Prediction of pharmaceutical and nonpharmaceutical expenditures associated with Diabetes Mellitus type II based on clinical risk
Objetivo: Evaluar la efectividad de diferentes modelos de aprendizaje automático en la estimación de los gastos farmacéuticos y no farmacéuticos asociados al diagnóstico de Diabetes Mellitus tipo II, a partir del índice de riesgo clínico determinado por el análisis de comorbilidades.
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad del Rosario
- Repositorio:
- Repositorio EdocUR - U. Rosario
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repository.urosario.edu.co:10336/42938
- Acceso en línea:
- https://doi.org/10.1371/journal.pone.0301860
https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/42938
- Palabra clave:
- Modelos de aprendizaje automático
Gastos farmacéuticos
Gatos no farmacéuticos
Diabetes Mellitus tipo II
Riesgo clínico
Machine Learning Models
Pharmaceutical Expenditures
Non-Pharmaceutical Cats
Type II Diabetes Mellitus
Clinical Risk
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
| Summary: | Objetivo: Evaluar la efectividad de diferentes modelos de aprendizaje automático en la estimación de los gastos farmacéuticos y no farmacéuticos asociados al diagnóstico de Diabetes Mellitus tipo II, a partir del índice de riesgo clínico determinado por el análisis de comorbilidades. |
|---|