Cuantificación del riesgo por fenómenos de remoción en masa en Colombia: uso de sensores remotos en la evaluación de la precipitación antecedente como detonante

En el desarrollo de esta investigación se diseñó e implementó una metodología para la cuantificación del riesgo de ocurrencia de deslizamientos a partir de la información de precipitación antecedente obtenida por sensores remotos (CHIRPS V2.0) y el uso del Mapa Nacional de Amenaza por Movimientos en...

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Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad del Rosario
Repositorio:
Repositorio EdocUR - U. Rosario
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
Análisis de riesgos geológicos
Desprendimientos de tierra
Desgaste de masas, Colombia
Estabilización de suelos
Climatología, sensores remotos
CHIRPS V2.0
Geología, hidrología, meteorología
Derecho
Geological risk analysis
Landslides
Soil stabilization
Climatology, remote sensing
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description En el desarrollo de esta investigación se diseñó e implementó una metodología para la cuantificación del riesgo de ocurrencia de deslizamientos a partir de la información de precipitación antecedente obtenida por sensores remotos (CHIRPS V2.0) y el uso del Mapa Nacional de Amenaza por Movimientos en Masa escala 1:100.000, en conjunto con el Inventario Nacional de Movimientos en Masa. Esta investigación se dividió en cinco etapas; i) la primera etapa consistió en la construcción de la climatología de la precipitación con los valores reportados diariamente por CHIRPS V2.0 con información de 1980 a 2020, ii) depuración del Inventario Nacional de movimientos en Masa, en donde se seleccionaron los eventos más representativos a través de múltiples criterios iii) definición de regiones de representatividad del fenómeno de deslizamientos, iv) el análisis de la precipitación antecedente para 15, 30, 60, 90 y 120 días a partir de los eventos seleccionados y por último v) la definición el modelo de riesgo para la definición de zonas con exceso de precipitación antecedente susceptible de fenómenos de deslizamientos. El resultado final del modelo se presenta como un archivo raster de resolución de 5 km x 5 km con un desempeño general del 53% de capacidad de identificación de zonas con eventos de deslizamientos, alcanzando valores de, inclusive, el 68% para la identificación en el segundo semestre del año
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spelling Quesada, Benjamín Raphael829721600Clerici, Nicola450811600Salazar Rojas, Jairo AndrésMagíster en Derecho y Gestión AmbientalMaestríaFull timebcc977c5-6f32-4489-a557-00fe50d09b7c6002022-11-01T17:56:14Z2022-11-01T17:56:14Z2022-10-19En el desarrollo de esta investigación se diseñó e implementó una metodología para la cuantificación del riesgo de ocurrencia de deslizamientos a partir de la información de precipitación antecedente obtenida por sensores remotos (CHIRPS V2.0) y el uso del Mapa Nacional de Amenaza por Movimientos en Masa escala 1:100.000, en conjunto con el Inventario Nacional de Movimientos en Masa. Esta investigación se dividió en cinco etapas; i) la primera etapa consistió en la construcción de la climatología de la precipitación con los valores reportados diariamente por CHIRPS V2.0 con información de 1980 a 2020, ii) depuración del Inventario Nacional de movimientos en Masa, en donde se seleccionaron los eventos más representativos a través de múltiples criterios iii) definición de regiones de representatividad del fenómeno de deslizamientos, iv) el análisis de la precipitación antecedente para 15, 30, 60, 90 y 120 días a partir de los eventos seleccionados y por último v) la definición el modelo de riesgo para la definición de zonas con exceso de precipitación antecedente susceptible de fenómenos de deslizamientos. El resultado final del modelo se presenta como un archivo raster de resolución de 5 km x 5 km con un desempeño general del 53% de capacidad de identificación de zonas con eventos de deslizamientos, alcanzando valores de, inclusive, el 68% para la identificación en el segundo semestre del añoOn this research, a methodology was designed and implemented for the evaluation of the risk of landslide occurrence based on antecedent precipitation information obtained by remote sensors (CHIRPS V2.0) and the use of the Mapa Nacional de Amenaza por Movimientos en Masa scale 1:100.000 (Hazards by landslides map) by Disasters Management Institution from Colombia and the Inventario Nacional de Movimientos en Masa (Landslides database) from Colombian Geological Service. This research was divided into five stages; i) the first stage consisted in the construction of the precipitation climatology with the values reported daily by CHIRPS V2.0 with information from 1980 to 2020, ii) selection of most important events from the landslides database, through multiple criteria iii) definition of representative regions of the landslide, iv) analysis of antecedent precipitation for 15, 30, 60, 90 and 120 days from the selected events and finally v) definition the risk model for the definition of areas with excess antecedent precipitation susceptible to landslide. The final result of the model is presented as a 5 km x 5 km resolution raster file with a general performance of 53% capacity to identify areas with landslide events, reaching values of, inclusive, 68% for the identification in the second half of the year168 ppapplication/pdfhttps://doi.org/10.48713/10336_36826https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/36826spaUniversidad del RosarioFacultad de JurisprudenciaMaestría en Derecho y Gestión AmbientalAtribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 ColombiaAbierto (Texto Completo)EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad actúa como un tercero de buena fe. EL AUTOR, autoriza a LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización. -------------------------------------- POLITICA DE TRATAMIENTO DE DATOS PERSONALES. Declaro que autorizo previa y de forma informada el tratamiento de mis datos personales por parte de LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO para fines académicos y en aplicación de convenios con terceros o servicios conexos con actividades propias de la academia, con estricto cumplimiento de los principios de ley. Para el correcto ejercicio de mi derecho de habeas data cuento con la cuenta de correo habeasdata@urosario.edu.co, donde previa identificación podré solicitar la consulta, corrección y supresión de mis datos.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Aristizábal, E., González, T., Montoya, J. D., Vélez, J. I., Martínez, H., & Guerra, A. (2011). Análisis de umbrales empíricos de lluvia para el pronóstico de movimientos en masa en el Valle de Aburrá, Colombia. 17.Aristizábal, E., Riaño, F., & Jiménez-Ortiz, J. (2022). Umbrales de lluvia como detonante de movimientos en masa en el piedemonte de la cordillera Central en los Andes colombianos. Boletin de Geologia, 44(2), 183. https://doi.org/10.18273/revbol.v44n2-2022009Aristizábal, E., & Sánchez, O. (2020). Spatial and temporal patterns and the socioeconomic impacts of landslides in the tropical and mountainous Colombian Andes. 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