Literary review of the state-of-the-art of local field potential signals, establishing their history and use in the detection of symptoms of parkinson’s disease

Los potenciales de campo local (LFP) son señales registradas desde el núcleo subtalámico (STN) o el globo pálido interno (GPi) en pacientes con enfermedad de Parkinson (EP) y otros trastornos del movimiento que han mostrado oscilaciones prominentes en la frecuencia beta (12-30 Hz). La estimulación c...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad del Rosario
Repositorio:
Repositorio EdocUR - U. Rosario
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:repository.urosario.edu.co:10336/31555
Acceso en línea:
https://doi.org/10.48713/10336_31555
https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/31555
Palabra clave:
Monitoreo de señales eléctricas cerebrales en pacientes con enfermedad de Parkinson
La estimulación cerebral profunda (ECP) como terapia en pacientes con enfermedad de Parkinson (EP)
Potenciales de Campo Local (LFP) como biomarcadores importantes para la identificación de enfermedad de Parkinson (EP)
Uso de LFP en sistemas DBS automatizados para el diagnostico y tratamiento de EP
Medicina experimental
Monitoring of electrical signals in the brain in patients with Parkinson's disease
Deep brain stimulation (DBS) as therapy in patients with Parkinson's disease (PD)
Local Field Potentials (LFP) as important biomarkers for the identification of Parkinson's disease (PD)
Use of LFP in automated DBS systems for the diagnosis and treatment of PD
Rights
License
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia
id EDOCUR2_dd5b8e83fe032fe73b4b66d1cfdbff84
oai_identifier_str oai:repository.urosario.edu.co:10336/31555
network_acronym_str EDOCUR2
network_name_str Repositorio EdocUR - U. Rosario
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Literary review of the state-of-the-art of local field potential signals, establishing their history and use in the detection of symptoms of parkinson’s disease
dc.title.TranslatedTitle.spa.fl_str_mv Revisión literaria del estado del arte de las señales de potencial de campo locales, estableciendo su historia y uso en la detección de síntomas de la enfermedad de parkinson
title Literary review of the state-of-the-art of local field potential signals, establishing their history and use in the detection of symptoms of parkinson’s disease
spellingShingle Literary review of the state-of-the-art of local field potential signals, establishing their history and use in the detection of symptoms of parkinson’s disease
Monitoreo de señales eléctricas cerebrales en pacientes con enfermedad de Parkinson
La estimulación cerebral profunda (ECP) como terapia en pacientes con enfermedad de Parkinson (EP)
Potenciales de Campo Local (LFP) como biomarcadores importantes para la identificación de enfermedad de Parkinson (EP)
Uso de LFP en sistemas DBS automatizados para el diagnostico y tratamiento de EP
Medicina experimental
Monitoring of electrical signals in the brain in patients with Parkinson's disease
Deep brain stimulation (DBS) as therapy in patients with Parkinson's disease (PD)
Local Field Potentials (LFP) as important biomarkers for the identification of Parkinson's disease (PD)
Use of LFP in automated DBS systems for the diagnosis and treatment of PD
title_short Literary review of the state-of-the-art of local field potential signals, establishing their history and use in the detection of symptoms of parkinson’s disease
title_full Literary review of the state-of-the-art of local field potential signals, establishing their history and use in the detection of symptoms of parkinson’s disease
title_fullStr Literary review of the state-of-the-art of local field potential signals, establishing their history and use in the detection of symptoms of parkinson’s disease
title_full_unstemmed Literary review of the state-of-the-art of local field potential signals, establishing their history and use in the detection of symptoms of parkinson’s disease
title_sort Literary review of the state-of-the-art of local field potential signals, establishing their history and use in the detection of symptoms of parkinson’s disease
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Sarmiento-Rojas, Jefferson
dc.subject.spa.fl_str_mv Monitoreo de señales eléctricas cerebrales en pacientes con enfermedad de Parkinson
La estimulación cerebral profunda (ECP) como terapia en pacientes con enfermedad de Parkinson (EP)
Potenciales de Campo Local (LFP) como biomarcadores importantes para la identificación de enfermedad de Parkinson (EP)
Uso de LFP en sistemas DBS automatizados para el diagnostico y tratamiento de EP
topic Monitoreo de señales eléctricas cerebrales en pacientes con enfermedad de Parkinson
La estimulación cerebral profunda (ECP) como terapia en pacientes con enfermedad de Parkinson (EP)
Potenciales de Campo Local (LFP) como biomarcadores importantes para la identificación de enfermedad de Parkinson (EP)
Uso de LFP en sistemas DBS automatizados para el diagnostico y tratamiento de EP
Medicina experimental
Monitoring of electrical signals in the brain in patients with Parkinson's disease
Deep brain stimulation (DBS) as therapy in patients with Parkinson's disease (PD)
Local Field Potentials (LFP) as important biomarkers for the identification of Parkinson's disease (PD)
Use of LFP in automated DBS systems for the diagnosis and treatment of PD
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv Medicina experimental
dc.subject.keyword.spa.fl_str_mv Monitoring of electrical signals in the brain in patients with Parkinson's disease
Deep brain stimulation (DBS) as therapy in patients with Parkinson's disease (PD)
Local Field Potentials (LFP) as important biomarkers for the identification of Parkinson's disease (PD)
Use of LFP in automated DBS systems for the diagnosis and treatment of PD
description Los potenciales de campo local (LFP) son señales registradas desde el núcleo subtalámico (STN) o el globo pálido interno (GPi) en pacientes con enfermedad de Parkinson (EP) y otros trastornos del movimiento que han mostrado oscilaciones prominentes en la frecuencia beta (12-30 Hz). La estimulación cerebral profunda (ECP) es una terapia eficaz para la EP cuando la medicación deja de controlar los síntomas. La tecnología ha avanzado y está buscando una manera de clasificar por qué los LFP son biomarcadores importantes para la EP y, a través de ellos, hacer avanzar la tecnología DBS en interacciones de circuito cerrado entre la estimulación, el cerebro humano y las señales. OBJETIVOS Desarrollar un estado de la técnica que permita a los profesionales de la salud conocer el estado actual de la tecnología para registrar las señales del potencial de campo local en el cerebro y su relación con los síntomas de la enfermedad de Parkinson. MÉTODOS Se realizó una búsqueda en la base de datos para obtener la literatura disponible sobre las señales de LFP que implican su correlación con los síntomas de la EP utilizando la tecnología DBS. La búsqueda proporcionó 256 artículos que fueron analizados y filtrados para finalmente obtener 10 artículos de los que se realizaría el estudio principal. Las características de los pacientes, el tipo de procesamiento de señales, el tipo de tecnología, fueron variables estudiadas en cada artículo para poder resumir y brindar una revisión bien redactada. RESULTADOS Se estudiaron y analizaron diez artículos. Se analizaron espectrogramas, gráficos de densidad espectral de potencia, análisis de frecuencia, tipo de terapia, movimientos del paciente. A través de la comparación entre artículos, se consideró que los LFP eran biomarcadores importantes, especialmente para el temblor y la rigidez cuando se apunta a la banda beta. Las señales de LFP también son importantes en la definición del tipo de tratamiento con DBS para el paciente. CONCLUSIONES La tecnología en torno a las señales de LFP está evolucionando rápidamente hacia sistemas DBS automatizados que ayudan a los pacientes con síntomas de EP. Estas señales oscilan de forma distintiva cuando aparecen los síntomas y se ven afectadas por la neuroestimulación y la medicación.
publishDate 2021
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2021-06-01T23:52:12Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2021-06-01T23:52:12Z
dc.date.created.none.fl_str_mv 2021-05-26
dc.type.eng.fl_str_mv bachelorThesis
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.document.spa.fl_str_mv Monografía
dc.type.spa.spa.fl_str_mv Trabajo de grado
dc.identifier.doi.none.fl_str_mv https://doi.org/10.48713/10336_31555
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/31555
url https://doi.org/10.48713/10336_31555
https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/31555
dc.language.iso.spa.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.uri.none.fl_str_mv https://view.genial.ly/6099cceffac5b60d657d0491/interactive-content-lfp-signals-and-their-relationship-to-parkinsons-disease-symptoms
dc.rights.*.fl_str_mv Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.acceso.spa.fl_str_mv Abierto (Texto Completo)
dc.rights.uri.none.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia
Abierto (Texto Completo)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.extent.spa.fl_str_mv 34 pp.
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad del Rosario
dc.publisher.department.spa.fl_str_mv Escuela de Medicina y Ciencias de la Salud
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Ingeniería Biomédica
institution Universidad del Rosario
dc.source.bibliographicCitation.spa.fl_str_mv S. B. Avendaño-Avendaño, O. Bernal-Pacheco, and C. T. Esquivia-Pájaro, “Caracterización funcional y calidad de vida en pacientes con enfermedad de Parkinson en un hospital de tercer nivel de Bogotá, Colombia,” Rev Col Med Fis Rehab, vol. 29, no. 2, pp. 93–102, Feb. 2019.
H. H. Ahmed, F. A. Morsy, S. K. El-Nabarawy, M. A. Ahmed, and N. A. Ali, “Lycopene: an effective neuroprotective option against neurodeterioration induced by formaldehyde inhalation,” Comp. Clin. Path., vol. 25, no. 6, pp. 1171–1184, 2016, doi: 10.1007/s00580-016-2323-0
J. Parkinson, “An essay on the shaking palsy. 1817.,” J. Neuropsychiatry Clin. Neurosci., vol. 14, no. 2, Mar. 2002, doi: 10.1176/jnp.14.2.223.
A. T. Connolly et al., “Local field potential recordings in a non-human primate model of Parkinsons disease using the Activa PC + S neurostimulator,” J. Neural Eng., vol. 12, no. 6, 2015, doi: 10.1088/1741-2560/12/6/066012.
H. Hasegawa et al., “The Effect of Unilateral Subthalamic Nucleus Deep Brain Stimulation on Contralateral Subthalamic Nucleus Local Field Potentials,” Neuromodulation, vol. 23, no. 4, pp. 509–514, 2020, doi: 10.1111/ner.13155.
A. Priori, G. Foffani, L. Rossi, and S. Marceglia, “Adaptive deep brain stimulation (aDBS) controlled by local field potential oscillations,” 2012, doi: 10.1016/j.expneurol.2012.09.013.
G. Micheletti, “1 vol, 1164 p. E Niedermeyer F Lopes da Silva Electroencephalography. Basic Principles, Clinical Applications, and Related Fields 3rd edition 1993 Williams & Wilkins New York,” Neurophysiologie Clinique / Clinical Neurophysiology, vol. 24, no. 6. pp. 449–450, 1994, doi: 10.1016/S0987-7053(05)80086-3.
J. C. Eccles, “Interpretation of action potentials evoked in the cerebral cortex,” Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., vol. 3, no. 4, pp. 449–464, Nov. 1951, doi: 10.1016/0013-4694(51)90033-8
dc.source.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad del Rosario
dc.source.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional EdocUR
bitstream.url.fl_str_mv https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/7a9fcab0-afc9-40ec-b8f0-0881ac5c0d14/download
https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/1a59cfed-e0c2-4fe4-8439-22a75af3dd5c/download
https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/1e92be44-2be3-485d-b7a0-17bb1170eaa8/download
https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/1606a8e3-40c1-493f-90d6-e9685f541d14/download
https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/7be53b78-caa2-4ee3-b55c-35081c0fc96e/download
https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/b169a53c-1a06-4a5a-870e-ff4a5d63cc32/download
bitstream.checksum.fl_str_mv fab9d9ed61d64f6ac005dee3306ae77e
412e184018a453e61054b7b3810326f0
1487462a1490a8fc01f5999ce7b3b9cc
4be355b956d2e4d5623939b4a3b51d5f
4be355b956d2e4d5623939b4a3b51d5f
88d2e312f024cedda8cf82c7d51bfc26
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio institucional EdocUR
repository.mail.fl_str_mv edocur@urosario.edu.co
_version_ 1814167513294962688
spelling Sarmiento-Rojas, Jefferson0e66f990-7597-48e6-9b9c-3cac1916a62b600Triviño Roldan, María FernandaIngeniero BiomédicoFull time4017ec67-009e-4d48-a9b4-9793e9885c696002021-06-01T23:52:12Z2021-06-01T23:52:12Z2021-05-26Los potenciales de campo local (LFP) son señales registradas desde el núcleo subtalámico (STN) o el globo pálido interno (GPi) en pacientes con enfermedad de Parkinson (EP) y otros trastornos del movimiento que han mostrado oscilaciones prominentes en la frecuencia beta (12-30 Hz). La estimulación cerebral profunda (ECP) es una terapia eficaz para la EP cuando la medicación deja de controlar los síntomas. La tecnología ha avanzado y está buscando una manera de clasificar por qué los LFP son biomarcadores importantes para la EP y, a través de ellos, hacer avanzar la tecnología DBS en interacciones de circuito cerrado entre la estimulación, el cerebro humano y las señales. OBJETIVOS Desarrollar un estado de la técnica que permita a los profesionales de la salud conocer el estado actual de la tecnología para registrar las señales del potencial de campo local en el cerebro y su relación con los síntomas de la enfermedad de Parkinson. MÉTODOS Se realizó una búsqueda en la base de datos para obtener la literatura disponible sobre las señales de LFP que implican su correlación con los síntomas de la EP utilizando la tecnología DBS. La búsqueda proporcionó 256 artículos que fueron analizados y filtrados para finalmente obtener 10 artículos de los que se realizaría el estudio principal. Las características de los pacientes, el tipo de procesamiento de señales, el tipo de tecnología, fueron variables estudiadas en cada artículo para poder resumir y brindar una revisión bien redactada. RESULTADOS Se estudiaron y analizaron diez artículos. Se analizaron espectrogramas, gráficos de densidad espectral de potencia, análisis de frecuencia, tipo de terapia, movimientos del paciente. A través de la comparación entre artículos, se consideró que los LFP eran biomarcadores importantes, especialmente para el temblor y la rigidez cuando se apunta a la banda beta. Las señales de LFP también son importantes en la definición del tipo de tratamiento con DBS para el paciente. CONCLUSIONES La tecnología en torno a las señales de LFP está evolucionando rápidamente hacia sistemas DBS automatizados que ayudan a los pacientes con síntomas de EP. Estas señales oscilan de forma distintiva cuando aparecen los síntomas y se ven afectadas por la neuroestimulación y la medicación.Local Field Potentials (LFP) are signals recorded from the subthalamic nucleus (STN) or internal globus pallidus (GPi) in patients with Parkinson's Disease (PD) and other movement disorders that have shown prominent oscillations in the beta (12-30 Hz) frequency range. Deep brain stimulation (DBS) is an effective therapy for PD when medication ceases to control the symptoms. Technology has advanced and is searching for a way to classify why LFPs are important biomarkers for PD and, through them, advance DBS technology into closed-loop interactions between the stimulation, the human brain, and the signals. OBJECTIVES To develop a state-of-the-art that allows health care professionals to know the current state of technology to record the signals of the local field potential in the brain and its relationship with the symptoms of Parkinson's disease. METHODS A database search was performed to get the literature available about LFP signals involving their correlation to PD symptoms using DBS technology. Search provided 256 articles that were analyzed and filtered to finally obtain 10 articles from which the main study would be performed. Patient characteristics, type of signal processing, type of technology, were variables studied in each paper to be able to summarize and provide a well-written review. RESULTS Ten articles were studied and analyzed. Spectrograms, power spectral density graphs, frequency analysis, type of therapy, patient's movements were analyzed. Through the comparison between articles, LFPs were seen to be important biomarkers, especially for tremor and rigidity when the beta band is targeted. LFP signals are also important in the definition of the type of DBS treatment for the patient. CONCLUSIONS Technology around LFP signals is rapidly evolving towards having automated DBS systems that help patients with PD symptoms. These signals oscillate distinctively when symptoms appear and are affected by the neurostimulation and medication.34 pp.application/pdfhttps://doi.org/10.48713/10336_31555 https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/31555engUniversidad del RosarioEscuela de Medicina y Ciencias de la SaludIngeniería Biomédicahttps://view.genial.ly/6099cceffac5b60d657d0491/interactive-content-lfp-signals-and-their-relationship-to-parkinsons-disease-symptomsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 ColombiaAbierto (Texto Completo)EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2S. B. Avendaño-Avendaño, O. Bernal-Pacheco, and C. T. Esquivia-Pájaro, “Caracterización funcional y calidad de vida en pacientes con enfermedad de Parkinson en un hospital de tercer nivel de Bogotá, Colombia,” Rev Col Med Fis Rehab, vol. 29, no. 2, pp. 93–102, Feb. 2019.H. H. Ahmed, F. A. Morsy, S. K. El-Nabarawy, M. A. Ahmed, and N. A. Ali, “Lycopene: an effective neuroprotective option against neurodeterioration induced by formaldehyde inhalation,” Comp. Clin. Path., vol. 25, no. 6, pp. 1171–1184, 2016, doi: 10.1007/s00580-016-2323-0J. Parkinson, “An essay on the shaking palsy. 1817.,” J. Neuropsychiatry Clin. Neurosci., vol. 14, no. 2, Mar. 2002, doi: 10.1176/jnp.14.2.223.A. T. Connolly et al., “Local field potential recordings in a non-human primate model of Parkinsons disease using the Activa PC + S neurostimulator,” J. Neural Eng., vol. 12, no. 6, 2015, doi: 10.1088/1741-2560/12/6/066012.H. Hasegawa et al., “The Effect of Unilateral Subthalamic Nucleus Deep Brain Stimulation on Contralateral Subthalamic Nucleus Local Field Potentials,” Neuromodulation, vol. 23, no. 4, pp. 509–514, 2020, doi: 10.1111/ner.13155.A. Priori, G. Foffani, L. Rossi, and S. Marceglia, “Adaptive deep brain stimulation (aDBS) controlled by local field potential oscillations,” 2012, doi: 10.1016/j.expneurol.2012.09.013.G. Micheletti, “1 vol, 1164 p. E Niedermeyer F Lopes da Silva Electroencephalography. Basic Principles, Clinical Applications, and Related Fields 3rd edition 1993 Williams & Wilkins New York,” Neurophysiologie Clinique / Clinical Neurophysiology, vol. 24, no. 6. pp. 449–450, 1994, doi: 10.1016/S0987-7053(05)80086-3.J. C. Eccles, “Interpretation of action potentials evoked in the cerebral cortex,” Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., vol. 3, no. 4, pp. 449–464, Nov. 1951, doi: 10.1016/0013-4694(51)90033-8instname:Universidad del Rosarioreponame:Repositorio Institucional EdocURMonitoreo de señales eléctricas cerebrales en pacientes con enfermedad de ParkinsonLa estimulación cerebral profunda (ECP) como terapia en pacientes con enfermedad de Parkinson (EP)Potenciales de Campo Local (LFP) como biomarcadores importantes para la identificación de enfermedad de Parkinson (EP)Uso de LFP en sistemas DBS automatizados para el diagnostico y tratamiento de EPMedicina experimental619600Monitoring of electrical signals in the brain in patients with Parkinson's diseaseDeep brain stimulation (DBS) as therapy in patients with Parkinson's disease (PD)Local Field Potentials (LFP) as important biomarkers for the identification of Parkinson's disease (PD)Use of LFP in automated DBS systems for the diagnosis and treatment of PDLiterary review of the state-of-the-art of local field potential signals, establishing their history and use in the detection of symptoms of parkinson’s diseaseRevisión literaria del estado del arte de las señales de potencial de campo locales, estableciendo su historia y uso en la detección de síntomas de la enfermedad de parkinsonbachelorThesisMonografíaTrabajo de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fEscuela de Medicina y Ciencias de la SaludLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1475https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/7a9fcab0-afc9-40ec-b8f0-0881ac5c0d14/downloadfab9d9ed61d64f6ac005dee3306ae77eMD52ORIGINALTrabajo-final-Maria-Fernanda-Trivino.pdfTrabajo-final-Maria-Fernanda-Trivino.pdfapplication/pdf783468https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/1a59cfed-e0c2-4fe4-8439-22a75af3dd5c/download412e184018a453e61054b7b3810326f0MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81037https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/1e92be44-2be3-485d-b7a0-17bb1170eaa8/download1487462a1490a8fc01f5999ce7b3b9ccMD53TEXTTrabajo-final-Maria-Fernanda-Trivino.pdf.txtTrabajo-final-Maria-Fernanda-Trivino.pdf.txtExtracted texttext/plain70319https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/1606a8e3-40c1-493f-90d6-e9685f541d14/download4be355b956d2e4d5623939b4a3b51d5fMD54Trabajo final Maria Fernanda Triviño.pdf.txtTrabajo final Maria Fernanda Triviño.pdf.txtExtracted texttext/plain70319https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/7be53b78-caa2-4ee3-b55c-35081c0fc96e/download4be355b956d2e4d5623939b4a3b51d5fMD56THUMBNAILTrabajo-final-Maria-Fernanda-Trivino.pdf.jpgTrabajo-final-Maria-Fernanda-Trivino.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2579https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/b169a53c-1a06-4a5a-870e-ff4a5d63cc32/download88d2e312f024cedda8cf82c7d51bfc26MD5510336/31555oai:repository.urosario.edu.co:10336/315552022-05-24 03:05:11.206http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombiahttps://repository.urosario.edu.coRepositorio institucional EdocURedocur@urosario.edu.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