Simulation of Fuzzy Inference System to Task Scheduling in Queueing Networks

Este artículo presenta un enfoque de simulación del problema de programar clientes en una red de colas utilizando un sistema de inferencia difusa. Por lo general, en los sistemas de colas existen reglas como round robin, equiprobable, cola más corta, entre otras, para programar clientes, sin embargo la condición del sistema como el tiempo de ciclo, la utilización y la longitud de la cola es difícil de medir. Proponemos un sistema de inferencia difusa para determinar el estado en el sistema utilizando variables de entrada como la longitud de la cola y la utilización. Nuestra simulación muestra una mejora en las medidas de desempeño en comparación con las políticas de programación tradicionales

• Fecha de publicación: 2018
• Institución: Universidad del Rosario
• Repositorio: Repositorio EdocUR - U. Rosario
• Idioma: eng
• OAI Identifier: oai:repository.urosario.edu.co:10336/28484
• Acceso en línea: https://doi.org/10.1007/978-3-319-66963-2_24; https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/28484
• Palabra clave: Lógica Difusa; Planificación; Teoría de colas; Utilización; Fuzzy Logic; Scheduling; Queuing theory; Utilization
• License: Restringido (Acceso a grupos específicos)