Medición no-invasiva e indirecta de la frecuencia cardiaca de pacientes usando sensores de bajo costo

En el presente documento se tiene como objetivo desarrollar un sistema alternativo de medición de la frecuencia cardiaca haciendo uso de sensores de bajo costo para la obtención de vibraciones causadas por el corazón en la caja torácica cuando se genera un latido. Mediante el uso de redes neuronales...

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Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad del Rosario
Repositorio:
Repositorio EdocUR - U. Rosario
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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description En el presente documento se tiene como objetivo desarrollar un sistema alternativo de medición de la frecuencia cardiaca haciendo uso de sensores de bajo costo para la obtención de vibraciones causadas por el corazón en la caja torácica cuando se genera un latido. Mediante el uso de redes neuronales recurrentes se realiza la estimación de la señal de fotopletismografía mediante la adquisición de señales de seismocardiografía. Se determina un método de entrenamiento junto con el sensor que generarán los resultados de menor error y con la estimación más acertada.
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Se determina un método de entrenamiento junto con el sensor que generarán los resultados de menor error y con la estimación más acertada.This paper aims to develop an alternative heart rate measurement system using low-cost sensors to obtain vibrations caused by the heart in the ribcage when a heartbeat is generated. The use of recurrent neural networks is used to estimate the photoplethysmographic signal by acquiring seismocardiography signals. A training method is determined together with the sensor that will generate the lowest error results and with the most accurate estimation.38application/pdfhttps://doi.org/10.48713/10336_31585 https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/31585spaUniversidad del RosarioEscuela de Medicina y Ciencias de la SaludIngeniería BiomédicaAtribución-SinDerivadas 2.5 ColombiaAbierto (Texto Completo)EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma.http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2E. Olmos Olmos, M. Gómez Duque, I. Angulo Moreno, L. Castaño Ortiz, V. Garzon Ocampo and S. Vélez Ocampo, "Frecuencia de lesiones dermatológicas en pacientes adultos de cuidado intensivo", Acta Médica Colombiana, vol. 44, no. 1, pp. 25-30, 2019. Available: 10.36104/amc.2019.1014P. L, "Electrocardiógrafo y su funcionamiento", Blog Iberomed, 2017. [Online]. Available: https://www.iberomed.es/blog/2017/08/11/electrocardiografo-y-su-funcionamiento-iberomed/.S. Leonhardt, L. Leicht and D. Teichmann, "Unobtrusive Vital Sign Monitoring in Automotive Environments—A Review", Sensors, vol. 18, no. 9, p. 3080, 2018. Available: 10.3390/s18093080.A. Perry and P. Potter, "11 pasos para la obtención de un electrocardiograma de 12 derivaciones", Elsevier Connect, 2019. [Online]. Available: https://www.elsevier.com/es-es/connect/enfermeria/11-pasos-para-la-obtencion-de-un-electrocardiograma-de-12-derivaciones.Acelerómetro | Omega engineering, Es.omega.com. [Online]. Available: https://es.omega.com/prodinfo/acelerometro.html.TARJ MPU-9250 - Sigma Electrónica, Sigma Electrónica. [Online]. Available: https://www.sigmaelectronica.net/producto/tarj-mpu-9250/.SparkFun Triple Axis Accelerometer Breakout - MMA8452Q - SEN-12756 - SparkFun Electronics, Sparkfun.com. [Online]. 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