Three essays on health economics: Theoretical and experimental evidence on physician behavior
Hace unos años trabajé con un equipo de médicos de diferentes especialidades clínicas en proyectos de evaluación de tecnologías sanitarias. Durante estas interacciones pude conocer particularidades de la toma de decisiones clínica, que, por sus implicaciones económicas, llamaron mi atención. Por eje...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad del Rosario
- Repositorio:
- Repositorio EdocUR - U. Rosario
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- Riesgo moral
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Médico
Medicamentos
Incentivos
Experimento de laboratorio
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Preferencias sociales
Escasez de recursos
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Tecnología de seguimiento ocular
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Rodríguez-Valencia, Amalia |
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Hace unos años trabajé con un equipo de médicos de diferentes especialidades clínicas en proyectos de evaluación de tecnologías sanitarias. Durante estas interacciones pude conocer particularidades de la toma de decisiones clínica, que, por sus implicaciones económicas, llamaron mi atención. Por ejemplo, no sabía que algunos médicos podían recibir transferencias de dinero de las empresas farmacéuticas para promover la investigación biomédica o incluso recibir financiación para asistir a eventos de formación médica continuada (Genta-Mesa and Flórez, 2019). En efecto, los médicos también persiguen beneficios económicos, y los conflictos de intereses siempre están presentes en la práctica clínica. Aunque muchos de nosotros hemos sido testigos de la presencia de representantes de ventas de las compañías farmacéuticas (visitadores) en la puerta de un consultorio médico, también sabemos que, en general, los médicos se interesan por el bienestar de sus pacientes. De hecho, esto ha sido especialmente evidente durante la crisis sanitaria impuesta por la pandemia del coronavirus. La enfermedad COVID-19 ha ejercido presión sobre los sistemas sanitarios de todo el mundo, haciendo que los médicos tengan que priorizar el uso de los recursos limitados en las Unidades de Cuidados Intensivos en función de las características y el pronóstico de los pacientes. El personal médico no solo ha tenido que hacer frente a largas y extenuantes jornadas de trabajo, sino que también ha tenido que asumir cargas éticas considerables, pues sus decisiones están determinando en últimas, quién vive y quién muere. Las decisiones de los médicos son difíciles y complejas, no sólo porque están expuestos a incentivos o restricciones presupuestarias que pueden afectar a su comportamiento, sino también porque tienen motivaciones intrínsecas que a menudo están estrechamente relacionadas con el bienestar de los pacientes. Desempeñan quizá el papel más crucial en la prescripción de tratamientos y medicamentos, y sus decisiones repercuten significativamente en el gasto sanitario. Conscientes de esta situación, los terceros pagadores (aseguradoras privadas o Sistemas Públicos de Salud) también buscan implementar estrategias para contener los costos derivados de la toma de decisiones médicas. Esta tesis es una colección de ensayos en los que estudio el comportamiento de los médicos en entornos en los que o bien están expuestos a diferentes incentivos económicos o existe escasez de recursos para tratar a los pacientes. En el capítulo 1, proponemos un modelo de principal-agente en el que los contratos óptimos alinean los incentivos de un tercer pagador y un médico en escenarios en donde los médicos pueden recibir transferencias de las compañías farmacéuticas y en donde los pacientes pueden incumplir con la correcta toma de sus medicamentos. Esta falta de cumplimiento se puede solucionar a través del esfuerzo del médico al explicar de manera clara, sencilla y completa al paciente como tomar sus medicamentos, o a través de un medicamento con una tecnología que reemplace dicha la falta de cumplimiento. Argumentamos que el esfuerzo del médico durante el proceso de prescripción y la tecnología son sustitutos. También suponemos que existe una empresa farmacéutica que produce y promueve, a través de una transferencia al médico, la prescripción del medicamento con la tecnología. Demostramos que el tercer pagador podría utilizar una bonificación para alcanzar contratos óptimos en los que el médico prescribe el medicamento sin la tecnología (menos costoso) y ejerce un nivel de esfuerzo positivo. Cuando el esfuerzo y la elección del medicamento no son observables, el tercero debe considerar la transferencia dada por la compañía farmacéutica en el diseño de la bonificación óptima. Examinamos las implicaciones de política de una posible regulación a la transferencia dada por la compañía farmacéutica. En el capítulo 2, realizamos un experimento con estudiantes de últimos semestres de tres facultades de medicina en Bogotá, Colombia. En la actividad, los participantes enfrentaron a pacientes hipotéticos a los cuales debieron prescribir una versión de marca o una versión genérica de la misma molécula. Evaluamos el efecto de un incentivo de contención de costos para recetar el medicamento genérico en presencia de un regalo para promover la prescripción del medicamento de marca. Utilizando una tecnología de seguimiento ocular, estudiamos cómo estos incentivos económicos afectan los niveles de atención de los participantes, a través de la medición de la dilatación pupilar y del número de fijaciones visuales. Encontramos que recibir el incentivo de contención de costos y el regalo simultáneamente se asocia con mayores prescripciones genéricas y mayores niveles de atención. Vemos que los niveles de atención son mayores cuando los sujetos prescriben genéricos con mayor frecuencia. Además, el regalo afecta negativamente las prescripciones de genéricos y los niveles de atención. Por último, encontramos que la exposición temprana al regalo sólo afecta a los niveles de atención. En el capítulo 3, proponemos un experimento de laboratorio para entender ¿si entornos de restricción de recursos e incertidumbre sobre las necesidades relativas de potenciales beneficiarios afectan las decisiones de asignación de los médicos?, y ¿cómo ocurre? Cuando hay incentivos para la sobre provisión, encontramos que un paciente atendido por un médico con restricciones y bajo incertidumbre obtiene mayores beneficios y recibe asignaciones más cercanas a su óptimo que los pacientes vistos por médicos sin restricciones o que deciden sólo bajo incertidumbre. Además, observamos una redistribución de recursos cuando los médicos deciden bajo restricciones de recursos e incertidumbre. En particular, cuando los recursos son escasos, los médicos tienden a asignar los servicios limitados a los pacientes con mejor estado inicial de salud en ausencia de tratamiento, con una mayor capacidad para beneficiarse de recursos adicionales, con baja necesidad de servicios en el óptimo, y a quienes alcanzan el menor beneficio máximo posible. Por último, encontramos que las restricciones, con o sin incertidumbre, llevan a los médicos egoístas a aproximarse a lo que es mejor para el paciente. |
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Ahammer, A. and Zilic, I. (2017). Do financial incentives alter physician prescription behavior? Working Paper Department of Economics. Johannes Kepler University of Linz, (1702):1–24. Ahlert, M., Felder, S., and Vogt, B. (2012). Which patients do i treat? an experimental study with economists and physicians. Health Economics Review, 2(1):1–11. Ahlert, M. and Funke, K. (2012). A mental model for decision making in allocating a medical resource. Jacobs Univ., FOR 655. Ahlert, M., Funke, K., and Schwettmann, L. (2013). Thresholds, productivity, and context: an experimental study on determinants of distributive behaviour. Social Choice and Welfare, 40(4):957–984. Ahlert, M. and Schwettmann, L. (2017). Allocating health care resources: a questionnaire experiment on the predictive success of rules. International Journal for Equity in Health, 16(1):112. Allard, M., Jelovac, I., and Leger, P. T. (2011). Treatment and referral decisions under different physician payment mechanisms. Journal of Health Economics, 30(5):880– 893. Amasino, D. R., Sullivan, N. J., Kranton, R. E., and Huettel, S. A. (2019). Amount and time exert independent influences on intertemporal choice. Nature Human Behaviour, 3(4):383–392. Arieli, A., Ben-Ami, Y., and Rubinstein, A. (2011). Tracking decision makers under uncertainty. American Economic Journal: Microeconomics, 3(4):68–76. Ariely, D., Gneezy, U., Loewenstein, G., and Mazar, N. (2009). Large stakes and big mistakes. The Review of Economic Studies, 76(2):451–469. Arrow, K. J. (1963). Uncertainty and the welfare economics of medical care. The American Economic Review, 53(5):941–973. Avorn, J., Chen, M., and Hartley, R. (1982). Scientific versus commercial sources of influence on the prescribing behavior of physicians. The American Journal of Medicine, 73(1):4–8. Bejarano, H., Green, E. P., and Rassenti, S. (2017). Payment scheme self-selection in the credence goods market: An experimental study. Journal of Economic Behavior & Organization, 142:396–403. Biglaiser, G. and Ma, C.-T. A. (2007). Moonlighting: Public service and private practice. The RAND Journal of Economics, 38(4):1113–1133. Blomqvist, ˚A. (1991). The doctor as double agent: Information asymmetry, health insurance, and medical care. Journal of Health Economics, 10(4):411–432. Brendel, F., Einhaus, L., and Then, F. (2021). Resource scarcity and prioritization decisions in medical care: A lab experiment with heterogeneous patient types. Health Economics, 30(2):470–477. Brock, J. M., Lange, A., and Leonard, K. L. (2016). Generosity and prosocial behavior in healthcare provision evidence from the laboratory and field. Journal of Human Resources, 51(1):133–162. Brosig-Koch, J., Hennig-Schmidt, H., Kairies, N., and Wiesen, D. (2013). How Effective are Pay-for-Performance Incentives for Physicians?–A Laboratory Experiment. Number 413. Ruhr Economic Papers. Brosig-Koch, J., Hennig-Schmidt, H., Kairies-Schwarz, N., Kokot, J., Wiesen, D., et al. (2019). Physician performance pay: Experimental evidence. SSRN Electron. J, 3467583. Brosig-Koch, J., Hennig-Schmidt, H., Kairies-Schwarz, N., and Wiesen, D. (2016). Using artefactual field and lab experiments to investigate how fee-for-service and capitation affect medical service provision. Journal of Economic Behavior & Organization, 131:17–23. |
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Rodríguez-Valencia, AmaliaBlanco, Mariana359743600Kayi, Cagatay385471600Grupo de investigaciones. Facultad de Economía. Universidad del RosarioAtehortúa Becerra, Sara CatalinaDoctor en EconomíaDoctoradoFull timed53801b2-c7ae-43ae-ad9d-e96ad3a2dd5c6002021-11-10T02:35:50Z2021-11-10T02:35:50Z2021-11-09Hace unos años trabajé con un equipo de médicos de diferentes especialidades clínicas en proyectos de evaluación de tecnologías sanitarias. Durante estas interacciones pude conocer particularidades de la toma de decisiones clínica, que, por sus implicaciones económicas, llamaron mi atención. Por ejemplo, no sabía que algunos médicos podían recibir transferencias de dinero de las empresas farmacéuticas para promover la investigación biomédica o incluso recibir financiación para asistir a eventos de formación médica continuada (Genta-Mesa and Flórez, 2019). En efecto, los médicos también persiguen beneficios económicos, y los conflictos de intereses siempre están presentes en la práctica clínica. Aunque muchos de nosotros hemos sido testigos de la presencia de representantes de ventas de las compañías farmacéuticas (visitadores) en la puerta de un consultorio médico, también sabemos que, en general, los médicos se interesan por el bienestar de sus pacientes. De hecho, esto ha sido especialmente evidente durante la crisis sanitaria impuesta por la pandemia del coronavirus. La enfermedad COVID-19 ha ejercido presión sobre los sistemas sanitarios de todo el mundo, haciendo que los médicos tengan que priorizar el uso de los recursos limitados en las Unidades de Cuidados Intensivos en función de las características y el pronóstico de los pacientes. El personal médico no solo ha tenido que hacer frente a largas y extenuantes jornadas de trabajo, sino que también ha tenido que asumir cargas éticas considerables, pues sus decisiones están determinando en últimas, quién vive y quién muere. Las decisiones de los médicos son difíciles y complejas, no sólo porque están expuestos a incentivos o restricciones presupuestarias que pueden afectar a su comportamiento, sino también porque tienen motivaciones intrínsecas que a menudo están estrechamente relacionadas con el bienestar de los pacientes. Desempeñan quizá el papel más crucial en la prescripción de tratamientos y medicamentos, y sus decisiones repercuten significativamente en el gasto sanitario. Conscientes de esta situación, los terceros pagadores (aseguradoras privadas o Sistemas Públicos de Salud) también buscan implementar estrategias para contener los costos derivados de la toma de decisiones médicas. Esta tesis es una colección de ensayos en los que estudio el comportamiento de los médicos en entornos en los que o bien están expuestos a diferentes incentivos económicos o existe escasez de recursos para tratar a los pacientes. En el capítulo 1, proponemos un modelo de principal-agente en el que los contratos óptimos alinean los incentivos de un tercer pagador y un médico en escenarios en donde los médicos pueden recibir transferencias de las compañías farmacéuticas y en donde los pacientes pueden incumplir con la correcta toma de sus medicamentos. Esta falta de cumplimiento se puede solucionar a través del esfuerzo del médico al explicar de manera clara, sencilla y completa al paciente como tomar sus medicamentos, o a través de un medicamento con una tecnología que reemplace dicha la falta de cumplimiento. Argumentamos que el esfuerzo del médico durante el proceso de prescripción y la tecnología son sustitutos. También suponemos que existe una empresa farmacéutica que produce y promueve, a través de una transferencia al médico, la prescripción del medicamento con la tecnología. Demostramos que el tercer pagador podría utilizar una bonificación para alcanzar contratos óptimos en los que el médico prescribe el medicamento sin la tecnología (menos costoso) y ejerce un nivel de esfuerzo positivo. Cuando el esfuerzo y la elección del medicamento no son observables, el tercero debe considerar la transferencia dada por la compañía farmacéutica en el diseño de la bonificación óptima. Examinamos las implicaciones de política de una posible regulación a la transferencia dada por la compañía farmacéutica. En el capítulo 2, realizamos un experimento con estudiantes de últimos semestres de tres facultades de medicina en Bogotá, Colombia. En la actividad, los participantes enfrentaron a pacientes hipotéticos a los cuales debieron prescribir una versión de marca o una versión genérica de la misma molécula. Evaluamos el efecto de un incentivo de contención de costos para recetar el medicamento genérico en presencia de un regalo para promover la prescripción del medicamento de marca. Utilizando una tecnología de seguimiento ocular, estudiamos cómo estos incentivos económicos afectan los niveles de atención de los participantes, a través de la medición de la dilatación pupilar y del número de fijaciones visuales. Encontramos que recibir el incentivo de contención de costos y el regalo simultáneamente se asocia con mayores prescripciones genéricas y mayores niveles de atención. Vemos que los niveles de atención son mayores cuando los sujetos prescriben genéricos con mayor frecuencia. Además, el regalo afecta negativamente las prescripciones de genéricos y los niveles de atención. Por último, encontramos que la exposición temprana al regalo sólo afecta a los niveles de atención. En el capítulo 3, proponemos un experimento de laboratorio para entender ¿si entornos de restricción de recursos e incertidumbre sobre las necesidades relativas de potenciales beneficiarios afectan las decisiones de asignación de los médicos?, y ¿cómo ocurre? Cuando hay incentivos para la sobre provisión, encontramos que un paciente atendido por un médico con restricciones y bajo incertidumbre obtiene mayores beneficios y recibe asignaciones más cercanas a su óptimo que los pacientes vistos por médicos sin restricciones o que deciden sólo bajo incertidumbre. Además, observamos una redistribución de recursos cuando los médicos deciden bajo restricciones de recursos e incertidumbre. En particular, cuando los recursos son escasos, los médicos tienden a asignar los servicios limitados a los pacientes con mejor estado inicial de salud en ausencia de tratamiento, con una mayor capacidad para beneficiarse de recursos adicionales, con baja necesidad de servicios en el óptimo, y a quienes alcanzan el menor beneficio máximo posible. Por último, encontramos que las restricciones, con o sin incertidumbre, llevan a los médicos egoístas a aproximarse a lo que es mejor para el paciente.A few years ago, I worked with physicians from different clinical specialties in health technology assessment studies. During these interactions, I learned about particular aspects of clinical decision-making that attracted my attention because of their economic implications. For instance, I was unaware that some physicians could receive cash transfers from pharmaceutical companies to promote basic biomedical research or even funding to attend continuing medical education events (Genta-Mesa and Flórez, 2019). In fact, physicians also pursue economic benefits, and conflicts of interest are always present in clinical practice. While many of us have witnessed the presence of medical sales representatives at the door of a doctor's office, we also know that, in general, doctors are interested in the well-being of their patients. Indeed, it has been particularly evident during the global health crisis imposed by the coronavirus pandemic. COVID-19 disease has placed pressures on healthcare systems worldwide, causing physicians to prioritize the use of limited resources in Intensive Care Units based on patient characteristics. Medical staff have had to deal with stressful long working hours and have had to take considerable ethical burdens since their decisions finally affect who lives and who dies. Physicians' decisions are difficult and complex, not only because they are exposed to incentives or budgetary constraints that may affect their behavior but also because they have intrinsic motivations that are often closely related to the well-being of patients. They play perhaps the most crucial role in prescribing treatments and drugs, and their decisions significantly impact healthcare spending. Aware of this situation, third-party payers (private insurers or Public Health Systems) also seek to implement strategies to contain costs derived from medical decision-making. This thesis is a collection of essays in which I study physicians' behavior in settings where different economic incentives and scarcity of resources to treat patients are present. In Chapter 1, we analyze how optimal contracts could align the incentives of a physician and a third-party payer in a principal-agent model for drug prescription with non-compliant patients. The physician exerts an effort level during the prescription process, which can substitute technology that benefits non-compliant patients. Additio-nally, a pharmaceutical company promotes the prescription of the drug with said technology by giving a transfer to the physician. We find that the third-party could use a bonus to reach optimal contracts in which the physician prescribes the drug without the technology (less expensive) and exerts a positive effort level. When the effort and the drug choice are not contractible, the third-party must consider the transfer given by the pharmaceutical company in the design of the optimal bonus. We examine the policy implications of a possible regulation of the transfer given by the pharmaceutical company. In Chapter 2, we run an experiment with students from three medical schools in Bogotá, Colombia, who face hypothetical patients and prescribe a brand or a generic version of the same molecule. We evaluate the effect of a cost-containment incentive to prescribe the generic drug in the presence of a gift to promote the brand drug prescription using eye-tracking technology. We study how these payments affect physicians' attention levels, using pupil dilation and visual fixations performed by the subjects as indices of attention related to cognitive effort. We find that receiving the containment incentive and the gift simultaneously is associated with more generic prescriptions and greater attention levels. We see the attention levels are greater when the subjects prescribe generic more frequently. Furthermore, the gift negatively affects generic prescriptions and attention levels. Last, we find that early exposure to the gift only affects attention levels. In Chapter 3, we propose a lab experiment to understand if environments of resource restrictions and uncertainty on the relative needs of future beneficiaries affects physi-cian's resource allocation decisions and how. When there are incentives to over-treat, we find that a patient tended by a constrained physician under uncertainty obtains higher benefits and receives allocations closer to her optimum than patients from physicians with no constraints or deciding under uncertainty alone. In addition, we observe a redistribution of resources when physicians decide with resource restrictions and uncertainty. In particular, when resources are scarce, physicians tend to allocate the limited services to patients with higher benefits in the absence of medical services, a higher capacity to benefit from the resources, the scantiest need for service units, and the lowest benefits at the optimum. Finally, we find that constraints, with or without complete information on patient characteristics, lead selfish physicians to approximate to what is best for the patient.Dirección Académica Universidad del RosarioMinisterio de Ciencia, Tecnología e InnovaciónUniversidad de Antioquia116 ppapplication/pdfhttps://doi.org/10.48713/10336_33020 https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/33020spaUniversidad del RosarioFacultad de EconomíaDoctorado en EconomíaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaAbierto (Texto Completo)EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad actúa como un tercero de buena fe. EL AUTOR, autoriza a LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización. -------------------------------------- POLITICA DE TRATAMIENTO DE DATOS PERSONALES. Declaro que autorizo previa y de forma informada el tratamiento de mis datos personales por parte de LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO para fines académicos y en aplicación de convenios con terceros o servicios conexos con actividades propias de la academia, con estricto cumplimiento de los principios de ley. Para el correcto ejercicio de mi derecho de habeas data cuento con la cuenta de correo habeasdata@urosario.edu.co, donde previa identificación podré solicitar la consulta, corrección y supresión de mis datos.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Ahammer, A. and Zilic, I. (2017). Do financial incentives alter physician prescription behavior? Working Paper Department of Economics. Johannes Kepler University of Linz, (1702):1–24.Ahlert, M., Felder, S., and Vogt, B. (2012). Which patients do i treat? an experimental study with economists and physicians. Health Economics Review, 2(1):1–11.Ahlert, M. and Funke, K. (2012). A mental model for decision making in allocating a medical resource. Jacobs Univ., FOR 655.Ahlert, M., Funke, K., and Schwettmann, L. (2013). Thresholds, productivity, and context: an experimental study on determinants of distributive behaviour. Social Choice and Welfare, 40(4):957–984.Ahlert, M. and Schwettmann, L. 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Journal of Economic Behavior & Organization, 131:17–23.instname:Universidad del Rosarioreponame:Repositorio Institucional EdocURRiesgo moralSistema de salud públicaMédicoMedicamentosIncentivosExperimento de laboratorioComportamiento del médicoIncertidumbrePreferencias socialesEscasez de recursosIncentivos para tratarTecnología de seguimiento ocularAtención visualCiencias médicas, Medicina610600Moral hazardPublic health systemPhysicianDrugsIncentivesLaboratory experimentPhysician behaviorUncertaintySocial preferencesResource scarcityIncentives to treatEye-tracking technologyVisual attentionThree essays on health economics: Theoretical and experimental evidence on physician behaviorTres ensayos sobre economía de la salud: Evidencia teórica y experimental sobre el comportamiento de los médicosdoctoralThesisTesisTesis de doctoradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06ORIGINALAtehortuaBecerra-SaraCatalina-2021.pdfAtehortuaBecerra-SaraCatalina-2021.pdfapplication/pdf3849672https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/23877c18-7e99-42bd-a482-a5e7a766b0e6/download09bd19b2e0b5cdea1b0d88b962e28b70MD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1475https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/5e95e154-0754-4e73-993d-c2022ac19040/downloadfab9d9ed61d64f6ac005dee3306ae77eMD52CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/ce63f493-52bd-4599-af1b-0fc58fc85716/download217700a34da79ed616c2feb68d4c5e06MD53TEXTAtehortuaBecerra-SaraCatalina-2021.pdf.txtAtehortuaBecerra-SaraCatalina-2021.pdf.txtExtracted texttext/plain232060https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/4ef5e915-4130-4deb-a7e4-e100f3b55095/downloadf61a7b62945f2ed576310cfdfb13f861MD55THUMBNAILAtehortuaBecerra-SaraCatalina-2021.pdf.jpgAtehortuaBecerra-SaraCatalina-2021.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2437https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/6b1a78ee-7ca8-4757-93ed-0cd56bf10664/download0dd83c60b436b184a1bc99c62ab208cbMD5610336/33020oai:repository.urosario.edu.co:10336/330202022-03-08 11:17:36.669http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttps://repository.urosario.edu.coRepositorio institucional EdocURedocur@urosario.edu.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 |