Simulation of Fuzzy Inference System to Task Scheduling in Queueing Networks

Este artículo presenta un enfoque de simulación del problema de programar clientes en una red de colas utilizando un sistema de inferencia difusa. Por lo general, en los sistemas de colas existen reglas como round robin, equiprobable, cola más corta, entre otras, para programar clientes, sin embargo...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad del Rosario
Repositorio:
Repositorio EdocUR - U. Rosario
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:repository.urosario.edu.co:10336/28484
Acceso en línea:
https://doi.org/10.1007/978-3-319-66963-2_24
https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/28484
Palabra clave:
Lógica Difusa
Planificación
Teoría de colas
Utilización
Fuzzy Logic
Scheduling
Queuing theory
Utilization
Rights
License
Restringido (Acceso a grupos específicos)
id EDOCUR2_b4fd7e903532b6be3d3eb700030e5b7d
oai_identifier_str oai:repository.urosario.edu.co:10336/28484
network_acronym_str EDOCUR2
network_name_str Repositorio EdocUR - U. Rosario
repository_id_str
spelling 1030537726600f90ad33e-af3e-4339-a8f5-995892361de6-1d47f8977-f295-4039-99ad-7332c24a9bf6-12020-08-28T15:49:12Z2020-08-28T15:49:12Z2018-08-27Este artículo presenta un enfoque de simulación del problema de programar clientes en una red de colas utilizando un sistema de inferencia difusa. Por lo general, en los sistemas de colas existen reglas como round robin, equiprobable, cola más corta, entre otras, para programar clientes, sin embargo la condición del sistema como el tiempo de ciclo, la utilización y la longitud de la cola es difícil de medir. Proponemos un sistema de inferencia difusa para determinar el estado en el sistema utilizando variables de entrada como la longitud de la cola y la utilización. Nuestra simulación muestra una mejora en las medidas de desempeño en comparación con las políticas de programación tradicionalesThis paper presents a simulation approach of the problem of scheduling customers in a queuing networks using a fuzzy inference system. Usually, in the queuing systems there are rules as round robin, equiprobable, shortest queue, among others, to schedule customers, however the condition of the system like the cycle time, utilization and the length of queue is difficult to measure. We propose a fuzzy inference system in order to determine the status in the system using input variables like the length queue and utilization. Our simulation shows an improvement in the performance measures compared with traditional scheduling policies.application/pdfhttps://doi.org/10.1007/978-3-319-66963-2_24ISBN :978-3-319-66963-2https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/28484engSpringer Nature274263Communications in Computer and Information ScienceVol. 742Communications in Computer and Information Science , ISBN :978-3-319-66963-2 , Vol. 742 (agosto, 2017); pp. 263-274https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-66963-2_24Restringido (Acceso a grupos específicos)http://purl.org/coar/access_right/c_16ecCommunications in Computer and Information Scienceinstname:Universidad del Rosarioreponame:Repositorio Institucional EdocURLógica DifusaPlanificaciónTeoría de colasUtilizaciónFuzzy LogicSchedulingQueuing theoryUtilizationSimulation of Fuzzy Inference System to Task Scheduling in Queueing NetworksSimulación del sistema de inferencia difusa para la programación de tareas en redes de colabookPartParte de librohttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_3248Franco Franco, Carlos AlbertoFigueroa-García,Juan CarlosLópez-Santana,Eduyn Ramiro10336/28484oai:repository.urosario.edu.co:10336/284842021-06-03 00:49:50.832https://repository.urosario.edu.coRepositorio institucional EdocURedocur@urosario.edu.co
dc.title.spa.fl_str_mv Simulation of Fuzzy Inference System to Task Scheduling in Queueing Networks
dc.title.TranslatedTitle.spa.fl_str_mv Simulación del sistema de inferencia difusa para la programación de tareas en redes de cola
title Simulation of Fuzzy Inference System to Task Scheduling in Queueing Networks
spellingShingle Simulation of Fuzzy Inference System to Task Scheduling in Queueing Networks
Lógica Difusa
Planificación
Teoría de colas
Utilización
Fuzzy Logic
Scheduling
Queuing theory
Utilization
title_short Simulation of Fuzzy Inference System to Task Scheduling in Queueing Networks
title_full Simulation of Fuzzy Inference System to Task Scheduling in Queueing Networks
title_fullStr Simulation of Fuzzy Inference System to Task Scheduling in Queueing Networks
title_full_unstemmed Simulation of Fuzzy Inference System to Task Scheduling in Queueing Networks
title_sort Simulation of Fuzzy Inference System to Task Scheduling in Queueing Networks
dc.subject.spa.fl_str_mv Lógica Difusa
Planificación
Teoría de colas
Utilización
topic Lógica Difusa
Planificación
Teoría de colas
Utilización
Fuzzy Logic
Scheduling
Queuing theory
Utilization
dc.subject.keyword.spa.fl_str_mv Fuzzy Logic
Scheduling
Queuing theory
Utilization
description Este artículo presenta un enfoque de simulación del problema de programar clientes en una red de colas utilizando un sistema de inferencia difusa. Por lo general, en los sistemas de colas existen reglas como round robin, equiprobable, cola más corta, entre otras, para programar clientes, sin embargo la condición del sistema como el tiempo de ciclo, la utilización y la longitud de la cola es difícil de medir. Proponemos un sistema de inferencia difusa para determinar el estado en el sistema utilizando variables de entrada como la longitud de la cola y la utilización. Nuestra simulación muestra una mejora en las medidas de desempeño en comparación con las políticas de programación tradicionales
publishDate 2018
dc.date.created.spa.fl_str_mv 2018-08-27
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2020-08-28T15:49:12Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2020-08-28T15:49:12Z
dc.type.eng.fl_str_mv bookPart
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_3248
dc.type.spa.spa.fl_str_mv Parte de libro
dc.identifier.doi.none.fl_str_mv https://doi.org/10.1007/978-3-319-66963-2_24
dc.identifier.issn.none.fl_str_mv ISBN :978-3-319-66963-2
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/28484
url https://doi.org/10.1007/978-3-319-66963-2_24
https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/28484
identifier_str_mv ISBN :978-3-319-66963-2
dc.language.iso.spa.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.citationEndPage.none.fl_str_mv 274
dc.relation.citationStartPage.none.fl_str_mv 263
dc.relation.citationTitle.none.fl_str_mv Communications in Computer and Information Science
dc.relation.citationVolume.none.fl_str_mv Vol. 742
dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv Communications in Computer and Information Science , ISBN :978-3-319-66963-2 , Vol. 742 (agosto, 2017); pp. 263-274
dc.relation.uri.spa.fl_str_mv https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-66963-2_24
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_16ec
dc.rights.acceso.spa.fl_str_mv Restringido (Acceso a grupos específicos)
rights_invalid_str_mv Restringido (Acceso a grupos específicos)
http://purl.org/coar/access_right/c_16ec
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Springer Nature
dc.source.spa.fl_str_mv Communications in Computer and Information Science
institution Universidad del Rosario
dc.source.instname.none.fl_str_mv instname:Universidad del Rosario
dc.source.reponame.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional EdocUR
repository.name.fl_str_mv Repositorio institucional EdocUR
repository.mail.fl_str_mv edocur@urosario.edu.co
_version_ 1814167642666172416

Publicaciones similares