Implementación de analítica de datos para estructurar y diseñar un sistema de información gerencial en el proceso de abastecimiento de almacén en proyectos de construcción
Un sistema de información gerencial proporciona la información necesaria que soporta la toma de decisiones estructuradas, para lograr las metas y objetivos eficientemente. Como la toma de decisiones no está restringida a un nivel, el SIG apoya todos los niveles de gestión en las operaciones de negoc...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad del Rosario
- Repositorio:
- Repositorio EdocUR - U. Rosario
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/42253
- Palabra clave:
- Analítica de datos
Sistema de información gerencial
Abastecimiento de almacén
Proyectos de construcción
Toma de decisiones
Data analytics
Management information system
Warehouse supply
Construction projects
Decision making
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Un sistema de información gerencial proporciona la información necesaria que soporta la toma de decisiones estructuradas, para lograr las metas y objetivos eficientemente. Como la toma de decisiones no está restringida a un nivel, el SIG apoya todos los niveles de gestión en las operaciones de negocio. El propósito del SIG es dar soluciones a corto, mediano y a largo plazo dependiendo de su razón de ser, siendo este una necesidad básica para cualquier organización al momento de tomar una decisión acertada en cualquier situación que se presente y también teniendo presente que hoy en día la competitividad que se establece en el mercado laboral amerita que se establezcan estrategias para así poder cumplir con los objetivos para la cual fue creada. Lo más importante de implementar analítica de datos es que permite aplicar las mejores técnicas de implementación en el desarrollo de una estructura y diseño de un SIG en el proceso de abastecimiento de almacén en proyectos de construcción para que mejore los mecanismos de información y potencie la identificación de los datos que van a contribuir en la toma de decisiones. |
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Morales Bastidas, Ingrid Catalinab3c1ef59-1d0e-4fcb-92e0-e66f5b1b7723-1Rodríguez Fernández, Yeisy CarolinaSegura Pulido, Paola AndreaMagíster en Business AnalyticsFull time784bfafa-41b0-4a34-9bb4-0695b45f0766-1b3637616-741b-42ff-8b36-679eccf3ba1b-12024-02-19T12:08:18Z2024-02-19T12:08:18Z2024-02-14Un sistema de información gerencial proporciona la información necesaria que soporta la toma de decisiones estructuradas, para lograr las metas y objetivos eficientemente. Como la toma de decisiones no está restringida a un nivel, el SIG apoya todos los niveles de gestión en las operaciones de negocio. El propósito del SIG es dar soluciones a corto, mediano y a largo plazo dependiendo de su razón de ser, siendo este una necesidad básica para cualquier organización al momento de tomar una decisión acertada en cualquier situación que se presente y también teniendo presente que hoy en día la competitividad que se establece en el mercado laboral amerita que se establezcan estrategias para así poder cumplir con los objetivos para la cual fue creada. Lo más importante de implementar analítica de datos es que permite aplicar las mejores técnicas de implementación en el desarrollo de una estructura y diseño de un SIG en el proceso de abastecimiento de almacén en proyectos de construcción para que mejore los mecanismos de información y potencie la identificación de los datos que van a contribuir en la toma de decisiones.A Management Information System provides the necessary information that supports structured decision making, to efficiently achieve the goals and objectives of the organization. Because decision making is not restricted to a certain level, Management Information System MIS, supports all levels of management in carrying out business operations. The purpose of the Management Information System MIS is to provide solutions in the short, medium and long term depending on its reason for being, this being a basic need for any organization when making the right decision in any situation that arises and also keeping in mind that today The competitiveness that is established in the labor market deserves to establish strategies in order to meet the objectives for which it was created. The most important thing about implementing data analytics is that it allows applying the best implementation techniques in the development of a Management Information System MIS, structure, and design in the warehouse supply process in construction projects to improve information mechanisms and enhance identification. data that will contribute to decision making.190 ppapplication/pdfhttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/42253spaUniversidad del RosarioEscuela de AdministraciónEscuela de Ingeniería, Ciencia y TecnologíaMaestría en Business AnalyticsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalBloqueado (Texto referencial)http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_14cbA. Lind, D., G. Marshal, W., & A. Wathen, S. (2019). Estadística aplicada a los negocios y la economía (Decimoséptima). McGraw Hill.Alteryx. (2023). ¿Qué es Business Analytics? https: //www.alteryx.com/es/glossary/business-analytics APD. (2023). Qué es un software ERP: ventajas y desventajas | APD. https://www.apd.es/ventajas-y-desventajas-sistema-erp/Asana. (2022). Qué es un KPI, para qué sirve y cómo utilizarlo en tu proyecto [2022] • Asana. Asana. https://asana.com/es/resources/key-performance-indicator-kpi Cano, J. L. (2007). BUSINESS INTELLIGENCE: COMPETIR CON INFORMACIÓN (Banesto, Fundación Cultur [i.e. Cultural], 2007).Carvalho, L. (2022a, agosto 23). Data Product Canvas—A practical framework for building high-performance data products. Medium. https://medium.com/@leandroscarvalho/data-product-canvas-a-practical-framework-for-building-high-performance-data-products-7a1717f79f0Chen, G., Hou, J., Liu, C., Hu, K., & Wang, J. (2022). Visualization Analysis of Cross Research between Big Data and Construction Industry Based on Knowledge Graph. Buildings, 12(11), Article 11. https://doi.org/10.3390/buildings12111812DANE. (2023). DANE - Índice de Costos de la Construcción de Obras Civiles (ICOCIV) Información histórica. https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/precios-y-costos/indice-de-costos-de-la-construccion-de-obras-civiles-icociv/indice-de-costos-de-la-construccion-de-obras-civiles-icociv-informacion-historicaDrew. (2022). ¿Qué es un dashboard? https://blog.wearedrew.co/concepts/que-es-un-dashboard Free eBook: A Practical Guide to Enterprise OKRs. (s/f). Recuperado el 22 de mayo de 2023, de https://www.workboard.com/okr-practical-enterprise-guide/IBM. (2023). ¿Qué es un data mart? https://www.ibm.com/es-es/topics/data-martINFOTOOLS. (2022, agosto 13). Construcción 4.0: Una Gran Revolución. INFOTOOLS. https://www.infotools.mx/blog/blog-infotools-1/construccion-4-0-117Melara, M. (2021, octubre 8). ▷ Qué es un SISTEMA de INFORMACIÓN GERENCIAL. https://soyadministrador.net/sistema-de-informacion-gerencial/Microsoft Power BI. (s/f). 2022 Gartner® Magic QuadrantTM. Microsoft Azure. 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Inteligencia de negocios: Qué es y por qué es importante. https://www.tableau.com/es-mx/learn/articles/business-intelligenceinstname:Universidad del Rosarioreponame:Repositorio Institucional EdocURAnalítica de datosSistema de información gerencialAbastecimiento de almacénProyectos de construcciónToma de decisionesData analyticsManagement information systemWarehouse supplyConstruction projectsDecision makingImplementación de analítica de datos para estructurar y diseñar un sistema de información gerencial en el proceso de abastecimiento de almacén en proyectos de construcciónImplementation of data analytics to structure and design a management information system in the warehouse supply process in construction projectsbachelorThesisCapstone ProjectCapstone Projecthttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fEscuela de AdministraciónLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1483https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/f7f4a7e4-b59c-43bf-8f2f-29b54bd4e2d1/downloadb2825df9f458e9d5d96ee8b7cd74fde6MD59CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8899https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/d52d2152-acf2-474b-94c6-7b1a4036a54e/download3b6ce8e9e36c89875e8cf39962fe8920MD510ORIGINALImplementacion_de_analitica_de_datos_para_estructurar_RodriguezFernandez-YeisyCarolina-2024.pdfImplementacion_de_analitica_de_datos_para_estructurar_RodriguezFernandez-YeisyCarolina-2024.pdfapplication/pdf4285919https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/4e657feb-8062-49c3-b6b2-dc747a2f7490/download73b61f11e12e7fd0c2cd66e7b4903bfcMD511TEXTImplementacion_de_analitica_de_datos_para_estructurar_RodriguezFernandez-YeisyCarolina-2024.pdf.txtImplementacion_de_analitica_de_datos_para_estructurar_RodriguezFernandez-YeisyCarolina-2024.pdf.txtExtracted texttext/plain101763https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/a5f56a38-14e1-42ef-85ea-264f0bec15c5/download7cff7b06a6c98a680f554a76785b9fcfMD512THUMBNAILImplementacion_de_analitica_de_datos_para_estructurar_RodriguezFernandez-YeisyCarolina-2024.pdf.jpgImplementacion_de_analitica_de_datos_para_estructurar_RodriguezFernandez-YeisyCarolina-2024.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2452https://repository.urosario.edu.co/bitstreams/1ea14267-e62b-4509-8eca-e9078defbfcb/download0ec0ae48c6302afc48c4ef8562e11447MD51310336/42253oai:repository.urosario.edu.co:10336/422532024-02-20 03:01:17.071http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttps://repository.urosario.edu.coRepositorio institucional EdocURedocur@urosario.edu.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 |