Sistema de gestión de datos de la Escuela de Administración de la Universidad del Rosario - SGDEA

La Escuela de Administración de la Universidad del Rosario ha establecido una serie de requerimientos tendientes a la estructuración y desarrollo de su sistema de gestión de datos alineado a las buenas prácticas de gobierno de datos. Con base en lo anterior, y en línea con las directrices emitidas p...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad del Rosario
Repositorio:
Repositorio EdocUR - U. Rosario
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/43161
Palabra clave:
Datos
Inteligencia de negocios
Gobierno de datos
Lenguaje natural
Valoracion de la docencia
Indicadores de gestion
Tablero de visualizacion
Calidad de datos
Arquitectura de datos
Modelo de capas
Data
Business intelligence
Data governance
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description La Escuela de Administración de la Universidad del Rosario ha establecido una serie de requerimientos tendientes a la estructuración y desarrollo de su sistema de gestión de datos alineado a las buenas prácticas de gobierno de datos. Con base en lo anterior, y en línea con las directrices emitidas por la Universidad, este proyecto busca disminuir el volumen de recursos dedicados a la gestión manual de la información táctica de la unidad académica, estandarizando e integrando los datos generados dentro de la infraestructura dispuesta para tal fin. Obteniendo de esta manera una fuente de consulta dinámica, actualizada y confiable sobre las diversas estadísticas y cifras que permitan responder a las diferentes necesidades de información, al tiempo que se mejora el proceso interno de toma de decisiones. Adicionalmente, y como aporte al proceso de evaluación integral de los profesores, se propondrá un modelo de procesamiento de lenguaje natural (PLN) para realizar análisis de “sentimientos” sobre las respuestas de los estudiantes de posgrado, en la encuesta de valoración de la docencia.
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Obteniendo de esta manera una fuente de consulta dinámica, actualizada y confiable sobre las diversas estadísticas y cifras que permitan responder a las diferentes necesidades de información, al tiempo que se mejora el proceso interno de toma de decisiones. Adicionalmente, y como aporte al proceso de evaluación integral de los profesores, se propondrá un modelo de procesamiento de lenguaje natural (PLN) para realizar análisis de “sentimientos” sobre las respuestas de los estudiantes de posgrado, en la encuesta de valoración de la docencia.The School of Administration of the Universidad del Rosario has established a series of requirements aimed at the structuring and development of its data management system aligned with good data governance practices. Based on the above, and in line with the guidelines issued by the University, this project seeks to reduce the volume of resources dedicated to the manual management of the tactical information of the academic unit, standardizing and integrating the data generated within the infrastructure provided. . to this end. In this way obtaining a dynamic, updated and reliable source of consultation on the various statistics and figures that allow us to respond to the different information needs, while improving the internal decision-making process. In addition, and as a contribution to the comprehensive evaluation process of professors, a natural language processing (NLP) model will be proposed to perform “feelings” analysis on the responses of postgraduate students in the teaching assessment survey.214 ppapplication/pdfhttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/43161spaUniversidad del RosarioEscuela de AdministraciónEscuela de Ingeniería, Ciencia y TecnologíaMaestría en Business AnalyticsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 InternationalBloqueado (Texto referencial)http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_14cbCosta, L. F. (2015). Data governance: concepts, practices, and challenges. Communications of the Association for Information Systems, 36(1), 1-29.DAMA International. (2017). DAMA-DMBOK. Basking Ridge, NJ 07920, EE.UU.: Technics Publications.Escuela de Administración Universidad del Rosario. (2023). Especificación de Requerimiento Sistema de Gestión de Datos - Escuela de Administración. Bogotá D.C., Colombia.Garrido, F. (2020). Pensamiento Estratégico: Habilidades de siempre, para estrategas del siglo XXI (Spanish Edition). (E. p. KIndle, Ed.) Oxford, Inglaterra: Wilson & Cox, Inc.GitHub. (21 de Nov de 2021). pattern. Obtenido de GitHub: https://github.com/clips/pattern/wikiHutto, C. &. (17 de Noviembre de 2014). VADER: A Parsimonious Rule-based Model for Sentiment Analysis of Social Media Text. Eighth International Conference on Weblogs and Social Media (ICWSM-14). Ann Arbor, MI, June 2014. Obtenido de GitHub: https://github.com/cjhutto/vaderSentiment?tab=readme-ov-file#citation-informationIBM. (Mayo de 2024). ¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (NLP)? Obtenido de Think: https://www.ibm.com/es-es/topics/natural-language-processingSharda, R., Delen, D., & Turbam, E. (2018). Business Intelligence, Analytics, and Data Science: A Managerial Perspective. Nueva York: Pearson Education Inc.Universidad del Rosario. (30 de Julio de 2018). www.urosario.edu.co. Recuperado el 21 de Junio de 2023, de www.urosario.edu.co: https://urosario.edu.co/sites/default/files/2023-06/1541-Anexo-Decreto-Politicas-Efectividad-Institucional.pdfUniversidad del Rosario. (2021). www.urosario.edu.co. (E. U. Rosario, Ed.) Recuperado el 21 de Junio de 2023, de https://repository.urosario.edu.co/collections/b7d40ad1-37d4-4bb2-b607-210f2be703aaUniversitas XXI. (s.f.). https://www.universitasxxi.com. Recuperado el 21 de Junio de 2023, de https://www.universitasxxi.com/Vigne, F. L. (Mayo de 2018). Inteligencia artificial: Análisis de sentimiento de textos. Obtenido de Learn Microsoft: https://learn.microsoft.com/es-es/archive/msdn-magazine/2018/may/artificially-intelligent-text-sentiment-analysisMejias Trancoso, A. (s.f.). Introducción a las bases de datos. 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