Análisis y estructuración de clientes para una empresa del sector logístico. Caso Italian Shipping Cargo
Se puede definir business analitycs como la solución que nace por medio del análisis de datos a las problemáticas específicas de un negocio, parte de esta solución es la creación de un proceso de inteligencia empresarial el cual va a impactar positivamente las diferentes áreas de una empresa ya que...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad del Rosario
- Repositorio:
- Repositorio EdocUR - U. Rosario
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Se puede definir business analitycs como la solución que nace por medio del análisis de datos a las problemáticas específicas de un negocio, parte de esta solución es la creación de un proceso de inteligencia empresarial el cual va a impactar positivamente las diferentes áreas de una empresa ya que establece indicadores clave para su análisis y posterior a sus conclusiones tomar mejores decisiones y estrategias de negocio. Este proyecto tiene como fin definir una nueva estrategia de analítica en el área comercial de la empresa Italian shipping Cargo, por medio de la creación de los procesos para el análisis de datos externo (Mercado) e interno (Diagrama de flujo de datos), la definición de indicadores clave, funnel de ventas, Tarjetas de clientes con sus características. Estos hitos están enfocados en aumentar el número de operaciones (Ventas) y estructurar la gestión y logística comercial. |
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Baker, R. (2019). Marketing Funnel: La Guía Completa Para Entender La Psicología Del Cliente, Crear Un Embudo De Ventas y Aumentar Los Beneficios. Cómo Configurar Google Analytics y Optimizar El Tipo De Conversión. Independently Published Schwaber, K., & Sutherland, J. (2020). “La Guía Definitiva de Scrum: Las Reglas del Juego” Scrum Guides. https://scrumguides.org/docs/scrumguide/v2020/2020-Scrum-Guide-Spanish-Latin-South-American.pdf Sharda, R. (2017). Business Intelligence, Analytics and Data Science. Pearson. ISBN: 1-292-22054-6. DAMA International. (2010). DAMA - GUIA DE FUNDAMIENTOS PARA LA GESTION DE DATOS. DAMA International.: Technics Publications, LLC. Hernández Lalinde, J. D., Espinosa Castro, F., Rodríguez, J. E., & Chacón Rangel, J. (2018). Sobre el uso adecuado del coeficiente. Venezuela: Avft. Kaur, P., & Singh, M. (2023). Modelo de segmentación de clientes usando K-means. India: (ICSCDS). Ochoa, l., Paredes, K., & Esquicha, J. (2017). Estudio Comparativo de Técnicas no Supervisadas de Minería de Datos para Segmentación de Alumnos. Boca Raton: Global Partnerships for Development and Engineering Education. |
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Pinilla, Jeisonb6166051-152f-4465-b20a-d503e8b62980-1Matemáticas Aplicadas y Computación - MACCOrjuela Torres, Sergio AndrésOrdoñez Lugo, Bianca JohannaMagíster en Business AnalyticsFull time6f47c909-2e7b-4fb4-9c5d-3dd2ff2be6f5-15f191e5a-8335-4cc7-a2e2-2eecb17b487f-12023-07-25T18:07:24Z2023-07-25T18:07:24Z2023-06-17Se puede definir business analitycs como la solución que nace por medio del análisis de datos a las problemáticas específicas de un negocio, parte de esta solución es la creación de un proceso de inteligencia empresarial el cual va a impactar positivamente las diferentes áreas de una empresa ya que establece indicadores clave para su análisis y posterior a sus conclusiones tomar mejores decisiones y estrategias de negocio. Este proyecto tiene como fin definir una nueva estrategia de analítica en el área comercial de la empresa Italian shipping Cargo, por medio de la creación de los procesos para el análisis de datos externo (Mercado) e interno (Diagrama de flujo de datos), la definición de indicadores clave, funnel de ventas, Tarjetas de clientes con sus características. Estos hitos están enfocados en aumentar el número de operaciones (Ventas) y estructurar la gestión y logística comercial.Business analytics can be defined as the solution that is born through the analysis of data to the specific problems of a business, part of this solution is the creation of a business intelligence process which will positively impact the different areas of a company since which establishes key indicators for analysis and subsequent conclusions to make better decisions and business strategies. The purpose of this project is to define a new analytics strategy in the commercial area of the Italian shipping Cargo company, through the creation of processes for external (Market) and internal (Data Flow Diagram) data analysis, definition of key indicators, sales funnel, customer cards with their characteristics. These milestones are focused on increasing the number of operations (Sales) and structuring commercial management and logistics.Italian shipping cargo97application/pdfhttps://doi.org/10.48713/10336_40220 https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/40220spaUniversidad del RosarioEscuela de AdministraciónEscuela de Ingeniería, Ciencia y TecnologíaMaestría en Business AnalyticsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 InternationalAbierto (Texto Completo)http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Baker, R. (2019). Marketing Funnel: La Guía Completa Para Entender La Psicología Del Cliente, Crear Un Embudo De Ventas y Aumentar Los Beneficios. Cómo Configurar Google Analytics y Optimizar El Tipo De Conversión. Independently PublishedSchwaber, K., & Sutherland, J. (2020). “La Guía Definitiva de Scrum: Las Reglas del Juego” Scrum Guides. https://scrumguides.org/docs/scrumguide/v2020/2020-Scrum-Guide-Spanish-Latin-South-American.pdfSharda, R. (2017). Business Intelligence, Analytics and Data Science. Pearson. ISBN: 1-292-22054-6.DAMA International. (2010). DAMA - GUIA DE FUNDAMIENTOS PARA LA GESTION DE DATOS. DAMA International.: Technics Publications, LLC.Hernández Lalinde, J. D., Espinosa Castro, F., Rodríguez, J. E., & Chacón Rangel, J. (2018). Sobre el uso adecuado del coeficiente. Venezuela: Avft.Kaur, P., & Singh, M. (2023). Modelo de segmentación de clientes usando K-means. India: (ICSCDS).Ochoa, l., Paredes, K., & Esquicha, J. (2017). Estudio Comparativo de Técnicas no Supervisadas de Minería de Datos para Segmentación de Alumnos. Boca Raton: Global Partnerships for Development and Engineering Education.instname:Universidad del Rosarioreponame:Repositorio Institucional EdocURSegmentaciónClusterizacionDepartamento comercialVentasClusteringSalesComercial departmentAnalitycsAnálisis y estructuración de clientes para una empresa del sector logístico. Caso Italian Shipping CargoAnalysis and structuring of clients for a company in the logistics sector. Italian Shipping Cargo casebachelorThesisAnálisis de casoAnálisis de casohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fEscuela de AdministraciónLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1483https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/7d7ae3e6-d353-439f-b01a-778ab8e9663c/downloadb2825df9f458e9d5d96ee8b7cd74fde6MD52CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81160https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/d14b14c5-caf7-402d-946f-4b63e8080d43/download5643bfd9bcf29d560eeec56d584edaa9MD53ORIGINALAnalisis-y-estructuracion-Orjuela-Torres-Sergio-Andres-2023.pdfAnalisis-y-estructuracion-Orjuela-Torres-Sergio-Andres-2023.pdfapplication/pdf1843257https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/98b389d0-735d-4aa5-8f52-273f0815c8e2/download2665e465cdef83f1d18ed459cd9afcd9MD54TEXTAnalisis-y-estructuracion-Orjuela-Torres-Sergio-Andres-2023.pdf.txtAnalisis-y-estructuracion-Orjuela-Torres-Sergio-Andres-2023.pdf.txtExtracted texttext/plain101778https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/6271a83b-63ce-45f5-a58d-144837413379/download74d7d428acf1e7d9d906b10c5c185a4fMD55THUMBNAILAnalisis-y-estructuracion-Orjuela-Torres-Sergio-Andres-2023.pdf.jpgAnalisis-y-estructuracion-Orjuela-Torres-Sergio-Andres-2023.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2517https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/c30fa47a-4a93-44dd-87bb-09e6da41d825/download6477929ee8ce7365f12d5fa9382c54b2MD5610336/40220oai:repository.urosario.edu.co:10336/402202023-07-26 03:01:04.726http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttps://repository.urosario.edu.coRepositorio institucional EdocURedocur@urosario.edu.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 |