Hiring Bias in Technical Recruitment Practices: STEM fields - CRITEO Case

Encontrar candidatos calificados específicamente en el sector CTIM​​​ (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas) es cada vez más complicado debido a la alta competencia que existe por captar a los mejores talentos en el mercado. Además, contar con prácticas inclusivas a la hora de considerar a los candidatos es todo un reto teniendo en cuenta la falta de representación de las mujeres y las minorías en estos campos específicos, sin mencionar el sesgo que existe en los equipos de reclutamiento técnico. Todo lo anterior hace que la mayoría de los departamentos de investigación y desarrollo de las grandes empresas de tecnología en el mundo, estén en su mayoría, compuestos por hombres. Existen un par de herramientas y prácticas impulsadas por la Inteligencia Artificial que afirman que es posible acabar con este sesgo de contratación existente para encontrar a los candidatos adecuados y hacerlo de forma inclusiva permitiendo procesos más equitativos y específicos, descartando la influencia de la subjetividad y forzando el desarrollo de nuevos perfiles profesionales relacionados con la creación de un sistema automatizado. Este proyecto tiene como objetivo fundamental mostrar la situación actual de CRITEO SAS en términos de diversidad e inclusión, discutir las herramientas, prácticas y esfuerzos que la empresa ha puesto en práctica en la construcción de un pipeline de candidatos diverso y sólido apoyado por la situación en términos de igualdad de género específicamente en Europa.

• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad del Rosario
• Repositorio: Repositorio EdocUR - U. Rosario
• Idioma: eng
• OAI Identifier: oai:repository.urosario.edu.co:10336/31323
• Acceso en línea: https://doi.org/10.48713/10336_31323; https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/31323
• Palabra clave: Prácticas de contratación equitativas; Diversidad e Inclusión en al contratación de personal; Contratación en el sector CTIM​​​ (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas); Inteligencia artificial en los proceso de selección de personal; Empresas del sector publicidad y mercadeo digital; Herramientas tecnológicas para reducir el sesgo de contratación; Igualdad de género en el reclutamiento de talento humano; Administración general; Equitable Recruitment Practices; Fair hiring practices; Diversity and inclusion in the hiring of personnel; Hiring in the STEM sector (Science, Technology, Engineering and Mathematics); Artificial intelligence in the personnel selection process; Companies in the advertising and digital marketing sector; Technological tools to reduce hiring bias
• License: Abierto (Texto Completo)