Modelo de predicción sobre deserción académica en educación superior de la población vulnerable

Para el proyecto empresarial de la maestría en Business Analytics se creará un Modelo de predicción sobre deserción académica en educación superior de la población vulnerable con altos resultados en las pruebas saber 11 del país, la población a analizar son los estudiantes en condición de desertados y en condición de graduados del programa de gobierno llamado Ser Pilo Paga, que ingresaron a Instituciones de Educación Superior acreditadas en alta calidad. La primera actividad por realizar es definir el número de personas condonadas o graduadas, así como inactivas o desertadas del total de la data, posterior a ello se realizará la validación de las variables socioeconómicas y académicas más significativas frente a la deserción académica para lograr la identificación de posibles nuevos desertores. Teniendo en cuenta lo anterior, gracias a los conocimientos adquiridos, se explorará las diferentes técnicas, así como determinar el modelo predictivo a usar, por medio de la comprobación y mayor porcentaje de efectividad una vez se corran los diferentes escenarios que incorporen las variables de la data. Posteriormente, se realizará una evaluación de los escenarios seleccionados, con el fin de seleccionar el más efectivo, realizar la predicción de la deserción frente a los beneficiarios activos académicamente. Para finalizar se realiza el backtesting con los beneficiarios que cambiaron su condición de estudiantes a condonados graduados o inactivos desertores.

• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad del Rosario
• Repositorio: Repositorio EdocUR - U. Rosario
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.urosario.edu.co:10336/40139
• Acceso en línea: https://doi.org/10.48713/10336_40139; https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/40139
• Palabra clave: Educación superior; Modelo estadístico; Población vulnerable; Deserción; Predicción; Higher education; Statistical model; Vulnerable population; Desertion; Prediction
• License: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International