Estado situacional de los modelos basados en agentes y su impacto en la investigación organizacional

En un mundo hiperconectado, dinámico y cargado de incertidumbre como el actual, los métodos y modelos analíticos convencionales están mostrando sus limitaciones. Las organizaciones requieren, por tanto, herramientas útiles que empleen tecnología de información y modelos de simulación computacional como mecanismos para la toma de decisiones y la resolución de problemas. Una de las más recientes, potentes y prometedoras es el modelamiento y la simulación basados en agentes (MSBA). Muchas organizaciones, incluidas empresas consultoras, emplean esta técnica para comprender fenómenos, hacer evaluación de estrategias y resolver problemas de diversa índole. Pese a ello, no existe (hasta donde conocemos) un estado situacional acerca del MSBA y su aplicación a la investigación organizacional. Cabe anotar, además, que por su novedad no es un tema suficientemente difundido y trabajado en Latinoamérica. En consecuencia, este proyecto pretende elaborar un estado situacional sobre el MSBA y su impacto sobre la investigación organizacional.

• Fecha de publicación: 2014
• Institución: Universidad del Rosario
• Repositorio: Repositorio EdocUR - U. Rosario
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.urosario.edu.co:10336/8920
• Acceso en línea: https://doi.org/10.48713/10336_8920; http://repository.urosario.edu.co/handle/10336/8920
• Palabra clave: Administración; Modelos de Simulación Basados en Agentes; Agentes; Simulación; Estrategia; Cadena de suministro; Estado situacional; Multiagente; Organizaciones; Dirección; Logística; Reingeniería de negocios.; Administración general; Management; Agents; Simulation; Agent-Based Modeling and Simulation; Strategy; Supply Chain; Situational state; Multi-agent; Organizations; Logistics; Business process reengineering; Organización; Planificación estratégica; Logística en los negocios; Administración de empresas; Cadena de suministro
• License: Abierto (Texto completo)