Agent-based modeling: A tool for complementing the analysis of social phenomena
Este estudio busca mostrar la utilidad del modelado basado en agentes (MbA) para estudiar diferentes fenómenos sociales. Dicha herramienta economiza tiempo y recursos, permitiendo analizar muchas variables para posteriormente seleccionar las más significativas y proseguir así con la investigación. L...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2011
- Institución:
- Universidad del Rosario
- Repositorio:
- Repositorio EdocUR - U. Rosario
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.urosario.edu.co:10336/15962
- Acceso en línea:
- https://revistas.urosario.edu.co/index.php/apl/article/view/1450
http://repository.urosario.edu.co/handle/10336/15962
- Palabra clave:
- simulación computacional
Netlogo
equipos de trabajo
modelado basado en agentes
agent-based modeling
computer simulation
Netlogo
working teams
- Rights
- License
- Copyright (c) 2014 Avances en Psicología Latinoamericana
id |
EDOCUR2_8cfe29be0150bf44b4c5a753df79b692 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repository.urosario.edu.co:10336/15962 |
network_acronym_str |
EDOCUR2 |
network_name_str |
Repositorio EdocUR - U. Rosario |
repository_id_str |
|
spelling |
d8f8d1f3-4c6b-413f-a8db-1b24038bdbf2-198889d93-9078-4550-86fb-a5d51b4be6db-12018-03-07T14:21:16Z2018-03-07T14:21:16Z2011-01-262011Este estudio busca mostrar la utilidad del modelado basado en agentes (MbA) para estudiar diferentes fenómenos sociales. Dicha herramienta economiza tiempo y recursos, permitiendo analizar muchas variables para posteriormente seleccionar las más significativas y proseguir así con la investigación. Lo anterior se ilustra con un modelo que analiza el tiempo requerido para encontrar y atender enfermos según sea su tratamiento: domiciliario u hospitalario, si el personal puede compartir o no información sobre localización de enfermos y si estos residen densamente o no. Los resultados revelan que compartir información acorta significativamente el tiempo sólo para tratamientos hospitalarios y que la densidad no tiene impacto. Concluimos que MbA tiene grandes ventajas para el diseño de investigaciones sociales y asiste a la toma de decisiones en contextos profesionales.This paper shows the usefulness of Agent-based Modeling (AbM) for studying social phenomena. This tool saves time and resources, allowing us to analyze many variables and then select the most significant ones for proceeding with the study. This process is illustrated through a model which analyzes the time needed to treat sick people according to whether the treatment might be given in situ or at a hospital, whether health personnel might share or not information regarding patients' location and, if the density of geographical distribution of sick people is high or low. The results reveal that exchanging information significantly shortens the time only for hospital treatments and that density does not have an impact. We conclude that AbM has great advantages for the design of social research and helps in the decision making process of practitioners.application/pdfhttps://revistas.urosario.edu.co/index.php/apl/article/view/1450http://repository.urosario.edu.co/handle/10336/15962spaUniversidad del Rosariohttps://revistas.urosario.edu.co/index.php/apl/article/view/1450/1322Copyright (c) 2014 Avances en Psicología LatinoamericanaAbierto (Texto completo)http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Avances en Psicología Latinoamericana; Vol. 28, Núm. 2 (2010); 226 - 238Avances en Psicología Latinoamericana; Vol. 28, Núm. 2 (2010); 226 - 2382145-45151794-4724instname:Universidad del Rosarioreponame:Repositorio Institucional EdocURsimulación computacionalNetlogoequipos de trabajomodelado basado en agentesagent-based modelingcomputer simulationNetlogoworking teamsAgent-based modeling: A tool for complementing the analysis of social phenomenaModelado basado en agentes: una herramienta para complementar el análisis de fenómenos socialesarticleArtículohttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_6501Quezada, ArielCanessa, Enrique10336/15962oai:repository.urosario.edu.co:10336/159622021-06-03 00:48:43.998http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0Copyright (c) 2014 Avances en Psicología Latinoamericanahttps://repository.urosario.edu.coRepositorio institucional EdocURedocur@urosario.edu.co |
dc.title.spa.fl_str_mv |
Agent-based modeling: A tool for complementing the analysis of social phenomena Modelado basado en agentes: una herramienta para complementar el análisis de fenómenos sociales |
title |
Agent-based modeling: A tool for complementing the analysis of social phenomena |
spellingShingle |
Agent-based modeling: A tool for complementing the analysis of social phenomena simulación computacional Netlogo equipos de trabajo modelado basado en agentes agent-based modeling computer simulation Netlogo working teams |
title_short |
Agent-based modeling: A tool for complementing the analysis of social phenomena |
title_full |
Agent-based modeling: A tool for complementing the analysis of social phenomena |
title_fullStr |
Agent-based modeling: A tool for complementing the analysis of social phenomena |
title_full_unstemmed |
Agent-based modeling: A tool for complementing the analysis of social phenomena |
title_sort |
Agent-based modeling: A tool for complementing the analysis of social phenomena |
dc.subject.spa.fl_str_mv |
simulación computacional Netlogo equipos de trabajo modelado basado en agentes |
topic |
simulación computacional Netlogo equipos de trabajo modelado basado en agentes agent-based modeling computer simulation Netlogo working teams |
dc.subject.keyword.eng.fl_str_mv |
agent-based modeling computer simulation Netlogo working teams |
description |
Este estudio busca mostrar la utilidad del modelado basado en agentes (MbA) para estudiar diferentes fenómenos sociales. Dicha herramienta economiza tiempo y recursos, permitiendo analizar muchas variables para posteriormente seleccionar las más significativas y proseguir así con la investigación. Lo anterior se ilustra con un modelo que analiza el tiempo requerido para encontrar y atender enfermos según sea su tratamiento: domiciliario u hospitalario, si el personal puede compartir o no información sobre localización de enfermos y si estos residen densamente o no. Los resultados revelan que compartir información acorta significativamente el tiempo sólo para tratamientos hospitalarios y que la densidad no tiene impacto. Concluimos que MbA tiene grandes ventajas para el diseño de investigaciones sociales y asiste a la toma de decisiones en contextos profesionales. |
publishDate |
2011 |
dc.date.created.none.fl_str_mv |
2011-01-26 |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2011 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2018-03-07T14:21:16Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2018-03-07T14:21:16Z |
dc.type.eng.fl_str_mv |
article |
dc.type.coarversion.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
dc.type.spa.spa.fl_str_mv |
Artículo |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
https://revistas.urosario.edu.co/index.php/apl/article/view/1450 |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://repository.urosario.edu.co/handle/10336/15962 |
url |
https://revistas.urosario.edu.co/index.php/apl/article/view/1450 http://repository.urosario.edu.co/handle/10336/15962 |
dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.uri.none.fl_str_mv |
https://revistas.urosario.edu.co/index.php/apl/article/view/1450/1322 |
dc.rights.spa.fl_str_mv |
Copyright (c) 2014 Avances en Psicología Latinoamericana |
dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.rights.acceso.spa.fl_str_mv |
Abierto (Texto completo) |
dc.rights.uri.none.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 |
rights_invalid_str_mv |
Copyright (c) 2014 Avances en Psicología Latinoamericana Abierto (Texto completo) http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad del Rosario |
dc.source.spa.fl_str_mv |
Avances en Psicología Latinoamericana; Vol. 28, Núm. 2 (2010); 226 - 238 Avances en Psicología Latinoamericana; Vol. 28, Núm. 2 (2010); 226 - 238 2145-4515 1794-4724 |
institution |
Universidad del Rosario |
dc.source.instname.none.fl_str_mv |
instname:Universidad del Rosario |
dc.source.reponame.none.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional EdocUR |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio institucional EdocUR |
repository.mail.fl_str_mv |
edocur@urosario.edu.co |
_version_ |
1818106797000491008 |