Estado situacional de los modelos basados en agentes y su impacto en la investigación organizacional

En un mundo hiperconectado, dinámico y cargado de incertidumbre como el actual, los métodos y modelos analíticos convencionales están mostrando sus limitaciones. Las organizaciones requieren, por tanto, herramientas útiles que empleen tecnología de información y modelos de simulación computacional c...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2014
Institución:
Universidad del Rosario
Repositorio:
Repositorio EdocUR - U. Rosario
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.urosario.edu.co:10336/8920
Acceso en línea:
https://doi.org/10.48713/10336_8920
http://repository.urosario.edu.co/handle/10336/8920
Palabra clave:
Administración
Modelos de Simulación Basados en Agentes
Agentes
Simulación
Estrategia
Cadena de suministro
Estado situacional
Multiagente
Organizaciones
Dirección
Logística
Reingeniería de negocios.
Administración general
Management
Agents
Simulation
Agent-Based Modeling and Simulation
Strategy
Supply Chain
Situational state
Multi-agent
Organizations
Logistics
Business process reengineering
Organización
Planificación estratégica
Logística en los negocios
Administración de empresas
Cadena de suministro
Rights
License
Abierto (Texto completo)
id EDOCUR2_e6613f447e3b89317ddcc57a9e716c21
oai_identifier_str oai:repository.urosario.edu.co:10336/8920
network_acronym_str EDOCUR2
network_name_str Repositorio EdocUR - U. Rosario
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Estado situacional de los modelos basados en agentes y su impacto en la investigación organizacional
title Estado situacional de los modelos basados en agentes y su impacto en la investigación organizacional
spellingShingle Estado situacional de los modelos basados en agentes y su impacto en la investigación organizacional
Administración
Modelos de Simulación Basados en Agentes
Agentes
Simulación
Estrategia
Cadena de suministro
Estado situacional
Multiagente
Organizaciones
Dirección
Logística
Reingeniería de negocios.
Administración general
Management
Agents
Simulation
Agent-Based Modeling and Simulation
Strategy
Supply Chain
Situational state
Multi-agent
Organizations
Logistics
Business process reengineering
Organización
Planificación estratégica
Logística en los negocios
Administración de empresas
Cadena de suministro
title_short Estado situacional de los modelos basados en agentes y su impacto en la investigación organizacional
title_full Estado situacional de los modelos basados en agentes y su impacto en la investigación organizacional
title_fullStr Estado situacional de los modelos basados en agentes y su impacto en la investigación organizacional
title_full_unstemmed Estado situacional de los modelos basados en agentes y su impacto en la investigación organizacional
title_sort Estado situacional de los modelos basados en agentes y su impacto en la investigación organizacional
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Gómez Cruz, Nelson Alfonso
Ortega-Hurtado, Francisco-Fernando
dc.subject.spa.fl_str_mv Administración
Modelos de Simulación Basados en Agentes
Agentes
Simulación
Estrategia
Cadena de suministro
Estado situacional
Multiagente
Organizaciones
Dirección
Logística
Reingeniería de negocios.
topic Administración
Modelos de Simulación Basados en Agentes
Agentes
Simulación
Estrategia
Cadena de suministro
Estado situacional
Multiagente
Organizaciones
Dirección
Logística
Reingeniería de negocios.
Administración general
Management
Agents
Simulation
Agent-Based Modeling and Simulation
Strategy
Supply Chain
Situational state
Multi-agent
Organizations
Logistics
Business process reengineering
Organización
Planificación estratégica
Logística en los negocios
Administración de empresas
Cadena de suministro
dc.subject.ddc.none.fl_str_mv Administración general
dc.subject.keyword.eng.fl_str_mv Management
Agents
Simulation
Agent-Based Modeling and Simulation
Strategy
Supply Chain
Situational state
Multi-agent
Organizations
Logistics
Business process reengineering
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv Organización
Planificación estratégica
Logística en los negocios
Administración de empresas
Cadena de suministro
description En un mundo hiperconectado, dinámico y cargado de incertidumbre como el actual, los métodos y modelos analíticos convencionales están mostrando sus limitaciones. Las organizaciones requieren, por tanto, herramientas útiles que empleen tecnología de información y modelos de simulación computacional como mecanismos para la toma de decisiones y la resolución de problemas. Una de las más recientes, potentes y prometedoras es el modelamiento y la simulación basados en agentes (MSBA). Muchas organizaciones, incluidas empresas consultoras, emplean esta técnica para comprender fenómenos, hacer evaluación de estrategias y resolver problemas de diversa índole. Pese a ello, no existe (hasta donde conocemos) un estado situacional acerca del MSBA y su aplicación a la investigación organizacional. Cabe anotar, además, que por su novedad no es un tema suficientemente difundido y trabajado en Latinoamérica. En consecuencia, este proyecto pretende elaborar un estado situacional sobre el MSBA y su impacto sobre la investigación organizacional.
publishDate 2014
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2014-10-08T14:07:58Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2014-10-08T14:07:58Z
dc.date.created.none.fl_str_mv 2014-09-10
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2014
dc.type.eng.fl_str_mv bachelorThesis
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.spa.spa.fl_str_mv Trabajo de grado
dc.identifier.doi.none.fl_str_mv https://doi.org/10.48713/10336_8920
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://repository.urosario.edu.co/handle/10336/8920
url https://doi.org/10.48713/10336_8920
http://repository.urosario.edu.co/handle/10336/8920
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.acceso.spa.fl_str_mv Abierto (Texto completo)
dc.rights.cc.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
dc.rights.uri.none.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
rights_invalid_str_mv Abierto (Texto completo)
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad del Rosario
dc.publisher.department.spa.fl_str_mv Facultad de administración
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Administrador de negocios internacionales
institution Universidad del Rosario
dc.source.bibliographicCitation.none.fl_str_mv Albino, V., Carbonara, N., & Giannoccaro, I. (2006). Innovation in Industrial Districts: An Agent-Based Simulation Model. Science Direct, 104(1), 30-45.
Barkman, G. (2009). Predictive Assessment Methods and Tools for Supply Chain Optimization. Canada: University of Manitoba (Canada)
Bonabeau, E. (2002). Agent-Based Modeling: Methods and Techniques for Simulating Human Systems. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 99(3), 7280-7287.
Bone, C., & Dragicevic, S. (2010). Simulation and Validation of a Reinforcement Learning Agent-Based Model Formulti-Stakeholder Forest Management. Science Direct, 34(2), 162-174.
Borrajo, M., Corchado, J., Corchado, E., Pellicer, M., & Bajo, J. (2010). Multi-Agent Neural Business Control System. Science Direct, 180(6), 911-927.
Campo, P., Mendoza, G., Guizol, P., Villanueva, T., & Bousquet, F. (2009). Exploring Management Strategies for Community-Based Forests Using Multi-Agent Systems: A Case Study in Palawan, Philippines. Science Direct, 90(11), 3607-3615.
Cardoso, C., Bert, F., & Podestá, G. (S.F de S.F de 2011). Modelos Basados en Agentes (MBA): Definición, Alcances y Limitaciones. Recuperado el 04 de Septiembre de 2013, de The IAI: http://www.iai.int/files/science/programs/idrc/Cardoso_et_al_Manual_ABM.pdf
Casas Pérez, M. (2006). Globalización y Tecnologías de Comunicación. Razón y Palabra, 1(48), 1605-4806.
Chang, M.-H., & Harrington, J. (2000). Centralization vs Descentralization in a Multi-Unit Organization: A Computational Model of a Retail Chain as a Multi-Agent Adaptative System. Management Science, 46(11), 1427-1440.
Chang, Y., & Lee, J. (2004). Case-Based Modification for Optimization Agents: AGENT-OPT. Science Direct, 36(4), 355-370.
Chen, D.-N., Jeng, B., Lee, W.-P., & Chuang, C.-H. (2008). An Agent-Based Model for Consumer-to-Business Electronic Commerce. Science Direct, 34(1), 469-481.
Corona Fernández, J., & Cortés del Moral, R. (2012). Complejidad, la encrucijada del pensamiento. Universidad de Guanajuato, 181-189.
Edmonds, B., & Meyer, R. (2013). Simulating Social Complexity: A Handbook (Vols. ISBN 978-3-540-93813-2 (eBook)). Manchester, United Kingdom: Springer-Verlag.
Eppstein, M., Grover, D., Marshall, J., & Rizzo, D. (2011). An agent-based model to study market penetration of plug-in hybrid electric Vehicles. Science Direct, 39(6), 3789-3802.
Etkin, J. (2003). Gestión de la Complejidad en las Organizaciones. Buenos Aires: Ediciones Granica S.A.
Fang , F., & Wong, T. (2012). Applying Hybrid Case-Based Reasoning in Agent-Based Negotiations for Supply. Science Direct, 37(12), 8322-8332.
Farmer, D., Toffoli, T., & Wolfram, S. (1984). Cellular Automata: Proceedings of an Interdisciplinary Workshop. Los Alamos, New Mexico: North-Holland Publishing.
Fioretti, G. (2012). Agent-Based Simulation Models in Organization Science. Organizational Research Methods, 16(2), 227-242.
Florez Talavera, G. (17 de Enero de 2011). Formando Investigadores . Recuperado el 18 de Septiembre de 2013, de http://formandoinvestigadores-gft.blogspot.com/2011/01/estado-del-arte.html
Gándara, J. M. (2007). Efectos de las TIC en las nuevas estructuras organizativas: de la gerencia vertical a la empresa horizontal. Negotium. Ciencias gerenciales.
Gao, L., & Hailu, A. (2013). Identifying Preferred Management Options: An Integrated Agent-Based Recreational Fshing Simulation Model with an AHP-TOPSIS Evaluation Method. Science Direct, 249, 75-83.
García, J., & Valdecasas Medina. (2011). La simulación basada en agentes: una nueva forma de explorar los fenómenos sociales. Revista Española de Investigaciones Sociológicas(136), 91-109.
García-Magariño, I., & Gutiérrez, C. (2013). Agent-Oriented Modeling and Development of a System for Crisis Management. Science Direct, 40(16), 6580-6592.
Garro, A., & Russo, W. (2010). EasyABMS: A Domain-Expert Oriented Methodology for Agent-Based Modeling and Simulation. Science Direct, 18(10), 1453-1467.
Gilbert, N. (2006). Simulación para las ciencias sociales (Segunda Edición ed.). Madrid: McGraw-Hill.
Godin, S. (2003). Nuevos Paradigmas. Ediciones Urano.
Godin, S. (2003). Sobrevivir no es Suficiente. Empresa Activa.
Goldstein, J. (1999). Emergence as a Construct: History and Issues. Emergence: Complexity and Organization, 49-72.
González, F. (2008). Escritura del Estado del Arte y Evaluación de Artículos. Bogotá: Universidad Nacional de Colombia.
Hare, M., & Deadman, P. (2004). Further Towards a Taxonomy of Agent-Based Simulation Models in Eenvironmental Management. Mathematics and Computers in Simulation, 64(1), 25-40.
Heyne, D., & Mönch, L. (2011). An Agent-Based Planning Approach within the Framework of Distributed Hierarchical Enterprise Management. Springer Verlag, 22(2), 205-236.
Hu, W., Almansoori, A., Kannan, P., Azarm, S., & Wang, Z. (2012). Corporate Dashboards for Integrated Business and Engineering Decisions in Oil Refineries: An Agent-Based Approach. Science Direct, 52(3), 729-741.
Huang, C.-C., Liang, W.-Y., Lai, Y.-H., & Lin, Y.-C. (2010). The Agent-Based Negotiation Process for B2C E-Commerce. Science Direct, 37(1), 348-359.
Jang, M.-W., & Agha, G. (2006). Agent Framework Services to Reduce Agent Communication Overhead in Large-Scale Agent-Based Simulations. Science Direct, 14(6), 679-694.
Kuo, J.-Y. (2003). A Document-Driven Agent-Based Approach for Business Processes Management. Science Direct, 46(6), 373-382.
Law, A., & Kelton, W. (1991). Simulation Modeling & Analysis. Nueva York: McGraw-Hill.
Lee, C., Lau, H., Ho, G., & Ho, W. (2007). Design and Development of Agent-Based Procurement System to Enhance Business Intelligence. Science Direct, 877-884.
Leombruni, R., & Richiardi, M. (2005). Why Are Economists Sceptical About Agent-Based Simulations? Science Direct, 355(1), 103-109.
Li, L., Gong, C., Wang, D., & Zhu, K. (2013). Multi-Agent Simulation of the Time-of-Use Pricing Policy in an Urban Natural Gas Pipeline Network: A Case Study of Zhengzhou. Science Direct, 52(1), 37-43.
Li, S., Li, X., Liu, X., Wu, Z., Ai, B., & Wang, F. (2013). Simulation of Spatial Population Dynamics Based on Labor Economics and Multi-Agent Systems: A Case Study on a Rapidly Developing Manufacturing Metropolis. International Journal of Geographical Information Science, 27(12), 2410-2435.
Lovric, M., Li, T., & Vervest, P. (2013). Sustainable Revenue Management: A Smart Card Enabled Agent-Based Modeling Approach. Science Direct, 54(4), 1587-1601.
Macy, M. (2004). Social Simulation. Computational approaches. International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences.
Macy, M., & Robert, W. (2002). From Factors to Actors: Computational Sociology and Agent-Based Modeling. Annual Review of Sociology, 28, 143-166.
Marik, V., Pechoucek, M., & Stepankova, O. (2002). Organization of Social Knowledge in Multi-Agent Systems. Integrated Computer-Aided Engineering, 9, 195-206.
Matson, E., DeLoach, S., & Bhatnagar, R. (2009). Evaluation of Properties in the Transition of Capability Based Agent Organization. Web Intelligence and Agent Systems, 7(1), 1-21.
Métayer, Y. y. (2007). Primeros pasos en la gestión de riesgos. Madrid: AENOR.
Molina Montoya, N. (2005). ¿Qué es el estado del arte? Revistas la Salle, 1(5), 73.75.
Moreno Cadavid, J., Ovalle, D., & Velásquez, J. D. (2007). Modelo de Simulación basado en Agentes de Software inteligentes. Medellín: Universidad Nacional de Colombia.
Moyaux, T. (2004). Design, Simulation and Analysis of Collaborative Strategies in Multi-Agent Systems: The Case of Supply Chain Management. Univerdidad LAVAL, Québec.
North, M., & Macal, C. (2007). Managing Business Complexity. New York: Oxford University Press, Inc.
Núñez Nickel, M. y. (2002). Las tres caras del riesgo estratégico: Riesgo sistemático, riesgo táctico y riesgo indiosincrásico. Madrid.
Odehnalová, P., & Olsevicová, K. (2009). Agent-Based Simulation of Development Stages of Family Businesses. Ekonomika Management, 77-83.
Olivas Tercero, N. (2010). La Importancia de la Simulación de Procesos en la Industria. Universidad Nacional de Ingeniería-UNI-R.U.A.C.S.
Pavón, J., Arroyo, M., Hassan, S., & Sansores, C. (2008). Agent-based Modelling and Simulation for the Analysis of Social Patterns. Science Direct, 29(8), 1039-1048.
Raberto, M., Teglio, A., & Cincotti, S. (2012). Debt, Deleveraging and Business Cycles: An Agent-Based Perspective. Economics: The Open-Access, Open-Assessment E-Journal, 6, 2012-2027.
Rashid, S., Yoon, Y., & Kashem, S. (2011). Assessing the Potential Impact of Microfinance with Agent-Based Modeling. Science Diret, 28(4), 1907-1913.
Rodriguez, S., Julián, V., Bajo, J., Carrascosa, C., Botti, V., & Corchado, J. (2011). Agent-Based Virtual Organization Architecture. Science Direct, 24(5), 895-910.
Ruiz, N., Giret, A., Botti, V., & Feria, V. (2011). Agent-Supported Simulation Environment for Intelligent Manufacturing and Warehouse Management Systems. International Journal of Production Research, 49(5), 1469-1482.
Sawyer, K. (2004). Social Explanation and Computational Simulation. Recuperado el 17 de Septiembre de 2013, de http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.165.8267&rep=rep1&type=pdf
Shafiei, E., Thorkelsson, H., Ásgeirsson, E., Davidsdottir, B., Raberto, M., & Stefansson, H. (2012). An agent-based Modeling Approach to Predict the Evolution of Market Share of Electric Vehicles: A case study from Iceland. Science Direct, 79(9), 1638-1653.
Sharma, D., Trivedi, A., & Srinivasan, D. (2013). Multi-Agent Modeling for Solving Profit Based Unit Commitment Problem. Applied Soft Computing, 13(8), 3751–3761.
Tont, G. (2012). An Integrated Framework for Business Process Re-Engineering in Multi-Agent Systems. Journal of Electrical and Electronics Engineering, 5(1), 259-264.
Tsou, C.-M. (2012). On The Project Management Scheduling Based on Agent Technology and Theory of Constraint. International Journal of Electronic Business Management, 10(4), 286-295.
Vélez, A., & Calvo, G. (1992). Estado del Arte. Maestría en Educación. Bogotá: Universidad de la Sabana.
Xue, X., Shen, Q., Li, H., O'Brien, W., & Ren, Z. (2009). Improving Agent-Based Negotiation Efficiency in Construction Supply Chains: A Relative Entropy Method. Science Direct, 18(7), 975-982.
Yeung, W. (2012). Agent-based Manufacturing Control Based on Distributed Bid Selection and Publish-Subscribe Messaging: A simulation Case Study. International Journal of Production Research, 50(22), 6339-6356.
Zolfpour-Arokhlo, M., Selamat, A., & Mohd Hashim, S. (2013). Route Planning Model of Multi-Agent System for a Supply Chain Management. Expert Systems with Applications, 40(5), 1505-1518
dc.source.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad del Rosario
dc.source.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional EdocUR
bitstream.url.fl_str_mv https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/c099111f-2faf-472d-8dad-e1e57004b545/download
https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/ea985bd7-b930-433e-ab13-c3cb13cf4904/download
https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/a63ce62c-4334-432e-80ae-74594b39610b/download
https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/b2f157be-3b9a-49e6-9fcc-318843aae58e/download
https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/1b8dfb22-caa1-481d-8e36-b7e2a8cbbe91/download
bitstream.checksum.fl_str_mv eec927db589d344458fd08e8d91ecd45
f9ed9991c69a90105c85883242745140
f758b9921fb1b8307808bf9e392910e2
f33fb18a045de85ec3837f8df2a59db1
f06b8f1e7e518b291d23cf582e01f9b9
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio institucional EdocUR
repository.mail.fl_str_mv edocur@urosario.edu.co
_version_ 1814167725950369792
spelling Gómez Cruz, Nelson Alfonso7319118600Ortega-Hurtado, Francisco-Fernando79356556600Ovalle Pinilla, DayanaAdministrador de Negocios Internacionalesdb20677b-333d-489b-b36b-c9ad32d32e69-12014-10-08T14:07:58Z2014-10-08T14:07:58Z2014-09-102014En un mundo hiperconectado, dinámico y cargado de incertidumbre como el actual, los métodos y modelos analíticos convencionales están mostrando sus limitaciones. Las organizaciones requieren, por tanto, herramientas útiles que empleen tecnología de información y modelos de simulación computacional como mecanismos para la toma de decisiones y la resolución de problemas. Una de las más recientes, potentes y prometedoras es el modelamiento y la simulación basados en agentes (MSBA). Muchas organizaciones, incluidas empresas consultoras, emplean esta técnica para comprender fenómenos, hacer evaluación de estrategias y resolver problemas de diversa índole. Pese a ello, no existe (hasta donde conocemos) un estado situacional acerca del MSBA y su aplicación a la investigación organizacional. Cabe anotar, además, que por su novedad no es un tema suficientemente difundido y trabajado en Latinoamérica. En consecuencia, este proyecto pretende elaborar un estado situacional sobre el MSBA y su impacto sobre la investigación organizacional.In a hyper-connected, dynamic and full of uncertainty as the current world, conventional analytical methods and models are showing their limitations. Thereby organizations require useful tools that use information technology and computer simulation modeling as mechanisms to make decisions and solve problems. One of the most recently, powerful and promising is the Agent-Based Modeling and Simulation (ABMS). Many organizations, including consulting firms, employ this technique in order to understand phenomena, making evaluation of strategies and solve problems of diverse kinds. In spite of that, it does not exist (as far as known) a situational state about ABMS and its application to organizational research. It should be noted moreover that its novelty theme, that is not a sufficiently widespread and worked in Latin America. Therefore this project pretends to elaborate a situational state about the ABMS and its impact over organizational research.Universidad del Rosarioapplication/pdfhttps://doi.org/10.48713/10336_8920 http://repository.urosario.edu.co/handle/10336/8920spaUniversidad del RosarioFacultad de administraciónAdministrador de negocios internacionalesAbierto (Texto completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaEL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad actúa como un tercero de buena fe. EL AUTOR, autoriza a LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización. -------------------------------------- POLITICA DE TRATAMIENTO DE DATOS PERSONALES. Declaro que autorizo previa y de forma informada el tratamiento de mis datos personales por parte de LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO para fines académicos y en aplicación de convenios con terceros o servicios conexos con actividades propias de la academia, con estricto cumplimiento de los principios de ley. Para el correcto ejercicio de mi derecho de habeas data cuento con la cuenta de correo habeasdata@urosario.edu.co, donde previa identificación podré solicitar la consulta, corrección y supresión de mis datos.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Albino, V., Carbonara, N., & Giannoccaro, I. (2006). Innovation in Industrial Districts: An Agent-Based Simulation Model. Science Direct, 104(1), 30-45.Barkman, G. (2009). Predictive Assessment Methods and Tools for Supply Chain Optimization. Canada: University of Manitoba (Canada)Bonabeau, E. (2002). Agent-Based Modeling: Methods and Techniques for Simulating Human Systems. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 99(3), 7280-7287.Bone, C., & Dragicevic, S. (2010). Simulation and Validation of a Reinforcement Learning Agent-Based Model Formulti-Stakeholder Forest Management. Science Direct, 34(2), 162-174.Borrajo, M., Corchado, J., Corchado, E., Pellicer, M., & Bajo, J. (2010). Multi-Agent Neural Business Control System. Science Direct, 180(6), 911-927.Campo, P., Mendoza, G., Guizol, P., Villanueva, T., & Bousquet, F. (2009). Exploring Management Strategies for Community-Based Forests Using Multi-Agent Systems: A Case Study in Palawan, Philippines. Science Direct, 90(11), 3607-3615.Cardoso, C., Bert, F., & Podestá, G. (S.F de S.F de 2011). Modelos Basados en Agentes (MBA): Definición, Alcances y Limitaciones. Recuperado el 04 de Septiembre de 2013, de The IAI: http://www.iai.int/files/science/programs/idrc/Cardoso_et_al_Manual_ABM.pdfCasas Pérez, M. (2006). Globalización y Tecnologías de Comunicación. Razón y Palabra, 1(48), 1605-4806.Chang, M.-H., & Harrington, J. (2000). Centralization vs Descentralization in a Multi-Unit Organization: A Computational Model of a Retail Chain as a Multi-Agent Adaptative System. Management Science, 46(11), 1427-1440.Chang, Y., & Lee, J. (2004). Case-Based Modification for Optimization Agents: AGENT-OPT. Science Direct, 36(4), 355-370.Chen, D.-N., Jeng, B., Lee, W.-P., & Chuang, C.-H. (2008). An Agent-Based Model for Consumer-to-Business Electronic Commerce. Science Direct, 34(1), 469-481.Corona Fernández, J., & Cortés del Moral, R. (2012). Complejidad, la encrucijada del pensamiento. Universidad de Guanajuato, 181-189.Edmonds, B., & Meyer, R. (2013). Simulating Social Complexity: A Handbook (Vols. ISBN 978-3-540-93813-2 (eBook)). Manchester, United Kingdom: Springer-Verlag.Eppstein, M., Grover, D., Marshall, J., & Rizzo, D. (2011). An agent-based model to study market penetration of plug-in hybrid electric Vehicles. Science Direct, 39(6), 3789-3802.Etkin, J. (2003). Gestión de la Complejidad en las Organizaciones. Buenos Aires: Ediciones Granica S.A.Fang , F., & Wong, T. (2012). Applying Hybrid Case-Based Reasoning in Agent-Based Negotiations for Supply. Science Direct, 37(12), 8322-8332.Farmer, D., Toffoli, T., & Wolfram, S. (1984). Cellular Automata: Proceedings of an Interdisciplinary Workshop. Los Alamos, New Mexico: North-Holland Publishing.Fioretti, G. (2012). Agent-Based Simulation Models in Organization Science. Organizational Research Methods, 16(2), 227-242.Florez Talavera, G. (17 de Enero de 2011). Formando Investigadores . Recuperado el 18 de Septiembre de 2013, de http://formandoinvestigadores-gft.blogspot.com/2011/01/estado-del-arte.htmlGándara, J. M. (2007). Efectos de las TIC en las nuevas estructuras organizativas: de la gerencia vertical a la empresa horizontal. Negotium. Ciencias gerenciales.Gao, L., & Hailu, A. (2013). Identifying Preferred Management Options: An Integrated Agent-Based Recreational Fshing Simulation Model with an AHP-TOPSIS Evaluation Method. Science Direct, 249, 75-83.García, J., & Valdecasas Medina. (2011). La simulación basada en agentes: una nueva forma de explorar los fenómenos sociales. Revista Española de Investigaciones Sociológicas(136), 91-109.García-Magariño, I., & Gutiérrez, C. (2013). Agent-Oriented Modeling and Development of a System for Crisis Management. Science Direct, 40(16), 6580-6592.Garro, A., & Russo, W. (2010). EasyABMS: A Domain-Expert Oriented Methodology for Agent-Based Modeling and Simulation. Science Direct, 18(10), 1453-1467.Gilbert, N. (2006). Simulación para las ciencias sociales (Segunda Edición ed.). Madrid: McGraw-Hill.Godin, S. (2003). Nuevos Paradigmas. Ediciones Urano.Godin, S. (2003). Sobrevivir no es Suficiente. Empresa Activa.Goldstein, J. (1999). Emergence as a Construct: History and Issues. Emergence: Complexity and Organization, 49-72.González, F. (2008). Escritura del Estado del Arte y Evaluación de Artículos. Bogotá: Universidad Nacional de Colombia.Hare, M., & Deadman, P. (2004). Further Towards a Taxonomy of Agent-Based Simulation Models in Eenvironmental Management. Mathematics and Computers in Simulation, 64(1), 25-40.Heyne, D., & Mönch, L. (2011). An Agent-Based Planning Approach within the Framework of Distributed Hierarchical Enterprise Management. Springer Verlag, 22(2), 205-236.Hu, W., Almansoori, A., Kannan, P., Azarm, S., & Wang, Z. (2012). Corporate Dashboards for Integrated Business and Engineering Decisions in Oil Refineries: An Agent-Based Approach. Science Direct, 52(3), 729-741.Huang, C.-C., Liang, W.-Y., Lai, Y.-H., & Lin, Y.-C. (2010). The Agent-Based Negotiation Process for B2C E-Commerce. Science Direct, 37(1), 348-359.Jang, M.-W., & Agha, G. (2006). Agent Framework Services to Reduce Agent Communication Overhead in Large-Scale Agent-Based Simulations. Science Direct, 14(6), 679-694.Kuo, J.-Y. (2003). A Document-Driven Agent-Based Approach for Business Processes Management. Science Direct, 46(6), 373-382.Law, A., & Kelton, W. (1991). Simulation Modeling & Analysis. Nueva York: McGraw-Hill.Lee, C., Lau, H., Ho, G., & Ho, W. (2007). Design and Development of Agent-Based Procurement System to Enhance Business Intelligence. Science Direct, 877-884.Leombruni, R., & Richiardi, M. (2005). Why Are Economists Sceptical About Agent-Based Simulations? Science Direct, 355(1), 103-109.Li, L., Gong, C., Wang, D., & Zhu, K. (2013). Multi-Agent Simulation of the Time-of-Use Pricing Policy in an Urban Natural Gas Pipeline Network: A Case Study of Zhengzhou. Science Direct, 52(1), 37-43.Li, S., Li, X., Liu, X., Wu, Z., Ai, B., & Wang, F. (2013). Simulation of Spatial Population Dynamics Based on Labor Economics and Multi-Agent Systems: A Case Study on a Rapidly Developing Manufacturing Metropolis. International Journal of Geographical Information Science, 27(12), 2410-2435.Lovric, M., Li, T., & Vervest, P. (2013). Sustainable Revenue Management: A Smart Card Enabled Agent-Based Modeling Approach. Science Direct, 54(4), 1587-1601.Macy, M. (2004). Social Simulation. Computational approaches. International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences.Macy, M., & Robert, W. (2002). From Factors to Actors: Computational Sociology and Agent-Based Modeling. Annual Review of Sociology, 28, 143-166.Marik, V., Pechoucek, M., & Stepankova, O. (2002). Organization of Social Knowledge in Multi-Agent Systems. Integrated Computer-Aided Engineering, 9, 195-206.Matson, E., DeLoach, S., & Bhatnagar, R. (2009). Evaluation of Properties in the Transition of Capability Based Agent Organization. Web Intelligence and Agent Systems, 7(1), 1-21.Métayer, Y. y. (2007). Primeros pasos en la gestión de riesgos. Madrid: AENOR.Molina Montoya, N. (2005). ¿Qué es el estado del arte? Revistas la Salle, 1(5), 73.75.Moreno Cadavid, J., Ovalle, D., & Velásquez, J. D. (2007). Modelo de Simulación basado en Agentes de Software inteligentes. Medellín: Universidad Nacional de Colombia.Moyaux, T. (2004). Design, Simulation and Analysis of Collaborative Strategies in Multi-Agent Systems: The Case of Supply Chain Management. Univerdidad LAVAL, Québec.North, M., & Macal, C. (2007). Managing Business Complexity. New York: Oxford University Press, Inc.Núñez Nickel, M. y. (2002). Las tres caras del riesgo estratégico: Riesgo sistemático, riesgo táctico y riesgo indiosincrásico. Madrid.Odehnalová, P., & Olsevicová, K. (2009). Agent-Based Simulation of Development Stages of Family Businesses. Ekonomika Management, 77-83.Olivas Tercero, N. (2010). La Importancia de la Simulación de Procesos en la Industria. Universidad Nacional de Ingeniería-UNI-R.U.A.C.S.Pavón, J., Arroyo, M., Hassan, S., & Sansores, C. (2008). Agent-based Modelling and Simulation for the Analysis of Social Patterns. Science Direct, 29(8), 1039-1048.Raberto, M., Teglio, A., & Cincotti, S. (2012). Debt, Deleveraging and Business Cycles: An Agent-Based Perspective. Economics: The Open-Access, Open-Assessment E-Journal, 6, 2012-2027.Rashid, S., Yoon, Y., & Kashem, S. (2011). Assessing the Potential Impact of Microfinance with Agent-Based Modeling. Science Diret, 28(4), 1907-1913.Rodriguez, S., Julián, V., Bajo, J., Carrascosa, C., Botti, V., & Corchado, J. (2011). Agent-Based Virtual Organization Architecture. Science Direct, 24(5), 895-910.Ruiz, N., Giret, A., Botti, V., & Feria, V. (2011). Agent-Supported Simulation Environment for Intelligent Manufacturing and Warehouse Management Systems. International Journal of Production Research, 49(5), 1469-1482.Sawyer, K. (2004). Social Explanation and Computational Simulation. Recuperado el 17 de Septiembre de 2013, de http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.165.8267&rep=rep1&type=pdfShafiei, E., Thorkelsson, H., Ásgeirsson, E., Davidsdottir, B., Raberto, M., & Stefansson, H. (2012). An agent-based Modeling Approach to Predict the Evolution of Market Share of Electric Vehicles: A case study from Iceland. Science Direct, 79(9), 1638-1653.Sharma, D., Trivedi, A., & Srinivasan, D. (2013). Multi-Agent Modeling for Solving Profit Based Unit Commitment Problem. Applied Soft Computing, 13(8), 3751–3761.Tont, G. (2012). An Integrated Framework for Business Process Re-Engineering in Multi-Agent Systems. Journal of Electrical and Electronics Engineering, 5(1), 259-264.Tsou, C.-M. (2012). On The Project Management Scheduling Based on Agent Technology and Theory of Constraint. International Journal of Electronic Business Management, 10(4), 286-295.Vélez, A., & Calvo, G. (1992). Estado del Arte. Maestría en Educación. Bogotá: Universidad de la Sabana.Xue, X., Shen, Q., Li, H., O'Brien, W., & Ren, Z. (2009). Improving Agent-Based Negotiation Efficiency in Construction Supply Chains: A Relative Entropy Method. Science Direct, 18(7), 975-982.Yeung, W. (2012). Agent-based Manufacturing Control Based on Distributed Bid Selection and Publish-Subscribe Messaging: A simulation Case Study. International Journal of Production Research, 50(22), 6339-6356.Zolfpour-Arokhlo, M., Selamat, A., & Mohd Hashim, S. (2013). Route Planning Model of Multi-Agent System for a Supply Chain Management. Expert Systems with Applications, 40(5), 1505-1518instname:Universidad del Rosarioreponame:Repositorio Institucional EdocURAdministraciónModelos de Simulación Basados en AgentesAgentesSimulaciónEstrategiaCadena de suministroEstado situacionalMultiagenteOrganizacionesDirecciónLogísticaReingeniería de negocios.Administración general658600ManagementAgentsSimulationAgent-Based Modeling and SimulationStrategySupply ChainSituational stateMulti-agentOrganizationsLogisticsBusiness process reengineeringOrganizaciónPlanificación estratégicaLogística en los negociosAdministración de empresasCadena de suministroEstado situacional de los modelos basados en agentes y su impacto en la investigación organizacionalbachelorThesisTrabajo de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain2185https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/c099111f-2faf-472d-8dad-e1e57004b545/downloadeec927db589d344458fd08e8d91ecd45MD55CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/octet-stream1232https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/ea985bd7-b930-433e-ab13-c3cb13cf4904/downloadf9ed9991c69a90105c85883242745140MD56ORIGINALOvallePinilla-Dayana-2014.pdfOvallePinilla-Dayana-2014.pdfapplication/pdf428840https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/a63ce62c-4334-432e-80ae-74594b39610b/downloadf758b9921fb1b8307808bf9e392910e2MD54TEXTOvallePinilla-Dayana-2014.pdf.txtOvallePinilla-Dayana-2014.pdf.txtExtracted Texttext/plain81909https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/b2f157be-3b9a-49e6-9fcc-318843aae58e/downloadf33fb18a045de85ec3837f8df2a59db1MD57THUMBNAILOvallePinilla-Dayana-2014.pdf.jpgOvallePinilla-Dayana-2014.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg921https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/1b8dfb22-caa1-481d-8e36-b7e2a8cbbe91/downloadf06b8f1e7e518b291d23cf582e01f9b9MD5810336/8920oai:repository.urosario.edu.co:10336/89202021-06-03 00:45:36.127http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/https://repository.urosario.edu.coRepositorio institucional EdocURedocur@urosario.edu.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

Publicaciones similares