Escalas de Predicción de Mortalidad en pacientes oncologicos en la Unidad de Cuidados Intensivos: protocolo de revisión sistematica de la literatura

Introducción: Se estima que de todas las admisiones a las unidades de cuidado intensivo el 15% corresponde a pacientes oncológicos, con una mortalidad global alrededor del 30%. Existen escalas de predicción de mortalidad para el paciente críticamente enfermo incluido pacientes con cáncer, sin embarg...

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Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad del Rosario
Repositorio:
Repositorio EdocUR - U. Rosario
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.urosario.edu.co:10336/41277
Acceso en línea:
https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/41277
Palabra clave:
Neoplasia
Oncologico
Enfermos Criticos
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Mortalidad
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Escalas Pronosticas
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description Introducción: Se estima que de todas las admisiones a las unidades de cuidado intensivo el 15% corresponde a pacientes oncológicos, con una mortalidad global alrededor del 30%. Existen escalas de predicción de mortalidad para el paciente críticamente enfermo incluido pacientes con cáncer, sin embargo, no hay una preferencia global de acuerdo con la capacidad predictiva. Objetivos: Realizar una revisión sistemática de la literatura con el propósito de evaluar la capacidad predictiva de las escalas utilizadas para predecir la mortalidad en pacientes con patología oncológica ingresados en unidades de cuidados intensivos, centrándonos en su capacidad de calibración y discriminación. Metodología: Se realizó una revisión sistemática de la literatura, con un algoritmo de búsqueda con términos estandarizados y naturales, sin restricción de idioma, en octubre de 2022, ajustado las bases de datos virtuales: PubMed, Scopus, Biblioteca virtual en salud (BVS) y Medrxiv. El riesgo de sesgos se evaluó con la escala QUADAS-2. Se previó que los estudios eran demasiado heterogéneos para poder combinarlos en un metaanálisis y, se decidió, llevar a cabo solo la revisión sistemática de la literatura de tipo cualitativo. Resultados: De manera global para los modelos generales no hay diferencias significativas que indiquen un mayor rendimiento pronóstico, con SMR > 1 en general subestiman la mortalidad en pacientes oncológicos. En los modelos pronósticos para cáncer los resultados fueron heterogéneos, en algunos estudios para ICMM se registró SMR < 1 que resultó en sobreestimación de la mortalidad, sin embargo, no hay otro estudio que haya reportado resultados similares.
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Objetivos: Realizar una revisión sistemática de la literatura con el propósito de evaluar la capacidad predictiva de las escalas utilizadas para predecir la mortalidad en pacientes con patología oncológica ingresados en unidades de cuidados intensivos, centrándonos en su capacidad de calibración y discriminación. Metodología: Se realizó una revisión sistemática de la literatura, con un algoritmo de búsqueda con términos estandarizados y naturales, sin restricción de idioma, en octubre de 2022, ajustado las bases de datos virtuales: PubMed, Scopus, Biblioteca virtual en salud (BVS) y Medrxiv. El riesgo de sesgos se evaluó con la escala QUADAS-2. Se previó que los estudios eran demasiado heterogéneos para poder combinarlos en un metaanálisis y, se decidió, llevar a cabo solo la revisión sistemática de la literatura de tipo cualitativo. Resultados: De manera global para los modelos generales no hay diferencias significativas que indiquen un mayor rendimiento pronóstico, con SMR > 1 en general subestiman la mortalidad en pacientes oncológicos. En los modelos pronósticos para cáncer los resultados fueron heterogéneos, en algunos estudios para ICMM se registró SMR < 1 que resultó en sobreestimación de la mortalidad, sin embargo, no hay otro estudio que haya reportado resultados similares.Introduction: It is estimated that of all admissions to intensive care units, 15% correspond to cancer patients, with an overall mortality of around 30%. There are many mortality prediction scores for critically ill patients, including patients with cancer, however, there is no global preference according to predictive capacity. Objectives: Asses the predictive capacity of the scores used to predict mortality in patients with oncological pathology admitted to intensive care units, focusing on their calibration and discrimination capacity. Methodology: A systematic review of the literature was carried out, with a search algorithm with standardized and natural terms, without language restriction, in October 2022, adjusting the virtual databases: PubMed, Scopus, Virtual Health Library (VHL) and Medrxiv. The risk of bias was assessed with the QUADAS-2 tool. It was anticipated that the studies were too heterogeneous to be combined in a meta-analysis and it was decided to carry out only the systematic review of the qualitative literature. Results: Overall, for the general models there are no significant differences that indicate a greater prognostic performance; with SMR > 1, they generally underestimate mortality in cancer patients. In the prognostic models for cancer, the results were heterogeneous; in some studies, for ICMM, SMR < 1 was recorded, which resulted in overestimation of mortality; however, there is no other study that has reported similar results.26 ppapplication/pdfhttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/41277spaUniversidad del RosarioUniversidad CES. Facultad de MedicinaEscuela de Medicina y Ciencias de la SaludEspecialización en EpidemiologíaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalRestringido (Temporalmente bloqueado)EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad actúa como un tercero de buena fe. EL AUTOR, autoriza a LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización. -------------------------------------- POLITICA DE TRATAMIENTO DE DATOS PERSONALES. Declaro que autorizo previa y de forma informada el tratamiento de mis datos personales por parte de LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO para fines académicos y en aplicación de convenios con terceros o servicios conexos con actividades propias de la academia, con estricto cumplimiento de los principios de ley. Para el correcto ejercicio de mi derecho de habeas data cuento con la cuenta de correo habeasdata@urosario.edu.co, donde previa identificación podré solicitar la consulta, corrección y supresión de mis datos.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_f1cfFitzmaurice C, Akinyemiju TF, Al Lami FH, Alam T, Alizadeh-Navaei R, Allen C, et al. Global, regional, and national cancer incidence, mortality, years of life lost, years lived with disability, and disability-adjusted life-years for 29 cancer groups, 1990 to 2016 a systematic analysis for the global burden of disease study global burden of disease cancer collaboration. JAMA Oncol. 2018 Nov 1;4(11):1553–68.Kocarnik JM, Compton K, Dean FE, Fu W, Gaw BL, Harvey JD, et al. Cancer Incidence, Mortality, Years of Life Lost, Years Lived With Disability, and Disability-Adjusted Life Years for 29 Cancer Groups From 2010 to 2019. JAMA Oncol. 2019 Mar 1;8(3):420–44.Sculier JP, Sculier JP. intensive care and oncology. Vol. 3, Support Care Cancer. Springer-Verlag; 1995.Taccone FS, Artigas AA, Sprung CL, Moreno R, Sakr Y, Vincent JL. Characteristics and outcomes of cancer patients in European ICUs. Crit Care. 2009 Feb 6;13(1).Lambden S, Laterre PF, Levy MM, Francois B. The SOFA score - Development, utility and challenges of accurate assessment in clinical trials. Vol. 23, Critical Care. BioMed Central Ltd.; 2019.Thiéry G, Azoulay É, Darmon M, Ciroldi M, de Miranda S, Lévy V, et al. Outcome of cancer patients considered for intensive care unit admission: A hospital-wide prospective study. Journal of Clinical Oncology. 2005;23(19):4406–13.Groeger JS, Lemeshow S, Price K, Nierman DM, White P, Klar J, et al. Multicenter Outcome Study of Cancer Patients Admitted to the Intensive Care Unit: A Probability of Mortality Model. Vol. 16, Journal of Clinical Oncology. 1998.Sculier JP, Paesmans M, Markiewicz E, Berghmans T. 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