Determinantes de densidad mamográfica en población colombiana
El cáncer de mama es el tumor más frecuente en mujeres en el mundo. Su origen está comprendido por múltiples factores de riesgo. Se ha descrito que una densidad mamográfica elevada está asociada con riesgo elevado de presentar cáncer de mama. No se ha caracterizado la densidad mamográfica en mujeres...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad del Rosario
- Repositorio:
- Repositorio EdocUR - U. Rosario
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- Palabra clave:
- Cáncer de mama
Densidad mamográfica en Colombia
Determinantes de densidad mamaria
Breast cancer
Mammographic density in Colombia
Breast density determinants
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El cáncer de mama es el tumor más frecuente en mujeres en el mundo. Su origen está comprendido por múltiples factores de riesgo. Se ha descrito que una densidad mamográfica elevada está asociada con riesgo elevado de presentar cáncer de mama. No se ha caracterizado la densidad mamográfica en mujeres colombianas, este estudio pretende analizar la densidad mamográfica en las mujeres colombianas y sus determinantes. Materiales y Métodos Estudio transversal. La población son las mujeres que asisten a mamografía de tamizaje en la Clínica Colombia en Bogotá entre 2019 - 2022. Se evalúa la densidad mamográfica y su relación con la dieta, consumo de alcohol y tabaco, edad, índice de masa corporal (IMC), estado menopáusico, actividad física y paridad. Resultados La edad media fue 57.5 años, 89% eran posmenopáusicas, solo 8% tenía historia familiar de cáncer de mama. Se encontró una menor densidad mamográfica en las mujeres con mayor edad, mayor IMC, posmenopáusicas y con dos o más hijos y menor edad de la menarquia. Conclusión La edad, el IMC, la paridad, el estatus menopáusico y la edad a la menarquia se asociaron al porcentaje de densidad mamográfica. No hubo asociación con consumo de alcohol y de tabaco. |
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World Healt Organization. Global cáncer observatory (internet). Lyon: IARC;2019 (acceso agosto de 2020). Disponible en: https://gco.iarc.fr Warner E. Clinical practice. Breast-cancer screening. N Engl J Med. 2011 Sep 15;365(11):1025–32. S, Sasco AJ, dos Santos Silva I, McCormack V. Is mammographic density differentially associated with breast cancer according to receptor status? A meta-analysis. Breast Cancer Res Treat. 2013 Jan;137(2):337–47. Fondo Mundial para la Investigación del Cáncer/Instituto Estadounidense de Investigación sobre el Cáncer. Alimentos, nutrición, actividad física, y la prevención del cáncer: una perspectiva mundial. Washington, D.C.: AICR, 2007. Seitz HK, Pelucchi C, Bagnardi V, La Vecchia C. Epidemiology and pathophysiology of alcohol and breast cancer: Update 2012. Alcohol Alcohol. 2012 May-Jun;47(3):204-12. doi: 10.1093/alcalc/ags011. Epub 2012 Mar 29. PMID: 22459019. Mørch LS, Johansen D, Thygesen LC, Tjønneland A, Løkkegaard E, Stahlberg C, Grønbaek M. Alcohol drinking, consumption patterns and breast cancer among Danish nurses: a cohort study. Eur J Public Health. 2007 Dec;17(6):624-9. doi: 10.1093/eurpub/ckm036. Epub 2007 Apr 18. PMID: 17442702. Boyd NF, Guo H, Martin LJ, Sun L, Stone J, Fishell E, et al. Mammographic density and the risk and detection of breast cancer. N Engl J Med. 2007 Jan 18;356(3):227–36. Suhrke P, Mæhlen J, Schlichting E, Jørgensen KJ, Gøtzsche PC, Zahl P-H. Effect of mammography screening on surgical treatment for breast cancer in Norway: comparative analysis of cancer registry data. BMJ. 2011 Sep 13;343: d4692. Cabanes A, Pastor-Barriuso R, García-López M, Pedraz-Pingarrón C, Sánchez-Contador C, Vázquez Carrete JA, Moreno MP, Vidal C, Salas D, Miranda-García J, Peris M, Moreo P, Santamariña MC, Collado-García F, Gonzalez-Román I, Ascunce N, Pollan M; DDM-Spain. Alcohol, tobacco, and mammographic density: a population-based study. Breast Cancer Res Treat. 2011 Aug;129(1):135-47. doi: 10.1007/s10549-011-1414-5. Epub 2011 Mar 4. PMID: 21373874. Vachon CM, Kuni CC, Anderson K, Anderson VE, Sellers TA. Association of mammographically defined percent breast density with epidemiologic risk factors for breast cancer (United States). Cancer Causes Control. 2000;11(7):653-662. 13. Ursin G, Hovanessian-Larsen L, Parisky YR, Pike MC, Wu AH. Greatly increased occurrence of breast cancers in areas of mammographically dense tissue. Breast Cancer Res BCR. 2005;7(5):R605-608. Ursin G, Hovanessian-Larsen L, Parisky YR, Pike MC, Wu AH. Greatly increased occurrence of breast cancers in areas of mammographically dense tissue. Breast Cancer Res BCR. 2005;7(5):R605-608. Fasching PA, Heusinger K, Loehberg CR, Wenkel E, Lux MP, Schrauder M, et al. Influence of mammographic density on the diagnostic accuracy of tumor size assessment and association with breast cancer tumor characteristics. Eur J Radiol. 2006 Dec;60(3):398–404. Castelló A, Prieto L, Ederra M, Salas-Trejo D, Vidal C, Sánchez-Contador C, et al. Association between the adherence to the international guidelines for cancer prevention and Mammographic density. Vol. 10, PLoS ONE. 2015. Cabanes A, Pastor-Barriuso R, García-López M, Pedraz-Pingarrón C, Sánchez-Contador C, Vázquez Carrete JA, et al. Alcohol, tobacco, and mammographic density: A population-based study. Breast Cancer Res Treat [Internet]. 2011 Aug [cited 2020 Oct 9];129(1):135–47. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21373874/ Castelló A, Martín M, Ruiz A, Casas AM, Baena-Cañada JM, Lope V, et al. Lower Breast Cancer Risk among Women following the World Cancer Research Fund and American Institute for Cancer Research Lifestyle Recommendations: EpiGEICAM Case-Control Study. PloS One. 2015;10(5):e0126096. Boyd NF, Byng JW, Jong RA, Fishell EK, Little LE, Miller AB, et al. Quantitative classification of mammographic densities and breast cancer risk: results from the Canadian National Breast Screening Study. J Natl Cancer Inst. 1995 May 3;87(9):670–5. Torres-Mejía G, De Stavola B, Allen DS, Pérez-Gavilán JJ, Ferreira JM, Fentiman IS, et al. Mammographic features and subsequent risk of breast cancer: a comparison of qualitative and quantitative evaluations in the Guernsey prospective studies. Cancer Epidemiol Biomark Prev Publ Am Assoc Cancer Res Cosponsored Am Soc Prev Oncol. 2005 May;14(5):1052 -9. Boyd NF, Martin LJ, Bronskill M, Yaffe MJ, Duric N, Minkin S. Breast tissue composition and susceptibility to breast cancer. J Natl Cancer Inst. 2010 Aug 18;102 (16):1224–37 R. Llobet, J. Anton, M. Pollan, J. Miranda-Garcia, M. Casals, I. Martinez, F. Ruiz-Perales, B. Perez-Gomez, D. Salas-Trejo, J.C. Perez-Cortes . Semi-automated and fully-automated mammographic density measurement and breast cancer risk prediction. Computer Methods and Programs in Biomedicine 116 (2014), pp. 105-115 M. Pollan, R. Llobet, J. Miranda-Garcia, J. Anton, M. Casals, I. Martinez, C. Palop, F. Ruiz-Perales, C. Sanchez-Contador, C. Vidal, B. Perez-Gomez, D. Salas-Trejo . Validation of DM-Scan, a computer-assisted tool to assess mammographic density in full-field digital mammograms. SpringerPlus 2013, 2:242 |
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Pedraza Flechas, Ana María52965050600Grupo de Investigación ClínicaGonzález Cárdenas, TaniaEspecialista en Ginecología y ObstericiaMaestríaFull time6c1dd289-477c-4350-a057-2f98dde22adc-12023-05-08T15:08:29Z2023-05-08T15:08:29Z2023-05-02info:eu-repo/date/embargoEnd/2023-06-09El cáncer de mama es el tumor más frecuente en mujeres en el mundo. Su origen está comprendido por múltiples factores de riesgo. Se ha descrito que una densidad mamográfica elevada está asociada con riesgo elevado de presentar cáncer de mama. No se ha caracterizado la densidad mamográfica en mujeres colombianas, este estudio pretende analizar la densidad mamográfica en las mujeres colombianas y sus determinantes. Materiales y Métodos Estudio transversal. La población son las mujeres que asisten a mamografía de tamizaje en la Clínica Colombia en Bogotá entre 2019 - 2022. Se evalúa la densidad mamográfica y su relación con la dieta, consumo de alcohol y tabaco, edad, índice de masa corporal (IMC), estado menopáusico, actividad física y paridad. Resultados La edad media fue 57.5 años, 89% eran posmenopáusicas, solo 8% tenía historia familiar de cáncer de mama. Se encontró una menor densidad mamográfica en las mujeres con mayor edad, mayor IMC, posmenopáusicas y con dos o más hijos y menor edad de la menarquia. Conclusión La edad, el IMC, la paridad, el estatus menopáusico y la edad a la menarquia se asociaron al porcentaje de densidad mamográfica. No hubo asociación con consumo de alcohol y de tabaco.Introduction Breast cancer is the most frequent tumor in women worldwide. There are multiple risk factors linked to its etiology. It has been described that a high mammographic density is associated with a higher risk of developing breast cancer. Mammographic density in Colombian women has not been characterized yet. This study aims to analyze mammographic density in Colombian women and its determinants. Materials and methods Transversal study. The population in study includes women who attended screening mammography in Clínica Colombia in Bogotá between 2019 - 2022. Mammographic density and its relationship with diet, alcohol and tobacco consumption, age, body mass index (BMI), menopausal status, physical activity and parity was studied. Results The mean age was 57.5 years, 89% were postmenopausal, only 8% had a family history of breast cancer. Lower mammographic density was found in older women, with higher BMI, postmenopausal, with two or more children, and younger age at menarche. Conclusions Age, BMI, parity, menopausal status, and age at menarche were associated with percentage mammographic density. There was no association found with alcohol and tobacco consumption.Ministerio de Ciencia Tecnología e Innovación – Código: 122280764284 – 771 - 201819 ppapplication/pdfBogotá, Colombiahttps://doi.org/10.48713/10336_38395https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/38395spaUniversidad del RosarioEscuela de Medicina y Ciencias de la SaludEspecialización en Ginecología y ObstericiaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalRestringido (Temporalmente bloqueado)EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad actúa como un tercero de buena fe. EL AUTOR, autoriza a LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización. -------------------------------------- POLITICA DE TRATAMIENTO DE DATOS PERSONALES. Declaro que autorizo previa y de forma informada el tratamiento de mis datos personales por parte de LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO para fines académicos y en aplicación de convenios con terceros o servicios conexos con actividades propias de la academia, con estricto cumplimiento de los principios de ley. Para el correcto ejercicio de mi derecho de habeas data cuento con la cuenta de correo habeasdata@urosario.edu.co, donde previa identificación podré solicitar la consulta, corrección y supresión de mis datos.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_f1cfWorld Healt Organization. Global cáncer observatory (internet). Lyon: IARC;2019 (acceso agosto de 2020). Disponible en: https://gco.iarc.frWarner E. Clinical practice. Breast-cancer screening. N Engl J Med. 2011 Sep 15;365(11):1025–32.S, Sasco AJ, dos Santos Silva I, McCormack V. Is mammographic density differentially associated with breast cancer according to receptor status? A meta-analysis. Breast Cancer Res Treat. 2013 Jan;137(2):337–47.Fondo Mundial para la Investigación del Cáncer/Instituto Estadounidense de Investigación sobre el Cáncer. Alimentos, nutrición, actividad física, y la prevención del cáncer: una perspectiva mundial. Washington, D.C.: AICR, 2007.Seitz HK, Pelucchi C, Bagnardi V, La Vecchia C. Epidemiology and pathophysiology of alcohol and breast cancer: Update 2012. Alcohol Alcohol. 2012 May-Jun;47(3):204-12. doi: 10.1093/alcalc/ags011. Epub 2012 Mar 29. PMID: 22459019.Mørch LS, Johansen D, Thygesen LC, Tjønneland A, Løkkegaard E, Stahlberg C, Grønbaek M. Alcohol drinking, consumption patterns and breast cancer among Danish nurses: a cohort study. Eur J Public Health. 2007 Dec;17(6):624-9. doi: 10.1093/eurpub/ckm036. Epub 2007 Apr 18. PMID: 17442702.Boyd NF, Guo H, Martin LJ, Sun L, Stone J, Fishell E, et al. Mammographic density and the risk and detection of breast cancer. N Engl J Med. 2007 Jan 18;356(3):227–36.Suhrke P, Mæhlen J, Schlichting E, Jørgensen KJ, Gøtzsche PC, Zahl P-H. Effect of mammography screening on surgical treatment for breast cancer in Norway: comparative analysis of cancer registry data. BMJ. 2011 Sep 13;343: d4692.Cabanes A, Pastor-Barriuso R, García-López M, Pedraz-Pingarrón C, Sánchez-Contador C, Vázquez Carrete JA, Moreno MP, Vidal C, Salas D, Miranda-García J, Peris M, Moreo P, Santamariña MC, Collado-García F, Gonzalez-Román I, Ascunce N, Pollan M; DDM-Spain. Alcohol, tobacco, and mammographic density: a population-based study. Breast Cancer Res Treat. 2011 Aug;129(1):135-47. doi: 10.1007/s10549-011-1414-5. Epub 2011 Mar 4. PMID: 21373874.Vachon CM, Kuni CC, Anderson K, Anderson VE, Sellers TA. Association of mammographically defined percent breast density with epidemiologic risk factors for breast cancer (United States). Cancer Causes Control. 2000;11(7):653-662. 13. Ursin G, Hovanessian-Larsen L, Parisky YR, Pike MC, Wu AH. Greatly increased occurrence of breast cancers in areas of mammographically dense tissue. Breast Cancer Res BCR. 2005;7(5):R605-608.Ursin G, Hovanessian-Larsen L, Parisky YR, Pike MC, Wu AH. Greatly increased occurrence of breast cancers in areas of mammographically dense tissue. Breast Cancer Res BCR. 2005;7(5):R605-608.Fasching PA, Heusinger K, Loehberg CR, Wenkel E, Lux MP, Schrauder M, et al. Influence of mammographic density on the diagnostic accuracy of tumor size assessment and association with breast cancer tumor characteristics. Eur J Radiol. 2006 Dec;60(3):398–404.Castelló A, Prieto L, Ederra M, Salas-Trejo D, Vidal C, Sánchez-Contador C, et al. Association between the adherence to the international guidelines for cancer prevention and Mammographic density. Vol. 10, PLoS ONE. 2015.Cabanes A, Pastor-Barriuso R, García-López M, Pedraz-Pingarrón C, Sánchez-Contador C, Vázquez Carrete JA, et al. Alcohol, tobacco, and mammographic density: A population-based study. Breast Cancer Res Treat [Internet]. 2011 Aug [cited 2020 Oct 9];129(1):135–47. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21373874/Castelló A, Martín M, Ruiz A, Casas AM, Baena-Cañada JM, Lope V, et al. Lower Breast Cancer Risk among Women following the World Cancer Research Fund and American Institute for Cancer Research Lifestyle Recommendations: EpiGEICAM Case-Control Study. PloS One. 2015;10(5):e0126096.Boyd NF, Byng JW, Jong RA, Fishell EK, Little LE, Miller AB, et al. Quantitative classification of mammographic densities and breast cancer risk: results from the Canadian National Breast Screening Study. J Natl Cancer Inst. 1995 May 3;87(9):670–5.Torres-Mejía G, De Stavola B, Allen DS, Pérez-Gavilán JJ, Ferreira JM, Fentiman IS, et al. Mammographic features and subsequent risk of breast cancer: a comparison of qualitative and quantitative evaluations in the Guernsey prospective studies. Cancer Epidemiol Biomark Prev Publ Am Assoc Cancer Res Cosponsored Am Soc Prev Oncol. 2005 May;14(5):1052 -9.Boyd NF, Martin LJ, Bronskill M, Yaffe MJ, Duric N, Minkin S. Breast tissue composition and susceptibility to breast cancer. J Natl Cancer Inst. 2010 Aug 18;102 (16):1224–37R. Llobet, J. Anton, M. Pollan, J. Miranda-Garcia, M. Casals, I. Martinez, F. Ruiz-Perales, B. Perez-Gomez, D. Salas-Trejo, J.C. Perez-Cortes . Semi-automated and fully-automated mammographic density measurement and breast cancer risk prediction. Computer Methods and Programs in Biomedicine 116 (2014), pp. 105-115M. Pollan, R. Llobet, J. Miranda-Garcia, J. Anton, M. Casals, I. Martinez, C. Palop, F. Ruiz-Perales, C. Sanchez-Contador, C. Vidal, B. Perez-Gomez, D. Salas-Trejo . Validation of DM-Scan, a computer-assisted tool to assess mammographic density in full-field digital mammograms. SpringerPlus 2013, 2:242instname:Universidad del Rosarioreponame:Repositorio Institucional EdocURCáncer de mamaDensidad mamográfica en ColombiaDeterminantes de densidad mamariaBreast cancerMammographic density in ColombiaBreast density determinantsDeterminantes de densidad mamográfica en población colombianaMammographic breast density determinants in colombian populationbachelorThesisTrabajo de gradoTrabajo de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fEscuela de Medicina y Ciencias de la SaludORIGINALDeterminantes_de_densidad_mamograficaPlantilla_informe_ASIS_IVES_TaniaGonzalezCardenas.pdfDeterminantes_de_densidad_mamograficaPlantilla_informe_ASIS_IVES_TaniaGonzalezCardenas.pdfapplication/pdf203354https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/648bca1c-cba9-4f7c-90c4-2f071fe09223/download50d52da0a438558915cc0dc4a8f011dcMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1483https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/519cb717-c520-4091-8bff-fe43526691bc/downloadb2825df9f458e9d5d96ee8b7cd74fde6MD52CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8899https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/9c55da20-e2f0-430d-bca8-b35a00ebd651/download3b6ce8e9e36c89875e8cf39962fe8920MD53TEXTDeterminantes_de_densidad_mamograficaPlantilla_informe_ASIS_IVES_TaniaGonzalezCardenas.pdf.txtDeterminantes_de_densidad_mamograficaPlantilla_informe_ASIS_IVES_TaniaGonzalezCardenas.pdf.txtExtracted texttext/plain24712https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/103a34de-4e70-4f5f-be7c-6c3badad0dd6/downloadf562cc08dd30d60638510dcd8d4a3e9eMD54THUMBNAILDeterminantes_de_densidad_mamograficaPlantilla_informe_ASIS_IVES_TaniaGonzalezCardenas.pdf.jpgDeterminantes_de_densidad_mamograficaPlantilla_informe_ASIS_IVES_TaniaGonzalezCardenas.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2391https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/b9b8c5ef-b481-4b6c-b3df-ca5f3bf8857b/download338291a794a6a25e15ac733e7578e7cbMD5510336/38395oai:repository.urosario.edu.co:10336/383952023-06-07 09:28:44.537http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttps://repository.urosario.edu.coRepositorio institucional EdocURedocur@urosario.edu.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 |