Estimación del valor en el mercado de los futbolistas en las ligas europeas
El presente Proyecto Empresarial busca identificar las variables deportivas de los futbolistas que más relación tengan con el valor de este y así poder implementar un modelo de Machine Learning capaz de estimar el precio de los futbolistas de las diferentes ligas europeas. Lo anterior, mediante el u...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad del Rosario
- Repositorio:
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- Palabra clave:
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Martínez Gordillo, Juan David |
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El presente Proyecto Empresarial busca identificar las variables deportivas de los futbolistas que más relación tengan con el valor de este y así poder implementar un modelo de Machine Learning capaz de estimar el precio de los futbolistas de las diferentes ligas europeas. Lo anterior, mediante el uso del dataset (Kaggle, s. f.) en conjunto con el portal deportivo (Transfermarkt, s. f.). Este Proyecto se realiza con la finalidad de poder estandarizar el cálculo del precio de los futbolistas para facilitar una estimación basada en datos deportivos. De igual manera, se busca que al ser se acceso público pueda servir como herramienta de negociación entre los diferentes clubes de fútbol. |
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El Espectador. (2022, noviembre 3). El “Futbolista de farsa” que en 20 años de carrera nunca jugó un partido. ELESPECTADOR.COM. https://www.elespectador.com/deportes/el-futbolista-de-farsa-que-en-20-anos-de-carrera-nunca-jugo-un-partido/ Grimaldo Santana, M. A. (2022, noviembre 19). Transfermarkt: ¿Cómo se calcula el valor de un jugador de fútbol? https://www.explica.me/noticias/Transfermarkt-Como-se-calcula-el-valor-de-un-jugador-de-futbol-20221119-0001.html Girones Rig, Jordi. Metodologías y estándares. Recuperado 8 de julio de 2023, Universidad Oberta de Cataluña https://openaccess.uoc.edu/bitstream/10609/71345/4/Business%20analytics_M%C3%B3dulo%203_Metodolog%C3%ADas%20y%20est%C3%A1ndares.pdf Kaggle. (s. f.). European Football Market Values. Recuperado 15 de junio de 2022, de https://www.kaggle.com/datasets/aricht1995/european-football-market-values Medina, Fernando. Imputación de datos, Recuperado 9 julio de 2023, Naciones Unidad CEPAL https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/4755/1/S0700590_es.pdf Mundo deportivo. (2022, enero 26). ¿Qué fue de... Alen Halilovic? Mundo Deportivo. https://www.mundodeportivo.com/futbol/20220126/1001741313/que-alen-halilovic.html sanjitva. (s. f.). Sanjitva/Predicting-Football-Player-Transfer-Values: Flatiron School Capstone project. Trying to find out how well players’ on-field performance metrics can be used to predict their transfer values. Recuperado 6 de diciembre de 2022, de https://github.com/sanjitva/Predicting-Football-Player-Transfer-Values Transfermarkt. (s. f.). Recuperado 15 de junio de 2022, de https://www.transfermarkt.co/ |
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Martínez Gordillo, Juan David830c7f21-855a-433c-a8ee-c7f0b0d6d620-1Pedraza Cardenas, Aaron SantiagoSánchez Castañeda, Omar RicardoMagíster en Business AnalyticsFull time45ba57be-4f94-4656-b306-d1fbee998730-11f8703eb-f80c-4d93-b9db-6608dafeea6e-12023-07-31T15:44:27Z2023-07-31T15:44:27Z2023-07-19El presente Proyecto Empresarial busca identificar las variables deportivas de los futbolistas que más relación tengan con el valor de este y así poder implementar un modelo de Machine Learning capaz de estimar el precio de los futbolistas de las diferentes ligas europeas. Lo anterior, mediante el uso del dataset (Kaggle, s. f.) en conjunto con el portal deportivo (Transfermarkt, s. f.). Este Proyecto se realiza con la finalidad de poder estandarizar el cálculo del precio de los futbolistas para facilitar una estimación basada en datos deportivos. De igual manera, se busca que al ser se acceso público pueda servir como herramienta de negociación entre los diferentes clubes de fútbol.This Business Project seeks to identify the sports variables of soccer players that have more relationship with its value of the same and thus be able to implement a Machine Learning model capable of estimating the price of the soccer player in the middle and end of the season of the different European leagues. The above through the use of the dataset (European Football Market Value) in conjunction with the sports portal Transfermarkt. This Project is carried out with the purpose of being able to standardize the calculation of the price of the soccer players to facilitate an estimation based on sports data. Similarly, it is sought that being public access, it can serve as a negotiation tool between the different club’s soccer.89application/pdfhttps://doi.org/10.48713/10336_40256 https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/40256spaUniversidad del RosarioEscuela de AdministraciónEscuela de Ingeniería, Ciencia y TecnologíaMaestría en Business AnalyticsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 InternationalAbierto (Texto Completo)http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2El Espectador. (2022, noviembre 3). El “Futbolista de farsa” que en 20 años de carrera nunca jugó un partido. ELESPECTADOR.COM. https://www.elespectador.com/deportes/el-futbolista-de-farsa-que-en-20-anos-de-carrera-nunca-jugo-un-partido/Grimaldo Santana, M. A. (2022, noviembre 19). Transfermarkt: ¿Cómo se calcula el valor de un jugador de fútbol? https://www.explica.me/noticias/Transfermarkt-Como-se-calcula-el-valor-de-un-jugador-de-futbol-20221119-0001.htmlGirones Rig, Jordi. Metodologías y estándares. Recuperado 8 de julio de 2023, Universidad Oberta de Cataluña https://openaccess.uoc.edu/bitstream/10609/71345/4/Business%20analytics_M%C3%B3dulo%203_Metodolog%C3%ADas%20y%20est%C3%A1ndares.pdfKaggle. (s. f.). European Football Market Values. Recuperado 15 de junio de 2022, de https://www.kaggle.com/datasets/aricht1995/european-football-market-valuesMedina, Fernando. Imputación de datos, Recuperado 9 julio de 2023, Naciones Unidad CEPAL https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/4755/1/S0700590_es.pdfMundo deportivo. (2022, enero 26). ¿Qué fue de... Alen Halilovic? Mundo Deportivo. https://www.mundodeportivo.com/futbol/20220126/1001741313/que-alen-halilovic.htmlsanjitva. (s. f.). Sanjitva/Predicting-Football-Player-Transfer-Values: Flatiron School Capstone project. Trying to find out how well players’ on-field performance metrics can be used to predict their transfer values. Recuperado 6 de diciembre de 2022, de https://github.com/sanjitva/Predicting-Football-Player-Transfer-ValuesTransfermarkt. (s. f.). Recuperado 15 de junio de 2022, de https://www.transfermarkt.co/instname:Universidad del Rosarioreponame:Repositorio Institucional EdocURMachine LearningScriptTransfermarktKaggleOverfittingMachine LearningScriptTransfermarktKaggleEstimación del valor en el mercado de los futbolistas en las ligas europeasEstimation of the market value of footballers in the european leaguesbachelorThesisTrabajo de gradoTrabajo de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fEscuela de AdministraciónEscuela de Ingeniería, Ciencia y TecnologíaORIGINALEstimacion-del-valor-Pedraza-Cardenas-Aaron-Santiago-2023.pdfEstimacion-del-valor-Pedraza-Cardenas-Aaron-Santiago-2023.pdfapplication/pdf2393012https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/605b2699-da56-4946-b598-80f85e8b64e2/download6baf67f4b6763a2200ed7cc7244524d2MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1483https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/49ab2f7e-2961-453c-81d9-fb9bb2308ca3/downloadb2825df9f458e9d5d96ee8b7cd74fde6MD52CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81160https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/a9c00952-f053-41f4-8d60-fc5cfa8da655/download5643bfd9bcf29d560eeec56d584edaa9MD53TEXTEstimacion-del-valor-Pedraza-Cardenas-Aaron-Santiago-2023.pdf.txtEstimacion-del-valor-Pedraza-Cardenas-Aaron-Santiago-2023.pdf.txtExtracted texttext/plain101185https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/dce039c8-4fe0-47e3-b7cc-57508d12251d/downloadc5657e3380895b3d7db66b3de9752a10MD54THUMBNAILEstimacion-del-valor-Pedraza-Cardenas-Aaron-Santiago-2023.pdf.jpgEstimacion-del-valor-Pedraza-Cardenas-Aaron-Santiago-2023.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2311https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/aee8f4d7-2bdf-48f5-a183-2f5f232e0505/downloadc34187847767c901ceb6d716181d693dMD5510336/40256oai:repository.urosario.edu.co:10336/402562023-08-01 03:02:10.947http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttps://repository.urosario.edu.coRepositorio institucional EdocURedocur@urosario.edu.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 |