Impacto de la IA en la detección temprana de factores de riesgo de Burnout y su influencia en el desempeño individual: una revisión exploratoria de literatura

El burnout es un fenómeno laboral que va en aumento en sectores importantes como la salud y la educación debido a la presión laboral, afectando tanto a las personas como al rendimiento de las organizaciones. Este estudio explora cómo la inteligencia artificial (IA) puede ayudar a detectar factores d...

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Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad del Rosario
Repositorio:
Repositorio EdocUR - U. Rosario
Idioma:
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OAI Identifier:
oai:repository.urosario.edu.co:10336/44926
Acceso en línea:
https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/44926
Palabra clave:
Salud mental
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description El burnout es un fenómeno laboral que va en aumento en sectores importantes como la salud y la educación debido a la presión laboral, afectando tanto a las personas como al rendimiento de las organizaciones. Este estudio explora cómo la inteligencia artificial (IA) puede ayudar a detectar factores de riesgo como los estilos de afrontamiento (coping styles) y los riesgos psicosociales, comparando su efectividad con los enfoques tradicionales. Aunque las intervenciones tradicionales nos muestran ciertos beneficios, sus resultados suelen ser limitados y de corta duración. Por otro lado, la IA ha mostrado varias ventajas: personaliza intervenciones, permite un seguimiento continuo y predice riesgos, pero aún así, todavía enfrenta problemas éticos, sesgos y dificultades para manejar casos complejos de salud mental. Esta investigación busca evaluar cómo las herramientas de IA pueden complementar las estrategias tradicionales, proponiendo un enfoque más completo que combine soluciones individuales, organizacionales y tecnológicas, que aunque se han evidenciado en estudios anteriores, no han sido estudiadas en conjunto. Para ello, se realiza un análisis comparativo de estudios previos, evaluando fortalezas y debilidades de ambos enfoques. Los resultados señalan que, aunque la IA tiene un gran potencial, no es una solución única. Es clave combinarla con intervenciones humanas y organizacionales para abordar de manera efectiva el burnout. Este trabajo abre camino para futuras investigaciones y aplicaciones prácticas que nos ayuden a potenciar el impacto de estas herramientas en la salud mental.
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Por otro lado, la IA ha mostrado varias ventajas: personaliza intervenciones, permite un seguimiento continuo y predice riesgos, pero aún así, todavía enfrenta problemas éticos, sesgos y dificultades para manejar casos complejos de salud mental. Esta investigación busca evaluar cómo las herramientas de IA pueden complementar las estrategias tradicionales, proponiendo un enfoque más completo que combine soluciones individuales, organizacionales y tecnológicas, que aunque se han evidenciado en estudios anteriores, no han sido estudiadas en conjunto. Para ello, se realiza un análisis comparativo de estudios previos, evaluando fortalezas y debilidades de ambos enfoques. Los resultados señalan que, aunque la IA tiene un gran potencial, no es una solución única. Es clave combinarla con intervenciones humanas y organizacionales para abordar de manera efectiva el burnout. Este trabajo abre camino para futuras investigaciones y aplicaciones prácticas que nos ayuden a potenciar el impacto de estas herramientas en la salud mental.Burnout is an increasing problem in important sectors like healthcare and education, caused by work pressure that affects both people and organizations. This study looks at how artificial intelligence (AI) can help detect risk factors like coping styles and psychosocial risks, comparing it to traditional methods. Traditional approaches have some benefits, but their results are often small and don’t last long. AI shows advantages like personalizing interventions, providing continuous monitoring, and predicting risks. However, it also faces ethical challenges, biases, and struggles to handle complex mental health problems. This research focuses on how AI tools can work together with traditional strategies to create a more complete solution. It suggests combining individual, organizational, and technological approaches, which have been studied separately but not together. The study reviews past research to understand the strengths and weaknesses of both methods. The results show that while AI has great potential, it is not enough on its own. It is important to combine it with human and organizational interventions to effectively reduce burnout. This study encourages more research and practical ways to use these tools to improve mental health.37 ppapplication/pdfhttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/44926spaUniversidad del RosarioEscuela de AdministraciónAdministración de Negocios InternacionalesAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 InternationalAbierto (Texto Completo)EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad actúa como un tercero de buena fe. EL AUTOR, autoriza a LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización. -------------------------------------- POLITICA DE TRATAMIENTO DE DATOS PERSONALES. Declaro que autorizo previa y de forma informada el tratamiento de mis datos personales por parte de LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO para fines académicos y en aplicación de convenios con terceros o servicios conexos con actividades propias de la academia, con estricto cumplimiento de los principios de ley. Para el correcto ejercicio de mi derecho de habeas data cuento con la cuenta de correo habeasdata@urosario.edu.co, donde previa identificación podré solicitar la consulta, corrección y supresión de mis datos.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Abarghuei, A., Falsafinejad, ., Ghavam, E., & Dortaj, . (2016). The Causal Relationship of the Social Support and Maladaptive Perfectionism with the Academic Burnout Mediated by the Self-Efficacy among Undergraduate Students of Shahid Chamran University. Mediterranean Journal of Social Sciences. https://doi.org/10.5901/mjss.2016.v7n4s1p11Algorani, E. B., & Gupta, V. (2023). Coping Mechanisms. Westerly, 63(1), 102. https://doi.org/10.2307/j.ctvp7d4ft.13Arbanas, G. (2024). ChatGPT and other Chatbots in Psychiatry. In Archives of psychiatry research (Vol. 60, Issue 2, pp. 137–142). 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