Asociación entre las etapas de cambio comportamental hacía la actividad física y la preferencia de consumo de bebidas azucaradas, en una muestra de población universitaria de Bogotá, Colombia
Introducción: Un alto consumo de azúcar además de la inactividad física son factores de riesgo para la aparición de ENTs. Una de las principales fuentes de azúcares añadidos son las bebidas azucaradas (BAs). Es así que el consumo de BAs en conjunto con baja actividad física representan un grave prob...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad del Rosario
- Repositorio:
- Repositorio EdocUR - U. Rosario
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.urosario.edu.co:10336/38023
- Acceso en línea:
- https://doi.org/10.48713/10336_38023
https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/38023
- Palabra clave:
- Actividad física
Bebidas azucaradas
Cambio comportamental
Behavioral change
Sugar-Sweetened Beverage
Physical activity
- Rights
- License
- Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia
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Introducción: Un alto consumo de azúcar además de la inactividad física son factores de riesgo para la aparición de ENTs. Una de las principales fuentes de azúcares añadidos son las bebidas azucaradas (BAs). Es así que el consumo de BAs en conjunto con baja actividad física representan un grave problema de salud pública. Por lo anterior, es relevante comprender los hábitos relacionados a las preferencias de consumo de BAs y actividad física (AF). Objetivo: El presente estudio buscó determinar las etapas de cambio comportamental de la AF, la preferencia de consumo de BAs de un grupo de universitarios y la relación entre ambas variables en función del sexo y tipo de universidad. Metodología: Estudio transversal con 7741 universitarios de Bogotá, Colombia. Las etapas de cambio comportamental hacia la AF (precontemplación, contemplación, preparación, acción, mantenimiento y terminación) y preferencia de BAs (Total desagrado, ni me agrada, ni me desagrada, total agrado y nunca he consumido), se estimaron a partir del uso de un cuestionario de múltiple respuesta. Se emplea estadística descriptiva para presentar los datos y se determinó las diferencias entre los grupos según el sexo y tipo de universidad, y se halló la asociación entre las variables cambio de comportamiento y preferencia del consumo mediante la prueba X2, asumiendo un valor de significancia estadística del 5% (valor p<0.05). Resultados: Se encontraron diferencias en la preferencia del consumo de BAs entre hombres y mujeres (32,8% de hombres vs 20,2% de mujeres, p <0,001). Así mismo, se encontró que el 4,1% de hombres y el 6,1% de mujeres acusaron nunca haber consumido estas bebidas. Con respecto a las etapas de cambio de comportamiento hacia la AF se encontró que la mayoría están en la etapa de preparación hacía la actividad física, siendo mayor la proporción en los hombres (hombres: 56,7% vs mujeres: 41,6 % valor p <0,001). Se encontró que la preferencia del consumo de BAs era mayor en universidades públicas que privadas (U. Públicas= 28.7% vs U. Privada= 23.7%, p<0.001) y que la mayoría de la población se encuentra en la etapa de preparación en el cambio de comportamiento hacia la AF (U. Pública= 52.8% y U. Privada= 41.9%). Adicionalmente, se encontró una asociación entre la preferencia de BAs y ciertas etapas de cambio comportamental en función del sexo y tipo de universidad. En todas las categorías de preferencia hacia las BAs, los estudiantes se encontraban en la etapa de preparación hacia la AF siendo las categorías total desagrado y ni me gusta ni me desagrada las que tuvieron asociación significativa con esta etapa según el sexo (p<0.001). Conclusión: Se determino que en los universitarios existen diferencias en las preferencias de consumo de BAs y etapas de cambio comportamental hacia la AF en función del sexo y tipo de universidad. Además, las preferencias de consumo de BAs de total desagrado así como agrado total con las etapas de acción, mantenimiento y terminación (p <0,001). |
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Alvarez-Rey, Nohora E., Cárdenas-Sandoval, Lisette K., & Atehortúa-Alarcón, William E.. (2020). Asociación entre nivel y dominios de actividad física en escolares de 9 a 12 años. Revista de Salud Pública, 22(1), 200. Epub June 12, 2020. https://doi.org/10.15446/rsap.v22n1.77760 American Psychological Association (APA). (n.d.). Behavior change. In APA dictionary of psychology. Retrieved September 9, 2021, from https://dictionary.apa.org/behavior-change Abdel Rahman, A., Jomaa, L., Kahale, L. A., Adair, P., & Pine, C. (2018). Effectiveness of behavioral interventions to reduce the intake of sugar-sweetened beverages in children and adolescents: a systematic review and meta-analysis. Nutrition reviews, 76(2), 88–107. https://doi.org/10.1093/nutrit/nux061 Afshin, A., Sur, P. J., Fay, K. A., Cornaby, L., Ferrara, G., Salama, J. S., . . . Murray, C. J. L. (2019). Health effects of dietary risks in 195 countries, 1990–2017: A systematic analysis for the global burden of disease study 2017. The Lancet, 393(10184), 1958-1972. doi:10.1016/S0140-6736(19)30041-8 Ahmed, H. M., Blaha, M. J., Nasir, K., Rivera, J. J., & Blumenthal, R. S. (2012). Effects of Physical Activity on Cardiovascular Disease. The American Journal of Cardiology, 109(2), 288-295. https://https://doi.org/10.1016/j.amjcard.2011.08.042 Ainscough, K. M., O'Brien, E. C., Lindsay, K. L., Kennelly, M. A., O'Sullivan, E. J., O'Brien, O. A., McCarthy, M., De Vito, G., & McAuliffe, F. M. (2020). Nutrition, Behavior Change and Physical Activity Outcomes From the PEARS RCT—An mHealth-Supported, Lifestyle Intervention Among Pregnant Women With Overweight and Obesity. Frontiers in Endocrinology, 10, 938. https://www.frontiersin.org/article/10.3389/fendo.2019.00938 Andersen, L. B., Harro, M., Sardinha, L. B., Froberg, K., Ekelund, U., Brage, S., & Anderssen, S. A. (2006). Lancet (London, England), 368(9532), 299-304. https://10.1016/s0140-6736(06)69075- Becerra-Bulla, F., & Vargas-Zárate, M. (2017). Estilos de vida de estudiantes admitidos a un programa de nutrición y dietética. Bogotá D.C., 2010-2011. Revista De La Facultad De Medicina, 65, 233-237. https://10.15446/revfacmed.v65n2.55786 Bernabé, E., Vehkalahti, M. M., Sheiham, A., Aromaa, A., & Suominen, A. L. (2014). Sugar-sweetened beverages and dental caries in adults: A 4-year prospective study. Journal of Dentistry, 42(8), 952-958. https://https://doi.org/10.1016/j.jdent.2014.04.011 Berra Ruiz, E., & Muñoz Maldonado, S. I. (2018). El modelo transteórico aplicado al cambio de conductas relacionadas con la reducción del peso corporal. Revista Digital Internacional De Psicología Y Ciencia Social, 4(2), 153-170. https://doi.org/10.22402/j.rdipycs.unam.4.2.2018.165.153-170 Bjelland, M., Bergh, I. H., Grydeland, M., Klepp, K. I., Andersen, L. F., Anderssen, S. A., Ommundsen, Y., & Lien, N. (2011). Changes in adolescents' intake of sugar-sweetened beverages and sedentary behaviour: results at 8 month mid-way assessment of the HEIA study--a comprehensive, multi-component school-based randomized trial. The international journal of behavioral nutrition and physical activity, 8, 63. https://doi.org/10.1186/1479-5868-8-63 Brown, R. E., Sharma, A. M., Ardern, C. I., Mirdamadi, P., Mirdamadi, P., & Kuk, J. L. (2016). Secular differences in the association between caloric intake, macronutrient intake, and physical activity with obesity. Obesity Research & Clinical Practice, 10(3), 243-255. https://https://doi.org/10.1016/j.orcp.2015.08.007 Luo, S., O’Connor, S. G., Belcher, B. R., & Page, K. A. (2018). Effects of Physical Activity and Sedentary Behavior on Brain Response to High-Calorie Food Cues in Young Adults. Obesity, 26(3), 540-546. https://https://doi.org/10.1002/oby.22107 Brown, C. M., Dulloo, A. G., & Montani, J. P. (2008). Sugary drinks in the pathogenesis of obesity and cardiovascular diseases. International Journal of Obesity, 32, S28–S34. https://doi.org/10.1038/ijo.2008.204 Bowman, S.A. (2017). Added sugars: Definition and estimation in the USDA Food Patterns Equivalents Databases. Journal of Food Composition and Analysis. Available: https://doi.org/10.1016/j.jfca.2017.07.013. Cabrera, G., Gómez, L., & Mateus, J. C. (2004). Actividad física y etapas de cambio comportamental en Bogotá. Colombia Médica, 35(2), 82–86. Caspersen, C. J., Powell, K. E., & Christenson, G. M. (1985). Physical activity, exercise, and physical fitness: definitions and distinctions for health-related research. Public health reports (Washington, D.C. : 1974), 100(2), 126–131.Chen, L. (2012). Sugar-Sweetened Beverages and Cardiovascular Disease. Current Nutrition Reports, 1(2), 109-114. 10.1007/s13668-012-0013-3 Caro-Freile, Ana Isabel, & Rebolledo-Cobos, Roberto Carlos (2017). determinantes para la práctica de actividad física en estudiantes universitarios: una revisión de literatura. Duazary, 14(2),1-8.[fecha de Consulta 27 de Abril de 2022]. ISSN: 1794-5992. Disponible en: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=512158734020 Carson, V., Rinaldi, R. L., Torrance, B., Maximova, K., Ball, G. D. C., Majumdar, S. R., Plotnikoff, R. C., Veugelers, P., Boulé, N. G., Wozny, P., McCargar, L., Downs, S., Daymont, C., Lewanczuk, R., & McGavock, J. (2014). Vigorous physical activity and longitudinal associations with cardiometabolic risk factors in youth. International Journal of Obesity, 38(1), 16-21. https://10.1038/ijo.2013.135 Castillo E, Saenz P. Hábitos relacionados con la práctica de actividad física de las alumnas de la Universidad de Huelva a través de historias de vida. Profesorado. 2007 Nov; 11(2):2-18 Cuenca-García, M., Ortega, F. B., Ruiz, J. R., González-Gross, M., Labayen, I., Jago, R., Martínez-Gómez, D., Dallongeville, J., Bel-Serrat, S., Marcos, A., Manios, Y., Breidenassel, C., Widhalm, K., Gottrand, F., Ferrari, M., Kafatos, A., Molnár, D., Moreno, L. A., De Henauw, S., . . . HELENA, s. g. (2014). Combined influence of healthy diet and active lifestyle on cardiovascular disease risk factors in adolescents. Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports, 24(3), 553-562. https://https://doi.org/10.1111/sms.12022 DellaValle, Roe, & Rolls. (2005). Does the consumption of caloric and non caloric beverages with a meal affect energy intake? Obtenido de Apetite: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15808893 Del Duca, G. F., Nahas, M. V., Garcia, L. M. T., Mota, J., Hallal, P. C., & Peres, M. A. (2013). Prevalence and sociodemographic correlates of all domains of physical activity in Brazilian adults. Preventive Medicine, 56(2), 99-102. https://https://doi.org/10.1016/j.ypmed.2012.11.007 Denova-Gutiérrez, E., Talavera, J., Huitrón-Bravo, G., Méndez-Hernández, P., & Salmerón, J. (2010). Sweetened beverage consumption and increased risk of metabolic syndrome in Mexican adults. Public Health Nutrition, 13(6), 835-842. doi:10.1017/S1368980009991145 Departamento Administrativo Nacional de Estadística DANE. (2018). Encuesta nacional de calidad de vida (ECV). Bogotá. De Piero, Alexia, Bassett, Natalia, Rossi, Analia, & Sammán, Norma. (2015). Tendencia en el consumo de alimentos de estudiantes universitarios. Nutrición Hospitalaria, 31(4), 1824-1831. https://dx.doi.org/10.3305/nh.2015.31.4.836 Diaz, K. M., & Shimbo, D. (2013). Physical activity and the prevention of hypertension. Current hypertension reports, 15(6), 659–668. https://doi.org/10.1007/s11906-013-0386-8 DiNicolantonio, J. J., Mehta, V., Onkaramurthy, N., & O'Keefe, J. H. (2018). Fructose-induced inflammation and increased cortisol: A new mechanism for how sugar induces visceral adiposity. Progress in Cardiovascular Diseases, 61(1), 3-9. https://10.1016/j.pcad.2017.12.001 Driskell, M., Dyment, S., Mauriello, L., Castle, P., & Sherman, K. (2008). Relationships among multiple behaviors for childhood and adolescent obesity prevention. Preventive Medicine, 46(3), 209-215. https://https://doi.org/10.1016/j.ypmed.2007.07.028 Duarte-Cuervo CY, Ramos-Caballero DM, Latorre-Guapo ÃC, González-Robayo PN. Factores relacionados con las prácticas alimentarias de estudiantes de tres universidades de Bogotá. Revista de Salud Pública 2015;17:925-37. Encuesta Nacional de la Situación Nutricional en Colombia, ENSIN (2010). https://www.icbf.gov.co/bienestar/nutricion/encuesta-nacional-situacion-nutricional#ensin2 Encuesta Nacional de la Situación Nutricional en Colombia, ENSIN (2015). https://www.icbf.gov.co/bienestar/nutricion/encuesta-nacional-situacion-nutricional#ensin3 García-González, Luis , & Sevil, Javier, & del Villar, Fernando, & Práxedes, Alba, & Moreno, Alberto (2016). Niveles de actividad física en estudiantes universitarios: diferencias en función del género, la edad y los estados de cambio. Revista Iberoamericana de Psicología del Ejercicio y el Deporte, 11(1),123-132.[fecha de Consulta 27 de Abril de 2022]. ISSN: 1886-8576. Disponible en: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=311143051014 García Puello, Floralinda, Herazo Beltrán, Yaneth, & Tuesca Molina, Rafael. (2015). Factores sociodemográficos y motivacionales asociados a la actividad física en estudiantes universitarios. Revista médica de Chile, 143(11), 1411-1418. https://dx.doi.org/10.4067/S0034-98872015001100006 Greene, G. W., Redding, C. A., Prochaska, J. O., Paiva, A. L., Rossi, J. S., Velicer, W. F., Blissmer, B., & Robbins, M. L. (2013). Baseline transtheoretical and dietary behavioral predictors of dietary fat moderation over 12 and 24 months. Eating Behaviors, 14(3), 255-262. 10.1016/j.eatbeh.2013.01.014 Gómez-Acosta, Andrés, Sierra-Barón, William, Aguayo Hernández, Angie Lizeth, Matta Santofimio, Jesús David, Solano, Érika Alexandra, & Oviedo Anturi, Laura Viviana. (2020). Caracterización psicosocial de deportistas y reconocimiento de la importancia del psicólogo deportivo. Pensamiento Psicológico, 18(2), 15-29. Epub December 30, 2020.https://doi.org/10.11144/javerianacali.ppsi18-2.cpdr Gómez-Miranda, Luis Mario, Bacardí-Gascón, Montserrat, Caravalí-Meza, Nuris Yohana, & Jiménez-Cruz, Arturo. (2015). Consumo de bebidas energéticas, alcohólicas y azucaradas en jóvenes universitarios de la frontera México-USA. Nutrición Hospitalaria, 31(1), 191-195. https://dx.doi.org/10.3305/nh.2015.31.1.8094 Gómez-López, M., Gallegos, A. G., & Extremera, A. B. (2010). Perceived barriers by university students in the practice of physical activities. Journal of sports science & medicine, 9(3), 374–381. Gómez-Ramírez, E., García-Molina, J. L., Wagner-Lozano, L. V., Calvo-Soto, A. P., & Ordoñez-Mora, L. T. (2016). Etapas de cambio y actividad física regular en un grupo de universitarios. Cali, Colombia. Duazary, 13(2), 111–118. https://doi.org/10.21676/2389783X.1716 González, Silvia, Lozano, Óscar, & Ramírez, Andrea. (2014). Niveles de actividad física de la población colombiana: desigualdades por sexo y condición socioeconómica. Biomédica, 34(3), 447-459. https://doi.org/10.7705/biomedica.v34i3.2258 Gough, A., Prior, L., Kee, F., & Hunter, R. F. (2020). Physical activity and behaviour change: the role of distributed motivation. Null, 30(2), 153-165. https://10.1080/09581596.2018.1535169 Gough, A., Prior, L., Kee, F., & Hunter, R. F. (2020). Physical activity and behaviour change: the role of distributed motivation. Null, 30(2), 153-165. https://10.1080/09581596.2018.1535169 Han, E., & Powell, L. M. (2013). Consumption patterns of sugar-sweetened beverages in the United States. Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics, 113(1), 43–53. https://doi.org/10.1016/j.jand.2012.09.016 Hedrick, V. E., Savla, J., Comber, D. L., Flack, K. D., Estabrooks, P. A., Nsiah-Kumi, P. A., Ortmeier, S., & Davy, B. M. (2012). Development of a brief questionnaire to assess habitual beverage intake (BEVQ-15): sugar-sweetened beverages and total beverage energy intake. Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics, 112(6), 840–849. https://doi.org/10.1016/j.jand.2012.01.023 Herazo Beltrán, Yaneth, Hernández Escolar, Jacqueline, & Domínguez Anaya, Regina. (2012). Etapas de cambio y niveles de actividad física en estudiantes universitarios de Cartagena (Colombia). Revista Salud Uninorte, 28(2), 298-318. Retrieved April 13, 2022, from http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-55522012000200012&lng=en&tlng=es. Hernández-Carrillo, Mauricio, Quiroz-Mora, Carlos Andrés, & Betancourt-Peña, Jhonatan. (2021). Actividad física, aspectos sociodemográficos, familiares, hábitos saludables y atención en salud de adultos mayores. Universidad y Salud, 23(3), 263-271. Epub September 01, 2021.https://doi.org/10.22267/rus.212303.240 Hidrobo Guzmán, José Fabián; Reascos Paredes, Yu Ling; Salas Salas, Hilda María; Normandi Bermeo Córdova, Bélgica; Vaca Orellana, Cristina; Albuja Rivadeneira, Verónica; Satama Tene, Ángel Edmundo. Rev. esp. nutr. comunitaria ; 24(3): 0-0, jul.-sept. 2018. tab, graf Holtermann, A., Coenen, P., & Krause, N. (2020). The Paradoxical Health Effects of Occupational Versus Leisure-Time Physical Activity. In T. Theorell (Ed.), Handbook of Socioeconomic Determinants of Occupational Health: From Macro-level to Micro-level Evidence (pp. 241-267). Springer International Publishing. https://10.1007/978-3-030-31438-5_6 ICBF. (2000). Tabla de composición de alimentos. Bogotá. Jakicic, J. M., Otto, A. D., Lang, W., Semler, L., Winters, C., Polzien, K., & Mohr, K. I. (2011). The Effect of Physical Activity on 18-Month Weight Change in Overweight Adults. Obesity, 19(1), 100-109. https://https://doi.org/10.1038/oby.2010.122 Jiménez-Aguilar, A., Muñoz-Espinosa, A., Rodríguez-Ramírez, S., Maya-Hernández, C., Méndez Gómez-Humarán, I., Uribe-Carvajal, R., Salazar-Coronel, A., Sachse-Aguilera, M., Veliz, P., & Shamah-Levy, T. (2020). Consumo de agua, bebidas azucaradas y uso de bebederos en secundarias del Programa Nacional de Bebederos Escolares de la Ciudad de México. Salud Pública De México, 63(1, ene-feb), 68-78. https://doi.org/10.21149/11023 Larson, N., DeWolfe, J., Story, M., & Neumark-Sztainer, D. (2014). Adolescent Consumption of Sports and Energy Drinks: Linkages to Higher Physical Activity, Unhealthy Beverage Patterns, Cigarette Smoking, and Screen Media Use. Journal of Nutrition Education and Behavior, 46(3), 181-187. https://https://doi.org/10.1016/j.jneb.2014.02.008 Lehtinen, V. and Joukamaa, M. (1994), Epidemiology of depression: Prevalence, risk factors and treatment situation. Acta Psychiatrica Scandinavica, 89: 7-10. https://doi.org/10.1111/j.1600-0447.1994.tb05794.x Ledo-Varela, M.  T., de Luis Román, D. A.González-Sagrado, M., Izaola Jauregui, O., Conde Vicente, R., & Aller de la Fuente, R. (2011). Características nutricionales y estilo de vida en universitarios. Nutrición Hospitalaria, 26(4), 814-818. Luger, M., Lafontan, M., Bes-Rastrollo, M., Winzer, E., Yumuk, V., & Farpour-Lambert, N. (2017). Sugar-Sweetened Beverages and Weight Gain in Children and Adults: A Systematic Review from 2013 to 2015 and a Comparison with Previous Studies. Obesity facts, 10(6), 674–693. https://doi.org/10.1159/000484566 Mattes, R. (2006). Fluid energy-Where's the problem? Journal of the American Dental Association, 1956-1961. Medvedyuk, S., Ali, A., & Raphael, D. (2018). Ideology, obesity and the social determinants of health: a critical analysis of the obesity and health relationship. Critical Public Health, 28(5), 573–585. https://doi.org/10.1080/09581596.2017.1356910 Michaelsen, M. M., & Esch, T. (2021). Motivation and reward mechanisms in health behavior change processes. Brain Research, 1757, 147309. https://10.1016/j.brainres.2021.147309 Ministerio de Salud y Protección social. (2015). ABECE Promoción del consumo de frutas y verduras. https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/VS/PP/ENT/abece-frutas-y-verduras.pdf Mora, S., Lee, I., Buring, J. E., & Ridker, P. M. (2006). Association of Physical Activity and Body Mass Index With Novel and Traditional Cardiovascular Biomarkers in Women. Jama, 295(12), 1412-1419. https://10.1001/jama.295.12.1412 Morao DM, B. J. (2007). Effects of food form on appetite and energy intake in lean and obese young adults. Internal Journal Obesity,1688-1695. Nakabayashi, J., Melo, G. R., & Toral, N. (2020). Transtheoretical model-based nutritional interventions in adolescents: a systematic review. BMC Public Health, 20(1), 1543. 10.1186/s12889-020-09643-z Nuss, T., Morley, B., Scully, M., & Wakefield, M. (2021). Energy drink consumption among Australian adolescents associated with a cluster of unhealthy dietary behaviours and short sleep duration. Nutrition Journal, 20(1), 1–11. https://doi.org/10.1186/s12937-021-00719-z Olszewski, P. K., Wood, E. L., Klockars, A., & Levine, A. S. (2019). Excessive Consumption of Sugar: an Insatiable Drive for Reward. Current Nutrition Reports, 8(2), 120-128. https://10.1007/s13668-019-0270-5 Olsen, N. J., & Heitmann, B. L. (2009). Intake of calorically sweetened beverages and obesity. Obesity Reviews, 10(1), 68-75. https://https://doi.org/10.1111/j.1467-789X.2008.00523.x O’Leary, F., Hattersley, L., King, L., & Allman-Farinelli, M. (2012). Sugary drink consumption behaviours among young adults at university. Nutrition and Dietetics, 69(2), 119–123. https://doi.org/10.1111/j.1747-0080.2012.01583.x Organización mundial de la salud (OMS). (2015). Guideline: Sugars Intake for Adults and Children. Geneva, Switzerland. Organización Mundial de la Salud (OMS).(2003). Diet, nutrition and the prevention of chronic diseases: report of a Joint WHO/FAO Expert Consultation. WHO Technical Report Series, No. 916. Geneva: World Health Organization. Organización Mundial de la Salud (OMS).(2013). Prevention and control of noncommunicable diseases: formal meeting of Member States to conclude the work on the comprehensive global monitoring framework, including indicators, and a set of voluntary global targets for the prevention and control of noncommunicable diseases: report by the Director-General. Organización Mundial de la Salud (OMS). (2019). Plan de acción mundial sobre actividad física 2018-2030: personas más activas para un mundo más sano. Ginebra: Organización Mundial de la Salud. Retrieved from http://apps.who.int/iris/; WHO IRIS https://apps.who.int/iris/handle/10665/327897 Organización mundial de la salud (OMS). (2020). Actividad física. https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/physical-activity Organización Panamericana de la Salud. Plan de acción para la prevención y el control de las enfermedades no transmisibles en las Américas 2013–2019. Washington, D.C.: OPS; 2014 Pastor, Rosario, Bibiloni, María del Mar, & Tur Marí, Josep A.. (2017). Patrones de consumo de alimentos en estudiantes universitarios de Zamora. Nutrición Hospitalaria, 34(6), 1424-1431. https://dx.doi.org/10.20960/nh.1147 Pieh, C., Budimir, S., & Probst, T. (2020). The effect of age, gender, income, work, and physical activity on mental health during coronavirus disease (COVID-19) lockdown in Austria. Journal of Psychosomatic Research, 136, 110186. https://https://doi.org/10.1016/j.jpsychores.2020.110186 Pilato, I. B., Beezhold, B., & Radnitz, C. (2020). Diet and lifestyle factors associated with cognitive performance in college students. Journal of American College Health, 0(0), 1–7. https://doi.org/10.1080/07448481.2020.1847118 Pinto-Carbó M, Peiró-Pérez R, Molina-Barceló A, Vanaclocha-Espi M, Alguacil J, Castaño-Vinyals G, et al. (2021) Social mobility and healthy behaviours from a gender perspective in the Spanish multicase-control study (MCC-Spain). PLoS ONE 16(5): e0251447. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0251447 Portafolio. (2011, Agosto 08 De 2021). Estudiantes Universitarios Son Poco Saludables https://www.portafolio.co/tendencias/estudiantes-universitarios-son-saludables-120166 Práxedes, A.,Sevil, J., García-González, L., del Villar, F., Moreno, A. (2016). Niveles de actividad física en estudiantes universitarios: diferencias en función del género, la edad y los estados de cambio. Revista Iberoamericana de Psicología del Ejercicio y el Deporte, 11(1),123-132.[fecha de Consulta 3 de Mayo de 2022]. ISSN: 1886-8576. Disponible en: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=311143051014 Prochaska JO, Velicer WF. The Transtheoretical Model of Health Behavior Change. Am J Health Promot 1997;12:38-48. Ramírez-Vélez, R, González-Ruíz, K., Correa-Bautista, J., Meneses-Echávez, , & Martínez-Torres, J. (2015). Diferencias demográficas y socioeconómicas asociadas al consumo de bebidas azucaradas en niños y adolescentes colombianos. Nutrición Hospitalaria, 31(6), 2479-2486. https://dx.doi.org/10.3305/nh.2015.31.6.8986 Ramírez-Vélez, R., Ojeda, M. L., Tordecilla, M. A., Peña, J. C., & Meneses, J. F. (2016). El consumo regular de bebidas azucaradas incrementa el perfil lipídico-metabólico y los niveles de adiposidad en universitarios de Colombia. Revista Colombiana De Cardiología, 23(1), 11-18. https://doi.org/10.1016/j.rccar.2015.04.006 Raihan, N., & Cogburn, M. (2020). Stages of Change Theory. StatPearls Publishing, Treasure Island (FL). Ranjit, N., Evans, M. H., Byrd-Williams, C., Evans, A. E., & Hoelscher, D. M. (2010). Dietary and Activity Correlates of Sugar-Sweetened Beverage Consumption Among Adolescents. Pediatrics, 126(4), e754-e761. https://10.1542/peds.2010-1229 Rauba, J., Tahir, A., Milford, B., Toll, A., Benedict, V., Wang, C., Chehab, L., & Sanborn, T. (2017). Reduction of Sugar-Sweetened Beverage Consumption in Elementary School Students Using an Educational Curriculum of Beverage Sugar Content. Global Pediatric Health. https://doi.org/10.1177/2333794X17711778 Resolución 810, (2021). https://www.minsalud.gov.co/Normatividad_Nuevo/Resoluci%C3%B3n%20No.%20810de%202021.pdf Rippe, J. M., & Angelopoulos, T. J. (2016). Relationship between Added Sugars Consumption and Chronic Disease Risk Factors: Current Understanding. Nutrients, 8(11), 697. 10.3390/nu8110697 Rhodes, R. E., McEwan, D., & Rebar, A. L. (2019). Theories of physical activity behaviour change: A history and synthesis of approaches. Psychology of Sport and Exercise, 42, 100-109. https://https://doi.org/10.1016/j.psychsport.2018.11.010 Rodríguez-Villalba, L. F., Ramírez-Vélez, R., & Correa-Bautista, J. (2016). Estado nutricional y etapas de cambio comportamental frente a la actividad física en niños y adolescentes de Bogotá, Colombia: estudio FUPRECOL. Nutrición Hospitalaria, 33, 1066-1073. Salmon P. (2001). Effects of physical exercise on anxiety, depression, and sensitivity to stress: a unifying theory. Clinical psychology review, 21(1), 33–61. https://doi.org/10.1016/s0272-7358(99)00032-x Sanyaolu, A., Okorie, C., Qi, X., Locke, J., & Rehman, S. (2019). Childhood and Adolescent Obesity in the United States: A Public Health Concern. Global Pediatric Health, 6. https://doi.org/10.1177/2333794X19891305 Sichieri, R., Paula Trotte, A., de Souza, R. A., & Veiga, G. V. (2009). School randomised trial on prevention of excessive weight gain by discouraging students from drinking sodas. Public health nutrition, 12(2), 197–202. https://doi.org/10.1017/S1368980008002644 Sugar-sweetened beverage taxation in the Region of the Americas. Washington, D.C.: Pan American Health Organization; 2020. License: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. https://doi.org/10.37774/9789275122990 Valdes-Badilla, Pablo, Godoy-Cumillaf, Andrés, Herrera-Valenzuela, Tomás, & Durán-Agüero, Samuel. (2015). The comparison between food habits and physical condition among physical education and other undergraduate students. Nutrición Hospitalaria, 32(2), 829-836. https://dx.doi.org/10.3305/nh.2015.32.2.9194 Varela-Arévalo, María Teresa, Ochoa-Muñoz, Andrés Felipe, & Tovar-Cuevas, José Rafael. (2016). Tipologías de estilos de vida en jóvenes universitarios. Universidad y Salud, 18(2), 246-256. Retrieved April 24, 2022, from http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0124-71072016000200006&lng=en&tlng=es Vargas-Zárate, Melier, Becerra-Bulla, Fabiola, & Prieto-Suárez, Edgar. (2010). Evaluación de la ingesta dietética en estudiantes universitarios. Bogotá, Colombia. Revista de Salud Pública, 12(1), 116-125. Retrieved May 03, 2022, from http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0124-00642010000100011&lng=en&tlng=es Vilamala-Orra M., Vaqué-Crusellas C, Foguet-Boreu Q, Guimerà Gallent M, del Río Sáez R. ,2021. Applying the Stages of Change Model in a Nutrition Education Programme for the Promotion of Fruit and Vegetable Consumption among People with Severe Mental Disorders (DIETMENT). Nutrients;13.10.3390/nu13062105. Villalba F, Becerra F, Expósito E, Nieto E, Torres J. Deporte y economía: una cuantificación de la demanda deportiva en Andalucía. 1 edición. Málaga: Analistas Económicos de Andalucía; 2002. Wagner, K., & Brath, H. (2012). A global view on the development of non communicable diseases. Preventive Medicine, 54, S38-S41. https://doi.org/10.1016/j.ypmed.2011.11.012 Wiener, R. C., Shen, C., Findley, P. A., Sambamoorthi, U., & Tan, X. (2017). The association between diabetes mellitus, sugar-sweetened beverages, and tooth loss in adults: Evidence from 18 states. The Journal of the American Dental Association, 148(7), 500-509.e4. https://https://doi.org/10.1016/j.adaj.2017.03.012 Woods, C., Mutrie, N., & Scott, M. (2002). Physical activity intervention: a transtheoretical model-based intervention designed to help sedentary young adults become active. Health education research, 17(4), 451–460. https://doi.org/10.1093/her/17.4.451 World Medical Association Declaration of Helsinki: ethical principles for medical research involving human subjects. JAMA, 310(20), 2191–2194. https://doi.org/10.1001/jama.2013.281053 Yang, Q., Zhang, Z., Gregg, E. W., Flanders, W. D., Merritt, R., & Hu, F. B. (2014). Added Sugar Intake and Cardiovascular Diseases Mortality Among US Adults. JAMA Internal Medicine, 174(4), 516-524. 10.1001/jamainternmed.2013.13563 Zimlichman, E., Kochba, I., Mimouni, F. B., Shochat, T., Grotto, I., Kreiss, Y., & Mandel, D. (2005). Smoking habits and obesity in young adults. Addiction, 100(7), 1021–1025. https://doi.org/https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2005.01103. |
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Tordecilla Sanders, María Alejandra1022382805600Centro de Estudios en Medición de la Actividad Física (CEMA)Vásquez Veloza, VladimirMagíster en actividad física y saludMaestríaPresencial1aebf907-2a95-4622-bd65-a6cfecb0a8a06002023-02-03T01:30:53Z2023-02-03T01:30:53Z2022-10-212022-10-21Introducción: Un alto consumo de azúcar además de la inactividad física son factores de riesgo para la aparición de ENTs. Una de las principales fuentes de azúcares añadidos son las bebidas azucaradas (BAs). Es así que el consumo de BAs en conjunto con baja actividad física representan un grave problema de salud pública. Por lo anterior, es relevante comprender los hábitos relacionados a las preferencias de consumo de BAs y actividad física (AF). Objetivo: El presente estudio buscó determinar las etapas de cambio comportamental de la AF, la preferencia de consumo de BAs de un grupo de universitarios y la relación entre ambas variables en función del sexo y tipo de universidad. Metodología: Estudio transversal con 7741 universitarios de Bogotá, Colombia. Las etapas de cambio comportamental hacia la AF (precontemplación, contemplación, preparación, acción, mantenimiento y terminación) y preferencia de BAs (Total desagrado, ni me agrada, ni me desagrada, total agrado y nunca he consumido), se estimaron a partir del uso de un cuestionario de múltiple respuesta. Se emplea estadística descriptiva para presentar los datos y se determinó las diferencias entre los grupos según el sexo y tipo de universidad, y se halló la asociación entre las variables cambio de comportamiento y preferencia del consumo mediante la prueba X2, asumiendo un valor de significancia estadística del 5% (valor p<0.05). Resultados: Se encontraron diferencias en la preferencia del consumo de BAs entre hombres y mujeres (32,8% de hombres vs 20,2% de mujeres, p <0,001). Así mismo, se encontró que el 4,1% de hombres y el 6,1% de mujeres acusaron nunca haber consumido estas bebidas. Con respecto a las etapas de cambio de comportamiento hacia la AF se encontró que la mayoría están en la etapa de preparación hacía la actividad física, siendo mayor la proporción en los hombres (hombres: 56,7% vs mujeres: 41,6 % valor p <0,001). Se encontró que la preferencia del consumo de BAs era mayor en universidades públicas que privadas (U. Públicas= 28.7% vs U. Privada= 23.7%, p<0.001) y que la mayoría de la población se encuentra en la etapa de preparación en el cambio de comportamiento hacia la AF (U. Pública= 52.8% y U. Privada= 41.9%). Adicionalmente, se encontró una asociación entre la preferencia de BAs y ciertas etapas de cambio comportamental en función del sexo y tipo de universidad. En todas las categorías de preferencia hacia las BAs, los estudiantes se encontraban en la etapa de preparación hacia la AF siendo las categorías total desagrado y ni me gusta ni me desagrada las que tuvieron asociación significativa con esta etapa según el sexo (p<0.001). Conclusión: Se determino que en los universitarios existen diferencias en las preferencias de consumo de BAs y etapas de cambio comportamental hacia la AF en función del sexo y tipo de universidad. Además, las preferencias de consumo de BAs de total desagrado así como agrado total con las etapas de acción, mantenimiento y terminación (p <0,001).Introduction: High consumption of sugars and physical inactivity are risk factors for the appearance of NCDs. One of the main sources of added sugars are Sweetened Beverages (SBs). Then, together consumption of SBs and low physical activity represents a serious public health problem. Therefore, it is relevant to understand the habits related to the consumption preferences of SBs and physical activity (PA). Objective: The main goal of this study was to determine the stages of behavioral change in PA, the preference for consuming SBs within a group of university students and, the relationship between both variables according to gender and type of university. Methodology: We used a cross-sectional study with 7.741 university students from Bogotá, Colombia. The stages of behavioral change (precontemplation, contemplation, preparation, action, maintenance and termination) and preference of SBs (Totally dislike, neither like nor dislike, totally like and have never drink it) were estimated from a multiple choice questionnaire. Descriptive statistics were used to present the data and find the differences between groups according to sex and type of university. The association between the variables behavior change and consumption preference was determined using the X2 test, assuming a value of statistical significance 5% (p value <0.05). Results: Differences between men and women were found in the SBs consumption preference (32.8% of men vs 20.2% of women, p <0.001). Additionally, it was found that 4.1% of men and 6.1% of women said that they had never consumed SBs. Regarding the stages of behavioral change towards PA, it was found that the majority of students were in the stage of preparation for PA, with a higher proportion in men than women (men: 56.7% vs. women: 41.6% p value <0.001). It was found that the SBs preference was greater in public universities than in private ones (Public U.= 28.7% vs. Private U.= 23.7%, p<0.001) and, that the majority of the population is in the preparation stage in behavior change towards PA (Public U.= 52.8% and Private U.= 41.9%). Finally, an association was found between the preference of SBs and certain stages of behavioral change according to gender and type of university. In all the categories of preference towards the SBs, the students were in the stage of preparation towards the PA, being the categories of total dislike and neither like nor dislike the ones that had a significant association with this stage according to gender (p<0.001). Conclusion: It was determined that in university students there are differences in SBs consumption preferences and stages of behavioral change towards PA depending on gender and type of university. In addition, the consumption preferences of SBs of total dislike as well as total liking were associated with the action, maintenance and termination stages (p < 0.001).52 ppapplication/pdfhttps://doi.org/10.48713/10336_38023 https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/38023spaUniversidad del RosarioEscuela de Medicina y Ciencias de la SaludMaestría en Actividad Física y SaludAtribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 ColombiaAbierto (Texto Completo)EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad actúa como un tercero de buena fe. EL AUTOR, autoriza a LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización. -------------------------------------- POLITICA DE TRATAMIENTO DE DATOS PERSONALES. Declaro que autorizo previa y de forma informada el tratamiento de mis datos personales por parte de LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO para fines académicos y en aplicación de convenios con terceros o servicios conexos con actividades propias de la academia, con estricto cumplimiento de los principios de ley. Para el correcto ejercicio de mi derecho de habeas data cuento con la cuenta de correo habeasdata@urosario.edu.co, donde previa identificación podré solicitar la consulta, corrección y supresión de mis datos.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Alvarez-Rey, Nohora E., Cárdenas-Sandoval, Lisette K., & Atehortúa-Alarcón, William E.. (2020). Asociación entre nivel y dominios de actividad física en escolares de 9 a 12 años. Revista de Salud Pública, 22(1), 200. Epub June 12, 2020. https://doi.org/10.15446/rsap.v22n1.77760American Psychological Association (APA). (n.d.). Behavior change. In APA dictionary of psychology. Retrieved September 9, 2021, from https://dictionary.apa.org/behavior-changeAbdel Rahman, A., Jomaa, L., Kahale, L. A., Adair, P., & Pine, C. (2018). Effectiveness of behavioral interventions to reduce the intake of sugar-sweetened beverages in children and adolescents: a systematic review and meta-analysis. Nutrition reviews, 76(2), 88–107. https://doi.org/10.1093/nutrit/nux061Afshin, A., Sur, P. J., Fay, K. A., Cornaby, L., Ferrara, G., Salama, J. S., . . . Murray, C. J. L. (2019). Health effects of dietary risks in 195 countries, 1990–2017: A systematic analysis for the global burden of disease study 2017. The Lancet, 393(10184), 1958-1972. doi:10.1016/S0140-6736(19)30041-8Ahmed, H. M., Blaha, M. J., Nasir, K., Rivera, J. J., & Blumenthal, R. S. (2012). Effects of Physical Activity on Cardiovascular Disease. The American Journal of Cardiology, 109(2), 288-295. https://https://doi.org/10.1016/j.amjcard.2011.08.042Ainscough, K. M., O'Brien, E. C., Lindsay, K. L., Kennelly, M. A., O'Sullivan, E. J., O'Brien, O. A., McCarthy, M., De Vito, G., & McAuliffe, F. M. (2020). Nutrition, Behavior Change and Physical Activity Outcomes From the PEARS RCT—An mHealth-Supported, Lifestyle Intervention Among Pregnant Women With Overweight and Obesity. Frontiers in Endocrinology, 10, 938. https://www.frontiersin.org/article/10.3389/fendo.2019.00938Andersen, L. B., Harro, M., Sardinha, L. B., Froberg, K., Ekelund, U., Brage, S., & Anderssen, S. A. (2006). Lancet (London, England), 368(9532), 299-304. https://10.1016/s0140-6736(06)69075-Becerra-Bulla, F., & Vargas-Zárate, M. (2017). Estilos de vida de estudiantes admitidos a un programa de nutrición y dietética. Bogotá D.C., 2010-2011. Revista De La Facultad De Medicina, 65, 233-237. https://10.15446/revfacmed.v65n2.55786Bernabé, E., Vehkalahti, M. M., Sheiham, A., Aromaa, A., & Suominen, A. L. (2014). Sugar-sweetened beverages and dental caries in adults: A 4-year prospective study. Journal of Dentistry, 42(8), 952-958. https://https://doi.org/10.1016/j.jdent.2014.04.011Berra Ruiz, E., & Muñoz Maldonado, S. I. (2018). El modelo transteórico aplicado al cambio de conductas relacionadas con la reducción del peso corporal. Revista Digital Internacional De Psicología Y Ciencia Social, 4(2), 153-170. https://doi.org/10.22402/j.rdipycs.unam.4.2.2018.165.153-170Bjelland, M., Bergh, I. H., Grydeland, M., Klepp, K. I., Andersen, L. F., Anderssen, S. A., Ommundsen, Y., & Lien, N. (2011). Changes in adolescents' intake of sugar-sweetened beverages and sedentary behaviour: results at 8 month mid-way assessment of the HEIA study--a comprehensive, multi-component school-based randomized trial. The international journal of behavioral nutrition and physical activity, 8, 63. https://doi.org/10.1186/1479-5868-8-63Brown, R. E., Sharma, A. M., Ardern, C. I., Mirdamadi, P., Mirdamadi, P., & Kuk, J. L. (2016). Secular differences in the association between caloric intake, macronutrient intake, and physical activity with obesity. Obesity Research & Clinical Practice, 10(3), 243-255. https://https://doi.org/10.1016/j.orcp.2015.08.007Luo, S., O’Connor, S. G., Belcher, B. R., & Page, K. A. (2018). Effects of Physical Activity and Sedentary Behavior on Brain Response to High-Calorie Food Cues in Young Adults. Obesity, 26(3), 540-546. https://https://doi.org/10.1002/oby.22107Brown, C. M., Dulloo, A. G., & Montani, J. P. (2008). Sugary drinks in the pathogenesis of obesity and cardiovascular diseases. International Journal of Obesity, 32, S28–S34. https://doi.org/10.1038/ijo.2008.204Bowman, S.A. (2017). Added sugars: Definition and estimation in the USDA Food Patterns Equivalents Databases. Journal of Food Composition and Analysis. Available: https://doi.org/10.1016/j.jfca.2017.07.013.Cabrera, G., Gómez, L., & Mateus, J. C. (2004). Actividad física y etapas de cambio comportamental en Bogotá. Colombia Médica, 35(2), 82–86.Caspersen, C. J., Powell, K. E., & Christenson, G. M. (1985). Physical activity, exercise, and physical fitness: definitions and distinctions for health-related research. Public health reports (Washington, D.C. : 1974), 100(2), 126–131.Chen, L. (2012). Sugar-Sweetened Beverages and Cardiovascular Disease. Current Nutrition Reports, 1(2), 109-114. 10.1007/s13668-012-0013-3Caro-Freile, Ana Isabel, & Rebolledo-Cobos, Roberto Carlos (2017). determinantes para la práctica de actividad física en estudiantes universitarios: una revisión de literatura. Duazary, 14(2),1-8.[fecha de Consulta 27 de Abril de 2022]. ISSN: 1794-5992. Disponible en: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=512158734020Carson, V., Rinaldi, R. L., Torrance, B., Maximova, K., Ball, G. D. C., Majumdar, S. R., Plotnikoff, R. C., Veugelers, P., Boulé, N. G., Wozny, P., McCargar, L., Downs, S., Daymont, C., Lewanczuk, R., & McGavock, J. (2014). Vigorous physical activity and longitudinal associations with cardiometabolic risk factors in youth. International Journal of Obesity, 38(1), 16-21. https://10.1038/ijo.2013.135Castillo E, Saenz P. Hábitos relacionados con la práctica de actividad física de las alumnas de la Universidad de Huelva a través de historias de vida. Profesorado. 2007 Nov; 11(2):2-18Cuenca-García, M., Ortega, F. B., Ruiz, J. R., González-Gross, M., Labayen, I., Jago, R., Martínez-Gómez, D., Dallongeville, J., Bel-Serrat, S., Marcos, A., Manios, Y., Breidenassel, C., Widhalm, K., Gottrand, F., Ferrari, M., Kafatos, A., Molnár, D., Moreno, L. A., De Henauw, S., . . . HELENA, s. g. (2014). Combined influence of healthy diet and active lifestyle on cardiovascular disease risk factors in adolescents. Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports, 24(3), 553-562. https://https://doi.org/10.1111/sms.12022DellaValle, Roe, & Rolls. (2005). Does the consumption of caloric and non caloric beverages with a meal affect energy intake? Obtenido de Apetite: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15808893Del Duca, G. F., Nahas, M. V., Garcia, L. M. T., Mota, J., Hallal, P. C., & Peres, M. A. (2013). Prevalence and sociodemographic correlates of all domains of physical activity in Brazilian adults. Preventive Medicine, 56(2), 99-102. https://https://doi.org/10.1016/j.ypmed.2012.11.007Denova-Gutiérrez, E., Talavera, J., Huitrón-Bravo, G., Méndez-Hernández, P., & Salmerón, J. (2010). Sweetened beverage consumption and increased risk of metabolic syndrome in Mexican adults. Public Health Nutrition, 13(6), 835-842. doi:10.1017/S1368980009991145Departamento Administrativo Nacional de Estadística DANE. (2018). Encuesta nacional de calidad de vida (ECV). Bogotá.De Piero, Alexia, Bassett, Natalia, Rossi, Analia, & Sammán, Norma. (2015). Tendencia en el consumo de alimentos de estudiantes universitarios. Nutrición Hospitalaria, 31(4), 1824-1831. https://dx.doi.org/10.3305/nh.2015.31.4.836Diaz, K. M., & Shimbo, D. (2013). Physical activity and the prevention of hypertension. Current hypertension reports, 15(6), 659–668. https://doi.org/10.1007/s11906-013-0386-8DiNicolantonio, J. J., Mehta, V., Onkaramurthy, N., & O'Keefe, J. H. (2018). Fructose-induced inflammation and increased cortisol: A new mechanism for how sugar induces visceral adiposity. Progress in Cardiovascular Diseases, 61(1), 3-9. https://10.1016/j.pcad.2017.12.001Driskell, M., Dyment, S., Mauriello, L., Castle, P., & Sherman, K. (2008). Relationships among multiple behaviors for childhood and adolescent obesity prevention. Preventive Medicine, 46(3), 209-215. https://https://doi.org/10.1016/j.ypmed.2007.07.028Duarte-Cuervo CY, Ramos-Caballero DM, Latorre-Guapo ÃC, González-Robayo PN. Factores relacionados con las prácticas alimentarias de estudiantes de tres universidades de Bogotá. Revista de Salud Pública 2015;17:925-37.Encuesta Nacional de la Situación Nutricional en Colombia, ENSIN (2010). https://www.icbf.gov.co/bienestar/nutricion/encuesta-nacional-situacion-nutricional#ensin2Encuesta Nacional de la Situación Nutricional en Colombia, ENSIN (2015). https://www.icbf.gov.co/bienestar/nutricion/encuesta-nacional-situacion-nutricional#ensin3García-González, Luis , & Sevil, Javier, & del Villar, Fernando, & Práxedes, Alba, & Moreno, Alberto (2016). Niveles de actividad física en estudiantes universitarios: diferencias en función del género, la edad y los estados de cambio. Revista Iberoamericana de Psicología del Ejercicio y el Deporte, 11(1),123-132.[fecha de Consulta 27 de Abril de 2022]. ISSN: 1886-8576. Disponible en: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=311143051014García Puello, Floralinda, Herazo Beltrán, Yaneth, & Tuesca Molina, Rafael. (2015). Factores sociodemográficos y motivacionales asociados a la actividad física en estudiantes universitarios. Revista médica de Chile, 143(11), 1411-1418. https://dx.doi.org/10.4067/S0034-98872015001100006Greene, G. W., Redding, C. A., Prochaska, J. O., Paiva, A. L., Rossi, J. S., Velicer, W. F., Blissmer, B., & Robbins, M. L. (2013). Baseline transtheoretical and dietary behavioral predictors of dietary fat moderation over 12 and 24 months. Eating Behaviors, 14(3), 255-262. 10.1016/j.eatbeh.2013.01.014Gómez-Acosta, Andrés, Sierra-Barón, William, Aguayo Hernández, Angie Lizeth, Matta Santofimio, Jesús David, Solano, Érika Alexandra, & Oviedo Anturi, Laura Viviana. (2020). Caracterización psicosocial de deportistas y reconocimiento de la importancia del psicólogo deportivo. Pensamiento Psicológico, 18(2), 15-29. Epub December 30, 2020.https://doi.org/10.11144/javerianacali.ppsi18-2.cpdrGómez-Miranda, Luis Mario, Bacardí-Gascón, Montserrat, Caravalí-Meza, Nuris Yohana, & Jiménez-Cruz, Arturo. (2015). Consumo de bebidas energéticas, alcohólicas y azucaradas en jóvenes universitarios de la frontera México-USA. Nutrición Hospitalaria, 31(1), 191-195. https://dx.doi.org/10.3305/nh.2015.31.1.8094Gómez-López, M., Gallegos, A. G., & Extremera, A. B. (2010). Perceived barriers by university students in the practice of physical activities. Journal of sports science & medicine, 9(3), 374–381.Gómez-Ramírez, E., García-Molina, J. L., Wagner-Lozano, L. V., Calvo-Soto, A. P., & Ordoñez-Mora, L. T. (2016). Etapas de cambio y actividad física regular en un grupo de universitarios. Cali, Colombia. Duazary, 13(2), 111–118. https://doi.org/10.21676/2389783X.1716González, Silvia, Lozano, Óscar, & Ramírez, Andrea. (2014). Niveles de actividad física de la población colombiana: desigualdades por sexo y condición socioeconómica. Biomédica, 34(3), 447-459. https://doi.org/10.7705/biomedica.v34i3.2258Gough, A., Prior, L., Kee, F., & Hunter, R. F. (2020). Physical activity and behaviour change: the role of distributed motivation. Null, 30(2), 153-165. https://10.1080/09581596.2018.1535169Gough, A., Prior, L., Kee, F., & Hunter, R. F. (2020). Physical activity and behaviour change: the role of distributed motivation. Null, 30(2), 153-165. https://10.1080/09581596.2018.1535169Han, E., & Powell, L. M. (2013). Consumption patterns of sugar-sweetened beverages in the United States. Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics, 113(1), 43–53. https://doi.org/10.1016/j.jand.2012.09.016Hedrick, V. E., Savla, J., Comber, D. L., Flack, K. D., Estabrooks, P. A., Nsiah-Kumi, P. A., Ortmeier, S., & Davy, B. M. (2012). Development of a brief questionnaire to assess habitual beverage intake (BEVQ-15): sugar-sweetened beverages and total beverage energy intake. Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics, 112(6), 840–849. https://doi.org/10.1016/j.jand.2012.01.023Herazo Beltrán, Yaneth, Hernández Escolar, Jacqueline, & Domínguez Anaya, Regina. (2012). Etapas de cambio y niveles de actividad física en estudiantes universitarios de Cartagena (Colombia). Revista Salud Uninorte, 28(2), 298-318. Retrieved April 13, 2022, from http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-55522012000200012&lng=en&tlng=es.Hernández-Carrillo, Mauricio, Quiroz-Mora, Carlos Andrés, & Betancourt-Peña, Jhonatan. (2021). Actividad física, aspectos sociodemográficos, familiares, hábitos saludables y atención en salud de adultos mayores. Universidad y Salud, 23(3), 263-271. Epub September 01, 2021.https://doi.org/10.22267/rus.212303.240Hidrobo Guzmán, José Fabián; Reascos Paredes, Yu Ling; Salas Salas, Hilda María; Normandi Bermeo Córdova, Bélgica; Vaca Orellana, Cristina; Albuja Rivadeneira, Verónica; Satama Tene, Ángel Edmundo. Rev. esp. nutr. comunitaria ; 24(3): 0-0, jul.-sept. 2018. tab, grafHoltermann, A., Coenen, P., & Krause, N. (2020). The Paradoxical Health Effects of Occupational Versus Leisure-Time Physical Activity. In T. Theorell (Ed.), Handbook of Socioeconomic Determinants of Occupational Health: From Macro-level to Micro-level Evidence (pp. 241-267). Springer International Publishing. https://10.1007/978-3-030-31438-5_6ICBF. (2000). Tabla de composición de alimentos. Bogotá.Jakicic, J. M., Otto, A. D., Lang, W., Semler, L., Winters, C., Polzien, K., & Mohr, K. I. (2011). The Effect of Physical Activity on 18-Month Weight Change in Overweight Adults. Obesity, 19(1), 100-109. https://https://doi.org/10.1038/oby.2010.122Jiménez-Aguilar, A., Muñoz-Espinosa, A., Rodríguez-Ramírez, S., Maya-Hernández, C., Méndez Gómez-Humarán, I., Uribe-Carvajal, R., Salazar-Coronel, A., Sachse-Aguilera, M., Veliz, P., & Shamah-Levy, T. (2020). Consumo de agua, bebidas azucaradas y uso de bebederos en secundarias del Programa Nacional de Bebederos Escolares de la Ciudad de México. Salud Pública De México, 63(1, ene-feb), 68-78. https://doi.org/10.21149/11023Larson, N., DeWolfe, J., Story, M., & Neumark-Sztainer, D. (2014). Adolescent Consumption of Sports and Energy Drinks: Linkages to Higher Physical Activity, Unhealthy Beverage Patterns, Cigarette Smoking, and Screen Media Use. Journal of Nutrition Education and Behavior, 46(3), 181-187. https://https://doi.org/10.1016/j.jneb.2014.02.008Lehtinen, V. and Joukamaa, M. (1994), Epidemiology of depression: Prevalence, risk factors and treatment situation. Acta Psychiatrica Scandinavica, 89: 7-10. https://doi.org/10.1111/j.1600-0447.1994.tb05794.xLedo-Varela, M.  T., de Luis Román, D. A.González-Sagrado, M., Izaola Jauregui, O., Conde Vicente, R., & Aller de la Fuente, R. (2011). Características nutricionales y estilo de vida en universitarios. Nutrición Hospitalaria, 26(4), 814-818.Luger, M., Lafontan, M., Bes-Rastrollo, M., Winzer, E., Yumuk, V., & Farpour-Lambert, N. (2017). Sugar-Sweetened Beverages and Weight Gain in Children and Adults: A Systematic Review from 2013 to 2015 and a Comparison with Previous Studies. Obesity facts, 10(6), 674–693. https://doi.org/10.1159/000484566Mattes, R. (2006). Fluid energy-Where's the problem? Journal of the American Dental Association, 1956-1961.Medvedyuk, S., Ali, A., & Raphael, D. (2018). Ideology, obesity and the social determinants of health: a critical analysis of the obesity and health relationship. Critical Public Health, 28(5), 573–585. https://doi.org/10.1080/09581596.2017.1356910Michaelsen, M. M., & Esch, T. (2021). Motivation and reward mechanisms in health behavior change processes. Brain Research, 1757, 147309. https://10.1016/j.brainres.2021.147309Ministerio de Salud y Protección social. (2015). ABECE Promoción del consumo de frutas y verduras. https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/VS/PP/ENT/abece-frutas-y-verduras.pdfMora, S., Lee, I., Buring, J. E., & Ridker, P. M. (2006). Association of Physical Activity and Body Mass Index With Novel and Traditional Cardiovascular Biomarkers in Women. Jama, 295(12), 1412-1419. https://10.1001/jama.295.12.1412Morao DM, B. J. (2007). Effects of food form on appetite and energy intake in lean and obese young adults. Internal Journal Obesity,1688-1695.Nakabayashi, J., Melo, G. R., & Toral, N. (2020). Transtheoretical model-based nutritional interventions in adolescents: a systematic review. BMC Public Health, 20(1), 1543. 10.1186/s12889-020-09643-zNuss, T., Morley, B., Scully, M., & Wakefield, M. (2021). Energy drink consumption among Australian adolescents associated with a cluster of unhealthy dietary behaviours and short sleep duration. Nutrition Journal, 20(1), 1–11. https://doi.org/10.1186/s12937-021-00719-zOlszewski, P. K., Wood, E. L., Klockars, A., & Levine, A. S. (2019). Excessive Consumption of Sugar: an Insatiable Drive for Reward. Current Nutrition Reports, 8(2), 120-128. https://10.1007/s13668-019-0270-5Olsen, N. J., & Heitmann, B. L. (2009). Intake of calorically sweetened beverages and obesity. Obesity Reviews, 10(1), 68-75. https://https://doi.org/10.1111/j.1467-789X.2008.00523.xO’Leary, F., Hattersley, L., King, L., & Allman-Farinelli, M. (2012). Sugary drink consumption behaviours among young adults at university. Nutrition and Dietetics, 69(2), 119–123. https://doi.org/10.1111/j.1747-0080.2012.01583.xOrganización mundial de la salud (OMS). (2015). Guideline: Sugars Intake for Adults and Children. Geneva, Switzerland.Organización Mundial de la Salud (OMS).(2003). Diet, nutrition and the prevention of chronic diseases: report of a Joint WHO/FAO Expert Consultation. WHO Technical Report Series, No. 916. Geneva: World Health Organization.Organización Mundial de la Salud (OMS).(2013). Prevention and control of noncommunicable diseases: formal meeting of Member States to conclude the work on the comprehensive global monitoring framework, including indicators, and a set of voluntary global targets for the prevention and control of noncommunicable diseases: report by the Director-General.Organización Mundial de la Salud (OMS). (2019). Plan de acción mundial sobre actividad física 2018-2030: personas más activas para un mundo más sano. Ginebra: Organización Mundial de la Salud. Retrieved from http://apps.who.int/iris/; WHO IRIS https://apps.who.int/iris/handle/10665/327897Organización mundial de la salud (OMS). (2020). Actividad física. https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/physical-activityOrganización Panamericana de la Salud. Plan de acción para la prevención y el control de las enfermedades no transmisibles en las Américas 2013–2019. Washington, D.C.: OPS; 2014Pastor, Rosario, Bibiloni, María del Mar, & Tur Marí, Josep A.. (2017). Patrones de consumo de alimentos en estudiantes universitarios de Zamora. Nutrición Hospitalaria, 34(6), 1424-1431. https://dx.doi.org/10.20960/nh.1147Pieh, C., Budimir, S., & Probst, T. (2020). The effect of age, gender, income, work, and physical activity on mental health during coronavirus disease (COVID-19) lockdown in Austria. Journal of Psychosomatic Research, 136, 110186. https://https://doi.org/10.1016/j.jpsychores.2020.110186Pilato, I. B., Beezhold, B., & Radnitz, C. (2020). Diet and lifestyle factors associated with cognitive performance in college students. Journal of American College Health, 0(0), 1–7. https://doi.org/10.1080/07448481.2020.1847118Pinto-Carbó M, Peiró-Pérez R, Molina-Barceló A, Vanaclocha-Espi M, Alguacil J, Castaño-Vinyals G, et al. (2021) Social mobility and healthy behaviours from a gender perspective in the Spanish multicase-control study (MCC-Spain). PLoS ONE 16(5): e0251447. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0251447Portafolio. (2011, Agosto 08 De 2021). Estudiantes Universitarios Son Poco Saludables https://www.portafolio.co/tendencias/estudiantes-universitarios-son-saludables-120166Práxedes, A.,Sevil, J., García-González, L., del Villar, F., Moreno, A. (2016). Niveles de actividad física en estudiantes universitarios: diferencias en función del género, la edad y los estados de cambio. Revista Iberoamericana de Psicología del Ejercicio y el Deporte, 11(1),123-132.[fecha de Consulta 3 de Mayo de 2022]. ISSN: 1886-8576. Disponible en: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=311143051014Prochaska JO, Velicer WF. The Transtheoretical Model of Health Behavior Change. Am J Health Promot 1997;12:38-48.Ramírez-Vélez, R, González-Ruíz, K., Correa-Bautista, J., Meneses-Echávez, , & Martínez-Torres, J. (2015). Diferencias demográficas y socioeconómicas asociadas al consumo de bebidas azucaradas en niños y adolescentes colombianos. Nutrición Hospitalaria, 31(6), 2479-2486. https://dx.doi.org/10.3305/nh.2015.31.6.8986Ramírez-Vélez, R., Ojeda, M. L., Tordecilla, M. A., Peña, J. C., & Meneses, J. F. (2016). El consumo regular de bebidas azucaradas incrementa el perfil lipídico-metabólico y los niveles de adiposidad en universitarios de Colombia. Revista Colombiana De Cardiología, 23(1), 11-18. https://doi.org/10.1016/j.rccar.2015.04.006Raihan, N., & Cogburn, M. (2020). Stages of Change Theory. StatPearls Publishing, Treasure Island (FL).Ranjit, N., Evans, M. H., Byrd-Williams, C., Evans, A. E., & Hoelscher, D. M. (2010). Dietary and Activity Correlates of Sugar-Sweetened Beverage Consumption Among Adolescents. Pediatrics, 126(4), e754-e761. https://10.1542/peds.2010-1229Rauba, J., Tahir, A., Milford, B., Toll, A., Benedict, V., Wang, C., Chehab, L., & Sanborn, T. (2017). Reduction of Sugar-Sweetened Beverage Consumption in Elementary School Students Using an Educational Curriculum of Beverage Sugar Content. Global Pediatric Health. https://doi.org/10.1177/2333794X17711778Resolución 810, (2021). https://www.minsalud.gov.co/Normatividad_Nuevo/Resoluci%C3%B3n%20No.%20810de%202021.pdfRippe, J. M., & Angelopoulos, T. J. (2016). Relationship between Added Sugars Consumption and Chronic Disease Risk Factors: Current Understanding. Nutrients, 8(11), 697. 10.3390/nu8110697Rhodes, R. E., McEwan, D., & Rebar, A. L. (2019). Theories of physical activity behaviour change: A history and synthesis of approaches. Psychology of Sport and Exercise, 42, 100-109. https://https://doi.org/10.1016/j.psychsport.2018.11.010Rodríguez-Villalba, L. F., Ramírez-Vélez, R., & Correa-Bautista, J. (2016). Estado nutricional y etapas de cambio comportamental frente a la actividad física en niños y adolescentes de Bogotá, Colombia: estudio FUPRECOL. Nutrición Hospitalaria, 33, 1066-1073.Salmon P. (2001). Effects of physical exercise on anxiety, depression, and sensitivity to stress: a unifying theory. Clinical psychology review, 21(1), 33–61. https://doi.org/10.1016/s0272-7358(99)00032-xSanyaolu, A., Okorie, C., Qi, X., Locke, J., & Rehman, S. (2019). Childhood and Adolescent Obesity in the United States: A Public Health Concern. Global Pediatric Health, 6. https://doi.org/10.1177/2333794X19891305Sichieri, R., Paula Trotte, A., de Souza, R. A., & Veiga, G. V. (2009). School randomised trial on prevention of excessive weight gain by discouraging students from drinking sodas. Public health nutrition, 12(2), 197–202. https://doi.org/10.1017/S1368980008002644Sugar-sweetened beverage taxation in the Region of the Americas. Washington, D.C.: Pan American Health Organization; 2020. License: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. https://doi.org/10.37774/9789275122990Valdes-Badilla, Pablo, Godoy-Cumillaf, Andrés, Herrera-Valenzuela, Tomás, & Durán-Agüero, Samuel. (2015). The comparison between food habits and physical condition among physical education and other undergraduate students. Nutrición Hospitalaria, 32(2), 829-836. https://dx.doi.org/10.3305/nh.2015.32.2.9194Varela-Arévalo, María Teresa, Ochoa-Muñoz, Andrés Felipe, & Tovar-Cuevas, José Rafael. (2016). Tipologías de estilos de vida en jóvenes universitarios. Universidad y Salud, 18(2), 246-256. Retrieved April 24, 2022, from http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0124-71072016000200006&lng=en&tlng=esVargas-Zárate, Melier, Becerra-Bulla, Fabiola, & Prieto-Suárez, Edgar. (2010). Evaluación de la ingesta dietética en estudiantes universitarios. Bogotá, Colombia. Revista de Salud Pública, 12(1), 116-125. Retrieved May 03, 2022, from http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0124-00642010000100011&lng=en&tlng=esVilamala-Orra M., Vaqué-Crusellas C, Foguet-Boreu Q, Guimerà Gallent M, del Río Sáez R. ,2021. Applying the Stages of Change Model in a Nutrition Education Programme for the Promotion of Fruit and Vegetable Consumption among People with Severe Mental Disorders (DIETMENT). Nutrients;13.10.3390/nu13062105.Villalba F, Becerra F, Expósito E, Nieto E, Torres J. Deporte y economía: una cuantificación de la demanda deportiva en Andalucía. 1 edición. Málaga: Analistas Económicos de Andalucía; 2002.Wagner, K., & Brath, H. (2012). A global view on the development of non communicable diseases. Preventive Medicine, 54, S38-S41. https://doi.org/10.1016/j.ypmed.2011.11.012Wiener, R. C., Shen, C., Findley, P. A., Sambamoorthi, U., & Tan, X. (2017). The association between diabetes mellitus, sugar-sweetened beverages, and tooth loss in adults: Evidence from 18 states. The Journal of the American Dental Association, 148(7), 500-509.e4. https://https://doi.org/10.1016/j.adaj.2017.03.012Woods, C., Mutrie, N., & Scott, M. (2002). Physical activity intervention: a transtheoretical model-based intervention designed to help sedentary young adults become active. Health education research, 17(4), 451–460. https://doi.org/10.1093/her/17.4.451World Medical Association Declaration of Helsinki: ethical principles for medical research involving human subjects. JAMA, 310(20), 2191–2194. https://doi.org/10.1001/jama.2013.281053Yang, Q., Zhang, Z., Gregg, E. W., Flanders, W. D., Merritt, R., & Hu, F. B. (2014). Added Sugar Intake and Cardiovascular Diseases Mortality Among US Adults. JAMA Internal Medicine, 174(4), 516-524. 10.1001/jamainternmed.2013.13563Zimlichman, E., Kochba, I., Mimouni, F. B., Shochat, T., Grotto, I., Kreiss, Y., & Mandel, D. (2005). Smoking habits and obesity in young adults. Addiction, 100(7), 1021–1025. https://doi.org/https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2005.01103.instname:Universidad del Rosarioreponame:Repositorio Institucional EdocURActividad físicaBebidas azucaradasCambio comportamentalBehavioral changeSugar-Sweetened BeveragePhysical activityAsociación entre las etapas de cambio comportamental hacía la actividad física y la preferencia de consumo de bebidas azucaradas, en una muestra de población universitaria de Bogotá, ColombiaAssociation between the stages of behavioral change towards physical activity and the preference to consume sugary drinks, in a sample of tha university population of Bogotá, ColombiabachelorThesisTrabajo de gradoTrabajo de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fEscuela de Medicina y Ciencias de la SaludORIGINALVasquezVeloza-Vladimir-2022.pdfVasquezVeloza-Vladimir-2022.pdfArtículo principalapplication/pdf1036343https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/3027241d-553e-40d1-b3fe-04a4b2d3d830/downloadf731fa050e0b34db399de9ab2d51865fMD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81037https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/0a0c2b84-997b-43cd-8f86-387e9b5b8b3d/download1487462a1490a8fc01f5999ce7b3b9ccMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1475https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/1511ced3-fb23-4796-9879-223f4a30c6c8/downloadfab9d9ed61d64f6ac005dee3306ae77eMD52TEXTVasquezVeloza-Vladimir-2022.pdf.txtVasquezVeloza-Vladimir-2022.pdf.txtExtracted texttext/plain101421https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/c759ef47-0093-43b3-b7ce-0cd4682d999a/download9f94c6f8cc7bfca21caa645564ec379aMD54THUMBNAILVasquezVeloza-Vladimir-2022.pdf.jpgVasquezVeloza-Vladimir-2022.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2844https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/4e515424-b15e-43c0-bc83-918861420e61/downloadbbc971be0edfd8c9f61e385ef3ac266eMD5510336/38023oai:repository.urosario.edu.co:10336/380232023-02-15 03:06:51.451http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombiahttps://repository.urosario.edu.coRepositorio institucional EdocURedocur@urosario.edu.coRUwoTE9TKSBBVVRPUihFUyksIG1hbmlmaWVzdGEobWFuaWZlc3RhbW9zKSBxdWUgbGEgb2JyYSBvYmpldG8gZGUgbGEgcHJlc2VudGUgYXV0b3JpemFjacOzbiBlcyBvcmlnaW5hbCB5IGxhIHJlYWxpesOzIHNpbiB2aW9sYXIgbyB1c3VycGFyIGRlcmVjaG9zIGRlIGF1dG9yIGRlIHRlcmNlcm9zLCBwb3IgbG8gdGFudG8gbGEgb2JyYSBlcyBkZSBleGNsdXNpdmEgYXV0b3LDrWEgeSB0aWVuZSBsYSB0aXR1bGFyaWRhZCBzb2JyZSBsYSBtaXNtYS4gCgpQQVJHUkFGTzogRW4gY2FzbyBkZSBwcmVzZW50YXJzZSBjdWFscXVpZXIgcmVjbGFtYWNpw7NuIG8gYWNjacOzbiBwb3IgcGFydGUgZGUgdW4gdGVyY2VybyBlbiBjdWFudG8gYSBsb3MgZGVyZWNob3MgZGUgYXV0b3Igc29icmUgbGEgb2JyYSBlbiBjdWVzdGnDs24sIEVMIEFVVE9SLCBhc3VtaXLDoSB0b2RhIGxhIHJlc3BvbnNhYmlsaWRhZCwgeSBzYWxkcsOhIGVuIGRlZmVuc2EgZGUgbG9zIGRlcmVjaG9zIGFxdcOtIGF1dG9yaXphZG9zOyBwYXJhIHRvZG9zIGxvcyBlZmVjdG9zIGxhIHVuaXZlcnNpZGFkIGFjdMO6YSBjb21vIHVuIHRlcmNlcm8gZGUgYnVlbmEgZmUuIAoKRUwgQVVUT1IsIGF1dG9yaXphIGEgTEEgVU5JVkVSU0lEQUQgREVMIFJPU0FSSU8sICBwYXJhIHF1ZSBlbiBsb3MgdMOpcm1pbm9zIGVzdGFibGVjaWRvcyBlbiBsYSBMZXkgMjMgZGUgMTk4MiwgTGV5IDQ0IGRlIDE5OTMsIERlY2lzacOzbiBhbmRpbmEgMzUxIGRlIDE5OTMsIERlY3JldG8gNDYwIGRlIDE5OTUgeSBkZW3DoXMgbm9ybWFzIGdlbmVyYWxlcyBzb2JyZSBsYSBtYXRlcmlhLCAgdXRpbGljZSB5IHVzZSBsYSBvYnJhIG9iamV0byBkZSBsYSBwcmVzZW50ZSBhdXRvcml6YWNpw7NuLgoKLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0KClBPTElUSUNBIERFIFRSQVRBTUlFTlRPIERFIERBVE9TIFBFUlNPTkFMRVMuIERlY2xhcm8gcXVlIGF1dG9yaXpvIHByZXZpYSB5IGRlIGZvcm1hIGluZm9ybWFkYSBlbCB0cmF0YW1pZW50byBkZSBtaXMgZGF0b3MgcGVyc29uYWxlcyBwb3IgcGFydGUgZGUgTEEgVU5JVkVSU0lEQUQgREVMIFJPU0FSSU8gIHBhcmEgZmluZXMgYWNhZMOpbWljb3MgeSBlbiBhcGxpY2FjacOzbiBkZSBjb252ZW5pb3MgY29uIHRlcmNlcm9zIG8gc2VydmljaW9zIGNvbmV4b3MgY29uIGFjdGl2aWRhZGVzIHByb3BpYXMgZGUgbGEgYWNhZGVtaWEsIGNvbiBlc3RyaWN0byBjdW1wbGltaWVudG8gZGUgbG9zIHByaW5jaXBpb3MgZGUgbGV5LiBQYXJhIGVsIGNvcnJlY3RvIGVqZXJjaWNpbyBkZSBtaSBkZXJlY2hvIGRlIGhhYmVhcyBkYXRhICBjdWVudG8gY29uIGxhIGN1ZW50YSBkZSBjb3JyZW8gaGFiZWFzZGF0YUB1cm9zYXJpby5lZHUuY28sIGRvbmRlIHByZXZpYSBpZGVudGlmaWNhY2nDs24gIHBvZHLDqSBzb2xpY2l0YXIgbGEgY29uc3VsdGEsIGNvcnJlY2Npw7NuIHkgc3VwcmVzacOzbiBkZSBtaXMgZGF0b3MuCgo= |