Optimizing Customer Classification for Fortech International

Este informe presenta una investigación exhaustiva para abordar los objetivos asignados por Fortech International. Los objetivos principales incluyeron identificar datos adicionales relevantes para la calificación de leads, determinar el proceso óptimo para obtener estos datos y establecer métodos s...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad del Rosario
Repositorio:
Repositorio EdocUR - U. Rosario
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.urosario.edu.co:10336/44237
Acceso en línea:
https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/44237
Palabra clave:
Clasificación
Fortech International
Calificación Leads
Adquisición Datos
Verificación Calidad
Herramientas IA
Scraping Web
Automatización
Precisión Datos
Confiabilidad Datos
Optimización Procesos
Mejora Eficiencia
Integración Flujo Trabajo
Procesos Empresariales
Innovación
Cliente
Classification
Fortech International
Lead Qualification
Data Acquisition
Quality Verification
AI Tools
Web Scraping
Automation
Data Accuracy
Data Reliability
Process Optimization
Efficency Improvement
Workflow Integration
Business Processes
Innovation
Customer
Rights
License
Attribution 4.0 International
Description
Summary:Este informe presenta una investigación exhaustiva para abordar los objetivos asignados por Fortech International. Los objetivos principales incluyeron identificar datos adicionales relevantes para la calificación de leads, determinar el proceso óptimo para obtener estos datos y establecer métodos sólidos de verificación de calidad. Nuestro enfoque involucró una revisión detallada de varias herramientas de inteligencia artificial y técnicas de scraping web para automatizar eficazmente estos procesos. La investigación abarcó múltiples aspectos de la adquisición de datos, asegurando la precisión y confiabilidad de los mismos mediante métodos de verificación meticulosos. Desarrollamos un flujo detallado de datos para los procesos de calificación y verificación, y evaluamos diversas herramientas disponibles para estas tareas. Además, nos centramos en la automatización de estos procesos para mejorar la eficiencia. Basándonos en nuestros hallazgos, proporcionamos recomendaciones prácticas para que Fortech las implemente. Estas recomendaciones tienen como objetivo optimizar el proceso de calificación de leads, mejorar la calidad de los datos e integrar la automatización en su flujo de trabajo de manera efectiva. Al adoptar estas recomendaciones, Fortech puede lograr un sistema más eficiente y confiable para la calificación y verificación de leads, asegurando que sus procesos empresariales se mantengan actualizados con la información y altamente innovadores.