Estado situacional de los algoritmos genéticos en los negocios internacionales

La computación evolutiva y muy especialmente los algoritmos genéticos son cada vez más empleados en las organizaciones para resolver sus problemas de gestión y toma de decisiones (Apoteker & Barthelemy, 2000). La literatura al respecto es creciente y algunos estados del arte han sido publicados. A pesar de esto, no hay un trabajo explícito que evalúe de forma sistemática el uso de los algoritmos genéticos en problemas específicos de los negocios internacionales (ejemplos de ello son la logística internacional, el comercio internacional, el mercadeo internacional, las finanzas internacionales o estrategia internacional). El propósito de este trabajo de grado es, por lo tanto, realizar un estado situacional de las aplicaciones de los algoritmos genéticos en los negocios internacionales.

• Fecha de publicación: 2016
• Institución: Universidad del Rosario
• Repositorio: Repositorio EdocUR - U. Rosario
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.urosario.edu.co:10336/11873
• Acceso en línea: https://doi.org/10.48713/10336_11873; http://repository.urosario.edu.co/handle/10336/11873
• Palabra clave: Algoritmos genéticos; Computación evolutiva; Estrategia internacional; Finanzas internacionales; Gestion; Logística internacional; Mercadeo internacional; Negocios internacionales; Toma de decisiones; Administración general; Genetic algorithms; Evolutionary computation; International business; International finance; International logistic; International marketing; International strategy; Management; Decision-making; Negociaciones internacionales; Algoritmos genéticos; Logística en los negocios; Toma de decisiones; Comercio internacional
• License: Abierto (Texto completo)