Escalas de Predicción de Mortalidad en pacientes oncologicos en la Unidad de Cuidados Intensivos: protocolo de revisión sistematica de la literatura

Introducción: Se estima que de todas las admisiones a las unidades de cuidado intensivo el 15% corresponde a pacientes oncológicos, con una mortalidad global alrededor del 30%. Existen escalas de predicción de mortalidad para el paciente críticamente enfermo incluido pacientes con cáncer, sin embargo, no hay una preferencia global de acuerdo con la capacidad predictiva. Objetivos: Realizar una revisión sistemática de la literatura con el propósito de evaluar la capacidad predictiva de las escalas utilizadas para predecir la mortalidad en pacientes con patología oncológica ingresados en unidades de cuidados intensivos, centrándonos en su capacidad de calibración y discriminación. Metodología: Se realizó una revisión sistemática de la literatura, con un algoritmo de búsqueda con términos estandarizados y naturales, sin restricción de idioma, en octubre de 2022, ajustado las bases de datos virtuales: PubMed, Scopus, Biblioteca virtual en salud (BVS) y Medrxiv. El riesgo de sesgos se evaluó con la escala QUADAS-2. Se previó que los estudios eran demasiado heterogéneos para poder combinarlos en un metaanálisis y, se decidió, llevar a cabo solo la revisión sistemática de la literatura de tipo cualitativo. Resultados: De manera global para los modelos generales no hay diferencias significativas que indiquen un mayor rendimiento pronóstico, con SMR > 1 en general subestiman la mortalidad en pacientes oncológicos. En los modelos pronósticos para cáncer los resultados fueron heterogéneos, en algunos estudios para ICMM se registró SMR < 1 que resultó en sobreestimación de la mortalidad, sin embargo, no hay otro estudio que haya reportado resultados similares.

• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad del Rosario
• Repositorio: Repositorio EdocUR - U. Rosario
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.urosario.edu.co:10336/41277
• Acceso en línea: https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/41277
• Palabra clave: Neoplasia; Oncologico; Enfermos Criticos; Unidad de Cuidados Intensivos; Mortalidad; Prediccion de Mortalidad; Mortalidad Hospitalaria; APACHE; SAPS; SOFA; Escalas Pronosticas; Modelos de Prediccion; Neoplasms; Oncology; Critical Illness; Intensive Care Units; Mortality; Mortality Prediction; Hospital Mortality; APACHE; Simplified Acute Physiology Score; Organ Dysfunction Scores; Prognostic Score; Predictive models
• License: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International