Perspectivas y retos de las técnicas de inteligencia artificial en el ámbito de las ciencias sociales y de la comunicación
En los últimos diez años, los métodos y técnicas de inteligencia artificial (IA) han visto grandes avances, y han pasado a formar parte, en muchos casos, del paisaje habitual desde el cual se abordan nuevos o antiguos problemas en distintas áreas del conocimiento humano. En este avance confluyen dis...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad del Rosario
- Repositorio:
- Repositorio EdocUR - U. Rosario
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.urosario.edu.co:10336/39746
- Acceso en línea:
- https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/disertaciones/a.7774
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- Palabra clave:
- Inteligencia artificial
Aprendizaje automático
Ciencias sociales
Ciencia de datos
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Perspectives and Challenges of Artificial Intelligence Techniques in the Field of Social Sciences and Communication Perspectivas e desafios das técnicas de inteligência artificial no âmbito das Ciências sociais e da comunicação |
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En los últimos diez años, los métodos y técnicas de inteligencia artificial (IA) han visto grandes avances, y han pasado a formar parte, en muchos casos, del paisaje habitual desde el cual se abordan nuevos o antiguos problemas en distintas áreas del conocimiento humano. En este avance confluyen distintos aspectos, y en especial tres: la disponibilidad y la variedad de datos de manera generalizada en muchas de las áreas de actividad humana; un entendimiento más profundo de las matemáticas que gobiernan la algorítmica subyacente; y una disponibilidad y capacidad de hardware y del cómputo que permiten una experimentación amplia y profusa de los datos. Teniendo en cuenta estos aspectos, el reto fundamental en cada problema y en cada ámbito de aplicación se enfoca en entender cómo utilizar estas tecnologías, qué alcance pueden llegar a tener y qué limitaciones hay que superar para poder tener resultados beneficiosos de ellas (en términos de costes de producción, valor, etc.). Este reto incluye aspectos como la identificación de las fuentes de datos y sus necesidades de integración y curación; la necesidad y el coste de adquirir o construir datasets etiquetados; la medición de la volumetría de datos necesaria; y la validación de su factibilidad, el planteamiento técnico de las tareas de analítica de datos y su alineación con los objetivos de la aplicación final; etc. Las ciencias sociales y de la comunicación no son una excepción a estos campos del conocimiento ligados a la IA, aunque sí presentan particularidades que definen el tipo de tecnologías y métodos de IA que son más apropiados (i.e. procesamiento de lenguaje natural). La utilización exitosa de técnicas de IA en estas disciplinas corresponde, no solo al conocimiento de las técnicas, sino también al establecimiento de contextos de aplicación factibles, que incluyan la disponibilidad de datos, la complejidad adecuada de la tarea a realizar y los procedimientos de validación con expertos en el área. Este trabajo presenta una introducción a la metodología gracias a la cual se generan modelos de IA, un resumen de los métodos y servicios de ia con más potencial de usarse en ciencias sociales y de la comunicación y, finalmente, algunos ejemplos de aplicaciones que ilustran consideraciones prácticas y técnicas al respecto. |
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Teniendo en cuenta estos aspectos, el reto fundamental en cada problema y en cada ámbito de aplicación se enfoca en entender cómo utilizar estas tecnologías, qué alcance pueden llegar a tener y qué limitaciones hay que superar para poder tener resultados beneficiosos de ellas (en términos de costes de producción, valor, etc.). Este reto incluye aspectos como la identificación de las fuentes de datos y sus necesidades de integración y curación; la necesidad y el coste de adquirir o construir datasets etiquetados; la medición de la volumetría de datos necesaria; y la validación de su factibilidad, el planteamiento técnico de las tareas de analítica de datos y su alineación con los objetivos de la aplicación final; etc. Las ciencias sociales y de la comunicación no son una excepción a estos campos del conocimiento ligados a la IA, aunque sí presentan particularidades que definen el tipo de tecnologías y métodos de IA que son más apropiados (i.e. procesamiento de lenguaje natural). La utilización exitosa de técnicas de IA en estas disciplinas corresponde, no solo al conocimiento de las técnicas, sino también al establecimiento de contextos de aplicación factibles, que incluyan la disponibilidad de datos, la complejidad adecuada de la tarea a realizar y los procedimientos de validación con expertos en el área. Este trabajo presenta una introducción a la metodología gracias a la cual se generan modelos de IA, un resumen de los métodos y servicios de ia con más potencial de usarse en ciencias sociales y de la comunicación y, finalmente, algunos ejemplos de aplicaciones que ilustran consideraciones prácticas y técnicas al respecto.application/pdfhttps://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/disertaciones/a.77741856 9536https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/39746spaUniversidad del RosarioUniversidad de Los AndesUniversidad Complutense de MadridEditorial Universidad del RosarioAnuario Electrónico de Estudios en Comunicación Social "DisertacionesAnuario Electrónico de Estudios en Comunicación Social "Disertaciones"; Vol. 13 Núm. 1 (2020)https://revistas.urosario.edu.co/index.php/disertaciones/article/view/7774Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAbierto (Texto Completo)https://creativecommons.org/licenses/by nc nd/4.0http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Anuario Electrónico de Estudios en Comunicación Social "Disertacionesinstname:Universidad del Rosarioreponame:Repositorio Institucional EdocURInteligencia artificialAprendizaje automáticoCiencias socialesCiencia de datosArtificial intelligenceMachine learningSocial sciencesData scienceinteligência artificialaprendizado automáticociências sociaisciência de dadosPerspectivas y retos de las técnicas de inteligencia artificial en el ámbito de las ciencias sociales y de la comunicaciónPerspectives and Challenges of Artificial Intelligence Techniques in the Field of Social Sciences and CommunicationPerspectivas e desafios das técnicas de inteligência artificial no âmbito das Ciências sociais e da comunicaçãoarticleinfo:eu repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501Ramos Pollán, RaulORIGINALperspectivas_y_retos_de_las _tecnicas_de_inteligencia artificial_en_el_ambito_de_las_ciencias sociales_y_de_la_comunicacion.pdfapplication/pdf298747https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/4a071b51-69f2-4953-8466-77a4ca66574e/download06bb05e8dde37ddbe92aeb7cb25f0f14MD51TEXTperspectivas_y_retos_de_las _tecnicas_de_inteligencia artificial_en_el_ambito_de_las_ciencias sociales_y_de_la_comunicacion.pdf.txtperspectivas_y_retos_de_las _tecnicas_de_inteligencia artificial_en_el_ambito_de_las_ciencias sociales_y_de_la_comunicacion.pdf.txtExtracted texttext/plain48227https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/cf6e8388-71db-44c1-a8a3-c6fe5a1fc9f3/download0d6c6ab04d98682885194cbc19c6654fMD52THUMBNAILperspectivas_y_retos_de_las _tecnicas_de_inteligencia artificial_en_el_ambito_de_las_ciencias sociales_y_de_la_comunicacion.pdf.jpgperspectivas_y_retos_de_las _tecnicas_de_inteligencia artificial_en_el_ambito_de_las_ciencias sociales_y_de_la_comunicacion.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3492https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/e1fbfe7a-b4fd-4bd7-80ca-5c8ce57af4e8/download77cfd7aaa5e23beafbc28aa5e37a2250MD5310336/39746oai:repository.urosario.edu.co:10336/397462023-06-15 03:00:25.365https://creativecommons.org/licenses/by nc nd/4.0Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttps://repository.urosario.edu.coRepositorio institucional EdocURedocur@urosario.edu.co |