Imposing restrictions in the fight against COVID-19: the case of Bogotá
La mayoría de los países de ingresos medios y bajos desarrollaron sus estrategias contra la propagación de la COVID-19 basándose en medidas diseñadas por países de ingresos altos. La literatura muestra que los costes son más altos en el primer grupo, por lo que calcular los beneficios de las medidas...
- Autores:
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- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad del Rosario
- Repositorio:
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La mayoría de los países de ingresos medios y bajos desarrollaron sus estrategias contra la propagación de la COVID-19 basándose en medidas diseñadas por países de ingresos altos. La literatura muestra que los costes son más altos en el primer grupo, por lo que calcular los beneficios de las medidas es crucial para la toma de decisiones por parte de los responsables de la formulación de políticas. A través de un modelo de diferencias en diferencias estimo el efecto del aumento de las medidas restrictivas en Bogotá (Colombia) sobre la tasa de mortalidad. Específicamente mediante la implementación de bloqueos específicos por localidad. Encuentro que no hay un efecto estadísticamente significativo incluso en presencia de efectos indirectos. Además, no observo evidencia de impulsores de incumplimiento en el análisis de heterogeneidad. Usando datos de movilidad, encuentro que el principal mecanismo para explicar estos resultados es que las personas redujeron la movilidad en el Transporte Público, que estaba vigilado por las autoridades, pero no redujeron su movilidad cuando no percibían que estuvieran siendo observados. Una de las posibles interpretaciones de este resultado es que, habiendo otras medidas al mismo tiempo y un potencial “efecto de desgaste”, la implementación de nuevas medidas más restrictivas no tiene un efecto significativo sobre las medidas existentes. |
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Acemoglu, D., Chernozhukov, V., Werning, I., and Whinston, M. D. (2020). Optimal targeted lockdowns in a multi-group SIR model, volume 27102. National Bureau of Economic Research. Alcaldía Mayor de Bogotá (2020a). Decreto 143 de 2020. https://www.alcaldiabogota.gov.co/sisjur/normas/Norma1.jsp?i=93802. Alcaldía Mayor de Bogotá (2020b). Decreto 169 de 2020. https://secretariageneral.gov.co/sites/default/files/archivos-adjuntos/ decreto-169-unificado-aislamiento-y-medidas-adicionales.pdf. Alfaro, L., Becerra, O., and Eslava, M. (2020). Emes and covid-19: shutting down in a world of informal and tiny firms. Technical report, National Bureau of Economic Research. Alon, T., Kim, M., Lagakos, D., and VanVuren, M. (2020). How should policy responses to the covid-19 pandemic differ in the developing world? Technical report, National Bureau of Economic Research. Askitas, N., Tatsiramos, K., and Verheyden, B. (2020). Lockdown strategies, mobility patterns and covid-19. arXiv preprint arXiv:2006.00531. Baker, S. R., Farrokhnia, R., Meyer, S., Pagel, M., and Yannelis, C. (2020). How Does Household Spending Respond to an Epidemic? Consumption During the 2020 COVID- 19 Pandemic. NBER Working Papers 26949, National Bureau of Economic Research, Inc. Barrios, J. M., Benmelech, E., Hochberg, Y. V., Sapienza, P., and Zingales, L. (2021). Civic capital and social distancing during the covid-19 pandemic. Journal of Public Economics, 193:104310. Butts, K. (2021). Difference-in-differences estimation with spatial spillovers. arXiv preprint arXiv:2105.03737. Callaway, B. and Sant’Anna, P. H. (2020). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics. Cameron, A. C., Gelbach, J. B., and Miller, D. L. (2008). Bootstrap-based improvements for inference with clustered errors. The review of economics and statistics, 90(3):414– 427. Chernozhukov, V., Kasahara, H., and Schrimpf, P. (2021). Causal impact of masks, policies, behavior on early covid-19 pandemic in the us. Journal of econometrics, 220(1):23– 62. Dai, J., Yang, L., and Zhao, J. (2020). Probable longer incubation period for elderly covid-19 cases: analysis of 180 contact tracing data in hubei province, china. Risk Management and Healthcare Policy, 13:1111. De Chaisemartin, C. and d’Haultfoeuille, X. (2020). Two-way fixed effects estimators with heterogeneous treatment effects. American Economic Review, 110(9):2964–96. Ferguson, N. M., Laydon, D., Nedjati-Gilani, G., Imai, N., Ainslie, K., Baguelin, M., Bhatia, S., Boonyasiri, A., Cucunub ́a, Z., Cuomo-Dannenburg, G., et al. (2020). Impact of non-pharmaceutical interventions (npis) to reduce covid-19 mortality and healthcare demand. Goodman-Bacon, A. (2018). Difference-in-differences with variation in treatment timing. Technical report, National Bureau of Economic Research. Greenstone, M. and Nigam, V. (2020). Does social distancing matter? University of Chicago, Becker Friedman Institute for Economics Working Paper, (26). Hossain, M. M., Sultana, A., and Purohit, N. (2020). Mental health outcomes of quaran- tine and isolation for infection prevention: A systematic umbrella review of the global evidence. Available at SSRN 3561265. Ma, L., Shapira, G., De Walque, D., Do, Q.-T., Friedman, J., and Levchenko, A. A. (2021). The intergenerational mortality tradeoff of covid-19 lockdown policies. Technical report, National Bureau of Economic Research. Maas, P. (2019). Facebook disaster maps: Aggregate insights for crisis response & recov- ery. In Proceedings of the 25th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining, pages 3173–3173. Mena, G. E., Martinez, P. P., Mahmud, A. S., Marquet, P. A., Buckee, C. O., and Santillana, M. (2021). Socioeconomic status determines covid-19 incidence and related mortality in santiago, chile. Science, 372(6545). Miguel, E. and Mobarak, A. M. (2021). The economics of the covid-19 pandemic in poor countries. Technical report, National Bureau of Economic Research. Observatorio de Salud (2020). Indicadores de enfermedades transmisibles. urlhttps://saludata.saludcapital.gov.co/osb/index.php/datos-de-salud/enfermedades- trasmisibles. Accedido 08-02-2021. Padhan, R. and Prabheesh, K. (2021). The economics of covid-19 pandemic: A survey. Economic Analysis and Policy, 70:220–237. Sepulveda, C. (2014). Estratificación socioeconómica y la información catastral. introducción al problema y perspectivas a futuro. In Estratificación Socioeconómica y la informaci ́on catastral. Introducci ́on al problema y perspectivas a futuro. Universidad del Rosario. Stokes, J., Turner, A. J., Anselmi, L., Morciano, M., and Hone, T. (2020). The relative effects of non-pharmaceutical interventions on early covid-19 mortality: natural experiment in 130 countries. MedRxiv. Sun, L. and Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2):175–199. Tan, W., Wong, L., Leo, Y., and Toh, M. (2020). Does incubation period of covid-19 vary with age? a study of epidemiologically linked cases in singapore. Epidemiology & Infection, 148. WHO (2020). Transmission of sars-cov-2: implications for infection prevention precau- tions: scientific brief, 09 july 2020. Technical documents. |
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Saavedra Pineda, Santiago1020712480600de las Heras, IvánMagíster en EconomíaMaestríaFull timee3afcb7a-5ffa-4431-bff4-2a4ae64aa2fb6002022-06-01T16:11:10Z2022-06-01T16:11:10Z2022-05-02La mayoría de los países de ingresos medios y bajos desarrollaron sus estrategias contra la propagación de la COVID-19 basándose en medidas diseñadas por países de ingresos altos. La literatura muestra que los costes son más altos en el primer grupo, por lo que calcular los beneficios de las medidas es crucial para la toma de decisiones por parte de los responsables de la formulación de políticas. A través de un modelo de diferencias en diferencias estimo el efecto del aumento de las medidas restrictivas en Bogotá (Colombia) sobre la tasa de mortalidad. Específicamente mediante la implementación de bloqueos específicos por localidad. Encuentro que no hay un efecto estadísticamente significativo incluso en presencia de efectos indirectos. Además, no observo evidencia de impulsores de incumplimiento en el análisis de heterogeneidad. Usando datos de movilidad, encuentro que el principal mecanismo para explicar estos resultados es que las personas redujeron la movilidad en el Transporte Público, que estaba vigilado por las autoridades, pero no redujeron su movilidad cuando no percibían que estuvieran siendo observados. Una de las posibles interpretaciones de este resultado es que, habiendo otras medidas al mismo tiempo y un potencial “efecto de desgaste”, la implementación de nuevas medidas más restrictivas no tiene un efecto significativo sobre las medidas existentes.Most middle and low-income countries developed their strategies against the COVID-19 spread based on measures designed by high-income countries. The literature shows that costs are higher in the first group, so computing the benefits of the measures is crucial to making decisions by policymakers. I use a difference-in-differences approach to estimate the effect of increasing the restrictive measures in Bogotá (Colombia) on the mortality rate. Specifically by implementing targeted lockdowns by locality. I find that there is no statistically significant effect even in the presence of spillovers. Also, I do not observe evidence of non-compliance drivers in the heterogeneity analysis. Using mobility data, I find that the main mechanism to explain these results is that people reduced mobility in Public Transport, which was guarded by authorities but did not reduce their mobility when they did not perceive that they were being watched. One of the possible interpretations of this result is given that there were other measures at the same time and a potential “wear effect”, the implementation of new more restricted measures has not a significant effect on the existing measures.2022-06-01 11:30:02: Script de automatizacion de embargos. Correo recibido 27 may 2022: Espero se encuentren muy bien. Les escribo porque acabo de subir mi tesis "Imposing restrictions in the fight against COVID-19: the case of Bogotá" al repositorio y quería notificar que sea de acceso restringido por si acabo enviándola a una revista académica. Respuesta 1 jun 2022: Hemos realizado la publicación de su documento: Imposing restrictions in the fight against COVID-19: the case of Bogotá, el cual puede consultar en el siguiente enlace: https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/34286 De acuerdo con su solicitud, el documento ha quedado embargado por 2 años hasta el 1 de junio de 2024 en concordancia con las Políticas de Acceso Abierto de la Universidad. Si usted desea dejarlo con acceso abierto antes de finalizar dicho periodo o si por el contrario desea extender el embargo al finalizar este tiempo, puede enviar un correo a esta misma dirección realizando la solicitud. Tenga en cuenta que los documentos en acceso abierto propician una mayor visibilidad de su producción académica. De otra parte, dado que desea publicar su obra en una revista de prestigio, queremos invitarlo a tomar una asesoría con nuestros asesores de información del CRAI, quienes podrán brindarle orientación en la identificación de una revista adecuada para su obra y acompañamiento en la edición para publicación. La solicitud de asesoría puede agendarla en el siguiente link: https://n9.cl/agendamiento_servicios_crai28 nov 2022: Buenos días, Espero que se encuentren muy bien. Les escribo porque me gustaría que mi tesis de maestría en economía (Link: https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/34286) esté en acceso abierto. Muchas gracias. Un saludo, Iván Respuesta 28 nov 2022: Respetado Doctor Iván, reciba un cordial saludo, esperando que se encuentre muy bien Agradecemos su disposición y su aporte al conocimiento. Su documento ha quedado con acceso abierto, lo que generará mayor visibilidad para usted como autor y para la Universidad. El documento lo podrá consultar y compartir con la siguiente URL: https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/34286. La próxima semana contará con DOI para identificación de su documento. Que tenga un excelente día. La fecha de fin de embargo era info:eu-repo/date/embargoEnd/2024-06-0136 ppapplication/pdfhttps://doi.org/10.48713/10336_34286 https://doi.org/10.48713/10336_34286https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/34286engUniversidad del RosarioFacultad de EconomíaMaestría en EconomíaAtribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 ColombiaAbierto (Texto completo)EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad actúa como un tercero de buena fe. EL AUTOR, autoriza a LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización. -------------------------------------- POLITICA DE TRATAMIENTO DE DATOS PERSONALES. Declaro que autorizo previa y de forma informada el tratamiento de mis datos personales por parte de LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO para fines académicos y en aplicación de convenios con terceros o servicios conexos con actividades propias de la academia, con estricto cumplimiento de los principios de ley. Para el correcto ejercicio de mi derecho de habeas data cuento con la cuenta de correo habeasdata@urosario.edu.co, donde previa identificación podré solicitar la consulta, corrección y supresión de mis datos.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Acemoglu, D., Chernozhukov, V., Werning, I., and Whinston, M. D. (2020). Optimal targeted lockdowns in a multi-group SIR model, volume 27102. National Bureau of Economic Research.Alcaldía Mayor de Bogotá (2020a). Decreto 143 de 2020. https://www.alcaldiabogota.gov.co/sisjur/normas/Norma1.jsp?i=93802.Alcaldía Mayor de Bogotá (2020b). Decreto 169 de 2020. https://secretariageneral.gov.co/sites/default/files/archivos-adjuntos/ decreto-169-unificado-aislamiento-y-medidas-adicionales.pdf.Alfaro, L., Becerra, O., and Eslava, M. (2020). Emes and covid-19: shutting down in a world of informal and tiny firms. Technical report, National Bureau of Economic Research.Alon, T., Kim, M., Lagakos, D., and VanVuren, M. (2020). How should policy responses to the covid-19 pandemic differ in the developing world? Technical report, National Bureau of Economic Research.Askitas, N., Tatsiramos, K., and Verheyden, B. (2020). Lockdown strategies, mobility patterns and covid-19. arXiv preprint arXiv:2006.00531.Baker, S. R., Farrokhnia, R., Meyer, S., Pagel, M., and Yannelis, C. (2020). How Does Household Spending Respond to an Epidemic? Consumption During the 2020 COVID- 19 Pandemic. NBER Working Papers 26949, National Bureau of Economic Research, Inc.Barrios, J. M., Benmelech, E., Hochberg, Y. V., Sapienza, P., and Zingales, L. (2021). Civic capital and social distancing during the covid-19 pandemic. Journal of Public Economics, 193:104310.Butts, K. (2021). Difference-in-differences estimation with spatial spillovers. arXiv preprint arXiv:2105.03737.Callaway, B. and Sant’Anna, P. H. (2020). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics.Cameron, A. C., Gelbach, J. B., and Miller, D. L. (2008). Bootstrap-based improvements for inference with clustered errors. The review of economics and statistics, 90(3):414– 427.Chernozhukov, V., Kasahara, H., and Schrimpf, P. (2021). Causal impact of masks, policies, behavior on early covid-19 pandemic in the us. Journal of econometrics, 220(1):23– 62.Dai, J., Yang, L., and Zhao, J. (2020). Probable longer incubation period for elderly covid-19 cases: analysis of 180 contact tracing data in hubei province, china. Risk Management and Healthcare Policy, 13:1111.De Chaisemartin, C. and d’Haultfoeuille, X. (2020). Two-way fixed effects estimators with heterogeneous treatment effects. American Economic Review, 110(9):2964–96.Ferguson, N. M., Laydon, D., Nedjati-Gilani, G., Imai, N., Ainslie, K., Baguelin, M., Bhatia, S., Boonyasiri, A., Cucunub ́a, Z., Cuomo-Dannenburg, G., et al. (2020). Impact of non-pharmaceutical interventions (npis) to reduce covid-19 mortality and healthcare demand.Goodman-Bacon, A. (2018). Difference-in-differences with variation in treatment timing. Technical report, National Bureau of Economic Research.Greenstone, M. and Nigam, V. (2020). Does social distancing matter? University of Chicago, Becker Friedman Institute for Economics Working Paper, (26).Hossain, M. M., Sultana, A., and Purohit, N. (2020). Mental health outcomes of quaran- tine and isolation for infection prevention: A systematic umbrella review of the global evidence. Available at SSRN 3561265.Ma, L., Shapira, G., De Walque, D., Do, Q.-T., Friedman, J., and Levchenko, A. A. (2021). The intergenerational mortality tradeoff of covid-19 lockdown policies. Technical report, National Bureau of Economic Research.Maas, P. (2019). Facebook disaster maps: Aggregate insights for crisis response & recov- ery. 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