Enhancing performance in special teams within the NFL through reinforcement learning: A data-driven approach
La tesis exploró la integración de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial en los equipos especiales de fútbol americano. Se utilizó el conjunto de datos NFL Big Data Bowl 2022 y la API de OpenAI Gym para crear un entorno de entrenamiento dinámico. Se entrenaron dos conjuntos de agentes que...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad del Rosario
- Repositorio:
- Repositorio EdocUR - U. Rosario
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repository.urosario.edu.co:10336/40933
- Acceso en línea:
- https://doi.org/10.48713/10336_40933
https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/40933
- Palabra clave:
- Aprendizaje reforzado
Ciencia de datos
Fútbol americano
Inteligencia Artificial
Procesos de toma de decisiones
Reinforcement learning
Data Science
American football
Artificial Intelligence
Decision-making processes
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
| Summary: | La tesis exploró la integración de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial en los equipos especiales de fútbol americano. Se utilizó el conjunto de datos NFL Big Data Bowl 2022 y la API de OpenAI Gym para crear un entorno de entrenamiento dinámico. Se entrenaron dos conjuntos de agentes que representaban diferentes posiciones dentro de los equipos especiales con el objetivo de aprender estrategias óptimas para alcanzar sus objetivos. El propósito era proporcionar información a los entrenadores, mejorar los procesos de toma de decisiones y aumentar el rendimiento en jugadas específicas. |
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