Modelos de analítica de datos aplicado a la Detección de Úlceras por Presión en Pacientes Hospitalizados

Las úlceras por presión (UPP) son una condición frecuente en los pacientes con movilidad restringida, provocando un impacto negativo en la calidad de vida de los pacientes hospitalizados. La primera medida es la identificación de los pacientes susceptibles de desarrollar UPP, por lo que es de gran u...

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Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad del Rosario
Repositorio:
Repositorio EdocUR - U. Rosario
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.urosario.edu.co:10336/31557
Acceso en línea:
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https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/31557
Palabra clave:
Diagnostico por imágenes en el tratamiento de úlceras por presión (UPP)
Sistema de inteligencia artificial (IA) para la clasificación de úlceras por presión (UPP) mediante reconcomiendo óptico
Tecnología basada en reconcomiendo de imágenes mediante IA para el diagnostico medico
Tecnología medica
Sistemas
Ciencias médicas, Medicina
Imaging diagnosis in the treatment of pressure ulcers (UPP)
Artificial intelligence (AI) system for the classification of pressure ulcers (UPP) by means of optical recongestion
Technology based on reconoming of images through AI for medical diagnosis
Medical technology
Rights
License
Abierto (Texto Completo)
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description Las úlceras por presión (UPP) son una condición frecuente en los pacientes con movilidad restringida, provocando un impacto negativo en la calidad de vida de los pacientes hospitalizados. La primera medida es la identificación de los pacientes susceptibles de desarrollar UPP, por lo que es de gran utilidad el uso de escalas que midan este riesgo. Se propone realizar un algoritmo el cual sea capaz de identificar y clasificar de manera óptima imágenes de ulceras por presión usando inteligencia artificial (IA) con aprendizaje automático, y con ello realizar un análisis el cual permita evidenciar la exactitud y precisión del algoritmo.
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Se propone realizar un algoritmo el cual sea capaz de identificar y clasificar de manera óptima imágenes de ulceras por presión usando inteligencia artificial (IA) con aprendizaje automático, y con ello realizar un análisis el cual permita evidenciar la exactitud y precisión del algoritmo.Pressure ulcers (PU) are a frequent condition in patients with restricted mobility, causing a negative impact on the quality of life of hospitalized patients. The first measure is the identification of patients susceptible to developing PUs, which is why the use of scales that measure this risk is very useful. It is proposed to carry out an algorithm which is capable of optimally identifying and classifying images of pressure ulcers using artificial intelligence (AI) with machine learning, and thereby performing an analysis which allows evidence of the accuracy and precision of the algorithm.56 pp.application/pdfhttps://doi.org/10.48713/10336_31557 https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/31557spaUniversidad del RosarioEscuela de Medicina y Ciencias de la SaludIngeniería BiomédicaAbierto (Texto Completo)EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2B. Estevan and C. Alio, “Ulceras por presión,” Geriatrika, vol. 12, no. 5, pp. 58–62, 1996.“tratado_de_geriatria[1]-Flip eBook Pages 751 - 782| AnyFlip | AnyFlip.” http://anyflip.com/iwaf/sfjb/basic/751-782 (accessed May 02, 2021).C. Pedro Gil Gregorio, D. Paloma González García, J. Gutiérrez Rodríguez, and C. Verdejo Bravo, MANUAL DEL RESIDENTE EN GERIATRÍA COMITÉ EDITORIAL. 2011.F. Pedro Garcia Fernandez and J. Javier Soldevilla Agreda, “TERESA SEGOVIA GÓMEZ,” 2012“Heridas y Úlceras por Presión | Cursos Enfermería | Salusplay.” https://www.salusplay.com/apuntes/heridas-cronicas-y-ulceras-por-presion (accessed May 02, 2021).“GNEAUPP - Grupo Nacional para el Estudio y Asesoramiento en Úlceras por Presión y Heridas Crónicas.” https://gneaupp.info/ (accessed May 02, 2021).U. por, “Guía de cuidados enfermeros.”C. Verdejo Bravo, “Management of heart failure in the elderly. Who and where? Vision of geriatrics,” Revista Espanola de Geriatria y Gerontologia, vol. 37, no. 1. Ediciones Doyma, S.L., pp. 5–12, Jan. 01, 2002, doi: 10.1016/s0211-139x(02)74767-7.G. Ruiz-Rozas, M. Mateo, H. Ballestar, P. Monferrer, M. Forés, and L. Tudela, “As Guías de Fisterra Ulceras por presión.R. GOMIS, “Inteligencia artificial en medicina,” Sep. 05, 2019. https://cienciasdelasalud.blogs.uoc.edu/inteligencia-artificial-en-medicina/ (accessed May 02, 2021)“La diferencia entre Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning | by SPOT | Medium.” https://medium.com/@spot_blog/la-diferencia-entre-inteligenciaartificial-machine-learning-y-deep-learning-cc415f20e63a (accessed May 02, 2021).“S12_Keras intro y analisis tensorial.ipynb - Colaboratory.” https://colab.research.google.com/github/jdamaster/machineLearningDiplomat/blob/ master/S12_Keras_intro_y_analisis_tensorial.ipynb#scrollTo=BTDmhfQ31dI5 (accessed May 02, 2021)“Inteligencia artificial en medicina: casos reales de éxito.” https://blog.enzymeadvisinggroup.com/inteligencia-artificial-en-la-medicina (accessed May 02, 2021)I. - Ministerio de Sanidad and S. Sociales Igualdad, Guía para la Prevención y Manejo de las UPP y Heridas Crónicas.J. E. Valdivia-Silva, R. Salazar, and B. 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