Herramienta de visualización y análisis para la cuenta de Twitter @URosario
Este trabajo busca entregar, como resultado de un proceso de análisis de casos, abstracción y aplicación de los conocimientos adquiridos en la Maestría en Business Analytics, una herramienta eficiente de visualización de datos, que soporte la toma de decisiones a los encargados de la cuenta de Twitt...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad del Rosario
- Repositorio:
- Repositorio EdocUR - U. Rosario
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.urosario.edu.co:10336/40278
- Acceso en línea:
- https://doi.org/10.48713/10336_40278
https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/40278
- Palabra clave:
- Procesamiento de lenguaje natural
data storytelling
visualización de datos
Natural Language Processing
Data Storytelling
Data Visualization
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
| id |
EDOCUR2_d051cd6cd42e8863fe361734b3bd9474 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repository.urosario.edu.co:10336/40278 |
| network_acronym_str |
EDOCUR2 |
| network_name_str |
Repositorio EdocUR - U. Rosario |
| repository_id_str |
|
| dc.title.none.fl_str_mv |
Herramienta de visualización y análisis para la cuenta de Twitter @URosario |
| dc.title.TranslatedTitle.none.fl_str_mv |
Visualization and analysis tool for the Twitter account @URosario. |
| title |
Herramienta de visualización y análisis para la cuenta de Twitter @URosario |
| spellingShingle |
Herramienta de visualización y análisis para la cuenta de Twitter @URosario Procesamiento de lenguaje natural data storytelling visualización de datos Natural Language Processing Data Storytelling Data Visualization |
| title_short |
Herramienta de visualización y análisis para la cuenta de Twitter @URosario |
| title_full |
Herramienta de visualización y análisis para la cuenta de Twitter @URosario |
| title_fullStr |
Herramienta de visualización y análisis para la cuenta de Twitter @URosario |
| title_full_unstemmed |
Herramienta de visualización y análisis para la cuenta de Twitter @URosario |
| title_sort |
Herramienta de visualización y análisis para la cuenta de Twitter @URosario |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Pinilla Alzate, Jeison Orlando |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Procesamiento de lenguaje natural data storytelling visualización de datos |
| topic |
Procesamiento de lenguaje natural data storytelling visualización de datos Natural Language Processing Data Storytelling Data Visualization |
| dc.subject.keyword.none.fl_str_mv |
Natural Language Processing Data Storytelling Data Visualization |
| description |
Este trabajo busca entregar, como resultado de un proceso de análisis de casos, abstracción y aplicación de los conocimientos adquiridos en la Maestría en Business Analytics, una herramienta eficiente de visualización de datos, que soporte la toma de decisiones a los encargados de la cuenta de Twitter de la Universidad del Rosario, dotado de un sistema de clasificación de mensajes en: positivos, negativos o neutros. El objetivo es que la herramienta entregue información relevante sobre las menciones de twitteros relacionados con la cuenta "URosario" o el nombre "Universidad del Rosario". Esta información ayudará al usuario a saber en qué momento hay más interacciones con la cuenta y qué información se está compartiendo. El objetivo es identificar, lo más rápido posible, contenidos y conversaciones que puedan ser tendencia a partir de la clasificación de tweets, mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural. |
| publishDate |
2023 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2023-08-03T19:28:29Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2023-08-03T19:28:29Z |
| dc.date.created.none.fl_str_mv |
2023-06-14 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
bachelorThesis |
| dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.type.document.none.fl_str_mv |
Trabajo de grado |
| dc.type.spa.none.fl_str_mv |
Trabajo de grado |
| dc.identifier.doi.none.fl_str_mv |
https://doi.org/10.48713/10336_40278 |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/40278 |
| url |
https://doi.org/10.48713/10336_40278 https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/40278 |
| dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.*.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International |
| dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_14cb |
| dc.rights.acceso.none.fl_str_mv |
Bloqueado (Texto referencial) |
| dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| rights_invalid_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International Bloqueado (Texto referencial) http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_14cb |
| dc.format.extent.none.fl_str_mv |
76 |
| dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad del Rosario |
| dc.publisher.department.none.fl_str_mv |
Escuela de Administración Escuela de Ingeniería, Ciencia y Tecnología |
| dc.publisher.program.none.fl_str_mv |
Maestría en Business Analytics |
| publisher.none.fl_str_mv |
Universidad del Rosario |
| institution |
Universidad del Rosario |
| dc.source.bibliographicCitation.none.fl_str_mv |
Alfarizi, M. I., Syafaah, L., & Lestandy, M. (2022). Emotional Text Classification Using TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) And LSTM (Long Short-Term Memory). JUITA : Jurnal Informatika, 10(2), 225. Bird, S., Klein, E., & Loper, E. (2009). Natural Language Processing with Python. O’Reilly Media. Eriksson, M., & Olsson, E.-K. (2016). Facebook and Twitter in Crisis Communication: A Comparative Study of Crisis Communication Professionals and Citizens. Journal of Contingencies and Crisis Management, 24(4), 198-208. https://doi.org/10.1111/1468-5973.12116 Kinsta. (2022, diciembre 19). Definición de Web scraping. https://kinsta.com/es/base-deconocimiento/que-es-web-scraping/ Murphy, K. P. (2020). Machine learning, second edition a probabilistic perspective. The MIT Press. Pérez Porto, J., & Gardey, A. (2014). Definición de Twitter—Definicion.de. Definición.de. https://definicion.de/twitter/ Twitter. (s. f.). Información sobre las API de Twitter. Información sobre las API de Twitter. https://help.twitter.com/es/rules-and-policies/twitter-api Zeler, I., Oliveira, A., & Triano Morales, R. (2022). Responsabilidad Social Corporativa y crisis sanitaria de la Covid-19: La comunicación de las empresas energéticas españolas en Twitter. Revista de Comunicación, 21(1), 451-468. https://doi.org/10.26441/RC21.1-2022-A23 |
| dc.source.instname.none.fl_str_mv |
instname:Universidad del Rosario |
| dc.source.reponame.none.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional EdocUR |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/b67e5218-7939-47b6-820c-5776fbaf9162/download https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/daeb7dd9-a031-493f-97ba-c980995724db/download https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/6f149b7e-b082-4edb-8a05-482ff3ddd7c9/download https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/a8deeff9-1e4e-47a6-809f-d014e87a8bf7/download https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/7e55d6a2-c918-4553-a091-8bfac10127e8/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
fe8ef8120a382122bff90fd36d4e3d83 b2825df9f458e9d5d96ee8b7cd74fde6 3b6ce8e9e36c89875e8cf39962fe8920 fbfed08bd98fca3d1b0034a9aaddba40 ba2c97eddff31885d23e90a0f2084245 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio institucional EdocUR |
| repository.mail.fl_str_mv |
edocur@urosario.edu.co |
| _version_ |
1814167727766503424 |
| spelling |
Pinilla Alzate, Jeison Orlandocfcb64af-f8e9-47a4-b21b-54dba7703e4b-1Gonzalez Sañudo, Laura LilianaRodríguez Macías, AndreaMagíster en Business AnalyticsFull timeb87cf09a-b3b6-45e2-8abb-6fe37bc61338-13fbdc22a-bb4f-4dd6-be03-4025182ee8b5-12023-08-03T19:28:29Z2023-08-03T19:28:29Z2023-06-14Este trabajo busca entregar, como resultado de un proceso de análisis de casos, abstracción y aplicación de los conocimientos adquiridos en la Maestría en Business Analytics, una herramienta eficiente de visualización de datos, que soporte la toma de decisiones a los encargados de la cuenta de Twitter de la Universidad del Rosario, dotado de un sistema de clasificación de mensajes en: positivos, negativos o neutros. El objetivo es que la herramienta entregue información relevante sobre las menciones de twitteros relacionados con la cuenta "URosario" o el nombre "Universidad del Rosario". Esta información ayudará al usuario a saber en qué momento hay más interacciones con la cuenta y qué información se está compartiendo. El objetivo es identificar, lo más rápido posible, contenidos y conversaciones que puedan ser tendencia a partir de la clasificación de tweets, mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural.This project aims to deliver, as a result of a process of case analysis, abstraction, and application of the knowledge acquired in the Master's in Business Analytics, an efficient data visualization tool that supports decision-making for those in charge of the Twitter account of the Universidad del Rosario. The tool will be equipped with a message classification system into positive, negative, or neutral categories. The goal is for the tool to provide relevant information about mentions from Twitter users related to the "URosario" account or the name "Universidad del Rosario." This information will help the user understand when there are more interactions with the account and what information is being shared. The objective is to quickly identify trending content and conversations through the classification of tweets using natural language processing techniques.76application/pdfhttps://doi.org/10.48713/10336_40278 https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/40278spaUniversidad del RosarioEscuela de AdministraciónEscuela de Ingeniería, Ciencia y TecnologíaMaestría en Business AnalyticsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalBloqueado (Texto referencial)http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_14cbAlfarizi, M. I., Syafaah, L., & Lestandy, M. (2022). Emotional Text Classification Using TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) And LSTM (Long Short-Term Memory). JUITA : Jurnal Informatika, 10(2), 225.Bird, S., Klein, E., & Loper, E. (2009). Natural Language Processing with Python. O’Reilly Media.Eriksson, M., & Olsson, E.-K. (2016). Facebook and Twitter in Crisis Communication: A Comparative Study of Crisis Communication Professionals and Citizens. Journal of Contingencies and Crisis Management, 24(4), 198-208. https://doi.org/10.1111/1468-5973.12116Kinsta. (2022, diciembre 19). Definición de Web scraping. https://kinsta.com/es/base-deconocimiento/que-es-web-scraping/Murphy, K. P. (2020). Machine learning, second edition a probabilistic perspective. The MIT Press.Pérez Porto, J., & Gardey, A. (2014). Definición de Twitter—Definicion.de. Definición.de. https://definicion.de/twitter/Twitter. (s. f.). Información sobre las API de Twitter. Información sobre las API de Twitter. https://help.twitter.com/es/rules-and-policies/twitter-apiZeler, I., Oliveira, A., & Triano Morales, R. (2022). Responsabilidad Social Corporativa y crisis sanitaria de la Covid-19: La comunicación de las empresas energéticas españolas en Twitter. Revista de Comunicación, 21(1), 451-468. https://doi.org/10.26441/RC21.1-2022-A23instname:Universidad del Rosarioreponame:Repositorio Institucional EdocURProcesamiento de lenguaje naturaldata storytellingvisualización de datosNatural Language ProcessingData StorytellingData VisualizationHerramienta de visualización y análisis para la cuenta de Twitter @URosarioVisualization and analysis tool for the Twitter account @URosario.bachelorThesisTrabajo de gradoTrabajo de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fEscuela de AdministraciónEscuela de Ingeniería, Ciencia y TecnologíaORIGINALHerramienta-de-visualizacion-Gonzalez-Sanudo-Laura-Liliana.pdfHerramienta-de-visualizacion-Gonzalez-Sanudo-Laura-Liliana.pdfapplication/pdf1654793https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/b67e5218-7939-47b6-820c-5776fbaf9162/downloadfe8ef8120a382122bff90fd36d4e3d83MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1483https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/daeb7dd9-a031-493f-97ba-c980995724db/downloadb2825df9f458e9d5d96ee8b7cd74fde6MD52CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8899https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/6f149b7e-b082-4edb-8a05-482ff3ddd7c9/download3b6ce8e9e36c89875e8cf39962fe8920MD53TEXTHerramienta-de-visualizacion-Gonzalez-Sanudo-Laura-Liliana.pdf.txtHerramienta-de-visualizacion-Gonzalez-Sanudo-Laura-Liliana.pdf.txtExtracted texttext/plain95203https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/a8deeff9-1e4e-47a6-809f-d014e87a8bf7/downloadfbfed08bd98fca3d1b0034a9aaddba40MD54THUMBNAILHerramienta-de-visualizacion-Gonzalez-Sanudo-Laura-Liliana.pdf.jpgHerramienta-de-visualizacion-Gonzalez-Sanudo-Laura-Liliana.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2418https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/7e55d6a2-c918-4553-a091-8bfac10127e8/downloadba2c97eddff31885d23e90a0f2084245MD5510336/40278oai:repository.urosario.edu.co:10336/402782023-08-04 03:03:35.635http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttps://repository.urosario.edu.coRepositorio institucional EdocURedocur@urosario.edu.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 |