Optimización de la Red de Distribución del Transporte Terrestre en Colombia
La Compañía Colombiana de Logística es un operador logístico con más de 20 años de experiencia en el mercado colombiano, en este sentido ofrece un mejor servicio de distribución a sus clientes optimizando sus rutas. En el presente trabajo, se plantean las bases para la solución deseada: Optimizar y...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad del Rosario
- Repositorio:
- Repositorio EdocUR - U. Rosario
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La Compañía Colombiana de Logística es un operador logístico con más de 20 años de experiencia en el mercado colombiano, en este sentido ofrece un mejor servicio de distribución a sus clientes optimizando sus rutas. En el presente trabajo, se plantean las bases para la solución deseada: Optimizar y automatizar la red de distribución por medio de un mapa interactivo que permita observar los vehículos y las rutas que mejor se acoplen a las necesidades de cada cliente. Estas bases consisten en la evaluación de la herramienta utilizada para tal fin y el desarrollo de código base por medio del lenguaje de programación Java. Los resultados obtenidos, serán primordiales para el desarrollo del código que llevará la Universidad del Rosario en el segundo semestre del 2024 y tendrá como objetivo la reducción de costos y la mejora de la eficiencia en las operaciones de la empresa. |
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Christopher R. Cherry, Adebola A. Adelakun. (2012). Truck driver perceptions and preferences: Congestion and conflict, managed lanes, and tolls. Transport Policy. Volume 24. Pages 1-9. ISSN 0967-070X. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2012.07.012. Cormen, T. H., Leiserson, C. E., Rivest, R. L., & Stein, C. (2009). Introduction to Algorithms (3rd ed.). MIT Press. Corporación Colombiana de Logística. (2024). Corporación Colombiana de Logística. https://www.ccl.com.co/nosotros/ Descartes Systems Group. (s.f.). Fleet Management Solutions. Descartes. Recuperado de https://www.descartes.com/solutions/fleet-management Dorigo, M., & Stützle, T. (2004). Ant Colony Optimization. MIT Press. García, J. (2017, October 24). 10 cosas que quizá no sabías de Leaflet. MappingGIS. Kötschau, R., Martins-Turner, K., Ehmke, J. F., & Nagel, K. (2021). Combining Simulation and Optimisation to Design Reliable Transportation Services with Autonomous Fleets. Transportation Research Procedia, 52, 59-66. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2021.01.091 Leaflet. (2023). Leaflet — an open-source JavaScript library for interactive maps. Introduction to Leaflet. Retrieved from https://leafletjs.com Maciej Hojda, Jacek Żak, Grzegorz Filcek. (2018). Multiple Criteria Optimization of the Joint Vehicle and Transportation Jobs Selection and Vehicle Routing Problems for a Small Road Freight Transportation Fleet. Transportation Research Procedia. Volume 30. Pages 178-187. ISSN 2352-1465. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2018.09.020. Mitchell, M. (1998). An Introduction to Genetic Algorithms. MIT Press. Route4Me. (s.f.). Route Optimization Platform. Route4Me. Recuperado de https://www.route4me.com/ Oracle. (s.f.). Supply Chain Management. Oracle. Recuperado de https://www.oracle.com/scm/ Trimble. (s.f.). Fleet Management Solutions. Trimble. Recuperado de https://www.trimble.com/Transportation/fleet-management.aspx Yong Wang, Shouguo Peng, Chengcheng Xu, Kevin Assogba, Haizhong Wang, Maozeng Xu, Yinhai Wang. (2018). Two-echelon logistics delivery and pickup network optimization based on integrated cooperation and transportation fleet sharing. Expert Systems with Applications. Volume 113. Pages 44-65. ISSN 0957-4174. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.06.037. |
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Franco Franco, Carlos Alberto1030537726600Tole Silva, DanielaÁvila Ávila, IsabellaLeón Lozano, María PaulaAdministrador en Logística y ProducciónPregradoFull time21f392a2-65f2-45fc-b30b-a2cb75c9f64a-1ca0c8696-2115-46aa-bc92-40702c1614ad-1694f6bc4-2798-48c6-9fe4-6415fe07b44f-12024-07-17T18:56:15Z2024-07-17T18:56:15Z2024-06-21La Compañía Colombiana de Logística es un operador logístico con más de 20 años de experiencia en el mercado colombiano, en este sentido ofrece un mejor servicio de distribución a sus clientes optimizando sus rutas. En el presente trabajo, se plantean las bases para la solución deseada: Optimizar y automatizar la red de distribución por medio de un mapa interactivo que permita observar los vehículos y las rutas que mejor se acoplen a las necesidades de cada cliente. Estas bases consisten en la evaluación de la herramienta utilizada para tal fin y el desarrollo de código base por medio del lenguaje de programación Java. Los resultados obtenidos, serán primordiales para el desarrollo del código que llevará la Universidad del Rosario en el segundo semestre del 2024 y tendrá como objetivo la reducción de costos y la mejora de la eficiencia en las operaciones de la empresa.Compañía Colombiana de Logística is a logistics operator with more than 20 years of experience in the Colombian market, in this sense, it offers a better distribution service to its customers by optimizing its routes. In this work, the basis for the desired solution is proposed: Optimize and automate the distribution network through an interactive map that allows to observe the vehicles and routes that best fit the needs of each customer. These bases consist of the evaluation of the tool used for this purpose and the development of a code base using the Java programming language. The results obtained will be essential for the development of the code that Universidad del Rosario will carry out in the second semester of 2024 and will be aimed at reducing costs and improving efficiency in the company's operations.30 PPapplication/pdfhttps://doi.org/10.48713/10336_43050 https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/43050spaUniversidad del RosarioEscuela de AdministraciónAdministración en Logística y ProducciónAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 InternationalAbierto (Texto Completo)EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad actúa como un tercero de buena fe. EL AUTOR, autoriza a LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización. -------------------------------------- POLITICA DE TRATAMIENTO DE DATOS PERSONALES. Declaro que autorizo previa y de forma informada el tratamiento de mis datos personales por parte de LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO para fines académicos y en aplicación de convenios con terceros o servicios conexos con actividades propias de la academia, con estricto cumplimiento de los principios de ley. Para el correcto ejercicio de mi derecho de habeas data cuento con la cuenta de correo habeasdata@urosario.edu.co, donde previa identificación podré solicitar la consulta, corrección y supresión de mis datos.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Christopher R. Cherry, Adebola A. Adelakun. (2012). Truck driver perceptions and preferences: Congestion and conflict, managed lanes, and tolls. Transport Policy. Volume 24. Pages 1-9. ISSN 0967-070X. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2012.07.012.Cormen, T. H., Leiserson, C. E., Rivest, R. L., & Stein, C. (2009). Introduction to Algorithms (3rd ed.). MIT Press.Corporación Colombiana de Logística. (2024). Corporación Colombiana de Logística. https://www.ccl.com.co/nosotros/Descartes Systems Group. (s.f.). Fleet Management Solutions. Descartes. Recuperado de https://www.descartes.com/solutions/fleet-managementDorigo, M., & Stützle, T. (2004). Ant Colony Optimization. MIT Press.García, J. (2017, October 24). 10 cosas que quizá no sabías de Leaflet. MappingGIS.Kötschau, R., Martins-Turner, K., Ehmke, J. F., & Nagel, K. (2021). Combining Simulation and Optimisation to Design Reliable Transportation Services with Autonomous Fleets. Transportation Research Procedia, 52, 59-66. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2021.01.091Leaflet. (2023). Leaflet — an open-source JavaScript library for interactive maps. Introduction to Leaflet. Retrieved from https://leafletjs.comMaciej Hojda, Jacek Żak, Grzegorz Filcek. (2018). Multiple Criteria Optimization of the Joint Vehicle and Transportation Jobs Selection and Vehicle Routing Problems for a Small Road Freight Transportation Fleet. Transportation Research Procedia. Volume 30. Pages 178-187. ISSN 2352-1465. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2018.09.020.Mitchell, M. (1998). An Introduction to Genetic Algorithms. MIT Press.Route4Me. (s.f.). Route Optimization Platform. Route4Me. Recuperado de https://www.route4me.com/Oracle. (s.f.). Supply Chain Management. Oracle. Recuperado de https://www.oracle.com/scm/Trimble. (s.f.). Fleet Management Solutions. Trimble. Recuperado de https://www.trimble.com/Transportation/fleet-management.aspxYong Wang, Shouguo Peng, Chengcheng Xu, Kevin Assogba, Haizhong Wang, Maozeng Xu, Yinhai Wang. (2018). Two-echelon logistics delivery and pickup network optimization based on integrated cooperation and transportation fleet sharing. Expert Systems with Applications. Volume 113. Pages 44-65. ISSN 0957-4174. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.06.037.instname:Universidad del Rosarioreponame:Repositorio Institucional EdocURAutomatizaciónRed de DistribuciónCadena de SuministroOptimizaciónTransporteCargaAutomatizaciónDistribution networkSupply chainOptimizationTransportationFreightOptimización de la Red de Distribución del Transporte Terrestre en ColombiaOptimization of the Land Transportation Distribution Network in ColombiabachelorThesisCapstone ProjectCapstone Projecthttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fEscuela de AdministraciónBogotáLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1483https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/7e313b83-427b-43da-9fb9-038e6b98b882/downloadb2825df9f458e9d5d96ee8b7cd74fde6MD51ORIGINALOptimización_de_la_red_de_distribución_Tole_Silva_Daniela.pdfOptimización_de_la_red_de_distribución_Tole_Silva_Daniela.pdfapplication/pdf374573https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/cc296639-78e2-46b2-9405-00746c93e98d/downloadfbc4788edc66430e8e70ff39003bb6e4MD52CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81160https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/fb5f00ca-4e52-49ca-9505-0cf3371563c4/download5643bfd9bcf29d560eeec56d584edaa9MD53TEXTOptimización_de_la_red_de_distribución_Tole_Silva_Daniela.pdf.txtOptimización_de_la_red_de_distribución_Tole_Silva_Daniela.pdf.txtExtracted texttext/plain37661https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/a9db036d-bdcd-41e7-b194-95bd7f078c28/download4bdebbb6635f76f96c1d447461605309MD54THUMBNAILOptimización_de_la_red_de_distribución_Tole_Silva_Daniela.pdf.jpgOptimización_de_la_red_de_distribución_Tole_Silva_Daniela.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2080https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/d7a143bf-a3c8-440a-b69f-19588cbc8353/download8668e8d592c49677ad5eb27df74d7d97MD5510336/43050oai:repository.urosario.edu.co:10336/430502024-07-18 03:01:34.04http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttps://repository.urosario.edu.coRepositorio institucional EdocURedocur@urosario.edu.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 |