Modelización del tiempo que tarda un paciente con cáncer diferenciado de tiroides en presentar la primera recaída

Introducción: de todos los carcinomas de tiroides los diferenciados son los predominantes. Según la Asociación Colombiana de Endocrinología la tasa de recaída puede ser de hasta del 30% especialmente en pacientes mayores de 45 años y con características tumorales agresivas En esta investigación se e...

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Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad del Rosario
Repositorio:
Repositorio EdocUR - U. Rosario
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
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description Introducción: de todos los carcinomas de tiroides los diferenciados son los predominantes. Según la Asociación Colombiana de Endocrinología la tasa de recaída puede ser de hasta del 30% especialmente en pacientes mayores de 45 años y con características tumorales agresivas En esta investigación se estimó el tiempo libre de enfermedad que transcurre entre la finalización del tratamiento y la ocurrencia de la primera recaída Materiales y métodos se tomó un archivo de datos con los registros de 469 pacientes con cáncer diferenciado de tiroides (CDT) tratados en una clínica especializada de cuarto nivel de complejidad en Bogotá (Colombia) Los datos se recolectaron entre enero de 1997 y diciembre de 2012 y se analizaron estadísticamente usando modelos paramétricos y no paramétricos para obtener las curvas de supervivencia y riesgo. Resultados: con el método no paramétrico se evidenció que en 85 años el 75% de los pacientes no habrán presentado la primera recaída en CDT mientras que en el método paramétrico el 50% de los pacientes que no presentaron una tiroglobulina postratamiento menor o igual a 1 ng/mL y un tamaño del tumor menor o igual a 2 cm su tiempo estimado de la primera recaída fue 292 años Conclusiones el tiempo libre de enfermedad y el riesgo de hacer recaída para pacientes con cdt está afectado por la presencia de un tamaño de tumor mayor a 2 cm en el momento de la consulta y una cantidad de tiroglobulina mayor a 1 ng/mL registrada al terminar el tratamiento.
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Según la Asociación Colombiana de Endocrinología la tasa de recaída puede ser de hasta del 30% especialmente en pacientes mayores de 45 años y con características tumorales agresivas En esta investigación se estimó el tiempo libre de enfermedad que transcurre entre la finalización del tratamiento y la ocurrencia de la primera recaída Materiales y métodos se tomó un archivo de datos con los registros de 469 pacientes con cáncer diferenciado de tiroides (CDT) tratados en una clínica especializada de cuarto nivel de complejidad en Bogotá (Colombia) Los datos se recolectaron entre enero de 1997 y diciembre de 2012 y se analizaron estadísticamente usando modelos paramétricos y no paramétricos para obtener las curvas de supervivencia y riesgo. Resultados: con el método no paramétrico se evidenció que en 85 años el 75% de los pacientes no habrán presentado la primera recaída en CDT mientras que en el método paramétrico el 50% de los pacientes que no presentaron una tiroglobulina postratamiento menor o igual a 1 ng/mL y un tamaño del tumor menor o igual a 2 cm su tiempo estimado de la primera recaída fue 292 años Conclusiones el tiempo libre de enfermedad y el riesgo de hacer recaída para pacientes con cdt está afectado por la presencia de un tamaño de tumor mayor a 2 cm en el momento de la consulta y una cantidad de tiroglobulina mayor a 1 ng/mL registrada al terminar el tratamiento.Introduction: Between all thyroid carcinomas the differentiated are predominant According to the Colombian Association of Endocrinology the relapse rate can be up to 30% especially in patients older than 45 years old and with aggressive tumor characteristics In this investigation the time that elapses between the initial surgical treatment and the first relapse of the disease was estimated Materials and methods A data file was taken with the records of 469 patients with differentiated thyroid cancer (CDT) treated in a specialized clinic of fourth level of complexity iv in the city of Bogotá (Colombia) Data were collected between January 1997 and December 2012 and were statistically analyzed using parametric and nonparametric models to obtain survival curves and risk Results With the nonparametric method it is evident that in 85 years 75% of the patients will not have presented the first relapse in CDT While applying the parametric method 50% of patients who do not have a postreatment thyroglobulin or one less than or equal to 1 ng/mL and a tumour size less than or equal to 2 cm their estimated time of First relapse was 292 years Conclusions Diseasefree time and the risk of relapse for patients with CDT is affected by the presence of a tumor size greater than 2 cm at the time of consultation and levels of thyroglobulin greater than 1 ng/mL recorded at the end of the treatmentapplication/pdfhttps://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/revsalud/a.96841692-72732145-4507https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/44313spaUniversidad del RosarioEscuela de Medicina y Ciencias de la SaludRevista Ciencias de la SaludRevista Ciencias de la Salud Vol 20 Núm 2 (2022) Ciencias de la Saludhttps://revistas.urosario.edu.co/index.php/revsalud/article/view/9684Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAbierto (Texto Completo)http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Revista Ciencias de la Saludinstname:Universidad del Rosarioreponame:Repositorio Institucional EdocURcancer diferenciado de tiroidesprimera recaídasupervivenciariesgomodelos de supervivencia dependientes del parámetro de formaDifferentiated thyroid cancerfirst relapsesurvivalriskshapedependent survival modelsModelización del tiempo que tarda un paciente con cáncer diferenciado de tiroides en presentar la primera recaídaModeling of the Time it Takes for a Patient with Differentiated Thyroid Cancer to Present the First RelapsearticleArtículohttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_6501Madrid Idarraga Yarly KateryLizarazo Herrera Edwin AlexanderAlvear Rodríguez Carlos ArmandoSánchez de Guzmán GabrielTovar Cuevas José RafaelORIGINALModelizacion_del_tiempo_que_tarda_un_paciente_con_cancer.pdfapplication/pdf407853https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/e289bf16-44e5-4e1c-ab1b-c6f13e049686/download704347394a6eca171a5c9661aa88a64eMD51TEXTModelizacion_del_tiempo_que_tarda_un_paciente_con_cancer.pdf.txtModelizacion_del_tiempo_que_tarda_un_paciente_con_cancer.pdf.txtExtracted texttext/plain43112https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/2113ef8d-52f2-4245-8a43-28f3399d91ca/downloadad25e5f43d9aab38f76844aadbd1a795MD52THUMBNAILModelizacion_del_tiempo_que_tarda_un_paciente_con_cancer.pdf.jpgModelizacion_del_tiempo_que_tarda_un_paciente_con_cancer.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3825https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/95b503e6-4ad3-4945-bfd0-14db17447120/download47ffcfd8d4f610845db972392e205305MD5310336/44313oai:repository.urosario.edu.co:10336/443132024-12-06 03:04:33.776http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttps://repository.urosario.edu.coRepositorio institucional EdocURedocur@urosario.edu.co