Modelos de analítica de datos aplicado a la Detección de Úlceras por Presión en Pacientes Hospitalizados

Las úlceras por presión (UPP) son una condición frecuente en los pacientes con movilidad restringida, provocando un impacto negativo en la calidad de vida de los pacientes hospitalizados. La primera medida es la identificación de los pacientes susceptibles de desarrollar UPP, por lo que es de gran utilidad el uso de escalas que midan este riesgo. Se propone realizar un algoritmo el cual sea capaz de identificar y clasificar de manera óptima imágenes de ulceras por presión usando inteligencia artificial (IA) con aprendizaje automático, y con ello realizar un análisis el cual permita evidenciar la exactitud y precisión del algoritmo.

• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad del Rosario
• Repositorio: Repositorio EdocUR - U. Rosario
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.urosario.edu.co:10336/31557
• Acceso en línea: https://doi.org/10.48713/10336_31557; https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/31557
• Palabra clave: Diagnostico por imágenes en el tratamiento de úlceras por presión (UPP); Sistema de inteligencia artificial (IA) para la clasificación de úlceras por presión (UPP) mediante reconcomiendo óptico; Tecnología basada en reconcomiendo de imágenes mediante IA para el diagnostico medico; Tecnología medica; Sistemas; Ciencias médicas, Medicina; Imaging diagnosis in the treatment of pressure ulcers (UPP); Artificial intelligence (AI) system for the classification of pressure ulcers (UPP) by means of optical recongestion; Technology based on reconoming of images through AI for medical diagnosis; Medical technology
• License: Abierto (Texto Completo)