Influence of Artificial Intelligence in the firm outcomes by the innovation and R&D perspective

El objetivo principal de esta tesis es analizar y evaluar la complejidad de la cultura de la empresa que debido a los nuevos entornos empresariales y las nuevas dinámicas internas de trabajo ha cambiado de diversas formas. Esta tesis examina el papel de la inteligencia artificial en las organizaciones y la forma en que influye en la innovación y la I + D. Además, este proyecto evalúa y analiza los retos a los que se enfrentan las empresas para optimizar sus recursos, incrementar la innovación, incorporar la I + D en función del tamaño, la cultura corporativa y el presupuesto disponible que debido a los nuevos entornos de negocio y las nuevas dinámicas internas de trabajo ha tenido que cambiar considerablemente. Además, analiza la tendencia de los nuevos usos de las redes neuronales artificiales para analizar datos y como nueva herramienta para desarrollar en profundidad la IA en las empresas. En esta investigación, voy a seleccionar la Industria Farmacéutica, para analizarla. Además, esta visión identificará la relación proporcional de los instrumentos de IA y los crecientes resultados. Por otro lado, este estudio quiere proponer una nueva forma de cómo la IA puede cambiar las organizaciones en un contexto corporativo, mediante el uso de la innovación y su aplicación en todo el proceso de I + D. Sabiendo esto, el enfoque propuesto quiere comprender los componentes más importantes de la toma de decisiones de la empresa utilizando nuevas tecnologías, como la IA.

• Fecha de publicación: 2019
• Institución: Universidad del Rosario
• Repositorio: Repositorio EdocUR - U. Rosario
• Idioma: eng
• OAI Identifier: oai:repository.urosario.edu.co:10336/30917
• Acceso en línea: https://doi.org/10.48713/10336_30917; https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/30917
• Palabra clave: Inteligencia Artificial; Aprendizaje automatizado; Redes neuronales; Industria Farmacéutica; Investigación y Desarrollo; Innovación; Tendencias del Futuro; Sistemas Inteligentes; Artificial Intelligence; Machine Learning; Neural Networks; Pharmaceutical Industry; R&D; Innovation; Future Trends; Drug discovery; Intelligent systems; Firm outcomes
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