Modelo probabilístico que evidencia los factores críticos de éxito para el desarrollo de un territorio inteligente en Colombia
Un modelo de madurez de ciudades y territorios inteligentes es una descripción cuantitativa multidimensional que representa el estado actual de una ciudad o territorio frente a parámetros establecidos, buscando pensar el rumbo de los territorios hacia ejercicios de conectividad cada vez mayores, a t...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad del Rosario
- Repositorio:
- Repositorio EdocUR - U. Rosario
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- Índice MMCTI
Ciudades inteligentes
Desarrollo urbano
Modelo probabilístico
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Un modelo de madurez de ciudades y territorios inteligentes es una descripción cuantitativa multidimensional que representa el estado actual de una ciudad o territorio frente a parámetros establecidos, buscando pensar el rumbo de los territorios hacia ejercicios de conectividad cada vez mayores, a través de la modernización. De las instituciones públicas, la socialización del acceso a la información y la mejora de la competitividad del sector productivo. En ese sentido, los resultados sirven para orientar un plan de trabajo enfocado en alcanzar los atributos definidos por el MinTIC en su modelo de madurez. Actualmente, este modelo tiene dificultades en relación con la capacidad de los gobiernos locales para dirigir sus esfuerzos de manera eficiente y efectiva, permitiéndoles alcanzar un nivel óptimo de madurez como territorio inteligente. Con base en esto, buscamos desarrollar una propuesta de solución a través de un proyecto de analítica prescriptiva para recomendar acciones óptimas y enfoques éticos con privacidad y transparencia en los modelos. Estas adiciones no sólo mejoran la precisión y la eficiencia, sino que también respaldan el proceso de toma de decisiones de los gobiernos locales. Este proyecto de analítica se plantea bajo la metodología CRISP-DM que apoya la comprensión del problema y los datos, dando seguimiento al desarrollo del proyecto a través de iteraciones cortas donde se pueden predecir los resultados y evaluar los cambios para una pronta toma de decisiones. . Decisión. De acuerdo con esto último, se busca desarrollar un modelo probabilístico sustentado en una proyección analítica que genere resultados cuantitativos que den una perspectiva general de los datos, basado en escenarios, antes de tomar decisiones. |
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«MinTIC - Resolución 01117: 2022». «Decreto 767 de 2022». «Aplicación de la Metodología para evaluación, identificación e implementación de proyectos Ciudades Inteligentes (“Smart Cities”) en América Latina y el Caribe», 2021. T. Nam y T. A. Pardo, «Conceptualizing smart city with dimensions of technology, people, and institutions», en ACM International Conference Proceeding Series, 2011, pp. 282-291. doi: 10.1145/2037556.2037602. C. Echebarria, J. M. Barrutia, y I. Aguado-Moralejo, «The Smart City journey: a systematic review and future research agenda», Innovation: The European Journal of Social Science Research, vol. 34, n.o 2, pp. 159-201, 2021, doi: 10.1080/13511610.2020.1785277. «PND2022-2026». A. Cubo, J. Hernández, M. Porrúa, y B. Roseth, «Guía de transformación digital del gobierno», p. 722, 2022, [En línea]. Disponible en: https://publications.iadb.org/publications/spanish/document/Guia-detransformacion-digital-del-gobierno.pdf MINTIC COLOMBIA, «Resumen ejecutivo. Concepto de Ciudad Inteligente en Colombia», vol. 57, n.o 1, 2021, [En línea]. Disponible en: www.mintic.gov.co P. de la república DNP, «Resultados Índice Desempeño Fiscal 2021», p. 37, 2022, [En línea]. Disponible en: https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/Desarrollo Territorial/Desempeno_Fiscal/Resultados_Nuevo_IDF_2021.pdf R. Angulo et al., «Medición del Desempeño Municipal: Hacia una Gestión Orientada a Resultados»; Universidad de los Andes-CEDE: Bogotá, Colombia, p. 47, 2018. A. Tarrach, «El presupuesto orientado a resultados. Principales componentes y aspectos claves.», Nota d’economía, n.o 99, pp. 11-32, 2011, [En línea]. Disponible en: http://www20.gencat.cat/docs/economia/70_Economia_Catalana/arxius/Anna_Tarrach_NE_99_ESP.pdf « ¡El SISFUT se ha renovado ! Guía rápida de navegación para el nuevo SISFUT ¿Qué es SISFUT ? Informes disponibles», 2013. J. J. Espinosa Zúñiga, «Aplicación de metodología CRISP-DM para segmentación geográfica de una base de datos pública», Ingeniería Investigación y Tecnología, vol. 21, n.o 1, pp. 1-13, 2020, doi: 10.22201/fi.25940732e.2020.21n1.008. A. E. D. E. Negocios, «Inteligencia artificial en Bogotá-Región Contenido». «Disponible en: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=33508302», 2005. Ministerio de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, «Índice de CTI 2022», 2022, Ministerio de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, «Índice de CTI 2022», 2022, V. Albino, U. Berardi, y R. M. Dangelico, «Smart cities: Definitions, dimensions, performance, and initiatives», Urban 10.1080/10630732.2014.942092. Technology, vol. 22, n.o 1, pp. 3-21, 2015, doi: G. C. Lazaroiu y M. Roscia, «Definition methodology for the smart cities model», Energy, vol. 47, n.o 1, pp. 326-332, 2012, doi: 10.1016/j.energy.2012.09.028. Ministerio de las Tecnologías de la Información y Telecomunicaciones, «Recomendaciones para el Desarrollo De Ciudades Y Territorios inteligentes. Colombia», Gobiernodigital.Mintic.Gov.Co, p. 68, 2020, [En Disponible 179099_Recomendaciones_Desarrollo_CI.pdf en: https://gobiernodigital.mintic.gov.co/692/articles Aragão, F., Chiroli, D., Zola, F., Aragão, E., Marinho, L., Correa, A.,… & Colmenero, J. (2023). Modelo de madurez de ciudades inteligentes: un enfoque multicriterio. Sostenibilidad, 15(8), 6695. https://doi.org/10.3390/su15086695 Bernal, W. and Espitaleta, K. (2021). Framework for developing an information technology maturity model for smart city services in emerging economies: (fsce2). Applied Sciences, 11(22), 10712. https://doi.org/10.3390/app112210712 Dragan, A. (2023). The spatial development of 82omania82alization: the case of smart city projects in 82omania. Area, 56(1). https://doi.org/10.1111/area.12902 Ismagilova, E., Hughes, D., Dwivedi, Y., & Raman, K. (2019). Smart cities: advances in research— an information systems perspective. International Journal of Information Management, 47, 88-100. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.01.004 Khalil, Z. (2024). Governance analysis in driving smart city policy in aceh. Kne Social Sciences. https://doi.org/10.18502/kss.v9i7.15470 Moumen, N. (2024). Contextualizing the smart city in Africa: balancing human-centered and technocentric for smart urban https://doi.org/10.3390/smartcities7020029 performance. Smart Cities, 7(2), 712-734. Mutavdžija, M. (2024). Moving towards sustainable mobility: a comparative analysis of smart urban mobility in Croatian cities. Sustainability, 16(5), 2004. https://doi.org/10.3390/su16052004 Pereira, G. y Azambuja, L. (2021). Hoja de ruta para una ciudad inteligente y sostenible como herramienta para abordar los desafíos de la sostenibilidad y desarrollar la capacidad de gobernanza. Prevelianaki, K., Sherratt, F., & Henjewele, C. (2022). Iso standards or global indices: who decides if a city is smart? Iop Conference Series Earth and Environmental Science, 1101(2), 022045. https://doi.org/10.1088/1755-1315/1101/2/022045 Tarek, S. (2023). Smart eco-cities conceptual framework to achieve un-sdgs: a case study application in Civil Engineering https://doi.org/10.13189/cea.2023.110322 and Architecture, 11(3), 1383-1406. |
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Ruíz Ramos, Cristhian Fabian716f3f46-0da7-45bd-bc71-c373a462f548-1Bonilla Jiménez, Ricardobe52f80e-2daa-48e2-a430-3bce5fd7b5cb-1Arias Sanabria, Diego FernandoGarzón González, Magda XimenaLinares Bernal, Rodrigo AndrésMagíster en Ciudades Inteligentes y SosteniblesMaestríaFull time4b990523-42ae-45a8-8807-86bdb3aa36ca-1716159f3-24c0-4a5e-ac81-7a09af9019a5-16068b833-e679-43ac-a528-0548920e74b2-12024-10-08T19:55:32Z2024-10-08T19:55:32Z2024-10-08Un modelo de madurez de ciudades y territorios inteligentes es una descripción cuantitativa multidimensional que representa el estado actual de una ciudad o territorio frente a parámetros establecidos, buscando pensar el rumbo de los territorios hacia ejercicios de conectividad cada vez mayores, a través de la modernización. De las instituciones públicas, la socialización del acceso a la información y la mejora de la competitividad del sector productivo. En ese sentido, los resultados sirven para orientar un plan de trabajo enfocado en alcanzar los atributos definidos por el MinTIC en su modelo de madurez. Actualmente, este modelo tiene dificultades en relación con la capacidad de los gobiernos locales para dirigir sus esfuerzos de manera eficiente y efectiva, permitiéndoles alcanzar un nivel óptimo de madurez como territorio inteligente. Con base en esto, buscamos desarrollar una propuesta de solución a través de un proyecto de analítica prescriptiva para recomendar acciones óptimas y enfoques éticos con privacidad y transparencia en los modelos. Estas adiciones no sólo mejoran la precisión y la eficiencia, sino que también respaldan el proceso de toma de decisiones de los gobiernos locales. Este proyecto de analítica se plantea bajo la metodología CRISP-DM que apoya la comprensión del problema y los datos, dando seguimiento al desarrollo del proyecto a través de iteraciones cortas donde se pueden predecir los resultados y evaluar los cambios para una pronta toma de decisiones. . Decisión. De acuerdo con esto último, se busca desarrollar un modelo probabilístico sustentado en una proyección analítica que genere resultados cuantitativos que den una perspectiva general de los datos, basado en escenarios, antes de tomar decisiones.A maturity model of smart cities and territories is a multidimensional quantitative description that represents the current state of a city or territory against established parameters, seeking to think about the direction of the territories towards increasingly higher connectivity exercises, through modernization. Of public institutions, the socialization of access to information and the improvement of the competitiveness of the productive sector. In that sense, the results are input to guide a work plan focused on achieving the attributes defined by the MinTIC in its maturity model. Currently, this model has difficulties in relation to the ability of local governments to direct their efforts efficiently and effectively, allowing them to reach an optimal level of maturity as a smart territory. Based on this, we seek to develop a solution proposal through a prescriptive analytics project to recommend optimal actions, and ethical approaches with privacy and transparency in models. These additions not only improve accuracy and efficiency, but also support the decision-making process of local governments. This analytics project is proposed under the CRISP-DM methodology that supports the understanding of the problem and the data, following up the development of the project through short iterations where the results can be predicted and the changes can be evaluated for a prompt decision-making. Decision. In accordance with the latter, the aim is to develop a probabilistic model supported by analytical projection that generates quantitative results that give a general perspective of the data, based on scenarios, before making decisions.83 ppapplication/pdfhttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/43506spaUniversidad del RosarioEscuela de Ingeniería, Ciencia y TecnologíaFacultad de Estudios Internacionales, Políticos y UrbanosMaestría en Ciudades Inteligentes y SosteniblesAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAbierto (Texto Completo)http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2«MinTIC - Resolución 01117: 2022».«Decreto 767 de 2022».«Aplicación de la Metodología para evaluación, identificación e implementación de proyectos Ciudades Inteligentes (“Smart Cities”) en América Latina y el Caribe», 2021.T. Nam y T. A. Pardo, «Conceptualizing smart city with dimensions of technology, people, and institutions», en ACM International Conference Proceeding Series, 2011, pp. 282-291. doi: 10.1145/2037556.2037602.C. Echebarria, J. M. Barrutia, y I. Aguado-Moralejo, «The Smart City journey: a systematic review and future research agenda», Innovation: The European Journal of Social Science Research, vol. 34, n.o 2, pp. 159-201, 2021, doi: 10.1080/13511610.2020.1785277.«PND2022-2026».A. Cubo, J. Hernández, M. Porrúa, y B. Roseth, «Guía de transformación digital del gobierno», p. 722, 2022, [En línea]. Disponible en: https://publications.iadb.org/publications/spanish/document/Guia-detransformacion-digital-del-gobierno.pdfMINTIC COLOMBIA, «Resumen ejecutivo. Concepto de Ciudad Inteligente en Colombia», vol. 57, n.o 1, 2021, [En línea]. Disponible en: www.mintic.gov.coP. de la república DNP, «Resultados Índice Desempeño Fiscal 2021», p. 37, 2022, [En línea]. Disponible en: https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/Desarrollo Territorial/Desempeno_Fiscal/Resultados_Nuevo_IDF_2021.pdfR. Angulo et al., «Medición del Desempeño Municipal: Hacia una Gestión Orientada a Resultados»; Universidad de los Andes-CEDE: Bogotá, Colombia, p. 47, 2018.A. Tarrach, «El presupuesto orientado a resultados. Principales componentes y aspectos claves.», Nota d’economía, n.o 99, pp. 11-32, 2011, [En línea]. Disponible en: http://www20.gencat.cat/docs/economia/70_Economia_Catalana/arxius/Anna_Tarrach_NE_99_ESP.pdf« ¡El SISFUT se ha renovado ! Guía rápida de navegación para el nuevo SISFUT ¿Qué es SISFUT ? Informes disponibles», 2013.J. J. Espinosa Zúñiga, «Aplicación de metodología CRISP-DM para segmentación geográfica de una base de datos pública», Ingeniería Investigación y Tecnología, vol. 21, n.o 1, pp. 1-13, 2020, doi: 10.22201/fi.25940732e.2020.21n1.008.A. E. D. E. Negocios, «Inteligencia artificial en Bogotá-Región Contenido».«Disponible en: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=33508302», 2005.Ministerio de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, «Índice de CTI 2022», 2022, Ministerio de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, «Índice de CTI 2022», 2022,V. Albino, U. Berardi, y R. M. Dangelico, «Smart cities: Definitions, dimensions, performance, and initiatives», Urban 10.1080/10630732.2014.942092. Technology, vol. 22, n.o 1, pp. 3-21, 2015, doi:G. C. Lazaroiu y M. Roscia, «Definition methodology for the smart cities model», Energy, vol. 47, n.o 1, pp. 326-332, 2012, doi: 10.1016/j.energy.2012.09.028.Ministerio de las Tecnologías de la Información y Telecomunicaciones, «Recomendaciones para el Desarrollo De Ciudades Y Territorios inteligentes. Colombia», Gobiernodigital.Mintic.Gov.Co, p. 68, 2020, [En Disponible 179099_Recomendaciones_Desarrollo_CI.pdf en: https://gobiernodigital.mintic.gov.co/692/articlesAragão, F., Chiroli, D., Zola, F., Aragão, E., Marinho, L., Correa, A.,… & Colmenero, J. (2023). Modelo de madurez de ciudades inteligentes: un enfoque multicriterio. Sostenibilidad, 15(8), 6695. https://doi.org/10.3390/su15086695Bernal, W. and Espitaleta, K. (2021). Framework for developing an information technology maturity model for smart city services in emerging economies: (fsce2). Applied Sciences, 11(22), 10712. https://doi.org/10.3390/app112210712Dragan, A. (2023). The spatial development of 82omania82alization: the case of smart city projects in 82omania. Area, 56(1). https://doi.org/10.1111/area.12902Ismagilova, E., Hughes, D., Dwivedi, Y., & Raman, K. (2019). Smart cities: advances in research— an information systems perspective. International Journal of Information Management, 47, 88-100. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.01.004Khalil, Z. (2024). Governance analysis in driving smart city policy in aceh. Kne Social Sciences. https://doi.org/10.18502/kss.v9i7.15470Moumen, N. (2024). Contextualizing the smart city in Africa: balancing human-centered and technocentric for smart urban https://doi.org/10.3390/smartcities7020029 performance. Smart Cities, 7(2), 712-734.Mutavdžija, M. (2024). Moving towards sustainable mobility: a comparative analysis of smart urban mobility in Croatian cities. Sustainability, 16(5), 2004. https://doi.org/10.3390/su16052004Pereira, G. y Azambuja, L. (2021). Hoja de ruta para una ciudad inteligente y sostenible como herramienta para abordar los desafíos de la sostenibilidad y desarrollar la capacidad de gobernanza.Prevelianaki, K., Sherratt, F., & Henjewele, C. (2022). Iso standards or global indices: who decides if a city is smart? Iop Conference Series Earth and Environmental Science, 1101(2), 022045. https://doi.org/10.1088/1755-1315/1101/2/022045Tarek, S. (2023). Smart eco-cities conceptual framework to achieve un-sdgs: a case study application in Civil Engineering https://doi.org/10.13189/cea.2023.110322 and Architecture, 11(3), 1383-1406.instname:Universidad del Rosarioreponame:Repositorio Institucional EdocURÍndice MMCTICiudades inteligentesDesarrollo urbanoModelo probabilísticoHerramientas de visualizaciónParticipación ciudadana en ColombiaMMCTI indexSmart citiesUrban developmentProbabilistic modelVisualization toolsCitizen participation in ColombiaModelo probabilístico que evidencia los factores críticos de éxito para el desarrollo de un territorio inteligente en ColombiaProbabilistic model that evidences the critical success factors for the development of a smart territory in ColombiabachelorThesisTrabajo de gradoTrabajo de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fEscuela de Ingeniería, Ciencia y TecnologíaBogotáLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1483https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/8be46ae8-53ee-47fa-a26e-7152873a6017/downloadb2825df9f458e9d5d96ee8b7cd74fde6MD51ORIGINALModelo_probabilistico_que_evidencia_los_factores_criticos_de_exito_Proyecto_de_Grado_MCIS.pdfModelo_probabilistico_que_evidencia_los_factores_criticos_de_exito_Proyecto_de_Grado_MCIS.pdfapplication/pdf2838118https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/adcad1c3-64b2-4dca-bd5c-1f626a9d4b9f/download9835cfbedd67dcd4124b140036226a62MD52CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8899https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/3c679254-cb7b-4b8f-8fcf-e865daf7e673/download3b6ce8e9e36c89875e8cf39962fe8920MD53TEXTModelo_probabilistico_que_evidencia_los_factores_criticos_de_exito_Proyecto_de_Grado_MCIS.pdf.txtModelo_probabilistico_que_evidencia_los_factores_criticos_de_exito_Proyecto_de_Grado_MCIS.pdf.txtExtracted texttext/plain103361https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/13007e09-3387-4d48-be70-f41603ecf84b/downloadc07242d2454f84d8fae3416c6685ceceMD54THUMBNAILModelo_probabilistico_que_evidencia_los_factores_criticos_de_exito_Proyecto_de_Grado_MCIS.pdf.jpgModelo_probabilistico_que_evidencia_los_factores_criticos_de_exito_Proyecto_de_Grado_MCIS.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2899https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/b1a730dd-ea32-476a-81bb-87af3888f8d3/download335592d4a5267156184a009425b4237eMD5510336/43506oai:repository.urosario.edu.co:10336/435062024-10-09 03:00:20.098http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttps://repository.urosario.edu.coRepositorio institucional EdocURedocur@urosario.edu.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 |