Public Policy, Big Data, Network Theory and COVID-19

La tecnología aplicada al uso de grandes datos ha sido una herramienta importante para proveer información necesaria para dar respuestas a los retos de salud pública ante la pandemia de COVID-19, y en Colombia no ha sido la excepción. En este documento se analizan dos insumos de analítica de datos (...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad del Rosario
Repositorio:
Repositorio EdocUR - U. Rosario
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.urosario.edu.co:10336/29409
Acceso en línea:
https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/desafios/a.9205
https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/29409
Palabra clave:
Public policy
big data
network theory
COVID-19
Bogota
Colombia
políticas públicas
teoría de redes
COVID-19
Bogotá
Colombia
políticas públicas
teoria de redes
COVID-19
Bogotá
Colômbia
Rights
License
Abierto (Texto Completo)
id EDOCUR2_e81863e3de971d3b1caab7e8b77e4647
oai_identifier_str oai:repository.urosario.edu.co:10336/29409
network_acronym_str EDOCUR2
network_name_str Repositorio EdocUR - U. Rosario
repository_id_str
spelling ab140452-3cd8-4026-b2e7-0a75c81dbd6fecd87d09-d45e-4968-962a-c37fd618a4b767a493e0-0e85-42a3-a015-4b1ae2913eaa033a39c2-67c7-402b-ae9b-517a000f523480162a92-978b-498c-a7d6-5174da036cc6f0f10bdb-2e68-488f-bb24-d82539bfb9a3799820916002020-09-09T15:38:10Z2020-09-09T15:38:10Z2020-06-10La tecnología aplicada al uso de grandes datos ha sido una herramienta importante para proveer información necesaria para dar respuestas a los retos de salud pública ante la pandemia de COVID-19, y en Colombia no ha sido la excepción. En este documento se analizan dos insumos de analítica de datos (rastreo digital de contactos y análisis agregado de movilidad, ambos basados en datos de telefonía celular) sobre los cuales se han tomado medidas de salud púbica en el país latinoamericano como, por ejemplo, determinar zonas de control diferencial dentro de una ciudad, el rastreo de contactos, y la identificación de potenciales superdispersores. Con base en una muestra de los datos utilizados, se hace una reflexión a la luz de los hallazgos reportados hasta el momento, especialmente desde una perspectiva de redes complejas de contactos y superdispersores, las cuales se ha mostrado tienen un papel crítico en el comportamiento de la epidemia. Los análisis expuestos son parte de una compleja interacción entre el contexto político y epidemiológico que hacen diversas sus respectivas implementaciones. Por último, se resalta que Colombia cuenta con diversos ejemplos de políticas públicas informadas por datos de última generación.Technology applied to the use of big data has been an important tool to provide necessary information for public health responses to the COVID-19 pandemic, and Colombia has not been the exception. In this document, we analyze two data inputs (digital contact tracking and aggregate mobility analysis, both based on cell pone data), based on which public health measures have been taken in the Latin American country, such as, for example, determining differential control zones within a city, contact tracking, and identification of potential super spreaders. Based on a simple of the data used, we reflect upon the findings reported so far, especially from the perspective of complex networks of contacts and super spreaders, which have been shown to have a critical role in the behavior of the epidemic. The analyses shown here are part of a complex interaction of political and epidemiological contexts which have led to diverse implementations. We highlight that several examples of public policies in Colombia have been informed by this data.application/pdfhttps://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/desafios/a.92052145-51120124-4035https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/29409spaUniversidad del Rosario19No. 21DesafíosVol. 32Desafíos; Vol. 32 Núm. 2 (2020); 1-19https://revistas.urosario.edu.co/index.php/desafios/article/view/9205Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Desafíosinstname:Universidad del Rosarioreponame:Repositorio Institucional EdocURPublic policybig datanetwork theoryCOVID-19BogotaColombiapolíticas públicasteoría de redesCOVID-19BogotáColombiapolíticas públicasteoria de redesCOVID-19BogotáColômbiaPublic Policy, Big Data, Network Theory and COVID-19Políticas públicas, grandes datos, teoría de redes y COVID-19Políticas públicas, grandes dados, teoria de redes e COVID-19articleArtículohttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_6501Isaza Villamizar, EmilianoGonzález-Casabianca, FelipeHerrera, SantiagoRodríguez-Barraquer, Tomásángel, AndrésCorredor, VladimirFeged Rivadeneira, Alejandro10336/29409oai:repository.urosario.edu.co:10336/294092021-08-27 06:13:17.939https://repository.urosario.edu.coRepositorio institucional EdocURedocur@urosario.edu.co
dc.title.spa.fl_str_mv Public Policy, Big Data, Network Theory and COVID-19
dc.title.TranslatedTitle.spa.fl_str_mv Políticas públicas, grandes datos, teoría de redes y COVID-19
dc.title.TranslatedTitle.por.fl_str_mv Políticas públicas, grandes dados, teoria de redes e COVID-19
title Public Policy, Big Data, Network Theory and COVID-19
spellingShingle Public Policy, Big Data, Network Theory and COVID-19
Public policy
big data
network theory
COVID-19
Bogota
Colombia
políticas públicas
teoría de redes
COVID-19
Bogotá
Colombia
políticas públicas
teoria de redes
COVID-19
Bogotá
Colômbia
title_short Public Policy, Big Data, Network Theory and COVID-19
title_full Public Policy, Big Data, Network Theory and COVID-19
title_fullStr Public Policy, Big Data, Network Theory and COVID-19
title_full_unstemmed Public Policy, Big Data, Network Theory and COVID-19
title_sort Public Policy, Big Data, Network Theory and COVID-19
dc.subject.spa.fl_str_mv Public policy
big data
network theory
COVID-19
Bogota
Colombia
políticas públicas
teoría de redes
COVID-19
Bogotá
Colombia
políticas públicas
teoria de redes
COVID-19
Bogotá
Colômbia
topic Public policy
big data
network theory
COVID-19
Bogota
Colombia
políticas públicas
teoría de redes
COVID-19
Bogotá
Colombia
políticas públicas
teoria de redes
COVID-19
Bogotá
Colômbia
description La tecnología aplicada al uso de grandes datos ha sido una herramienta importante para proveer información necesaria para dar respuestas a los retos de salud pública ante la pandemia de COVID-19, y en Colombia no ha sido la excepción. En este documento se analizan dos insumos de analítica de datos (rastreo digital de contactos y análisis agregado de movilidad, ambos basados en datos de telefonía celular) sobre los cuales se han tomado medidas de salud púbica en el país latinoamericano como, por ejemplo, determinar zonas de control diferencial dentro de una ciudad, el rastreo de contactos, y la identificación de potenciales superdispersores. Con base en una muestra de los datos utilizados, se hace una reflexión a la luz de los hallazgos reportados hasta el momento, especialmente desde una perspectiva de redes complejas de contactos y superdispersores, las cuales se ha mostrado tienen un papel crítico en el comportamiento de la epidemia. Los análisis expuestos son parte de una compleja interacción entre el contexto político y epidemiológico que hacen diversas sus respectivas implementaciones. Por último, se resalta que Colombia cuenta con diversos ejemplos de políticas públicas informadas por datos de última generación.
publishDate 2020
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2020-09-09T15:38:10Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2020-09-09T15:38:10Z
dc.date.created.spa.fl_str_mv 2020-06-10
dc.type.eng.fl_str_mv article
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.spa.spa.fl_str_mv Artículo
dc.identifier.doi.none.fl_str_mv https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/desafios/a.9205
dc.identifier.issn.none.fl_str_mv 2145-5112
0124-4035
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/29409
url https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/desafios/a.9205
https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/29409
identifier_str_mv 2145-5112
0124-4035
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.citationEndPage.none.fl_str_mv 19
dc.relation.citationIssue.none.fl_str_mv No. 2
dc.relation.citationStartPage.none.fl_str_mv 1
dc.relation.citationTitle.none.fl_str_mv Desafíos
dc.relation.citationVolume.none.fl_str_mv Vol. 32
dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv Desafíos; Vol. 32 Núm. 2 (2020); 1-19
dc.relation.uri.spa.fl_str_mv https://revistas.urosario.edu.co/index.php/desafios/article/view/9205
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.acceso.spa.fl_str_mv Abierto (Texto Completo)
rights_invalid_str_mv Abierto (Texto Completo)
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad del Rosario
dc.source.spa.fl_str_mv Desafíos
institution Universidad del Rosario
dc.source.instname.none.fl_str_mv instname:Universidad del Rosario
dc.source.reponame.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional EdocUR
repository.name.fl_str_mv Repositorio institucional EdocUR
repository.mail.fl_str_mv edocur@urosario.edu.co
_version_ 1808390733747453952