Monitor tecnológico para el estudio del solfeo
Investigación realizada con base en problemática de estudiantes de programas de música profesionales abordado desde la ingeniería biomédica. En la discusión de esta investigación se explorarán detalladamente aquellos aplicativos similares con el fin de determinar si existen trabajos que realicen un...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad del Rosario
- Repositorio:
- Repositorio EdocUR - U. Rosario
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.urosario.edu.co:10336/24433
- Acceso en línea:
- https://doi.org/10.48713/10336_24433
https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/24433
- Palabra clave:
- Solfeo
biomedica
Educación superior
Herramientas tecnológicas para el aprendizaje
Otras ramas de la ingeniería
Educación superior
sing
biomedical
Higher education
Technological tools for learning
- Rights
- License
- Atribución-NoComercial 2.5 Colombia
id |
EDOCUR2_6d59545728de14d70c729e2ff2eaac2e |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repository.urosario.edu.co:10336/24433 |
network_acronym_str |
EDOCUR2 |
network_name_str |
Repositorio EdocUR - U. Rosario |
repository_id_str |
|
dc.title.spa.fl_str_mv |
Monitor tecnológico para el estudio del solfeo |
dc.title.TranslatedTitle.eng.fl_str_mv |
Technological monitor for the study of music theory |
title |
Monitor tecnológico para el estudio del solfeo |
spellingShingle |
Monitor tecnológico para el estudio del solfeo Solfeo biomedica Educación superior Herramientas tecnológicas para el aprendizaje Otras ramas de la ingeniería Educación superior sing biomedical Higher education Technological tools for learning |
title_short |
Monitor tecnológico para el estudio del solfeo |
title_full |
Monitor tecnológico para el estudio del solfeo |
title_fullStr |
Monitor tecnológico para el estudio del solfeo |
title_full_unstemmed |
Monitor tecnológico para el estudio del solfeo |
title_sort |
Monitor tecnológico para el estudio del solfeo |
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
López López, Juan Manuel Baracaldo, Omar |
dc.subject.spa.fl_str_mv |
Solfeo biomedica Educación superior Herramientas tecnológicas para el aprendizaje |
topic |
Solfeo biomedica Educación superior Herramientas tecnológicas para el aprendizaje Otras ramas de la ingeniería Educación superior sing biomedical Higher education Technological tools for learning |
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv |
Otras ramas de la ingeniería Educación superior |
dc.subject.keyword.spa.fl_str_mv |
sing biomedical Higher education Technological tools for learning |
description |
Investigación realizada con base en problemática de estudiantes de programas de música profesionales abordado desde la ingeniería biomédica. En la discusión de esta investigación se explorarán detalladamente aquellos aplicativos similares con el fin de determinar si existen trabajos que realicen un análisis que se asemeje al realizado en este proyecto y de este modo, garantizar un proyecto viable comercialmente. Con el marco presentado anteriormente, este proyecto propone el desarrollo de una herramienta tecnológica con base en las herramientas de la ingeniería que, desde el área del procesamiento digital de señales biomédicas apoye a estudiantes de programas de música de educación superior. La herramienta permitiría a los estudiantes conocer y mejorar su afinación y su precisión rítmica mediante el desarrollo de ejercicios propuestos por un profesional con un flujo enfocado al aprendizaje de diferentes habilidades que presentan diferentes grados de dificultad como se realizaría en la academia. Se explorarán las diferentes herramientas audiovisuales que esta investigación ofrece al estudiante y como se genera una retroalimentación y evaluación en tiempo real que le ayudará a ajustar su percepción y control de la afinación y su sensación de las duraciones musicales acompañado de los resultados posteriores al entrenamiento con la herramienta. En los siguientes capítulos se definen los objetivos a partir de la problemática planteada, el planeamiento de las actividades y técnicas implementadas para el desarrollo de un software y se hará especial énfasis en cómo se realizó la adquisición y procesamiento de los datos para lograr la meta propuesta. 5 El sonido está en todas partes, hay que aprender a convertir nuestro entorno en arte al pensar y ver la forma de crear y analizar sonido para ayudar a sanar. |
publishDate |
2020 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2020-05-28T20:25:22Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2020-05-28T20:25:22Z |
dc.date.created.none.fl_str_mv |
2020-05-23 |
dc.type.eng.fl_str_mv |
bachelorThesis |
dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.type.document.spa.fl_str_mv |
Análisis de caso |
dc.type.spa.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado |
dc.identifier.doi.none.fl_str_mv |
https://doi.org/10.48713/10336_24433 |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/24433 |
url |
https://doi.org/10.48713/10336_24433 https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/24433 |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.spa.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial 2.5 Colombia |
dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.rights.acceso.spa.fl_str_mv |
Abierto (Texto Completo) |
dc.rights.uri.none.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/co/ |
rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial 2.5 Colombia Abierto (Texto Completo) http://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/co/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad del Rosario |
dc.publisher.department.spa.fl_str_mv |
Escuela de Medicina y Ciencias de la Salud |
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Ingeniería Biomédica |
institution |
Universidad del Rosario |
dc.source.bibliographicCitation.spa.fl_str_mv |
J. Salas, “ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE EN EL ESTUDIO DEL SOLFEO ENTONADO EN EL CURSO DE LENGUAJE Y PERCEPCIÓN MUSICAL,” vol. 33, p. 21, 2018. P. Gomez and E. Belmonte, “Biomechanical Evaluation of the Singing Voice,” Dec. 2013. D. Howard, H. Daffern, and J. Brereton, “Quantitative voice quality analyses of a soprano singing early music in three different performance styles,” Biomed. Signal Process. Control - BIOMED SIGNAL PROCESS CONTROL, vol. 7, Jan. 2012, doi: 10.1016/j.bspc.2011.05.013 “(PDF) MatLab vs. Python vs. R,” ResearchGate. https://www.researchgate.net/publication/328175547_MatLab_vs_Python_vs_R (accessed Apr. 26, 2020). “Language Fundamentals - MATLAB & Simulink.” https://www.mathworks.com/help/matlab/language-fundamentals.html (accessed Apr. 21, 2020). K. Schutte, kts/matlab-midi. 2020 “Data Acquisition Toolbox User’s Guide.” . E. J. Humphrey et al., “An Introduction to Signal Processing for Singing-Voice Analysis: High Notes in the Effort to Automate the Understanding of Vocals in Music,” IEEE Signal Process. Mag., vol. 36, no. 1, pp. 82–94, Jan. 2019, doi: 10.1109/MSP.2018.2875133. M. A. Talhaoui, “Real-time Data Stream Processing - Challenges and Perspectives,” Int. J. Comput. Sci. Issues, vol. 14, Aug. 2018, doi: 10.20943/01201705.612. R. Rensink, “The Modeling and Control of Visual Perception,” in Integrated Models of Cognitive Systems, 2007, pp. 132–148. T. Saitou, M. Unoki, and M. Akagi, “Development of an F0 control model based on F0 dynamic characteristics for singing-voice synthesis,” Speech Commun., vol. 46, pp. 405–417, Jul. 2005, doi: 10.1016/j.specom.2005.01.010. T. Nakano, M. Goto, and Y. Hiraga, “An Automatic Singing Skill Evaluation Method for Unknown Melodies Using Pitch Interval Accuracy and Vibrato Features,” p. 4, 2006. D. Moratal, “Biomedical Signal and Image Processing, 2nd Edition [Book Reviews],” Pulse IEEE, vol. 5, pp. 76–76, Mar. 2014, doi: 10.1109/MPUL.2013.2296811. L. Rabiner, “On the use of autocorrelation analysis for pitch detection,” IEEE Trans. Acoust. Speech Signal Process., vol. 25, no. 1, pp. 24–33, Feb. 1977, doi: 10.1109/TASSP.1977.1162905. H. de Oliveira and R. Oliveira, “Understanding MIDI: A Painless Tutorial on Midi Format,” May 2017. J. Mcauley, “Tempo and Rhythm,” in Music Perception, 2010, pp. 165–199. S. W. Lee and M. Dong, “Singing Voice Synthesis: Singer-Dependent Vibrato Modeling and Coherent Processing of Spectral Envelope.,” presented at the Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH, Jan. 2011, pp. 2001–2004. T. Saitou and M. Goto, “Acoustic and perceptual effects of vocal training in amateur male singing.,” Jan. 2009, pp. 832–835. M. I. Uzcanga, S. Fernandez, M. Marqués, L. Sarrasqueta, and R. Urrutia, “Voz cantada.,” Rev. Med. Vol 50 No 3 2006 Pags 49-55, vol. 50, Jan. 2006. “(PDF) Vibrato training in singers,” ResearchGate. https://www.researchgate.net/publication/262463866_Vibrato_training_in_singers (accessed May 02, 2020). |
dc.source.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Universidad del Rosario instname:Universidad del Rosario |
dc.source.reponame.none.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional EdocUR |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/11ac2f27-bf49-4d95-ba16-9e483c8adff4/download https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/394a1e80-eac7-4f15-abd0-59248e25ab88/download https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/62aa5e40-e10c-4908-843e-dc348c67df6e/download https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/070c3a21-ad94-4c7e-9d6e-6884fef8e9c9/download https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/67a3a60e-51ba-46d7-8acd-84d5228c192a/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
70829cb10722abb5c91626a7d9d8d61a fab9d9ed61d64f6ac005dee3306ae77e 40513e59b5d1327fcca263d3c2a2e44a 74ca7b1f15a6c2e1a700cbd3a7df98aa 2b59fcbc567c22f737870690e1762e82 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio institucional EdocUR |
repository.mail.fl_str_mv |
edocur@urosario.edu.co |
_version_ |
1814167424881131520 |
spelling |
López López, Juan Manuela34ddbcd-d51d-4e40-a61e-3baa9d32826d600Baracaldo, Omar2fb681e1-d260-4d0a-8a9c-853d5c8852d8600Lasso Chaves, Danny RamseyIngeniero BiomédicoFull time4962ed09-6756-453b-9479-ed856f2ad4a46002020-05-28T20:25:22Z2020-05-28T20:25:22Z2020-05-23Investigación realizada con base en problemática de estudiantes de programas de música profesionales abordado desde la ingeniería biomédica. En la discusión de esta investigación se explorarán detalladamente aquellos aplicativos similares con el fin de determinar si existen trabajos que realicen un análisis que se asemeje al realizado en este proyecto y de este modo, garantizar un proyecto viable comercialmente. Con el marco presentado anteriormente, este proyecto propone el desarrollo de una herramienta tecnológica con base en las herramientas de la ingeniería que, desde el área del procesamiento digital de señales biomédicas apoye a estudiantes de programas de música de educación superior. La herramienta permitiría a los estudiantes conocer y mejorar su afinación y su precisión rítmica mediante el desarrollo de ejercicios propuestos por un profesional con un flujo enfocado al aprendizaje de diferentes habilidades que presentan diferentes grados de dificultad como se realizaría en la academia. Se explorarán las diferentes herramientas audiovisuales que esta investigación ofrece al estudiante y como se genera una retroalimentación y evaluación en tiempo real que le ayudará a ajustar su percepción y control de la afinación y su sensación de las duraciones musicales acompañado de los resultados posteriores al entrenamiento con la herramienta. En los siguientes capítulos se definen los objetivos a partir de la problemática planteada, el planeamiento de las actividades y técnicas implementadas para el desarrollo de un software y se hará especial énfasis en cómo se realizó la adquisición y procesamiento de los datos para lograr la meta propuesta. 5 El sonido está en todas partes, hay que aprender a convertir nuestro entorno en arte al pensar y ver la forma de crear y analizar sonido para ayudar a sanar.Research based on problems of students of professional music programs addressed from biomedical engineering. In the discussion of this research, similar applications will be explored in detail in order to determine if there are works that carry out an analysis that resembles the one carried out in this project and thus guarantee a commercially viable project. With the framework presented above, this project proposes the development of a technological tool based on engineering tools that, from the area of digital biomedical signal processing, supports students of higher education music programs. The tool would allow students to know and improve their tuning and rhythmic precision through the development of exercises proposed by a professional with a flow focused on learning different skills that present different degrees of difficulty as would be done in the academy. The different audiovisual tools that this research offers to the student will be explored and how a feedback and evaluation in real time is generated that will help them adjust their perception and control of the pitch and their sensation of the musical durations accompanied by the results after the training with the tool. In the following chapters, the objectives are defined based on the issues raised, the planning of the activities and techniques implemented for the development of software, and special emphasis will be placed on how the acquisition and processing of data was carried out to achieve the proposed goal. . 5 Sound is everywhere, we must learn to turn our environment into art by thinking and seeing how to create and analyze sound to help heal.ECI URapplication/pdfhttps://doi.org/10.48713/10336_24433 https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/24433spaUniversidad del RosarioEscuela de Medicina y Ciencias de la SaludIngeniería BiomédicaAtribución-NoComercial 2.5 ColombiaAbierto (Texto Completo)EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma.http://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2J. Salas, “ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE EN EL ESTUDIO DEL SOLFEO ENTONADO EN EL CURSO DE LENGUAJE Y PERCEPCIÓN MUSICAL,” vol. 33, p. 21, 2018.P. Gomez and E. Belmonte, “Biomechanical Evaluation of the Singing Voice,” Dec. 2013.D. Howard, H. Daffern, and J. Brereton, “Quantitative voice quality analyses of a soprano singing early music in three different performance styles,” Biomed. Signal Process. Control - BIOMED SIGNAL PROCESS CONTROL, vol. 7, Jan. 2012, doi: 10.1016/j.bspc.2011.05.013“(PDF) MatLab vs. Python vs. R,” ResearchGate. https://www.researchgate.net/publication/328175547_MatLab_vs_Python_vs_R (accessed Apr. 26, 2020).“Language Fundamentals - MATLAB & Simulink.” https://www.mathworks.com/help/matlab/language-fundamentals.html (accessed Apr. 21, 2020).K. Schutte, kts/matlab-midi. 2020“Data Acquisition Toolbox User’s Guide.” .E. J. Humphrey et al., “An Introduction to Signal Processing for Singing-Voice Analysis: High Notes in the Effort to Automate the Understanding of Vocals in Music,” IEEE Signal Process. Mag., vol. 36, no. 1, pp. 82–94, Jan. 2019, doi: 10.1109/MSP.2018.2875133.M. A. Talhaoui, “Real-time Data Stream Processing - Challenges and Perspectives,” Int. J. Comput. Sci. Issues, vol. 14, Aug. 2018, doi: 10.20943/01201705.612.R. Rensink, “The Modeling and Control of Visual Perception,” in Integrated Models of Cognitive Systems, 2007, pp. 132–148.T. Saitou, M. Unoki, and M. Akagi, “Development of an F0 control model based on F0 dynamic characteristics for singing-voice synthesis,” Speech Commun., vol. 46, pp. 405–417, Jul. 2005, doi: 10.1016/j.specom.2005.01.010.T. Nakano, M. Goto, and Y. Hiraga, “An Automatic Singing Skill Evaluation Method for Unknown Melodies Using Pitch Interval Accuracy and Vibrato Features,” p. 4, 2006.D. Moratal, “Biomedical Signal and Image Processing, 2nd Edition [Book Reviews],” Pulse IEEE, vol. 5, pp. 76–76, Mar. 2014, doi: 10.1109/MPUL.2013.2296811.L. Rabiner, “On the use of autocorrelation analysis for pitch detection,” IEEE Trans. Acoust. Speech Signal Process., vol. 25, no. 1, pp. 24–33, Feb. 1977, doi: 10.1109/TASSP.1977.1162905.H. de Oliveira and R. Oliveira, “Understanding MIDI: A Painless Tutorial on Midi Format,” May 2017.J. Mcauley, “Tempo and Rhythm,” in Music Perception, 2010, pp. 165–199.S. W. Lee and M. Dong, “Singing Voice Synthesis: Singer-Dependent Vibrato Modeling and Coherent Processing of Spectral Envelope.,” presented at the Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH, Jan. 2011, pp. 2001–2004.T. Saitou and M. Goto, “Acoustic and perceptual effects of vocal training in amateur male singing.,” Jan. 2009, pp. 832–835.M. I. Uzcanga, S. Fernandez, M. Marqués, L. Sarrasqueta, and R. Urrutia, “Voz cantada.,” Rev. Med. Vol 50 No 3 2006 Pags 49-55, vol. 50, Jan. 2006.“(PDF) Vibrato training in singers,” ResearchGate. https://www.researchgate.net/publication/262463866_Vibrato_training_in_singers (accessed May 02, 2020).instname:Universidad del Rosarioinstname:Universidad del Rosarioreponame:Repositorio Institucional EdocURSolfeobiomedicaEducación superiorHerramientas tecnológicas para el aprendizajeOtras ramas de la ingeniería629600Educación superior378600singbiomedicalHigher educationTechnological tools for learningMonitor tecnológico para el estudio del solfeoTechnological monitor for the study of music theorybachelorThesisAnálisis de casoTrabajo de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fEscuela de Medicina y Ciencias de la SaludORIGINALFinal Doc Danny.pdfFinal Doc Danny.pdfapplication/pdf2378710https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/11ac2f27-bf49-4d95-ba16-9e483c8adff4/download70829cb10722abb5c91626a7d9d8d61aMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1475https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/394a1e80-eac7-4f15-abd0-59248e25ab88/downloadfab9d9ed61d64f6ac005dee3306ae77eMD52CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8920https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/62aa5e40-e10c-4908-843e-dc348c67df6e/download40513e59b5d1327fcca263d3c2a2e44aMD53TEXTFinal Doc Danny.pdf.txtFinal Doc Danny.pdf.txtExtracted texttext/plain76977https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/070c3a21-ad94-4c7e-9d6e-6884fef8e9c9/download74ca7b1f15a6c2e1a700cbd3a7df98aaMD54THUMBNAILFinal Doc Danny.pdf.jpgFinal Doc Danny.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2421https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/67a3a60e-51ba-46d7-8acd-84d5228c192a/download2b59fcbc567c22f737870690e1762e82MD5510336/24433oai:repository.urosario.edu.co:10336/244332020-11-21 18:37:35.549http://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/co/Atribución-NoComercial 2.5 Colombiahttps://repository.urosario.edu.coRepositorio institucional EdocURedocur@urosario.edu.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 |