazo entre la producción industrial y la importación de bienes de capital y materias primas para el período enero de 1993 - abril de 2005, que resulta útil para monitorear la dinámica industrial...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2005
Institución:
Universidad del Rosario
Repositorio:
Repositorio EdocUR - U. Rosario
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.urosario.edu.co:10336/10927
Acceso en línea:
https://doi.org/10.48713/10336_10927
http://repository.urosario.edu.co/handle/10336/10927
Palabra clave:
Cointegración estacional
Raíz estacional
Dinámica industrial
Corrección del error
Bienes de capital
Materias primas
Comercio internacional (Comercio exterior)
Seasonal Co-integration
Seasonal root
Industrial dynamics
Error correction
Capital goods
Raw materials
Productividad industrial
Bienes de capital
Comercio exterior
Importación
Rights
License
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Description
Summary:El presente documento se propone estimar y analizar la existencia de una relación de equilibrio de largo plazo entre la producción industrial y la importación de bienes de capital y materias primas para el período enero de 1993 - abril de 2005, que resulta útil para monitorear la dinámica industrial en el corto plazo y las complementariedades que pueden existir entre los factores productivos del mercado interno con el externo. Para tal efecto, se desarrolla un análisis econométrico de la metodología de cointegración con componentes estacionales aplicado a las variables índice de producción real (IPR), importación de bienes de capital e importación de materias primas de la industria colombiana. A partir de un modelo de cointegración estacional se evidencia empíricamente la existencia de una relación de equilibrio de largo plazo entre estas variables durante el período analizado. Adicionalmente, se utiliza el modelo estimado para realizar ejercicios de impulso-respuesta para analizar la trayectoria futura de las variables de interés cuando son afectadas por choques exógenos en el tiempo.