Impact of the collection mode on labor income data. A study in the times of COVID-19

El estricto confinamiento implementado por el Gobierno Nacional de Colombia para contener la expansión de la pandemia provocada por el COVID-19 generó desafíos en las operaciones de recolección de datos a través de encuestas de hogares. En consecuencia, las encuestas con la modalidad de recolección presencial migraron a una modalidad remota, a través de encuestas telefónicas, lo que pudo haber cambiado los posibles sesgos de reporte de variables como los ingresos. Este trabajo estudia el efecto del cambio en el modelo de recolección de información en la Gran Encuesta Integrada de Hogares (Gran Encuesta Integrada de Hogares) de Colombia sobre el reporte de ingresos laborales. Para ello, aprovechamos la variación geográfica en la implementación de métodos de recolección y una integración de la encuesta con un registro administrativo de seguridad social para cuantificar la variación en el reporte.

• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad del Rosario
• Repositorio: Repositorio EdocUR - U. Rosario
• Idioma: eng
• OAI Identifier: oai:repository.urosario.edu.co:10336/35991
• Acceso en línea: https://doi.org/10.48713/10336_35991; https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/35991
• Palabra clave: Encuestas de hogares en Colombia; Sesgo de medición; Ingresos laborales; Datos administrativos; COVID-19; Economía; C83; C81; J31; Household surveys; Measurement bias; Labor income; Administrative data; COVID-19; Colombia
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/