Validación del potencial técnico y económico de la generación de hidrógeno verde en futuros proyectos eólicos costa afuera en Colombia
La idea principal de este trabajo es abordar una posible alternativa a la dificultad de entrega de la energía eléctrica en los centros de demanda, con la producción in situ de hidrógeno verde aprovechando la generación de energía eléctrica del eventual parque eólico Vientos Alisios. Concretamente, e...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad del Rosario
- Repositorio:
- Repositorio EdocUR - U. Rosario
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- Acceso en línea:
- https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/43298
- Palabra clave:
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Método Montecarlo
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Green hydrogen Wind energy Monte Carlo Method VPN |
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La idea principal de este trabajo es abordar una posible alternativa a la dificultad de entrega de la energía eléctrica en los centros de demanda, con la producción in situ de hidrógeno verde aprovechando la generación de energía eléctrica del eventual parque eólico Vientos Alisios. Concretamente, este trabajo busca evaluar y validar la posible producción de hidrógeno verde, reconocer en qué proporciones de la energía total generada es pertinente su uso para la producción de este subproducto, cuáles son sus ventajas y desventajas, y cuáles son los costos asociados en la generación de este producto, igualmente se compara y evalúa con las condiciones técnicas y económicas del futuro parque eólico Vientos Alisios proyectado por BlueFloat Energy. Para ello se toman valores base de las variables involucradas y un porcentaje de variación de cada una de ellas, rangos donde sea posible que el valor oscile. Se usa un modelo de Monte Carlo basado en el cálculo del VPN del proyecto para simular 2000 escenarios aleatorios y con esto buscar patrones o tendencias de comportamientos en simulaciones con resultados semejantes. |
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Matiz Chicacausa, Andread7fd1a9a-f334-4f38-8c71-069ef6d04054-1Cantillo Cuello, Nelly Margareth57463285600Mondragón Giraldo, Camilo AndrésMagíster en Energías RenovablesFull time38217d31-5126-4bf5-aab9-c47e7c7c6a26-12024-08-21T19:21:17Z2024-08-21T19:21:17Z2024-08-18La idea principal de este trabajo es abordar una posible alternativa a la dificultad de entrega de la energía eléctrica en los centros de demanda, con la producción in situ de hidrógeno verde aprovechando la generación de energía eléctrica del eventual parque eólico Vientos Alisios. Concretamente, este trabajo busca evaluar y validar la posible producción de hidrógeno verde, reconocer en qué proporciones de la energía total generada es pertinente su uso para la producción de este subproducto, cuáles son sus ventajas y desventajas, y cuáles son los costos asociados en la generación de este producto, igualmente se compara y evalúa con las condiciones técnicas y económicas del futuro parque eólico Vientos Alisios proyectado por BlueFloat Energy. Para ello se toman valores base de las variables involucradas y un porcentaje de variación de cada una de ellas, rangos donde sea posible que el valor oscile. Se usa un modelo de Monte Carlo basado en el cálculo del VPN del proyecto para simular 2000 escenarios aleatorios y con esto buscar patrones o tendencias de comportamientos en simulaciones con resultados semejantes.The main idea of this work is to address a possible alternative to the difficulty of delivering electrical energy to demand centers, with the in situ production of green hydrogen taking advantage of the electrical energy generation of the eventual Vientos Alisios wind farm. Specifically, this work seeks to evaluate and validate the possible production of green hydrogen, recognize in what proportions of the total energy generated its use for the production of this by-product is relevant, what are its advantages and disadvantages, and what are the costs associated with the production. generation of this product, it is also compared and evaluated with the technical and economic conditions of the future Vientos Alisios wind farm projected by BlueFloat Energy. To do this, base values of the variables involved and a percentage of variation of each of them are taken, ranges where it is possible for the value to oscillate. A Monte Carlo model based on the calculation of the project's NPV is used to simulate 2000 random scenarios and thus look for behavioral patterns or trends in simulations with similar results.108 PPapplication/pdfBogotáhttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/43298spaUniversidad del RosarioEscuela de Ingeniería, Ciencia y TecnologíaMaestría en Energías RenovablesAttribution 4.0 InternationalAbierto (Texto Completo)http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Global Bank Group and MME (2022) Hoja de ruta para el despliegue de la energía eólica costa afuera en Colombia. pp. 217 Girado, Sebastián Andrés Estrada; Ruiz, Frank Steven Martinez; Prado, Carlos David Vides (2022) Estudio del potencial eólico offshore de la zona costera Caribe colombiana. En: Ciencia e Ingeniería. 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