Una geografía de México en Netflix: recomendaciones automatizadas y diversidad de contenidos ofertados

Se presenta un estudio centrado en información brindada por usuarios sobre las lógicas automatizadas de recomendación de contenidos asociados a México en Netflix. Se propone determinar si estos contribuyen a la diversidad audiovisual, así como identificar los parámetros de la plataforma para efectuar recomendaciones. Se diseña y aplica un instrumento de indagación digital basado en técnicas de auditoría algorítmica. Se comprueba que hay fuentes que se priorizan y que son de origen norteamericano. Se concluye que los contenidos son poco diversos y se orientan según el género —femenino o masculino— de los usuarios, que la personalización es baja y que la audiencia presenta una alta aceptación a las recomendaciones, excepto en tematizaciones del narcotráfico y estereotipos de género. En consecuencia, se abre una posibilidad de intervención en la plataforma, a través de las recomendaciones, para tratar la diversidad.

• Fecha de publicación: 2019
• Institución: Universidad del Rosario
• Repositorio: Repositorio EdocUR - U. Rosario
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.urosario.edu.co:10336/39803
• Acceso en línea: https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/disertaciones/a.10616; https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/39803
• Palabra clave: Recomendaciones automatizadas; Diversidad audiovisual; México; Netflix; Audiencias; Automatic recommendations; Audiovisual diversity; Mexico; Netflix; Audiencerecomendações automatizadas; diversidade audiovisual; México; Netflix; audiências
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