Análisis del impacto de la integración de las energías renovables no convencionales en la modernización del mercado de energía mayorista de Colombia
La Comisión de Regulación de Energía y Gas (CREG), a través de la resolución 143 de 2021 plantea la modernización del Mercado de Energía Mayorista (MEM) , en donde entre varios cambios, propone la implementación de un mercado vinculante y sesiones intradiarias, que busca que los generadores en cada...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad del Rosario
- Repositorio:
- Repositorio EdocUR - U. Rosario
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- Palabra clave:
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La Comisión de Regulación de Energía y Gas (CREG), a través de la resolución 143 de 2021 plantea la modernización del Mercado de Energía Mayorista (MEM) , en donde entre varios cambios, propone la implementación de un mercado vinculante y sesiones intradiarias, que busca que los generadores en cada sesión puedan ajustar sus compromisos de energía. Con base en esto, el presente trabajo por medio de una metodología estructurada en un modelo de evaluación computacional implementado en RStudio, simuló con base en mediciones de series históricas de fuentes secundarias los pronósticos de GHI y Velocidad del viento, en donde se evaluó como varían estos pronósticos para la estimación de los compromisos de energía en los proyectos solares y eólicos para cada sesión en el modelo propuesto por la CREG con una sesión del mercado del día anterior y 3 sesiones intradiarias, y paralelamente en un modelo propuesto en el presente trabajo, con 1 sesión del mercado del día anterior y 5 sesiones intradiarias. Con esto, se determinó para ambos modelos cuales sesiones representan la mejor oportunidad para que los generadores renovables puedan corregir sus compromisos de energía y así poder contribuir al mejoramiento en la eficiencia del despacho con la futura entrada a gran escala de los proyectos de fuentes de energía renovables no convencionales. |
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Díaz Durán, Cristian Andrésde74732f-3b3a-47e1-8fae-7db6085332dc-1Castellanos Blanco, Carlos HernánMagíster en Energías RenovablesPart timea1ebc2f1-f39d-4e42-a234-ac99992dbb53-12023-09-13T15:06:12Z2023-09-13T15:06:12Z2023-08-01La Comisión de Regulación de Energía y Gas (CREG), a través de la resolución 143 de 2021 plantea la modernización del Mercado de Energía Mayorista (MEM) , en donde entre varios cambios, propone la implementación de un mercado vinculante y sesiones intradiarias, que busca que los generadores en cada sesión puedan ajustar sus compromisos de energía. Con base en esto, el presente trabajo por medio de una metodología estructurada en un modelo de evaluación computacional implementado en RStudio, simuló con base en mediciones de series históricas de fuentes secundarias los pronósticos de GHI y Velocidad del viento, en donde se evaluó como varían estos pronósticos para la estimación de los compromisos de energía en los proyectos solares y eólicos para cada sesión en el modelo propuesto por la CREG con una sesión del mercado del día anterior y 3 sesiones intradiarias, y paralelamente en un modelo propuesto en el presente trabajo, con 1 sesión del mercado del día anterior y 5 sesiones intradiarias. Con esto, se determinó para ambos modelos cuales sesiones representan la mejor oportunidad para que los generadores renovables puedan corregir sus compromisos de energía y así poder contribuir al mejoramiento en la eficiencia del despacho con la futura entrada a gran escala de los proyectos de fuentes de energía renovables no convencionales.The CREG, through resolution 143 of 2021, proposes the modernization of the Wholesale Energy Market, where, among various changes, it proposes the implementation of a binding market and intraday sessions, which seeks that the generators in each session can adjust their energy commitments. Based on this, the present work, through a structured methodology in a computational evaluation model implemented in RStudio, simulated the GHI and Wind Speed forecasts based on measurements of historical series from secondary sources, where it was evaluated how these forecasts vary in the estimation of energy commitments in solar and wind projects, for each session in the model proposed by the CREG with a market session the day before and 3 intraday sessions, and parallel in a model proposed in this paper with 1 market session of the previous day and 5 intraday sessions. For both models, it was determined which sessions represent the best opportunity for renewable generators to correct their energy commitments and contribute to improving dispatch efficiency with the future large-scale commissioning of non-conventional renewable energy source projects.56 ppapplication/pdfhttps://doi.org/10.48713/10336_40962 https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/40962spaUniversidad del RosarioEscuela de Ingeniería, Ciencia y TecnologíaMaestría en Energías RenovablesAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAbierto (Texto Completo)http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2CREG, “Documento CREG-114 de 2021- Anexo de la resolución CREG 143 de 2021,” Aug. 22, 2022.Congreso de Colombia, “Ley-143.” Bogotá, Colombia, pp. 1–17, 1994.Comisión de Regulación de energía y GAS (CREG), “Resolución CREG 112 de 1998.” Sep. 29, 1998.Comisión de Regulación de energía y GAS (CREG), “Resolución CREG 027 de 2016.” Mar. 06, 2016.Comisión de Regulación de energía y GAS (CREG), “Resolución CREG 060 de 2019.” Jun. 20, 2019.MME, “Misión de la Transformación Energética,” 2020.Jefatura del Estado, “Ley 54/1997,” BOE, 1997. https://www.boe.es/diario_boe/txt.php?id=BOE-A-1997-25340J. 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